检索结果-内蒙古大学图书馆

电子与信息学报 2021年第3期43卷 692-699页

作者：赵建辉张蓓李宁郭拯危河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南大学计算机与信息工程学院开封475004

冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题。为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1... 详细信息

冬小麦是我国重要粮食作物之一,对冬小麦覆盖地表土壤水分进行监测有助于解决因土壤供水导致的冬小麦歉收和农业用水浪费等问题。为了降低冬小麦覆盖地表土壤水分微波遥感反演过程中冬小麦对雷达后向散射系数的影响,该文基于Sentinel-1携带的合成孔径雷达(SAR)数据和Sentinel-2携带的多光谱成像仪(MSI)数据,结合水云模型,开展冬小麦覆盖地表土壤水分协同反演研究。首先,基于MSI数据,该文定义了一种新的植被指数,即融合植被指数(FVI),用于冬小麦含水量反演;然后,该文发展了一种基于主被动遥感数据的冬小麦覆盖地表土壤水分反演半经验模型,校正冬小麦在土壤水分反演过程中对雷达后向散射系数的影响;最后,以河南省某地冬小麦农田为研究区域,开展归一化水体指数(NDWI)和FVI两种指数与VV,VH,VV/VH 3种极化组合而成的6种反演方式下的土壤水分反演对比实验。结果表明:以FVI为植被指数,能够更好地去除冬小麦在土壤水分反演过程中对雷达后向散射系数的影响;6种反演方式中,FVI与VV/VH组合下的反演效果最优,其决定系数为0.7642,均方根误差为0.0209 cm^(3)/cm^(3),平均绝对误差为0.0174 cm^(3)/cm^(3),展示了该文所提土壤水分反演模型的研究价值和应用潜力。

关键词：雷达土壤水分反演水云模型融合植被指数 Sentinel-1/2

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基于局部超分辨重建的高精度SAR图像水域分割方法

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雷达学报（中英文） 2020年第1期9卷 174-184页

作者：李宁牛世林河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004

合成孔径雷达(SAR)图像水域分割在水资源调查、灾害监测等领域具有重要意义。针对中低分辨率星载SAR图像水域提取精度不足的难题,该文融合基于轻量级残差卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建技术和传统SAR图像水域分割技术的优点,提出... 详细信息

合成孔径雷达(SAR)图像水域分割在水资源调查、灾害监测等领域具有重要意义。针对中低分辨率星载SAR图像水域提取精度不足的难题,该文融合基于轻量级残差卷积神经网络(CNN)的图像超分辨率重建技术和传统SAR图像水域分割技术的优点,提出了一种基于局部超分辨重建的SAR图像水域分割方法,显著提升了SAR图像水域分割的精度。为了验证上述方法的有效性,该文以南水北调中线工程水源地丹江口水库为应用对象,基于国产高分三号(GF-3)卫星的8 m分辨率标准条带(SS)模式图像和欧空局Sentinel-1卫星20 m分辨率干涉宽幅(IW)模式图像,开展了水域分割的实验验证和精度评估工作。实验结果表明,该文所提方法可在中低分辨率SAR图像中获取更精确的水域分割结果,其水域分割性能较传统方法有大幅提升。

关键词：合成孔径雷达水域分割卷积神经网络超分辨率重建

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River-Net:面向河道提取的Refined-Lee Kernel深度神经网络模型

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雷达学报（中英文） 2022年第3期11卷 334-344页

作者：李宁郭志顺毋琳赵建辉河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004

高精度提取合成孔径雷达(SAR)图像中的河流边界,对河流水势监测具有重要意义。以检测郑州7·20暴雨后黄河的健康状况为实施例,该文融合精致Lee滤波思想与卷积操作的滤波特性,提出了基于河道几何特性的优化内部权值卷积核Refined-Lee... 详细信息

高精度提取合成孔径雷达(SAR)图像中的河流边界,对河流水势监测具有重要意义。以检测郑州7·20暴雨后黄河的健康状况为实施例,该文融合精致Lee滤波思想与卷积操作的滤波特性,提出了基于河道几何特性的优化内部权值卷积核Refined-Lee Kernel,进而提出了一种新型河道提取深度神经网络模型,即River-Net。为验证所提模型的有效性,该文获取了郑州7·20暴雨前后两景欧空局Sentinel-1卫星20 m分辨率干涉宽幅(IW)影像数据,利用暴雨前的影像对模型进行训练,用于提取暴雨后的黄河河道,分析黄河在暴雨后的涨势情况。实验结果表明,相比主流语义分割模型,所提模型能够更精确地在SAR图像中提取河道,对洪水灾害的检测与评估有重要应用价值。

关键词：合成孔径雷达(SAR) Refined-Lee Kernel 精致Lee滤波神经网络河道提取

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基于多尺度可形变Transformer的中文场景字符检测算法

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河南大学学报(自然科学版) 2024年第5期54卷 567-575+586页

作者：陈杰张重生河南大学计算机与信息工程学院河南省大数据分析与处理重点实验室

中文场景文本图像中的文本实例尺度多变，较小的文本实例大量存在，现有方法无法很好地将部分中文场景字符精准检测出来.为此，提出一种多尺度可形变Transformer中文场景字符检测算法，该算法首先使用特征金字塔网络对场景文本图像进行... 详细信息

中文场景文本图像中的文本实例尺度多变，较小的文本实例大量存在，现有方法无法很好地将部分中文场景字符精准检测出来.为此，提出一种多尺度可形变Transformer中文场景字符检测算法，该算法首先使用特征金字塔网络对场景文本图像进行编码，得到不同尺度的特征信息，并将其送入可形变Transformer网络结构中，利用可形变注意力机制将不同尺度的特征进行相关性学习及统一编码，然后通过回归任务对中文场景字符进行定位.同时，由于中文字符结构复杂多样，为了在回归任务中更加完整地检测到中文场景字符，针对泛化交并比指标的不足，提出圆形交并比指标.最后，在三个字符级标注的中文场景文本图像集上进行实验，实验结果验证了所提出的算法在中文场景字符检测方面的整体性能表现.

关键词：中文场景字符检测 Transformer 可形变注意力机制圆形交并比

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一种基于产品复用模型的高效遥感共性产品生产算法

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计算机科学 2024年

作者：左宪禹周小虎周黎明谢毅刘成河南省大数据分析与处理重点实验室河南大学计算机与信息工程学院

随着各行业如今对遥感共性产品的需求不断增加，高性能遥感产品生产系统的应用不断增大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件，能使其生产效率得到显著提高。然而，在遥感共性产品的生产过程中存在其特有的挑战，如果大量的工作流... 详细信息

随着各行业如今对遥感共性产品的需求不断增加，高性能遥感产品生产系统的应用不断增大。优秀的任务调度算法作为该系统的关键部件，能使其生产效率得到显著提高。然而，在遥感共性产品的生产过程中存在其特有的挑战，如果大量的工作流在短时间内被提交生产，这些工作流在处理中存在重复计算和数据处理的问题，而且生成共性产品所需的数据量往往较大，流程处理时间长，很容易导致资源浪费和生产效率下降。为了解决这一问题，文中提出来一种基于产品复用模型的任务划分策略，该策略着眼优化工作流处理，首先将用户提交的工作流按照任务重复度打包成流程包，把带有重复任务的流程分配到同一个计算节点，旨在减少节点间的数据传输时间，然后文中引入一种产品复用模型，允许不同的处理流程可以复用已获得的产品结果，减少重复性计算和数据处理，从而提高生产效率，满足共性产品生产的高效化需求。为了验证所提算法的有效性，将所提算法和其他的传统算法FCFS、SJF分别在CloudSim仿真模拟器中进行模拟实验，其结果表明，所提调度算法在任务的总完成时间和任务的平均响应时间均显著低于其他两个算法，展现出了更为优秀的性能。

关键词：高性能计算共性遥感产品产品复用任务划分策略 CloudSim

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基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

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农业工程学报 2024年第15期40卷 94-102页

作者：王然赵建辉杨会巾李宁河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南省空间信息处理工程研究中心开封475004 河南大学交叉学科高等研究院开封475004

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algo... 详细信息

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超参数优化模型,结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响,以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型,然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘,之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性,利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据结合光学遥感数据,在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明,该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下,显著提升了模型的预测性能,决定系数可达0.72,均方根误差为2.78%,平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。

关键词：土壤水分卷积神经网络支持向量回归霜冰优化算法极化分解合成孔径雷达

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联合变化检测与子带对消技术的SAR图像干扰抑制方法

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系统工程与电子技术 2021年第9期43卷 2484-2492页

作者：李宁吕宗森郭拯危河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004 河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心河南开封475004

子带对消(subband spectral cancellation,SSC)法是一种有效的合成孔径雷达(synthetic aperturEradar,SAR)射频干扰(radiOfrequency interference,RFI)抑制方法,但其在消除干扰的同时容易损失图像细节信息,影响后续图像解译。为此,在SSC方法的基础上,联合变化检测技术,提出一种改进的SAR图像干扰抑制方法。根据改进的对数比变化检测算子,所提方法实现了干扰二次检测,消除了干扰图像中的虚警信息,避免了图像中有用信号的损失。基于欧空局Sentinel-1A卫星干涉宽幅模式受干扰SAR图像,开展了干扰抑制与效果评估。实验结果表明,所提方法能够在有效抑制干扰的同时尽可能保留SAR图像细节信息,证明了所提方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达射频干扰抑制子带对消变化检测

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基于多源雷达遥感技术的黄河径流反演研究

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电子与信息学报 2020年第7期42卷 1590-1598页

作者：闵林王宁毋琳李宁赵建辉河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学信息化管理办公室开封475004 河南大学计算机与信息工程学院开封475004

黄河是我国华北地区重要的水资源,采用雷达遥感方式对其径流进行监测可以便捷地反映出黄河的旱涝变化趋势,具有重要的现实意义。目前,雷达遥感径流反演常用雷达高度计(RA)获取水位信息用以构建水深-径流模型,这种方法忽略了河面变化对... 详细信息

黄河是我国华北地区重要的水资源,采用雷达遥感方式对其径流进行监测可以便捷地反映出黄河的旱涝变化趋势,具有重要的现实意义。目前,雷达遥感径流反演常用雷达高度计(RA)获取水位信息用以构建水深-径流模型,这种方法忽略了河面变化对径流波动的影响,具有一定的局限性。该文提出一种基于多源雷达遥感技术的径流计算模型(MRRS-RCM),综合应用RA测高技术与合成孔径雷达(SAR)信息提取技术,以曼宁公式为基础,构建MRRS-RCM模型实现径流反演。该文选取黄河下游3个研究站点进行径流反演实验,结果证明MRRSRCM模型径流反演结果的相对均方根误差(RRMSE)达到13.969%,优于传统径流监测15%~20%的精度要求。

关键词：合成孔径雷达径流计算模型雷达高度计关系拟合黄河

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基于积累孔径插值技术的星载间断调频连续波SAR成像方法

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电子与信息学报 2022年第7期44卷 2461-2468页

作者：闵林刘向前李宁河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学信息化管理办公室开封475004 河南大学计算机与信息工程学院开封475004

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)模式通过在不同时间间隔内交替发射和接收信号,解决了星载调频连续波(FMCW)SAR必须收发分置的问题。然而,在该模式下,雷达天线会间歇性地工作于发射和接收状态,从而导致回波数据中出现周期性的... 详细信息

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)模式通过在不同时间间隔内交替发射和接收信号,解决了星载调频连续波(FMCW)SAR必须收发分置的问题。然而,在该模式下,雷达天线会间歇性地工作于发射和接收状态,从而导致回波数据中出现周期性的空缺。为了解决上述问题,该文提出了一种基于积累孔径插值技术的缺失数据迭代自适应成像处理方法(MIAA-AAIT),用于恢复缺失的数据。实验结果表明,所提方法可以有效地恢复缺失数据,从而显著提高成像质量,大幅降低由周期性数据缺失引起的虚假目标能量。

关键词：合成孔径雷达间断调频连续波虚假目标迭代自适应

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新冠疫情对我国NO2排放影响的时空分析

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中国环境科学 2021年第1期41卷 56-62页

作者：赵金环蔡坤李莘莘郑逢斌刘扬河南省空间信息处理工程实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004

基于高分辨率的TROPOMI数据,分析了我国疫情爆发期的NO2空间分布情况,同时对比了疫情同比期和环比期不同地区的变化情况.分析表明,全国范围内NO2柱浓度的同比下降率和环比下降率分别为40.46%和50.09%,经济发达且人口稠密的城市群,排放... 详细信息

基于高分辨率的TROPOMI数据,分析了我国疫情爆发期的NO2空间分布情况,同时对比了疫情同比期和环比期不同地区的变化情况.分析表明,全国范围内NO2柱浓度的同比下降率和环比下降率分别为40.46%和50.09%,经济发达且人口稠密的城市群,排放量下降较为显著,其中江苏、河南、山东、浙江等NO2历史排放较高的省份受疫情影响更大.湖北省疫情期的NO2柱浓度绝对值(1.63×10^15molec/cm^2)在中东部省份属于最低位水平,同比和环比下降率也均在50%以上.相对来说,武汉、孝感等周边城市的影响远大于十堰、恩施等西部山区.地基国控站点的NO2质量浓度也显示了与卫星观测较一致的空间分布和变化趋势,证明了采用“自上而下”的遥感手段,可以对不同区域的大气污染排放强度和社会经济活动水平进行快速评估.

关键词： NO2柱浓度 TROPOMI 新冠肺炎疫情同比环比

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