检索结果-内蒙古大学图书馆

河南师范大学学报（自然科学版） 2025年第1期53卷 1-12,F0002页

作者：刘建华赵鼎葛世帅黄亮朝崔源郑州大学管理学院郑州450001 郑州大学黄河生态保护与区域协调发展研究院郑州450001 河南交通职业技术学院交通信息工程系郑州450000

创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游... 详细信息

创新是城市与区域发展的核心动力,创新网络是提升区域创新能力的重要支撑.以黄河下游豫鲁地区为研究对象,采用修正后的引力模型来构建城市间的创新关联网络,运用社会网络分析法探究2014-2022年空间关联网络的演化与特征,并探析黄河下游豫鲁地区创新网络对环境的影响.研究发现,整体来看,黄河下游豫鲁地区整体创新网络发展水平逐步提高,但空间分布不均的特征明显,创新网络整体发展水平仍处于起步阶段;分区域来看,河南省创新网络水平存在严重的两极分化现象,在空间上呈“米”字形分布.山东省整体创新网络水平高于河南省,创新资源分布较为均衡;研究期内,郑州、济南、青岛等城市是网络中的溢出主体,其中郑州、青岛是网络中的关键节点,影响整个网络稳定性.此外,研究区凝聚子群呈现出以郑州、济南、青岛为引领的“三核心”创新网络格局,但子群倾向于“抱团”,行政壁垒尚未消除;黄河下游豫鲁地区创新网络与环境污染呈倒“U”型关系,当创新网络水平跨过“拐点”时,才会对环境污染产生抑制作用,从而有效改善环境质量.在创新网络发展初期,开放程度、经济水平和人口规模扩大会加剧环境污染程度,而环境治理支出的增长和产业结构的优化能有效抑制环境污染.

关键词：黄河下游豫鲁地区空间联系网络引力模型社会网络分析环境污染

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高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法

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南京理工大学学报 2017年第1期41卷 41-46页

作者：杜鹃吴芬芬黄河水利职业技术学院信息工程系河南开封475004 河南交通职业技术学院交通信息工程系河南郑州451400

运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采... 详细信息

运动目标跟踪是计算机视觉研究中的一项关键技术,针对当前运动目标跟踪算法存在的跟踪精度低,实时性差等不足,提出了基于高斯混合模型的运动目标检测与跟踪算法。首先收集目标的信息,并采用混合高斯模型对运动目标背景进行建模,然后采用均值漂移算法对目标进行跟踪,最后采用VC6.0++实现运动目标跟踪仿真实验。结果表明,该文提高了运动目标跟踪的精度,加快了运动目标跟踪的速度,并对遮挡、场景变化具有良好鲁棒性,性能要优于当前其他运动目标跟踪算法,具有更高的实际应用价值。

关键词：混合高斯算法目标跟踪无线传感器节点协作均值漂移算法仿真实验

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基于时空特征分析的短时交通流预测模型

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重庆交通大学学报（自然科学版） 2016年第3期35卷 105-109,182页

作者：田保慧郭彬河南交通职业技术学院交通信息工程系河南郑州450000

交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点。为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型。在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传... 详细信息

交通流预测的实时性和准确性直接影响到交通流诱导系统的高效性,是智能交通领域研究的热点。为了进一步提高短时交通流预测的精度,提出一种基于时空特征分析的短时交通流预测模型。在分析路段时空相关性的基础上,利用云模型改进的遗传算法对支持向量机的参数进行优化,得到最优的支持向量机模型,并实现短时交通流预测。以长春市局部路网的实测数据为基础,验证了所提出模型的有效性和可行性。

关键词：交通运输工程交通量预测时空特征分析云模型遗传算法支持向量机

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数据驱动的高职课堂精准教学模式构建研究

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职业技术教育 2022年第8期43卷 66-69页

作者：张哲吴芬芬河南交通职业技术学院交通信息工程系郑州451460

采用数据驱动的高职课堂精准教学有利于开展分层分类教育、优化教学方式、激发学生学习主动性、促进教学与企业需求的衔接及开展教学质量科学评价。根据课程授课的流程和环节,从制订基于标准的课程授课计划、设定基于课程的精准教学目... 详细信息

采用数据驱动的高职课堂精准教学有利于开展分层分类教育、优化教学方式、激发学生学习主动性、促进教学与企业需求的衔接及开展教学质量科学评价。根据课程授课的流程和环节,从制订基于标准的课程授课计划、设定基于课程的精准教学目标、构建精准教学的实施条件、实施精准课堂教学过程、开展课堂教学的精准评价五个方面,构建了基于数据驱动的高职课堂精准教学模式,为高职教学改革提供借鉴。

关键词：数据驱动课堂精准教学高职院校教学改革

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基于深度和局部HOG的交通车流监测研究

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控制工程 2015年第5期22卷 996-1000页

作者：兰岚徐阳河南交通职业技术学院交通信息工程系郑州450052 河南水利与环境职业学院机电与信息工程系郑州450008

针对交通车流监测问题,提出一种基于深度和局部HOG的交通车流监测算法,该算法首先将车辆的划分为9个特征区域,利用HOG算法对特征区域的图像进行数据化,构建一个车辆局部特征区域数据库;再利用KPCA算法对其进行降维,从而降低计算复杂度;... 详细信息

针对交通车流监测问题,提出一种基于深度和局部HOG的交通车流监测算法,该算法首先将车辆的划分为9个特征区域,利用HOG算法对特征区域的图像进行数据化,构建一个车辆局部特征区域数据库;再利用KPCA算法对其进行降维,从而降低计算复杂度;最后利用随机森林对特征数据进行分类,从而得到分类器,完成车辆检测过程。结合Kinect的深度摄像功能,计算车辆特征区域距离交通信号灯的距离,进而完成车辆的监测。实验结果表明:算法较传统算法有更好的检测率,在交通车辆监测中有较高的监测准确率。

关键词：车流监测局部梯度方向直方图降维车辆检测深度

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卷积神经网络算法在工件抓取中的应用

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机床与液压 2020年第15期48卷 76-80页

作者：田跃欣吴芬芬河南交通职业技术学院交通信息工程系河南郑州450000

为提高机械手臂夹取物件的准确率,提出基于深度学习法的3D视觉辨识与抓取系统。该视觉系统结合GPU和深度影像Open CV等函数库,分别进行影像拾取、深度数据运算、坐标转换、影像轮廓搜寻和卷积类神经网络模型训练等。采用YOLOv2算法判别... 详细信息

为提高机械手臂夹取物件的准确率,提出基于深度学习法的3D视觉辨识与抓取系统。该视觉系统结合GPU和深度影像Open CV等函数库,分别进行影像拾取、深度数据运算、坐标转换、影像轮廓搜寻和卷积类神经网络模型训练等。采用YOLOv2算法判别目标物体的种类和中心点,并利用轮廓搜寻方法找出物体的角度信息,作为机械手臂操作目标点;通过坐标转换将相机坐标转为机械手臂坐标,由TCP/IP通信传至运动控制系统进行物件夹取。实验结果表明:不同位置的所有零件辨识准确率均在82%以上,抓取误差在1~4 mm内,符合工业生产的要求。

关键词：深度学习卷积神经网络算法目标检测 YOLOv2算法工件抓取机器视觉

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折射率正负梯度交替表面的研究

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物理学报 2015年第8期64卷 141-145页

作者：刘晓波刘明黎陈建忠施宏宇陈博蒋延生徐卓张安学西安交通大学信息与通信工程系微波工程与光通信研究所西安710049 河南工业职业技术学院电子信息工程技术系南阳473005

利用不均匀材料提出了一种折射率正负梯度交替表面,并利用几何光学法和电磁场数值仿真方法对其机理进行了研究与验证,发现其可以操控电磁波的传播:在一定的参数下,其可以将空间中的入射电磁波一直束缚在介质中,或在介质中传播一定距离... 详细信息

利用不均匀材料提出了一种折射率正负梯度交替表面,并利用几何光学法和电磁场数值仿真方法对其机理进行了研究与验证,发现其可以操控电磁波的传播:在一定的参数下,其可以将空间中的入射电磁波一直束缚在介质中,或在介质中传播一定距离后再实现电磁波的释放;同时该结构具有宽带、极化无关等特性.利用该结构可引导能流,减小后向散射截面,可用作隐身表面.

关键词：折射率正负梯度交替表面几何光学法隐身表面

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基于网络编码的优化V2R数据传输性能的研究

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现代电子技术 2017年第11期40卷 127-131,136页

作者：吴芬芬王嫣河南交通职业技术学院交通信息工程系河南郑州450000 中州大学信息工程学院河南郑州450044

将路侧设备RSUs作为车载网络VANETs的缓冲点,可缓解车与车V2V之间连通的间歇性问题。然而,由于车辆的快速移动以及RSU短的传输距离,车辆驻留同一个RSU的时间很短。尽管广播技术能够有效地提高广播带宽利用率以及系统响应时间。但RSU采... 详细信息

将路侧设备RSUs作为车载网络VANETs的缓冲点,可缓解车与车V2V之间连通的间歇性问题。然而,由于车辆的快速移动以及RSU短的传输距离,车辆驻留同一个RSU的时间很短。尽管广播技术能够有效地提高广播带宽利用率以及系统响应时间。但RSU采用广播技术前需要获取车辆缓存数据项的先验知识。因此,车辆需要向RSU服务器上传缓存信息,浪费了带宽。为此,针对基于RSUs的VANETs,提出基于网络编码的车与路边设施V2R通信的数据传输算法NCDD。NCDD算法允许车辆不必向RSU服务器上传它们的缓冲信息,并利用网络编码提高RSU的广播性能,仿真结果也证实了NCDD算法能够有效地降低截止期错失率和系统响应时间。

关键词：车载网络路侧设备数据传输网络编码截止期错失率

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基于自适应进化模型的粒子群优化算法

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计算机工程与设计 2014年第8期35卷 2901-2906页

作者：王雪瑞宋全有河南工程学院计算机学院河南新郑451191 河南交通职业技术学院交通信息工程系河南郑州450052

针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题,提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过设定的阈值limit将种群进化状态划分为正常状态和"早熟"状态,当种群全局最优位置信息连续超过... 详细信息

针对标准粒子群算法在处理复杂优化问题时易出现收敛速度慢和陷入局部最优的问题,提出了一种自适应进化模型的粒子群优化算法。通过设定的阈值limit将种群进化状态划分为正常状态和"早熟"状态,当种群全局最优位置信息连续超过limit次没有更新时,认为算法处于"早熟"状态,此时对种群的个体最优位置进行反向学习,帮助算法逃离局部最优,并采用新的进化模型;否则视为正常进化状态,并采用标准粒子群进化模型。8个基准测试函数的仿真结果表明,该算法与一些其它改进粒子群算法如FIPS、CLPSO、MPSO-SFLA算法相比,在全局寻优能力、收敛速度和收敛精度方面都具有明显的优势。

关键词：粒子群优化算法自适应进化反向学习快速收敛局部最优

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基于改进型深度LLE和随机森林的人脸检测算法

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电子器件 2014年第4期37卷 626-630页

作者：宋全有李万高河南交通职业技术学院交通信息工程系郑州450052 河南工程学院计算机学院郑州451191

针对人脸检测问题的特点,提出一种基于改进型深度LLE(Locally Linear Embedding)算法和随机森林相结合的人脸检测算法。首先,通过采集图像的深度信息,结合图像的颜色信息,构建三维图像信息数据库,再通过改进的LLE算法得到最优降维结果,... 详细信息

针对人脸检测问题的特点,提出一种基于改进型深度LLE(Locally Linear Embedding)算法和随机森林相结合的人脸检测算法。首先,通过采集图像的深度信息,结合图像的颜色信息,构建三维图像信息数据库,再通过改进的LLE算法得到最优降维结果,按一定比例选取训练集,输入随机森林算法建立数据分类器;最后,将测试集输入到训练完成的分类器中,实现人脸图像的检测。选取Yale,JAFFE 2类数据集与传统算法进行对比实验,验证算法的优越性和可行性。实验结果表明:所提出的算法可以有效地完成人脸检测,检测率高于传统算法7%左右。

关键词：人脸检测局部线性嵌入深度降维随机森林

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