检索结果-内蒙古大学图书馆

工业安全与环保 2022年第11期48卷 96-99页

作者：杨梦婕王立锋姚超贾义唐松张彤河北华烨冀科信息技术有限责任公司石家庄050000 河北省科学院应用数学研究所石家庄050000 河北省信息安全认证工程技术研究中心石家庄050081 河北先河环保科技股份有限公司石家庄050000

对恒定风场下的高斯烟羽模型进行了修正,使之适用于建筑物周围的风场影响下的污染物扩散。同时,结合CFD和深度学习技术,研究出了一套适用于唐山市建筑物影响下的风场预测模型。将风场预测模型作用于修正的高斯烟羽模型,形成了建筑物周... 详细信息

对恒定风场下的高斯烟羽模型进行了修正,使之适用于建筑物周围的风场影响下的污染物扩散。同时,结合CFD和深度学习技术,研究出了一套适用于唐山市建筑物影响下的风场预测模型。将风场预测模型作用于修正的高斯烟羽模型,形成了建筑物周围的污染物扩散模型。使用预测模型数据与CFD仿真数据进行对比实验,结果表明该模型在风速为9 m/s以下的情况下能保持误差率在10%以下,具有实时响应、仿真速度快的特点。

关键词：高斯烟羽模型 CFD FLUENT 深度学习

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病种分类方法在医保中的应用研究

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计算机技术与发展 2021年第4期31卷 46-51页

作者：邵云霞王程成彬韩珍珍韩月河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081 河北师范大学河北石家庄050000

随着国内医保病种付费方式改革的稳步推进,疾病种类的准确规范成为医保事业中亟待解决的问题,也是新医改顺利进行的关键环节。目前存在的最大难题是医院的病种名称和疾病编码不规范,对应关系混乱。因此,提出一种算法组合的疾病种类预测... 详细信息

随着国内医保病种付费方式改革的稳步推进,疾病种类的准确规范成为医保事业中亟待解决的问题,也是新医改顺利进行的关键环节。目前存在的最大难题是医院的病种名称和疾病编码不规范,对应关系混乱。因此,提出一种算法组合的疾病种类预测模型。首先对住院病案首页数据作质量检测和清洗等预处理,然后通过过采样和加大敏感数据权重等方法生成数据集以解决病种类别不均衡和代价敏感问题;采用自然语言处理技术对数据集进行中文分词并映射到向量空间,计算文本相似度筛选病组,以SVM和Text CNN组合成病种预测模型,在不同样本量的数据集上进行模型实验并分析结果。随后采用2012年至2018年30多万份阑尾炎患者的病案首页数据进行实验,结果表明SVM适合少见的样本量小的病种模型,其有效且稳定,Text CNN适合常见的样本量较大的病种模型其精确度高。最后就该领域存在的问题和发展方向进行说明。

关键词：病种付费自然语言处理机器学习深度学习疾病分类

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基于YOLOv3的医药玻璃瓶缺陷检测方法

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包装工程 2020年第7期41卷 241-246页

作者：陈宏彩任亚恒郝存明程煜张效玮河北省科学院应用数学研究所石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心石家庄050081 石家庄市发展和改革委员会石家庄050011

目的为了准确而快速地自动检测医药玻璃瓶的外观缺陷。方法基于YOLOv3算法,建立深度卷积神经网络学习检测模型,通过将神经网络结构浅层和深层特征向量连接并标准化,提取玻璃瓶多尺度特征信息。采用K-means聚类方式获得锚点框初始大小,... 详细信息

目的为了准确而快速地自动检测医药玻璃瓶的外观缺陷。方法基于YOLOv3算法,建立深度卷积神经网络学习检测模型,通过将神经网络结构浅层和深层特征向量连接并标准化,提取玻璃瓶多尺度特征信息。采用K-means聚类方式获得锚点框初始大小,提高模型对边界框预测的准确性;利用多尺度训练策略,增强模型对不同尺寸图像的鲁棒性。结果实验结果表明,提出的医药玻璃瓶缺陷检测方法能够准确检测识别玻璃瓶上的管端残损、气线、气泡、划伤、污渍和结石等缺陷种类。与主流的目标检测方法相比,提出的方法在处理速度和准确度上都有提高,缺陷目标检测精确率达到96.23%,召回率为93.82%,平均精度为89.35%。结论该方法已经在国内几家大型医药玻璃包装生产公司成功应用,显著提高了医药玻璃包装产品的质量和合格率,降低了人工成本。

关键词：医药玻璃瓶缺陷检测 YOLOv3 卷积神经网络多尺度特征

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基于公开数据的河北网络安全等级保护测评项目分析及机构能力评估研究

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河北省科学院学报 2020年第4期37卷 64-71页

作者：王云丽韩珍珍杨文焕成彬河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081

收集河北省网络安全等级保护测评机构的项目数据和基本状况,针对项目信息进行数据分析,并结合有关国家标准建立了一套用于测评机构能力评估的模糊综合评价模型。首先收集公开的河北省网络安全等级保护测评机构的项目数据,针对缺失的指... 详细信息

收集河北省网络安全等级保护测评机构的项目数据和基本状况,针对项目信息进行数据分析,并结合有关国家标准建立了一套用于测评机构能力评估的模糊综合评价模型。首先收集公开的河北省网络安全等级保护测评机构的项目数据,针对缺失的指标数据,使用随机森林方法进行拟合填充,重点针对2016年-2019年的项目信息进行数据分析;其次,基于国家标准,以问卷形式集合专家对该标准指标的相对重要性意见,之后通过模糊层次法将专家意见量化,形成各个指标的权重;最后,通过逐层累乘计算各层次指标的综合权重和专家打分比例,并根据最大隶属度原则做出判断,得出能力评估结论。

关键词：网络安全等级保护测评机构能力评估模糊综合评价法

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一种基于RESTful的轻量级身份认证方法

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电子设计工程 2020年第9期28卷 18-21,26页

作者：黄世中河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081

REST架构提供了统一的接口和资源定位,简化了Web服务接口的设计和实现,降低了Web服务的复杂度。同时由于REST是无状态的,其安全访问控制也是需要解决的关键问题之一。针对REST接口的访问控制问题,设计了一种身份认证方法。该方法利用基... 详细信息

REST架构提供了统一的接口和资源定位,简化了Web服务接口的设计和实现,降低了Web服务的复杂度。同时由于REST是无状态的,其安全访问控制也是需要解决的关键问题之一。针对REST接口的访问控制问题,设计了一种身份认证方法。该方法利用基于摘要的认证思想,以UTC时间和客户端IP地址为认证因子,其中客户端IP地址是客户端从服务器端获取的资源数据。与已有的安全访问控制机制相比,该方法易于实现,易于部署,易于使用,可以有效防止重放攻击、截取攻击和篡改攻击。

关键词： REST UTC时间 IP地址摘要认证

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基于Arduino的力反馈型灵巧手系统设计

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食品工业 2020年第11期41卷 237-240页

作者：张英坤郝存明张效玮马艳东潘其旺河北省科学院应用数学研究所石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心石家庄050081 石家庄市发展和改革委员会石家庄050081 中国电信集团石家庄分公司石家庄050081

针对机器人抓取操作中,传统的专用夹持器通用性差,而灵巧手存在的结构复杂、控制难等问题,设计一种基于Arduino的力反馈型灵巧手系统。系统采用FSR传感器检测欠驱动灵巧手与目标物体的相互作用力信息,将作用力信息送入Arduino控制器进... 详细信息

针对机器人抓取操作中,传统的专用夹持器通用性差,而灵巧手存在的结构复杂、控制难等问题,设计一种基于Arduino的力反馈型灵巧手系统。系统采用FSR传感器检测欠驱动灵巧手与目标物体的相互作用力信息,将作用力信息送入Arduino控制器进行处理,通过串口将其传输到LabVIEW人机交互系统并显示,基于最大抓握力判断构成力反馈从而实现对驱动电机的控制。系统具有原理简洁、控制容易、成本低等优点。经试验验证,系统能够实现灵巧手对目标物体的稳定抓握控制。

关键词： Arduino 力反馈灵巧手控制系统

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基于深度学习的滴灌带滴孔质量检测方法研究

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河北省科学院学报 2020年第4期37卷 49-53页

作者：姚利彬罗英豪郝存明河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081 河北省科学院河北石家庄050081

滴灌带在生产过程中需要对内镶的滴片进行打孔操作,滴孔的漏打或者打偏,在使用时会影响农作物的生长,目前还没有高效的在线滴孔质量检测的方法。文章对深度学习模型卷积神经网络和用于目标检测的YOLO算法进行了研究,提出了一种基于深度... 详细信息

滴灌带在生产过程中需要对内镶的滴片进行打孔操作,滴孔的漏打或者打偏,在使用时会影响农作物的生长,目前还没有高效的在线滴孔质量检测的方法。文章对深度学习模型卷积神经网络和用于目标检测的YOLO算法进行了研究,提出了一种基于深度学习的滴孔质量快速检测算法。该方法首先采用YOLO算法对滴槽和滴孔定位,获取二者的坐标位置,然后获取二者的中心坐标差值,通过与预设值进行比较,判断滴孔是否合格。并将该算法应用于滴灌带生产线上进行实验分析,结果表明该方法在滴孔质量检测应用上达到了良好的效果。

关键词：滴灌带滴孔检测深度学习卷积神经网络 YOLO

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基于CiteSpace的精准扶贫研究可视化分析

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河北省科学院学报 2020年第4期37卷 72-79页

作者：李素芳孙晓晔河北华烨冀科信息技术有限责任公司河北石家庄050081 河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081

本文选取2014年至2019年CNKI数据库中关于“精准扶贫”的期刊,利用CiteSpace分析作者合作网络、机构合作网络、关键词共现、关键词聚类等,探讨近几年来精准扶贫的发展情况、研究热点以及趋势。研究表明,关于精准扶贫的发文自2014年初现... 详细信息

本文选取2014年至2019年CNKI数据库中关于“精准扶贫”的期刊,利用CiteSpace分析作者合作网络、机构合作网络、关键词共现、关键词聚类等,探讨近几年来精准扶贫的发展情况、研究热点以及趋势。研究表明,关于精准扶贫的发文自2014年初现,经快速增长后进入平稳时期,形成了中国农业大学、中国科学院、广西大学、中国人民大学等一批主要研究机构,莫光辉、张琦、黄承伟等学者发文较多。但是学者之间、机构之间缺少合作。目前,精准扶贫研究集中在金融扶贫、教育精准扶贫、新时代、政策执行、贫困、反贫困、大数据、社会治理等热点领域。随着精准扶贫工作的不断推进,学者和机构应加强合作,关注扶贫成效评价、脱贫户返贫与返贫风险、稳定脱贫长效机制构建方面的研究,为国家决策提供参考。

关键词： CiteSpace 精准扶贫可视化 CNKI

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医疗PSA制氧设备的远程检验和实时监控系统的设计与实现

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河北省科学院学报 2019年第3期36卷 42-45页

作者：慕晓蕾河北省科学院应用数学研究所河北省信息安全认证工程技术研究中心

针对当前的技术中存在的监控参数少、不能实现远程性和实时性、检验精度低等问题及弊端,本文实现了一种医用PSA制氧设备的远程检验和实时监控系统。本系统实现了对氧气含量、一氧化碳含量、氧气流量等多种参数的实时采集和远程检验,对... 详细信息

针对当前的技术中存在的监控参数少、不能实现远程性和实时性、检验精度低等问题及弊端,本文实现了一种医用PSA制氧设备的远程检验和实时监控系统。本系统实现了对氧气含量、一氧化碳含量、氧气流量等多种参数的实时采集和远程检验,对监控装置实现了远程实时控制,方便医疗器械监管机构的实时监管。

关键词：制氧设备远程检验实时监控监控装置

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MLEP:一种B细胞线性表位预测方法

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河北工业科技 2019年第5期36卷 314-319页

作者：羊红光成彬河北省科学院应用数学研究所河北石家庄050081 河北省信息安全认证工程技术研究中心河北石家庄050081

为了更快更准地确定B细胞线性表位,提出了一种新的预测方法--MLEP(Prediction of epitope based on MCFS and LSTM,MLEP)算法。采用5种性质氨基酸理化性质作为学习特征,利用多聚类特征选择算法进行特征选择,用降维后的数据作为输入,用... 详细信息

为了更快更准地确定B细胞线性表位,提出了一种新的预测方法--MLEP(Prediction of epitope based on MCFS and LSTM,MLEP)算法。采用5种性质氨基酸理化性质作为学习特征,利用多聚类特征选择算法进行特征选择,用降维后的数据作为输入,用长短期记忆网络进行训练,获得预测性能好的模型,对多聚类特征选择算法及MLEP算法的性能进行评价。对非冗余LBtope数据集进行多组实验,结果表明,使用多聚类特征选择算法降维到25时获取性能最优模型,多聚类特征选择算法比主成分分析法获得的模型准确率更高,基于MLEP算法获得的模型准确率达到94.81%。因此,MLEP算法能更好地预测B细胞线性表位,对于表位预测研究具有一定的参考价值。

关键词：生物信息论与生物控制论 B细胞线性表位预测长短期记忆网络多群集特征选择

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