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文献类型

  • 1 篇 期刊文献

馆藏范围

  • 1 篇 电子文献
  • 0 种 纸本馆藏

日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 计算机科学与技术...
    • 1 篇 软件工程

主题

  • 1 篇 自适应特征融合
  • 1 篇 迁移学习
  • 1 篇 土地利用分类
  • 1 篇 卷积网络
  • 1 篇 深度学习
  • 1 篇 多尺度特征

机构

  • 1 篇 河北省科学技术厅...
  • 1 篇 河北工业大学

作者

  • 1 篇 张敏
  • 1 篇 zhang min
  • 1 篇 石陆魁
  • 1 篇 解鹏
  • 1 篇 张军
  • 1 篇 yan wen-jie
  • 1 篇 zhang jun
  • 1 篇 xie peng
  • 1 篇 shi lu-kui
  • 1 篇 闫文杰

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=河北省科学技术厅河北省大数据计算重点实验室"
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排序:
基于多尺度特征融合的土地利用分类算法
收藏 引用
计算机工程与设计 2020年 第4期41卷 1099-1104页
作者: 张军 解鹏 张敏 闫文杰 石陆魁 河北工业大学人工智能与数据科学学院 天津300401 河北省科学技术厅河北省大数据计算重点实验室 天津300401
针对土地利用分类中高空间分辨率遥感图像已标注样本少和传感器高度变化导致地物形变等问题,提出一种基于多尺度特征融合的土地利用分类算法。通过对多个卷积层特征进行多尺度自适应融合,降低地物形变对分类精度造成的影响。为进一步提... 详细信息
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