检索结果-内蒙古大学图书馆

基础医学教育 2023年第2期25卷 159-162页

作者：李雅静马丽杰张楠包丽丽张星光李时荣施琳马秀梅张子英内蒙古医科大学基础医学院组织学与胚胎学教研室呼和浩特010110 内蒙古医科大学基础医学院药理学教研室内蒙古医科大学公共卫生学院卫生检验与检疫教研室内蒙古医科大学基础医学院微生物学教研室内蒙古医科大学公共卫生学院卫生统计学教研室内蒙古医科大学基础医学院病理学教研室

进阶式多元化直播融合教学是开展线上授课的一种教学新模式。文章在基础医学总论课前、课中和课后3个阶段中融入与线上直播授课相契合的问题-案例-知识一体化、虚拟实验数字化和网络自习室空间化的进阶式教学模式。该模式受到了大多数... 详细信息

进阶式多元化直播融合教学是开展线上授课的一种教学新模式。文章在基础医学总论课前、课中和课后3个阶段中融入与线上直播授课相契合的问题-案例-知识一体化、虚拟实验数字化和网络自习室空间化的进阶式教学模式。该模式受到了大多数学生的认可,取得了有效的教学成果。

关键词：基础医学总论教学改革阶段式多元化教学直播融合教学

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基于心力衰竭HMOX2诊断标志物的机器学习模型

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中国现代医生 2023年第33期61卷 1-7,56页

作者：武淑琴王远涵曹红艳张岩波山西医科大学基础医学院数学教研室山西太原030001 山西医科大学公共卫生学院卫生统计教研室山西太原030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西太原030001

目的基于生物信息学数据和机器学习技术探索心力衰竭(heart failure,HF)中免疫细胞浸润新型诊断生物标志物,并阐释其潜在作用机制,为HF诊治提供新思路。方法在基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库检索获取3个HF免疫细胞浸... 详细信息

目的基于生物信息学数据和机器学习技术探索心力衰竭(heart failure,HF)中免疫细胞浸润新型诊断生物标志物,并阐释其潜在作用机制,为HF诊治提供新思路。方法在基因表达综合(gene expression omnibus,GEO)数据库检索获取3个HF免疫细胞浸润组织基因表达数据集,其中GSE5406和GSE84796作为训练数据集,GSE21610作为验证数据集,使用R语言鉴定差异表达基因(differentially expressed genes,DEGs),并进行基因本体论(gene ontology,GO)富集、京都基因和基因组数据库(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路富集分析、疾病本体论(disease ontology,DO)富集、基因集富集分析(gene set enrichment analysis,GSEA)、免疫细胞浸润分析。进一步利用最小绝对收缩和选择算子(the least absolute shrinkage and selection operator,LASSO)回归、支持向量机递归特征消除(support vector machine recursive feature elimination,SVM-RFE)和随机森林(random forest,RF)三种高效机器学习算法筛选核心基因,同时进行外部验证和受试者操作特征曲线(receiver operating characteristic curve,ROC曲线)分析。结果使用三种机器学习算法最终确定HMOX2为诊断HF的关键生物标志物,且具有良好的诊断与预测效能,训练组和验证组诊断的ROC曲线下面积分别为94.3%和83.3%。HF组和正常组的样本免疫测定结果显示幼稚B细胞、CD8T淋巴细胞、中性粒细胞与HF相关。结论HMOX2可能是HF发生、发展的潜在分子靶点,并与HF组织的免疫浸润密切相关。

关键词：心力衰竭生物信息学机器学习诊断生物标志物免疫细胞浸润

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基于灰色关联法与结构变动度的肺癌患者住院费用分析

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中国病案 2023年第11期24卷 48-51页

作者：程先先李彬吴学森蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽省蚌埠市233030 蚌埠医学院第一附属医院信息管理中心安徽省蚌埠市233004

目的探究影响肺癌患者住院费用构成及其变动趋势,为优化和调整费用结构提供参考。方法收集2015年1月1日-2019年12月31日安徽省某综合医院8460例肺癌患者住院费用构成资料,采用灰色关联法和结构变动度法,对住院次均费用的各构成项目与住... 详细信息

目的探究影响肺癌患者住院费用构成及其变动趋势,为优化和调整费用结构提供参考。方法收集2015年1月1日-2019年12月31日安徽省某综合医院8460例肺癌患者住院费用构成资料,采用灰色关联法和结构变动度法,对住院次均费用的各构成项目与住院次均费用的关联程度及结构变动情况进行统计分析。结果肺癌患者年次均住院费用处于增长趋势,年均增长速度为3.04%,次均费用构成平均占比前3位的分别是药品费28.16%,耗材费21.58%,诊断费21.22%,次均住院费用中关联度排前3位的是药品费、耗材费、诊断费;住院费用总体结构变动度为36.27%,医疗服务费、治疗费和药品费呈负向变动,药品费结构贡献率最大(43.38%),其次为其他费(19.21%)、耗材费(19.11%)。结论肺癌患者经济负担得到缓解,药品费控制效果显著,诊断类与耗材类费用是控制住院费用的重点,应合理提高技术劳务性项目费用比例,进一步优化住院费用结构。

关键词：肺癌住院费用灰色关联法结构变动度

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结合SMOTE技术与优化算法的支持向量机在慢性心衰不良结局预测中的应用

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中国卫生统计 2024年第6期41卷 802-806页

作者：李晓桐程璠田晶闫晶晶张岩波韩清华山西医科大学基础医学院生理学系 030001 山西医科大学细胞生理学教育部重点实验室山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室山西医科大学第一医院心内科重大疾病风险评估山西省重点实验室山西中医药大学

目的应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高分类模型预测性能。方法顺序入选2014年1月至2017年12月,山西... 详细信息

目的应用优化算法的支持向量机(support vector machine,SVM)结合合成少数类过采样技术(synthetic minority over-sampling technique,SMOTE)预测慢性心衰患者不良结局,提高分类模型预测性能。方法顺序入选2014年1月至2017年12月,山西省两所三级甲等医院心内科确诊为慢性心力衰竭的1183例住院患者,收集患者的病历资料。基于原始训练集构建logistic回归(logistic regression,LR)与支持向量机模型,同时结合SMOTE算法构建LR、SVM、遗传算法支持向量机(genetic algorithm support vector machine,GA-SVM)和粒子群支持向量机模型(particle swarm support vector machine,PSO-SVM),通过灵敏度(sensitivity,SEN)、准确度(accuracy,ACC)、特异度(specificity,SPE)、G-means、F-measure、ROC曲线下面积(area under receiver operating characteristic curve,AUC)等指标综合评价各模型的分类性能。结果相较于对原始数据进行直接分类,应用SMOTE技术均衡化数据集后,模型性能明显提高。均衡化训练集构建LR、SVM、GA-SVM和PSO-SVM模型结果表明,GA-SVM和PSO-SVM在SPE、ACC指标低于LR;SEN、G-means、F-measure和AUC均优于LR。GA-SVM和PSO-SVM的综合效果显著高于SVM(SEN、G-means、F-measure指标表现均优于SVM)。结论基于均衡化数据集构建GA-SVM或PSO-SVM模型可提高SVM对于心衰预后的预测性能。

关键词： SMOTE 支持向量机遗传算法优化粒子群算法优化慢性心力衰竭

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绿色覆盖与癌症发病的因果关联分析

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山东大学学报（医学版） 2022年第8期60卷 115-119,132页

作者：吴新莹冯一平常开锋贾贤杰薛付忠山东大学齐鲁医学院公共卫生学院生物统计学系山东济南250012 山东大学健康医疗大数据研究院山东济南250002 平邑县疾病预防控制中心传染病防制科山东平邑273300 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室安徽蚌埠233000

目的探讨绿色覆盖与癌症发病之间的因果关联。方法依托山东省健康医疗大数据平台,将平邑县居民电子健康档案、癌症监测数据和电子病历数据进行关联,构建癌症发病队列。以卫星遥感数据来源的归一化植被指数(NDVI)作为暴露指标,以癌症发... 详细信息

目的探讨绿色覆盖与癌症发病之间的因果关联。方法依托山东省健康医疗大数据平台,将平邑县居民电子健康档案、癌症监测数据和电子病历数据进行关联,构建癌症发病队列。以卫星遥感数据来源的归一化植被指数(NDVI)作为暴露指标,以癌症发病作为结局,首先采用广义线性混合模型(GLMM)探索绿色覆盖与癌症发病的关联关系,然后利用基于时间序列的阴性对照暴露(NCE-TS)方法进行因果关联分析。结果队列共纳入917450人。2012—2015年平邑县共发生癌症9157例,累积发病率为9.98‰。GLMM结果显示,NDVI每增加0.01,整体癌症发病风险降低26.42%(OR=0.7358,95%CI:0.6417~0.8298);NCE-TS结果显示,与低水平NDVI区域相比,高水平NDVI区域的人群整体癌症的因果绝对风险降低2.651%(95%CI:-2.745%~-2.564%),肺癌、胃癌、食管癌、肝癌、结直肠癌、乳腺癌和宫颈癌的绝对风险降低0.147%~0.718%。结论绿色覆盖与癌症发病之间存在保护性因果关联,在癌症一级预防中应重视绿色覆盖这一生态环境要素。

关键词：绿色覆盖癌症阴性对照暴露因果关联发病

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植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联研究

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中华疾病控制杂志 2022年第10期26卷 1235-1240页

作者：王雅倩常开锋贾贤杰施婕卢伟赵亦君韩丽颖迟蔚蔚山东大学齐鲁医学院公共卫生学院济南250012 平邑县疾病预防控制中心传染病防治科临沂276000 蚌埠医学院公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室蚌埠233000 国家健康医疗大数据研究院济南250003 邹城市疾病预防控制中心综合科邹城273500 山东健康医疗大数据管理中心济南250002

目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例... 详细信息

目的旨在研究植被覆盖与急性冠状动脉粥样硬化性心脏病(简称急性冠心病)预后生存期的关联,并探究空气污染物(PM_(2.5)、O_(3))是否介导了这种关联。方法收集2014―2020年平邑县所有急性冠心病患者的监测数据,采用病例对照研究设计(病例组为短期生存组,对照组为长期生存组)将归一化差异植被指数(normalized difference vegetation index,NDVI)、土壤调整植被指数(soil adjustment vegetation index,SAVI)作为植被覆盖暴露测量指标。采用logistic回归分析模型,依次纳入协变量构建了4个模型来探究植被覆盖与急性冠心病预后生存期的关联,然后采用亚组分析和中介分析评估空气污染物对这种关联的潜在介导作用。结果最终共纳入1796例急性冠心病患者,logistic回归分析模型分析结果显示植被覆盖指标(NDVI、SAVI)与急性冠心病患者预后生存期相关(均有P<0.05)。亚组分析显示:PM_(2.5)与植被覆盖的交互具有统计学意义(均有P<0.05),在PM_(2.5)浓度低时,植被覆盖与急性冠心病患者预后长期生存的关联更强。中介分析显示,PM_(2.5)作为中介变量介导了这种关联(均有P<0.05),对NDVI、SAVI介导的比例分别为37.0%、30.7%,而O_(3)则未发现存在中介作用。结论植被覆盖对急性冠心病患者预后长期生存起保护作用,PM_(2.5)介导了这种关联。

关键词：植被覆盖急性冠心病空气污染 logistic回归分析模型

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轻度认知障碍患者的双向转归研究

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中国全科医学 2022年第9期25卷 1070-1076页

作者：韩红娟秦瑶陈杜荣安建华余红梅山西医科大学卫生统计学教研室山西省太原市030001 山西医科大学基础医学院数学教研室山西省太原市030001 山西省卫生健康委监督检查中心山西省太原市030001 重大疾病风险评估山西省重点实验室山西省太原市030001

背景轻度认知障碍(MCI)患者的认知轨迹高度可变。每年有10%~15%的MCI患者进展为痴呆,近24%逆转为认知正常(NC)。有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少。目的构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归(逆... 详细信息

背景轻度认知障碍(MCI)患者的认知轨迹高度可变。每年有10%~15%的MCI患者进展为痴呆,近24%逆转为认知正常(NC)。有关MCI患者的双向转归,尤其是MCI逆转为NC的研究开展较少。目的构建MCI患者不同转归的多分类模型,寻找MCI患者双向转归(逆转、稳定、进展)的影响因素。方法本研究数据来源于美国国家阿尔茨海默病症协调中心统一数据集(NACC UDS),筛选2005—2019年初次诊断为MCI并至少随访2次且数据无缺失的397例患者,采集其基本信息、身体检查指标、既往史及相关评估量表得分。基于Boruta算法进行特征选择,采用随机森林进行MCI不同转归的多分类辅助诊断;采用多分类逐步Logistic回归分析探究MCI患者不同转归的影响因素。结果纳入的397例MCI患者中,124例逆转为NC,逆转率为31.23%;177例稳定,稳定率为44.58%;96例进展为痴呆,进展率为24.18%。将397例MCI患者的不同转归进行分层三分类,总准确度(ACC)为67.58%。在多个二分类中,进展和逆转、逆转和稳定的分类性能较优,ACC均在90%以上;分层三分类中稳定→逆转→进展的总ACC为84.38%。多分类逐步Logistic回归分析结果显示,对于MCI患者进展为痴呆而言,年龄≥80岁〔OR=0.260,95%CI(0.117,0.574)〕、自我报告认知障碍〔OR=0.295,95%CI(0.139,0.623)〕、临床痴呆评定量表(CDR)得分降低〔OR=0.220,95%CI(0.092,0.525)〕为保护因素,既往有卒中〔OR=2.896,95%CI(1.370,6.122)〕、既往有大便失禁〔OR=6.556,95%CI(1.787,24.047)〕、功能活动问卷(FAQ)得分升高〔OR=1.048,95%CI(1.003,1.095)〕为危险因素。对于MCI患者逆转为正常而言,年龄≥80岁〔OR=0.289,95%CI(0.091,0.914)〕、肥胖〔OR=0.236,95%CI(0.075,0.740)〕、自我报告认知障碍〔OR=0.289,95%CI(0.111,0.757)〕、CDR得分升高〔OR=0.015,95%CI(0.003,0.089)〕为危险因素,简易精神状态量表(MMSE)得分升高〔OR=1.708,95%CI(1.428,2.043)〕和动物命名正确数升高〔OR=1.139,95%CI(1.046,1.240)〕为保护因素。结论MCI患者的转归受多个因素影响,高龄、肥胖、既往发生过卒中、既往发生过大便失禁、自我报告认知障碍和日常功能障碍是MCI双向转归的重要影响因素。

关键词：认知功能障碍认知逆转阿尔茨海默病转归多分类影响因素分析

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医学统计学课程优化及BOPPPS教改实践初探

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中国卫生统计 2022年第2期39卷 296-298页

作者：吕军城王清华王素珍任艳峰石宏邹广顺徐建潍坊医学院公共卫生学院卫生统计学教研室 261053 “健康山东”重大社会风险预测与治理协同创新中心潍坊爱康国宾查体中心菏泽市立医院中国人民解放军71375部队

目的整合医学统计学课程,验证BOPPPS教学模式在医学统计学课程教学中的有效性和满意度。方法分层整群随机选取授课班级学生作为研究对象,试验组采用BOPPPS教学模式,对照组采用传统的教学模式,通过班级期末成绩评价教学效果,根据设计... 详细信息

目的整合医学统计学课程,验证BOPPPS教学模式在医学统计学课程教学中的有效性和满意度。方法分层整群随机选取授课班级学生作为研究对象,试验组采用BOPPPS教学模式,对照组采用传统的教学模式,通过班级期末成绩评价教学效果,根据设计的满意度调查问卷分析BOPPPS教学模式的学生满意度。结果 “试验组”操作成绩、理论成绩以及总成绩均高于“对照组”(P<0.05),5个维度的满意度均高于“对照组”(P<0.05)。结论 BOPPPS教学应用于医学统计学教学可获得良好的教学效果和满意度。

关键词：医学统计学课程优化 BOPPPS 改革效果

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咖啡摄入与高尿酸血症关系的研究进展

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食品安全导刊 2023年第18期 189-192页

作者：冯小燕任晓委邹立娜荣胜忠牡丹江医学院公共卫生学院公共卫生专业黑龙江牡丹江157011 黑龙江省牡丹江医学院附属红旗医院体检科黑龙江牡丹江157011 牡丹江医学院公共卫生学院流行病与卫生统计教研室黑龙江牡丹江157011

高尿酸血症是体内嘌呤代谢异常促使尿酸合成增加和(或)排泄减少引起的一种代谢性疾病。近年来,饮用咖啡人群的数量逐年增加。因此,咖啡摄入与血尿酸水平及高尿酸血症的研究已成为学者关注的焦点。多数研究发现,咖啡摄入可以降低血尿酸... 详细信息

高尿酸血症是体内嘌呤代谢异常促使尿酸合成增加和(或)排泄减少引起的一种代谢性疾病。近年来,饮用咖啡人群的数量逐年增加。因此,咖啡摄入与血尿酸水平及高尿酸血症的研究已成为学者关注的焦点。多数研究发现,咖啡摄入可以降低血尿酸水平和预防高尿酸血症。本研究综述了咖啡摄入防治高尿酸血症的潜在机制。

关键词：咖啡高尿酸血症尿酸

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乳腺肿瘤良恶性的智能辅助判别诊断

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中国卫生统计 2020年第3期37卷 418-420页

作者：邵姜超刘文昊祝贵明王玖滨州医学院公共卫生与管理学院卫生统计学教研室 264003

目的探讨乳腺肿瘤良恶性智能辅助判别诊断的价值。方法回顾性分析烟台市某三级医院2017年1月至2019年6月经病理切片和超声影像检查为良性乳腺肿瘤患者135例,恶性乳腺癌患者149例,采用非条件logistic回归、ROC曲线和Bayes判别分析对其临... 详细信息

目的探讨乳腺肿瘤良恶性智能辅助判别诊断的价值。方法回顾性分析烟台市某三级医院2017年1月至2019年6月经病理切片和超声影像检查为良性乳腺肿瘤患者135例,恶性乳腺癌患者149例,采用非条件logistic回归、ROC曲线和Bayes判别分析对其临床指标以及症状体征等基本情况分析筛选,建立智能辅助诊断模型。结果采用Bayes判别分析建立的智能辅助诊断模型的自身验证总正确率为90.5%,交叉验证总正确率为89.8%;采用logistic回归建立的联合智能辅助诊断模型的总正确率最高可达90.8%。结论通过利用患者临床指标以及症状体征等基本信息建立的模型对乳腺肿瘤良恶性诊断有良好的效果。

关键词：乳腺肿瘤肿瘤良恶性人工智能辅助诊断

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