检索结果-内蒙古大学图书馆

统计与决策 2025年第2期41卷 42-47页

作者：侯建吕明芸河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

数字乡村发展是建设数字中国和推动乡村振兴的重要组成部分,对中国式现代化目标的实现发挥着重要作用。文章基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,系统构建数字乡村评价指标体系,并利用非线性动态门槛回归模型,从环境规制视角深入探... 详细信息

数字乡村发展是建设数字中国和推动乡村振兴的重要组成部分,对中国式现代化目标的实现发挥着重要作用。文章基于2011—2021年我国30个省份的面板数据,系统构建数字乡村评价指标体系,并利用非线性动态门槛回归模型,从环境规制视角深入探讨数字乡村对农业碳生产率的影响效应。研究发现,样本期内我国数字乡村发展水平呈现较为稳定的上升趋势,但地区间发展不平衡,区域差异较大。数字乡村对农业碳生产率的影响存在显著的环境规制异质性门槛效应:在较低的环境规制水平下,数字乡村发展不利于农业碳生产率提升;而随着环境规制水平不断提升并超过临界值时,在一定程度上会激发数字乡村对农业碳生产率的赋能效应,进而促进农业碳生产率的提高,即数字乡村与农业碳生产率之间呈现“U”型关系。

关键词：数字乡村农业碳生产率环境规制动态门槛模型

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融合多头注意力机制的LSTM冬小麦需水量预测

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中国农业大学学报 2025年第4期30卷 38-50页

作者：汪强李清阳席磊樊泽华马新明时雷李美琳卢建龙熊淑萍河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046 河南农业大学农学院郑州450046

为实现田间冬小麦需水量的精准预测,基于河南省原阳市试验田实测气象数据,应用多头注意力机制,根据气象因子与作物需水量相关系数大小,有效捕捉需水量时间序列之间的关系特征,分别建立11、7和4因子的融合多头注意力机制(Multi-head atte... 详细信息

为实现田间冬小麦需水量的精准预测,基于河南省原阳市试验田实测气象数据,应用多头注意力机制,根据气象因子与作物需水量相关系数大小,有效捕捉需水量时间序列之间的关系特征,分别建立11、7和4因子的融合多头注意力机制(Multi-head attention)的卷积-长短期记忆网络(CNN-LSTM)模型预测冬小麦需水量,并与实际值进行比较。结果表明:1)将风速、风向、大气压力、太阳辐射、相对湿度、露点温度、最低温度、最高温度、平均温度、日照时数和降雨量共11个气象因子输入到该模型,其作物需水量预测值与实测值的决定系数(R^(2))为0.914,均方根误差(RMSE)为0.627 mm,相对分析误差(RPD)为4.243,相比于7和4因子的预测模型R2更高,RMSE更低。该预测模型的精准度随作物需水量相关气象因子输入量增多而提升。4因子预测模型精度最低,其作物需水量预测值与实测值的R2为0.825,RMSE为0.946 mm,RPD为3.124。在缺少气象数据的情况下,可只采用与参考作物需水量相关性最高的最低温度、最高温度、平均温度和大气压力进行作物需水量预测,且相对11因子减少了传感器数量,提高了泛用性。2)与经典机器学习模型BP、循环神经网络模型LSTM以及融合注意力机制的LSTMAttention相比,融合多头注意力机制的CNN-LSTM-MHA模型的R2、RMSE、RPD等参数更优,预测效果更接近大田生产实际情况。综上,建立与作物需水量相关的11个气象因子的融合多头注意力机制的CNN-LSTM-MHA作物需水量预测模型,可改善卷积层对于数据之间内部特征提取不充分的问题,能够有效提高冬小麦需水量预测精度,可以用于田间冬小麦的灌溉决策。

关键词：小麦作物需水量神经网络多头注意力机制预测模型

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基于MODIS数据的太湖蓝藻水华监测方法比较与分析

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华北水利水电大学学报(自然科学版) 2025年第2期46卷 23-31页

作者：王健张逸飞智力王玉河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450046

蓝藻水华的暴发会对水体生态系统造成严重影响,不同的蓝藻水华监测方法得到的结果存在较大差异。以太湖为研究对象,利用MODIS影像产品和地表分类数据,提取了太湖水域范围,并分别采用波段比值、归一化植被指数、浮游藻类指数和支持向量... 详细信息

蓝藻水华的暴发会对水体生态系统造成严重影响,不同的蓝藻水华监测方法得到的结果存在较大差异。以太湖为研究对象,利用MODIS影像产品和地表分类数据,提取了太湖水域范围,并分别采用波段比值、归一化植被指数、浮游藻类指数和支持向量机、随机森林等算法提取了2010—2022年太湖蓝藻的暴发区域。通过对比分析,评价了各种方法基于MODIS影像对太湖蓝藻水华空间和时间的监测效果及适用性。5种方法的结果表明:太湖蓝藻水华2010—2014年趋于稳定,2015年开始暴发,之后规模逐渐增大,并于2021年达到顶峰,然后在2022年突然大幅度下降;支持向量机算法监测结果的一致性最好,平均Kappa系数达到0.77,结果最准确和稳定;归一化植被指数监测结果的一致性较差,平均Kappa系数仅为0.61,结果存在较大不确定性。与太湖藻华产品对比后发现,各方法在准确性和稳定性上存在差异,支持向量机算法在监测中表现最佳应优先考虑使用。但单一方法都存在不足,需进一步优化和融合,找到最适合特定场景的解决方案。

关键词：蓝藻水华太湖遥感监测 MODIS数据

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基于多层灰色关联和加权秩和比法的农业碳减排能力综合评价

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数学的实践与认识 2025年第2期55卷 28-40页

作者：郭三党韩旭贾静刘芳河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450002

为综合评价我国省域农业碳减排能力,文章以我国30个省(市、区)为研究对象,采用多层灰色关联分析法和加权秩和比法以及二者模糊联合对我国省域的农业碳减排能力综合评价并对评价结果排序,同时根据加权秩和比临界值进行区域分类.结果显示... 详细信息

为综合评价我国省域农业碳减排能力,文章以我国30个省(市、区)为研究对象,采用多层灰色关联分析法和加权秩和比法以及二者模糊联合对我国省域的农业碳减排能力综合评价并对评价结果排序,同时根据加权秩和比临界值进行区域分类.结果显示:有效灌溉面积率、森林覆盖率和单位耕地面积农作物固碳量这3个三级指标是影响我国农业碳减排能力的主要因素,并且我国省域农业碳减排能力的空间格局分布有显著的地域特征,其中贵州的农业碳减排能力水平最高,北京最低。

关键词：农业碳减排能力多层灰色关联分析加权秩和比法模糊联合区域分类

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被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别

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现代电子技术 2025年第4期48卷 68-72页

作者：于艳朋惠向晖河南农业大学信息与管理科学学院(软件学院) 河南郑州450000

由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信... 详细信息

由于云服务器通信网中数据流量庞大且复杂,同时受到网络结构和配置的多样性以及动态变化的影响,传统的主动探测或人工分析方法难以准确识别漏洞弧段,导致故障数据识别的准确性和效率受到限制。因此,研究一种基于被动分簇的云服务器通信串口故障数据识别方法。由被动分簇算法确定云服务器通信串口的通信网的漏洞弧段,基于信息熵的量化方法,提取云服务器通信串口通信网漏洞弧段中节点流量数据的熵值特征,将其作为串口故障数据分类方法的分类目标,并以K-means聚类的方式判定云服务器通信串口流量数据的故障类型,实现被动分簇下云服务器通信串口故障数据识别。实验结果表明,所提方法在多种网络入侵行为下对云服务器通信串口故障数据识别时,都有较好的识别效果。

关键词：被动分簇云服务器通信串口故障数据识别分类识别 K-means聚类

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基于提示对比学习的小样本电信诈骗文本分类方法研究

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计算机应用与软件 2025年

作者：司海平李阔李婷婷张娟娟李艳玲董萍河南农业大学信息与管理科学学院河南省农业大数据与人工智能国际联合实验室

随着信息时代的迅猛发展，电信诈骗成为当今社会的治理难题，然而电信诈骗花样多变，种类繁多，获得海量数据样本十分困难。针对小样本电信诈骗文本细粒度分类的问题，提出了一种基于提示模板与对比学习的小样本分类方法。该方法首先通... 详细信息

随着信息时代的迅猛发展，电信诈骗成为当今社会的治理难题，然而电信诈骗花样多变，种类繁多，获得海量数据样本十分困难。针对小样本电信诈骗文本细粒度分类的问题，提出了一种基于提示模板与对比学习的小样本分类方法。该方法首先通过设计的提示模板与原数据进行拼接，构成新的训练数据，完善句子表达，以便充分利用训练数据；随后根据原始数据构建同类、异类三元组数据对通过对比学习方式高效训练编码器；最后使用逻辑回归模型作为分类头，基于训练后的编码器实现小样本电信诈骗文本细粒度分类。实验结果表明，该方法的小样本电信诈骗文本细粒度分类效果优于现有的基线模型。

关键词：对比学习提示学习小样本电信诈骗文本分类

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数字乡村建设对农业发展质量的影响效应

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中国流通经济 2025年第3期39卷 68-81页

作者：白婉婷陈建成侯建北京林业大学经济管理学院北京市100083 河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450002

数字乡村建设是实现农业发展质量提升的必要条件。基于2011—2023年我国30个省份的面板数据,系统构建数字乡村建设和农业发展质量评价指标体系,运用固定效应模型和动态面板门槛模型,实证检验数字乡村建设对农业发展质量的影响以及绿色... 详细信息

数字乡村建设是实现农业发展质量提升的必要条件。基于2011—2023年我国30个省份的面板数据,系统构建数字乡村建设和农业发展质量评价指标体系,运用固定效应模型和动态面板门槛模型,实证检验数字乡村建设对农业发展质量的影响以及绿色创新在其中的门槛效应。数字乡村建设和农业发展质量测算结果表明,在样本考察期内,各省份数字乡村建设均呈现不同程度的上升趋势,尤其东部沿海地区近几年数字乡村建设增长明显加快,数字乡村建设潜力巨大;各省份农业发展质量虽总体呈上升趋势,但区域间发展不均衡,部分省份农业发展质量波动性大,农业发展增长动力不足。基准回归结果表明,数字乡村建设能显著推动农业发展质量的提升,在利用系统广义矩估计模型进行内生性检验,并通过替换核心解释变量以及剔除直辖市进行稳健性检验后结论仍然成立。异质性分析结果表明,从地理区位上看,数字乡村建设对农业发展质量的促进效应呈现“中部地区>西部地区>东部地区”的趋势;从时间上看,相较于2018年之前,政策推动使2018年后数字乡村建设对农业发展质量的促进作用更明显。门槛回归结果表明,数字乡村建设对农业发展质量的影响存在基于绿色创新的单重门槛效应,绿色创新一旦突破临界规模,将显著促进农业发展质量的提升。基于此,应加大农村数字基础设施建设,完善乡村数字人才体系,不断激发数字乡村发展潜力;充分发挥政策优势,因地制宜实施乡村发展政策;增加绿色创新技术研发投入,完善绿色创新政策体系,优化提升农村绿色创新水平,增强数字乡村建设对农业发展的动力,助力农业发展质量提升。

关键词：数字乡村建设绿色创新农业发展质量动态门槛模型

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基于超星学习通的计算机科学导论课程混合式教学探索

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高教学刊 2025年第9期11卷 110-113页

作者：时雷台海江高瑞乔红波刘合兵席磊河南农业大学信息与管理科学学院郑州450046

随着信息技术的飞速发展,大学生的学习和生活方式呈现出网络化、数字化和智能化的特点,融合现代信息技术手段和方法提升传统教学成为教育现代化的趋势。该文结合农业院校计算机专业学生实际情况,针对新时期大学生的学习特点,分析计算机... 详细信息

随着信息技术的飞速发展,大学生的学习和生活方式呈现出网络化、数字化和智能化的特点,融合现代信息技术手段和方法提升传统教学成为教育现代化的趋势。该文结合农业院校计算机专业学生实际情况,针对新时期大学生的学习特点,分析计算机科学导论课程传统线下教学的问题,整合当前线上教学优势,探索线上线下混合式教学模式。该文介绍线上教学设计,包括基于超星学习通的课程平台构建、教学流程设计及学习达成度评价体系,再结合线下课堂,引入翻转课堂教学模式,同时将计算机农业应用案例融入到整个教学过程中,积极引导本科生思考科研方向。混合式教学探索旨在提升学习效果,提高教学质量,同时为计算机类课程的教与学提供参考。

关键词：计算机科学导论线上线下混合式教学翻转课堂案例教学

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基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制

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电镀与精饰 2025年第2期47卷 118-125页

作者：朱慧泉车银超河南轻工职业学院计算机与艺术设计系河南郑州450000 河南农业大学信息管理科学学院河南郑州450046

电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度... 详细信息

电镀过程中镀液会产生一系列的物理化学性质变化,使得电镀槽况数据往往呈现出非线性的特征,可能包含多个维度的信息,对电镀槽况数据进行分类的难度较大,导致无法准确制定合适的控制策略。为此,提出一种基于果蝇优化算法的电镀槽液温度自适应控制方法。通过模糊C均值算法对不同电镀槽况数据样本对应的电镀槽况类别进行分类;依据分类结果构建电镀槽液温度自适应控制模型,将电镀槽液温度预测值和期望值的绝对误差最小值作为目标函数,应用果蝇优化算法对温度自适应控制模型展开迭代寻优,最终有效实现电镀槽液温度自适应控制。实验结果表明:应用所提方法可以精准对各个类型的电镀槽况展开分类,有效地将电镀槽液温度控制在25~30℃的理想温度范围内,超调量不超过1℃,能够对电镀槽液温度进行精准的控制。

关键词：果蝇优化算法电镀槽液温度自适应控制

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结合人工智能领域的“离散数学”课程教学探索与实践

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中文科技期刊数据库(引文版)教育科学 2025年第4期 014-017页

作者：孙肖云岳继博冯志慧孙彤付元元河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州 450046

人工智能技术近年来广泛应用,未来潜力巨大,而离散数学作为其基本计算机专业课程,与之密切相关。离散数学是研究离散结构和离散对象的数学分支,在人工智能中,离散数学被广泛应用于逻辑推理、搜索算法和决策树等方面,为智能系统的推理和... 详细信息

人工智能技术近年来广泛应用,未来潜力巨大,而离散数学作为其基本计算机专业课程,与之密切相关。离散数学是研究离散结构和离散对象的数学分支,在人工智能中,离散数学被广泛应用于逻辑推理、搜索算法和决策树等方面,为智能系统的推理和决策提供基础。本文探索如何结合人工智能领域知识优化离散数学课程教学,离散数学既是理论基础也是实用工具,教学中将理论知识与人工智能实际应用相融合,增加案例研究,优化教学方法,充分利用教学软件以及多元化评价方法,以激发学生创新意识,强化科学精神,促进实践创新。

关键词：人工智能离散数学教学探索教学实践

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