目的观察CT影像组学机器学习(ML)模型预测泌尿系结石经逆行输尿管软镜碎石术(RIRS)后清石率(SFR)的价值。方法 回顾性纳入216例接受RIRS的泌尿系结石患者并将其分为残余组(n=73)及无残余组(n=143)。以单因素及多因素logistic回归分析临床资料及结石CT表现,筛选RIRS后SFR独立预测因素。分别利用窗宽窗位归一化联合最大最小归一化(记为方法 a)、最大最小归一化(记为方法 b)、窗宽窗位归一化(记为方法 c)及无归一化(记为方法 d)对RIRS前腹部CT进行预处理,基于结石最佳影像组学特征建立ML模型[包括支持向量机(SVM)、逻辑回归(LR)和随机梯度下降(SGD)模型]并筛选其中最佳者;行RUSS及改良S. T. O. N. E评分预测RIRS后泌尿系结石SFR;联合独立预测因素及最佳ML模型构建联合模型。评估各模型及评分系统的预测效能。结果 结石数量、最大结石CT值及体积均为RIRS后SFR的独立预测因素(P均<0.05)。以方法 b预处理后图像构建SVM模型的曲线下面积(AUC)最高(0.861),高于RUSS及改良S. T. O. N. E总评分(AUC=0.750、0.759,P均<0.05)而与联合模型的AUC差异无统计学意义(AUC=0.853,P=0.775)。结论 基于最大最小归一化法预处理CT图像构建的影像组学SVM模型可有效预测泌尿系结石经RIRS后SFR。
背景:铁死亡是一种铁依赖性脂质过氧化引起的程序性细胞死亡方式,涉及铁超载、脂质过氧化、内质网应激等多种过程。研究发现,铁死亡与心肌缺血再灌注损伤发生发展密切相关,已成为心肌缺血再灌注损伤治疗新的靶点与视点。中药具有多靶点、多层次、不良反应少等优势,在心肌缺血再灌注损伤治疗领域效果显著,影响深远。目的:以铁死亡为切入点,对近年来研究中出现的葛根素、白藜芦醇、川芎嗪、黄芪甲苷Ⅳ等中药单体调控铁死亡抗心肌缺血再灌注损伤的研究进展进行系统阐述和总结。方法:以“铁死亡,心肌损伤,心肌缺血再灌注损伤,信号通路,中药单体,黄酮,多酚类,生物碱,萜类,醌类”为中文检索词,以“Iron death,myocardial injury,myocardial ischemia-reperfusion,signaling pathways,traditional Chinese medicine monomer,flavonoids,polyphenols,alkaloids,terpenes,quinones”为英文检索词,检索中国知网和PubMed数据库2013年1月至2024年6月发表的有关铁死亡与心肌缺血再灌注损伤及中药单体调控机制的文献,排除与研究相关性不高、重复及过时的文献。共检索出1524篇相关文献,最终纳入76篇文献进行综述分析。结果与结论:①大量动物和细胞实验研究表明,铁死亡在心肌缺血再灌注损伤的发生及进展中发挥重要作用;②中药单体如黄芩苷、白藜芦醇、川芎嗪等可调节铁代谢,减少铁沉积,抑制心肌细胞铁死亡;牡荆素、槲皮素及红景天苷等可改善线粒体功能,提高细胞抗氧化能力,减轻心肌缺血再灌注损伤;③中药单体可通过调节溶质载体家族7成员11/谷胱甘肽过氧化物酶4、二氢乳酸脱氢酶/辅酶Q10、环氧合酶2/前列腺素E2、单磷酸腺苷活化蛋白激酶等铁死亡相关信号通路,对抗心肌缺血再灌注损伤,减少心肌细胞铁死亡。
暂无评论