检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机应用与软件 2014年第8期31卷 164-167页

作者：张红霞河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征。SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部邻... 详细信息

针对有监督学习下的人脸识别问题,提出自适应判别局部块对齐SALDA(Self adaptive Local Discriminative Alignment)算法用于提取人脸特征。SALDA算法利用各样本点所具有的独特的局部近邻点分布,通过同类近邻点自动构造各样本点的局部邻域;基于已构造的局部邻域,SALDA提出一个自适应局部判别分析模型,所得到的局部判别信息通过全局排列转化为统一的全局特征表示。SALDA算法具有自适应构造局部邻域和自适应局部判别分析两个特点。通过在人脸数据库上的仿真实验,证明了所提出的SALDA算法在人脸识别上的有效性。

关键词：人脸识别自适应局部判别分析局部块排列特征提取

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基于TS模糊PID控制模型的发电机控制器设计

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计算机测量与控制 2012年第2期20卷 386-388页

作者：韩文虹赵小丽河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

研究了对风力双馈感应发电机进行控制的TS模糊PID控制器;针对常规PID控制器难以应对某些对象参数变化大,延时环节较大以及噪声干扰等问题,提出了一种能对发电机控制的TS模糊PID控制器;首先定义了双馈感应发电机的数学模型,在此基础上提... 详细信息

研究了对风力双馈感应发电机进行控制的TS模糊PID控制器;针对常规PID控制器难以应对某些对象参数变化大,延时环节较大以及噪声干扰等问题,提出了一种能对发电机控制的TS模糊PID控制器;首先定义了双馈感应发电机的数学模型,在此基础上提出了基于TS模型的PID模糊控制器设计方法,并将其用于双馈感应发电机有功功率控制问题中,最后在加入15%测量噪声干扰的情况下对发电机的TS控制器和TS-PID控制器分别进行了仿真;实验结果表明:采用TS模糊PID控制方法比常规PID具有更强的适应性、鲁棒性和可移植性。

关键词：模糊发电机数学模型控制参数

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SOM离散化和IGA优化神经网络传感器故障诊断

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中国测试 2014年第5期40卷 88-91页

作者：韩文虹高淑婷河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

为实现对节点进行实时有效的故障诊断,提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先,设计节点故障诊断的通用模型;然后采用自组织网映射(self organize mapping,SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊... 详细信息

为实现对节点进行实时有效的故障诊断,提出一种基于SOM自组织网映射算法和免疫遗传神经网络的故障诊断方法。首先,设计节点故障诊断的通用模型;然后采用自组织网映射(self organize mapping,SOM)算法对故障特征数据进行离散化以提高诊断模型的泛化性能,并通过主成分分析法(principal component analysis,PCA)对特征数据属性进行约简以减少数据量;最后,建立三层的BP神经网络节点故障诊断模型,并通过免疫遗传算法(immune gene algorithm,IGA)对BP神经网络优化从而得到最终优化的节点故障诊断模型。仿真实验证明该法能有效进行故障诊断,且与其他方法相比,具有诊断效率高和精度高的优点。

关键词：传感器节点故障诊断免疫遗传 BP神经网络

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基于Qt的农田信息监测系统研究与实现

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电视技术 2013年第19期37卷 205-207,223页

作者：史兴燕李俊霞河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

为满足精细农业对田间参数和视频信息实时监测的需要,分析了田间信息监测系统需求,基于Qt、嵌入式等技术,采用带有S3C2440微处理器的ARM9嵌入式开发板、数字温度处理器DS18B20、中芯微ZC0301等设备设计实现了一套嵌入式农田信息远程监... 详细信息

为满足精细农业对田间参数和视频信息实时监测的需要,分析了田间信息监测系统需求,基于Qt、嵌入式等技术,采用带有S3C2440微处理器的ARM9嵌入式开发板、数字温度处理器DS18B20、中芯微ZC0301等设备设计实现了一套嵌入式农田信息远程监测系统,可采集农田土壤的温度、视频等数据;结合专用辅助电路共同构成集成信息采集节点,经有线网络与控制室内应用服务器的管理系统相连,实现了田间异常信息的监测和报警,为有效提高农田水、肥、药的施用效率提供科学支撑平台。

关键词： Qt应用程序框架精细农业信息监测嵌入式技术

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基于在线自适应遗传算法的PID参数整定和优化

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计算机仿真 2011年第12期28卷 154-157页

作者：张巍卢宇清河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

研究自动控制系统优化问题,控制系统响应特性取决于系统参数的调整。针对传统的PID控制算法参数较多,且难以整定,使得控制效果不理想等问题,提出了自适应遗传算法的PID参数整定。根据遗传算法具有在线性差的问题,对遗传算法作了改进。... 详细信息

研究自动控制系统优化问题,控制系统响应特性取决于系统参数的调整。针对传统的PID控制算法参数较多,且难以整定,使得控制效果不理想等问题,提出了自适应遗传算法的PID参数整定。根据遗传算法具有在线性差的问题,对遗传算法作了改进。通过自适应遗传算法对PID参数进行整定与寻优,选择自适应度大的个体所对应的PID控制参数作为采样时间下的PID控制参数。改进后的算法有效提高了遗传算法的寻优能力,提高了算法的收敛的速度,在一定的范围可以求得最优全局解。在MATLAB上仿真结果表明,在PID参数的寻优过程中,自适应遗传算法具有更强的寻优能力,提高了控制系统的自适应性,为优化控制系统设计提供了依据。

关键词：遗传算法参数自适应

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一种适合于监控视频内容检索的关键帧提取新方法

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郑州大学学报（工学版） 2013年第3期34卷 102-105页

作者：周兵郝伟伟袁社锋郑州大学信息工程学院河南郑州450001 河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

为减少监控视频的存储容量,便于用户迅速查看视频关键信息,提出一种适于监控视频内容检索的关键帧提取方法.首先,使用背景差分法检测含有运动物体的关键视频段,记录其起始帧和结束帧,然后,在关键视频段中基于联合直方图的方法进行关键... 详细信息

为减少监控视频的存储容量,便于用户迅速查看视频关键信息,提出一种适于监控视频内容检索的关键帧提取方法.首先,使用背景差分法检测含有运动物体的关键视频段,记录其起始帧和结束帧,然后,在关键视频段中基于联合直方图的方法进行关键帧的粗提取,最后,根据监控视频帧序列的连续性特征,通过图像的信息熵进一步精确提取关键帧.实验结果表明,该方法能有效地提取出监控视频中的关键帧,大大减少了视频数据的存储量,且便于用户浏览关键信息.

关键词：监控视频关键帧提取信息熵

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一种基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统设计

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制造业自动化 2011年第8期33卷 134-136页

作者：韩文虹赵广复河南农业职业学院电子信息工程系郑州451450 郑州职业技术学院软件工程系郑州450121

本文针对工业生产中温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用模糊控制与PID相结合的方法,设计了一个基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统,采用AT91RM9200为主控制芯片,并用模糊PID控制算法对温度进行控制。最后以工业锅炉蒸... 详细信息

本文针对工业生产中温度控制系统具有非线性、时变性和滞后性的特点,采用模糊控制与PID相结合的方法,设计了一个基于模糊PID的工业锅炉温度控制系统,采用AT91RM9200为主控制芯片,并用模糊PID控制算法对温度进行控制。最后以工业锅炉蒸汽温度为被控对象,建立仿真模型对常规PID控制和模糊PID控制进行了仿真对比,结果表明采用模糊PID控制方法,有效的提高了系统对非线性、时变性和不确定性的处理能力,控制效果更好。

关键词：模糊PID 工业锅炉温度控制 AT91RM9200

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基于加权模糊C均值算法改进的高光谱图像分类方案设计

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激光杂志 2015年第9期36卷 77-82页

作者：张红霞冉翠翠郭小粉河南农业大学信息与管理科学学院郑州450002 河南农业职业学院电子信息工程系郑州451450

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案.该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后... 详细信息

为了有效改善高光谱图像数据分类的精确度,减少对大数目数据集的依赖,在原型空间特征提取方法的基础上提出一种基于加权模糊C均值算法改进型原型空间特征提取方案.该方案通过加权模糊C均值算法对每个特征施加不同的权重,从而保证提取后的特征含有较高的信息量.实验结果表明,与业内公认的原型空间提取算法相比该方案在相对较小的数据集下,其性能仍具有较为理想的稳定性,且具有相对较高的分类精度,这样子就大大降低了对数据集样本数量的依赖性,同时改善了原型空间特征方法的效率.

关键词：高光谱图像数据分类特征提取加权模糊C均值算法

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基于集散控制技术微机配料系统的设计

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电脑知识与技术 2008年第11期2卷 259-261页

作者：张巍唐慧刚河南农业职业学院电子信息工程系河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

介绍了一种微机配料控制系统是在现有多种微机配料控制系统的基础上,采用了微机配料集散控制方式,它是由一台主机和多台从机通过网络联结起来,主机将控制任务交给各个从机完成。整个微机配料系统分为工业控制计算机和配料控制器。工业... 详细信息

介绍了一种微机配料控制系统是在现有多种微机配料控制系统的基础上,采用了微机配料集散控制方式,它是由一台主机和多台从机通过网络联结起来,主机将控制任务交给各个从机完成。整个微机配料系统分为工业控制计算机和配料控制器。工业控制计算机采用了ADVANTECH610型计算机;微机配料控制系统软件使用汇编和VB6.0编程,进行了相关软件的设计。

关键词：微机配料集散控制自适用控制单片机

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基于改进卷积神经网络的人体检测研究

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现代电子技术 2017年第4期40卷 12-15页

作者：左艳丽马志强左宪禹河南大学计算机与信息工程学院河南开封475000 河南农业职业学院电子信息工程系河南郑州451450

为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数据... 详细信息

为了解决梯度方向直方图在复杂背景下行人检测性能不足的问题,引入深度学习算法进行人体特征提取和行人检测。为了减少卷积神经网络的训练样本数量需求,在保证原数据库背景分布和行人分辨率的基础上使用基于内容的图像检索方法进行数据扩充以便于训练。为了提高算法在复杂背景下的检测效率,在卷积神经网络反射传播权值更新时引入费舍尔约束准则,使用误差反向传播算法获取样本类内类间约束函数的权值,在考虑误差的同时保证算法的分类精度。对INIRIA数据库检测结果表明,改进后算法的漏检率、检测率等性能得到一定提高,在大多数复杂背景下可以成功检测出行人。

关键词：行人检测深度学习卷积神经网络复杂背景

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