检索结果-内蒙古大学图书馆

农业工程学报 2021年第11期37卷 112-120页

作者：赵建辉张晨阳闵林李宁王颖琳河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南大学信息化管理办公室开封475004

土壤水分是影响水文、生态和气候等环境过程的重要参数,而微波遥感是农田地表土壤水分测量的重要手段之一。针对微波遥感反演农田地表土壤水分受植被覆盖影响较大的问题,该研究提出了一种基于特征选择和GA-BP神经网络(Genetic Algorithm... 详细信息

土壤水分是影响水文、生态和气候等环境过程的重要参数,而微波遥感是农田地表土壤水分测量的重要手段之一。针对微波遥感反演农田地表土壤水分受植被覆盖影响较大的问题,该研究提出了一种基于特征选择和GA-BP神经网络(Genetic Algorithm-Back Propagation neural network)的多源遥感农田地表土壤水分反演方法。首先对Sentinel-1微波遥感数据和Sentinel-2光学遥感数据进行预处理并提取21个特征参数;然后采用差分进化特征选择(Differential Evolution Feature Selection,DEFS)算法从21个特征中选出包含10个参数的最优特征子集,并利用主成分分析(Principal Component Analysis,PCA)法将特征子集进行降维;之后建立BP神经网络,采用遗传算法(Genetic Algorithm,GA)对BP网络的节点权值进行优化,使用降维后的特征矩阵和部分实测土壤含水量数据对BP网络进行训练;最后利用训练好的GA-BP网络对研究区土壤水分进行反演,并利用实测数据对反演结果精度进行对比验证。试验结果表明,该研究反演结果的决定系数为0.7893,均方根误差为0.0287 cm^(3)/cm^(3),相比单纯使用GA-BP神经网络,加入DEFS和PCA之后决定系数提高了0.2157,同时均方根误差降低了0.0295 cm^(3)/cm^(3)。该结果展示了DEFS和PCA算法在土壤水分反演最优特征集选择的有效性,为多源遥感农田地表土壤水分反演提供了新思路。

关键词：土壤水分遥感 BP神经网络遗传算法特征选择主成分分析

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一种基于任务执行时间的启发式独立任务调度算法

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河南师范大学学报（自然科学版） 2022年第5期50卷 19-28页

作者：乔保军张稼祥左宪禹河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室计算机与信息工程学院河南开封475004

近年来,为了处理大量的数据,分布式、云计算技术已成为主流技术.在各种分布式计算中,任务调度一直是一个关键的问题.一个理想的调度算法针对各种不同的任务可以充分利用已有资源,节约任务的完成时间.在任务调度中,常见的独立任务调度算... 详细信息

近年来,为了处理大量的数据,分布式、云计算技术已成为主流技术.在各种分布式计算中,任务调度一直是一个关键的问题.一个理想的调度算法针对各种不同的任务可以充分利用已有资源,节约任务的完成时间.在任务调度中,常见的独立任务调度算法有MIN-MIN算法,MAX-MIN算法.由于任务与资源的异构性,会导致上述算法在一些情况下调度结果不理想,同时上述算法在执行过程中需要经过三重迭代,导致算法时间复杂度过高.针对上述问题,提出一种基于任务执行时间的启发式独立任务调度算法,通过对任务执行时间矩阵的预处理、分解、预调度、调整等4个阶段将任务分配至不同的资源上.实验结果表明,所提算法在时间复杂度低的同时,多数条件下整体任务的完成时间优于上述算法.

关键词： MIN-MIN算法分布式计算独立任务调度算法四阶段调度

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基于低秩汉克尔矩阵重构技术的星载间断调频连续波SAR成像方法

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电子与信息学报 2023年第4期45卷 1285-1292页

作者：闵林刘向前郝晓龙郭拯危李宁河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南大学河南省智能技术与应用工程技术研究中心开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 北京跟踪与通信技术研究所北京100094

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)是一种新型的集轻量化、低成本和低功耗于一体的新型SAR系统。该系统采用单根天线发射和接收信号,颠覆了传统的调频连续波(FMCW) SAR系统设计理念。在该模式下,由于发射机工作时接收机关闭,导致... 详细信息

间断调频连续波(IFMCW)合成孔径雷达(SAR)是一种新型的集轻量化、低成本和低功耗于一体的新型SAR系统。该系统采用单根天线发射和接收信号,颠覆了传统的调频连续波(FMCW) SAR系统设计理念。在该模式下,由于发射机工作时接收机关闭,导致合成孔径中出现周期性的间隔,采用传统成像算法进行成像,在聚焦SAR图像中将会出现周期性的虚假目标。为了有效地抑制虚假目标,该文基于子孔径回波数据,提出一种新的成像算法,即基于子孔径投影的低秩汉克尔矩阵重构技术(LHRTSP)。实验结果表明与现有方法相比,所提方法对虚假目标的抑制效果更佳,验证了所提方法的有效性。

关键词：合成孔径雷达间断调频连续波虚假目标低秩汉克尔矩阵

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带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 135-141页

作者：车杭骏陈科屹王雅娣刘晓阳西南大学电子信息工程学院重庆400715 西南大学重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室重庆400715 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

针对聚类算法用于图像分割时造成的过度分割问题,提出一种带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法(FCM_DN).在传统的带有邻域信息的模糊C均值聚类算法基础上,引入类似高斯滤波的权重来表示像素点的位置差异,同时还引入中心点像素值与邻域... 详细信息

针对聚类算法用于图像分割时造成的过度分割问题,提出一种带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法(FCM_DN).在传统的带有邻域信息的模糊C均值聚类算法基础上,引入类似高斯滤波的权重来表示像素点的位置差异,同时还引入中心点像素值与邻域点像素值之间的差异.相比于只考虑带有像素点之间位置差异的模糊C均值聚类算法,所提出的算法在聚类时可以使用更大的邻域,从而解决过度分割的问题.结果表明:在人造数据集上,本算法对于椒盐噪声和高斯噪声都有较强的鲁棒性;在现实数据上,本算法相比于11个先进算法在四个指标上有两个指标的表现都位于前三;在SED数据集的归一化互信息(NMI)结果对比中,本算法比其他算法高出1.78%~26.90%.

关键词：过度分割模糊C均值深度邻域信息像素值差异位置差异

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星载SAR图像几何校正影响要素分析

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雷达科学与技术 2019年第3期17卷 246-250,256页

作者：范明虎赵建辉田军锋左宪禹李宁河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004

几何校正是SAR图像应用的基础,而影响校正效果的要素有多种。论文首先从SAR图像成像机理出发,阐述了几何校正中定位模型的建立和解算过程,主要分析了两类影响要素:高程和卫星轨道插值方法。然后以一幅高分辨率TerraSAR-X图像的几何校正... 详细信息

几何校正是SAR图像应用的基础,而影响校正效果的要素有多种。论文首先从SAR图像成像机理出发,阐述了几何校正中定位模型的建立和解算过程,主要分析了两类影响要素:高程和卫星轨道插值方法。然后以一幅高分辨率TerraSAR-X图像的几何校正为基础,对比分析了三种高程和两种轨道插值算法对定位精度的影响。实验结果表明,只有距离向定位受这些因素的影响,高程的分辨率和垂直精度对定位精度都有很大影响、四次多项式直接插值方法只能满足一般的几何校正需要,更高精度的校正还需要其他辅助手段。

关键词：合成孔径雷达定位模型几何校正定位精度高程轨道插值

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以概念格为背景的关联规则可视化

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计算机工程与应用 2021年第1期57卷 84-91页

作者：杨葛英沈夏炯史先进张磊河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004

传统的关联规则表示方法无法展示概念之间的本质关系,缺少对概念层面的认识,忽略了知识发现结果的共享等问题,而概念格作为一种能够生动简洁地体现概念之间泛化和例化关系的数据结构,在对关联规则可视化和发现潜在知识方面也有着独特的... 详细信息

传统的关联规则表示方法无法展示概念之间的本质关系,缺少对概念层面的认识,忽略了知识发现结果的共享等问题,而概念格作为一种能够生动简洁地体现概念之间泛化和例化关系的数据结构,在对关联规则可视化和发现潜在知识方面也有着独特的优势。提出了以概念格为背景的关联规则可视化方法,以概念为查找单元,在概念格中寻找需要展示的关联规则路径,将属性之间的关联关系扩展到概念层面,并给出了相对应的多模式规则的可视化的策略与算法。结合某校图书馆借书记录数据,进行关联规则分析与可视化实现。实验结果表明,该可视化方法在知识发现和共享方面具有良好的效果。

关键词：概念格关联规则泛化和例化知识发现可视化

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面向声呐图像水下目标分类的类脑SNN研究

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计算机工程与应用 2023年第10期59卷 204-212页

作者：刘扬田猛曹珂境王瑞毅赵伟河南省空间信息处理工程研究中心河南开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学迈阿密学院河南开封475004

声呐图像被广泛应用于复杂海况的水下救援和海底探测中,长时的人工搜索极易造成视觉疲劳而错失目标。无人潜航器可大幅降低搜索工作量和主观误差,但这取决于无人自主系统的能效和自动分类性能。卷积神经网络的训练和推理需要比较高的能... 详细信息

声呐图像被广泛应用于复杂海况的水下救援和海底探测中,长时的人工搜索极易造成视觉疲劳而错失目标。无人潜航器可大幅降低搜索工作量和主观误差,但这取决于无人自主系统的能效和自动分类性能。卷积神经网络的训练和推理需要比较高的能耗,难以在无人潜航器的移动环境下部署和应用,而且声呐图像训练数据稀少和样本不平衡也增加了模型训练的难度。脉冲神经网络通过二进制离散的时序脉冲信号可以避免卷积神经网络中高昂的乘法计算代价,具有低能耗和高精度的特性。构建了可用于合成孔径声呐图像分类的浅层脉冲神经网络,设计了一种基于脉冲神经网络的小样本水下目标分类算法。采用基于风格迁移的模拟声呐图像生成方法和加权随机采样方法,缓解了声呐图像训练数据稀少和样本不平衡问题。实验表明,在声呐图像样本稀少和不平衡的情况下,算法的分类准确率高于ResNet50、VGG19和MobileNet V2等架构的卷积神经网络,达到91.11%。计算复杂度和能耗分析也表明,脉冲神经网络相比于卷积神经网络具有很大优势。脉冲神经网络是研究和实现类脑计算非常合适的模型,可满足无人水下航行器的移动计算需求,该研究对实现无人自主设备的智能应用具有先进的技术优势。

关键词：脉冲神经网络近似求导的反向传播算法合成孔径声呐图像侧扫声呐水下目标分类

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曲靖非相干散射雷达空间碎片微动特征提取方法

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电波科学学报 2023年第5期38卷 887-894页

作者：孙大地周珂任同灿河南师范大学国际教育学院新乡453007 河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004

微动特征是空间碎片目标特性研究与识别的重要特征量.为提升非相干散射雷达在空间碎片微动特征提取中的应用,设计了一种基于雷达的目标微动特征提取方法,包括距离徙动修正、目标平动速度和加速度余项修正、时频分布计算、逆Radon变换等... 详细信息

微动特征是空间碎片目标特性研究与识别的重要特征量.为提升非相干散射雷达在空间碎片微动特征提取中的应用,设计了一种基于雷达的目标微动特征提取方法,包括距离徙动修正、目标平动速度和加速度余项修正、时频分布计算、逆Radon变换等,并利用曲靖非相干散射雷达实测回波数据进行分析验证.结果表明,利用非相干散射雷达实测回波可有效提取空间碎片自旋或翻滚半径、周期、频率以及姿态角等特征参数,进而初步判断其形状,仿真和实测数据分析结果与预期情况基本相符.本文工作验证了电离层非相干散射雷达用于空间碎片微动特征提取的可行性,为空间碎片监测与目标特性研究识别提供了新技术手段.

关键词：非相干散射雷达空间环境空间碎片碎片监测微动特征提取

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光学遥感影像土地利用分类方法综述

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科学技术与工程 2021年第32期21卷 13603-13613页

作者：周珂杨永清张俨娜苗茹杨阳柳乐河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学实验室与设备管理处开封475004

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关... 详细信息

土地是实现经济社会高质量发展的基础性资源,光学遥感影像以时间、空间、光谱等特有的优势为土地利用变化的发现、识别、分析提供了很好的支持,利用光学遥感技术提取土地利用变化信息已经成为重要的研究领域。以近年来土地利用分类相关文献为基础,分别从数据源、处理流程、处理精度、计算效率等角度对土地利用分类应用较为广泛的目视解译、监督分类、非监督分类、深度学习等四类方法进行了分析和总结。最后展望了光学遥感影像土地利用分类方法的发展方向。

关键词：土地利用分类光学遥感影像监督分类非监督分类深度学习

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基于文献计量和知识图谱可视化的安全多方计算研究现状及热点分析

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科学技术与工程 2022年第1期22卷 267-276页

作者：袁科程自伟范廷钰李征河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学国际教育学院开封475004

安全多方计算技术为不泄露隐私数据的多方参与协同计算提供新的解决方法,该领域一直受到中外密码学学者的重点关注。为客观地反映当前安全多方计算的研究现状,探讨安全多方计算的基本知识和研究热点。以Web of Science核心合集数据库198... 详细信息

安全多方计算技术为不泄露隐私数据的多方参与协同计算提供新的解决方法,该领域一直受到中外密码学学者的重点关注。为客观地反映当前安全多方计算的研究现状,探讨安全多方计算的基本知识和研究热点。以Web of Science核心合集数据库1985—2020年的安全多方计算相关研究文献为基础,采用文献计量的可视化分析方法,对研究文献进行年发文量分布、期刊分布、核心作者、研究机构、引文分析、关键词共现分析6个方面进行定量统计和定性分析。结果表明:安全多方计算已经成为密码学界关注的一个研究热点,文献年发文量总体上保持增长的趋势,但中外的学术研究团体呈现地域化特点,互动交流较少。研究热点主要围绕安全多方计算模型研究、应用协议研究、基础模块研究和量子安全多方计算4个方面。可见随着新形势下隐私信息安全越来越被重视,安全多方计算将迎来广泛的研究和应用前景。

关键词：安全多方计算研究现状热点分析文献计量可视化分析

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