检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程与电子技术 2015年第11期37卷 2623-2633页

作者：刘扬付征叶郑逢斌河南大学空间信息处理实验室河南开封475004 河南大学环境与规划学院河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学软件学院河南开封475004

通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存... 详细信息

通过大脑对外界环境感知的神经结构与认知功能的相关研究,构建仿脑的媒体神经认知计算(multimedia neural cognitive computing,MNCC)模型。该模型模拟了感官的信息感知、新皮层功能柱的认知功能、丘脑的注意控制结构、海马体的记忆存储和边缘系统的情绪控制环路等大脑基本的神经结构和认知功能。在此基础上,构建基于MNCC的高分辨率遥感图像场景分类算法。首先,图像经仿射变换后切分为若干图块,通过深度神经网络提取图块的稀疏激活特征,采用概率主题模型获取图块初始场景类别,并利用图块分类错误信息反馈控制场景显著区特征的提取;其次,根据图块的上下文获取场景语义的时空特征,并在此基础上进行图块分类和场景预分类;最后,用场景预分类误差构造奖惩函数,控制和选择深度神经网络中场景区分度较大的稀疏激活特征,并通过增量式强化集成学习,获得最后的场景分类。在两个标准的高分辨率遥感图像数据集上的实验结果表明,MNCC算法具备较好场景分类结果。

关键词：媒体神经认知计算遥感场景分类深度神经网络稀疏激活特征概率主题模型增量式强化集成学习

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采用改进特征子空间投影的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法

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电子与信息学报 2024年第4期46卷 1382-1390页

作者：舒高峰刘明月李宁河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南大学河南省空间信息处理工程研究中心开封475004

射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)... 详细信息

射频干扰(RFI)会污染合成孔径雷达(SAR)回波信号,增加SAR图像解译难度。脉冲式直达波干扰(PDWI)作为典型的RFI,在原始回波域以明亮条纹状掩盖SAR回波信息,对SAR成像质量产生严重影响。现有的干扰抑制方法中,传统的特征子空间投影(ESP)方法对整条含干扰脉冲进行干扰抑制,造成了脉冲中非干扰位置有用信号损失。为了保护有用信号,该文提出一种改进ESP的SAR脉冲式直达波干扰抑制方法。首先,通过两次检测干扰,获取PDWI在时域中的具体位置。其次,仅对检测的干扰位置数据,采用ESP将有用信号和干扰信号分离。最后,从原始数据中减去ESP重构的干扰数据以实现干扰抑制。仿真和实测数据处理表明,与现有方法相比,该方法能够有效避免SAR原始数据中有用信号的损失,抑制了脉冲式直达波干扰。

关键词：射频干扰合成孔径雷达脉冲式直达波干扰特征子空间投影

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带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法

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华中科技大学学报（自然科学版） 2022年第11期50卷 135-141页

作者：车杭骏陈科屹王雅娣刘晓阳西南大学电子信息工程学院重庆400715 西南大学重庆市非线性电路与智能信息处理重点实验室重庆400715 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 国防科技大学系统工程学院湖南长沙410073

针对聚类算法用于图像分割时造成的过度分割问题,提出一种带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法(FCM_DN).在传统的带有邻域信息的模糊C均值聚类算法基础上,引入类似高斯滤波的权重来表示像素点的位置差异,同时还引入中心点像素值与邻域... 详细信息

针对聚类算法用于图像分割时造成的过度分割问题,提出一种带有深度邻域信息的模糊C均值聚类算法(FCM_DN).在传统的带有邻域信息的模糊C均值聚类算法基础上,引入类似高斯滤波的权重来表示像素点的位置差异,同时还引入中心点像素值与邻域点像素值之间的差异.相比于只考虑带有像素点之间位置差异的模糊C均值聚类算法,所提出的算法在聚类时可以使用更大的邻域,从而解决过度分割的问题.结果表明:在人造数据集上,本算法对于椒盐噪声和高斯噪声都有较强的鲁棒性;在现实数据上,本算法相比于11个先进算法在四个指标上有两个指标的表现都位于前三;在SED数据集的归一化互信息(NMI)结果对比中,本算法比其他算法高出1.78%~26.90%.

关键词：过度分割模糊C均值深度邻域信息像素值差异位置差异

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新冠疫情对我国NO2排放影响的时空分析

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中国环境科学 2021年第1期41卷 56-62页

作者：赵金环蔡坤李莘莘郑逢斌刘扬河南省空间信息处理工程实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 中国科学院空天信息创新研究院北京100094 河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004

基于高分辨率的TROPOMI数据,分析了我国疫情爆发期的NO2空间分布情况,同时对比了疫情同比期和环比期不同地区的变化情况.分析表明,全国范围内NO2柱浓度的同比下降率和环比下降率分别为40.46%和50.09%,经济发达且人口稠密的城市群,排放... 详细信息

基于高分辨率的TROPOMI数据,分析了我国疫情爆发期的NO2空间分布情况,同时对比了疫情同比期和环比期不同地区的变化情况.分析表明,全国范围内NO2柱浓度的同比下降率和环比下降率分别为40.46%和50.09%,经济发达且人口稠密的城市群,排放量下降较为显著,其中江苏、河南、山东、浙江等NO2历史排放较高的省份受疫情影响更大.湖北省疫情期的NO2柱浓度绝对值(1.63×10^15molec/cm^2)在中东部省份属于最低位水平,同比和环比下降率也均在50%以上.相对来说,武汉、孝感等周边城市的影响远大于十堰、恩施等西部山区.地基国控站点的NO2质量浓度也显示了与卫星观测较一致的空间分布和变化趋势,证明了采用“自上而下”的遥感手段,可以对不同区域的大气污染排放强度和社会经济活动水平进行快速评估.

关键词： NO2柱浓度 TROPOMI 新冠肺炎疫情同比环比

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高分辨率遥感影像目标分类与识别研究进展

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地球信息科学学报 2015年第9期17卷 1080-1091页

作者：刘扬付征叶郑逢斌河南大学环境与规划学院开封475004 河南大学空间信息处理实验室开封475004 河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南大学软件学院开封475004

高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究... 详细信息

高分辨率遥感影像的目标分类与识别,是对地观测系统进行图像分析理解,以及自动目标识别系统提取目标信息的重要手段。本文综述了当前国内外在可见光、红外、合成孔径雷达和合成孔径声纳等遥感影像的目标分类与识别的关键技术和最新研究进展。首先,讨论了高分辨率遥感影像的目标分类与识别问题的主要研究层次和内容;其次,深入分析了高分辨率遥感影像目标分类与识别,在滤波降噪、特征提取、目标检测、场景分类、目标分类和目标识别的关键技术及其所存在的问题;最后,结合并行计算、神经计算和认知计算等技术,讨论了目标分类与识别的可行性方案。具体包括:(1)高性能并行计算在高分辨率遥感图像处理的主流技术,并给出了基于Hadoop+Open MP+CUDA的高分辨率遥感影像混合并行处理架构;(2)深度学习对于提升目标分类和识别精度的应用前景,以及基于深度神经网络的多层次遥感影像目标识别方法;(3)认知计算在解决遥感影像大数据不确定性分析的模型与算法,并讨论了层次主题模型的多尺度遥感影像场景描述方案。此外,根据媒体神经认知计算的相关研究,探讨了遥感影像大数据的目标分类和识别的发展趋势和研究方向。

关键词：目标分类与识别媒体神经认知计算并行计算深度学习主题模型

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基于RIME-CNN-SVR模型的麦田土壤水分反演

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农业工程学报 2024年第15期40卷 94-102页

作者：王然赵建辉杨会巾李宁河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省大数据分析与处理重点实验室开封475004 河南省空间信息处理工程研究中心开封475004 河南大学交叉学科高等研究院开封475004

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algo... 详细信息

土壤水分监测对于农业生产和作物产量预估具有重要意义。近年来深度学习技术在土壤水分反演领域得到广泛应用,但大多侧重于模型结构增强和优化,对模型超参数优化研究探索不足。该研究提出了一种基于霜冰优化算法(rime optimization algorithm,RIME)的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)超参数优化模型,结合极化分解技术来校正植被对土壤水分反演精度的影响,以提高冬小麦农田土壤水分反演性能。首先利用RIME优化CNN超参数以构建RIME-CNN模型,然后使用RIME-CNN模型对特征参数进行自适应提取和挖掘,之后对这些特征参数进行正则化处理并输入到支持向量回归(support vector regression,SVR)模型,构建RIME-CNN-SVR模型进行土壤水分估算。为验证所建RIME-CNN-SVR模型的有效性,利用合成孔径雷达(synthetic aperture radar,SAR)数据结合光学遥感数据,在河南省开封市冬小麦农田区进行试验验证和精度分析。结果表明,该方法在不增加模型结构复杂性和可学习参数的前提下,显著提升了模型的预测性能,决定系数可达0.72,均方根误差为2.78%,平均绝对误差为2.20%。该研究可为农业生产提供一个更为准确、可靠的土壤水分监测手段。

关键词：土壤水分卷积神经网络支持向量回归霜冰优化算法极化分解合成孔径雷达

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面向声呐图像水下目标分类的类脑SNN研究

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计算机工程与应用 2023年第10期59卷 204-212页

作者：刘扬田猛曹珂境王瑞毅赵伟河南省空间信息处理工程研究中心河南开封475004 河南大学河南省大数据分析与处理重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 河南大学迈阿密学院河南开封475004

声呐图像被广泛应用于复杂海况的水下救援和海底探测中,长时的人工搜索极易造成视觉疲劳而错失目标。无人潜航器可大幅降低搜索工作量和主观误差,但这取决于无人自主系统的能效和自动分类性能。卷积神经网络的训练和推理需要比较高的能... 详细信息

声呐图像被广泛应用于复杂海况的水下救援和海底探测中,长时的人工搜索极易造成视觉疲劳而错失目标。无人潜航器可大幅降低搜索工作量和主观误差,但这取决于无人自主系统的能效和自动分类性能。卷积神经网络的训练和推理需要比较高的能耗,难以在无人潜航器的移动环境下部署和应用,而且声呐图像训练数据稀少和样本不平衡也增加了模型训练的难度。脉冲神经网络通过二进制离散的时序脉冲信号可以避免卷积神经网络中高昂的乘法计算代价,具有低能耗和高精度的特性。构建了可用于合成孔径声呐图像分类的浅层脉冲神经网络,设计了一种基于脉冲神经网络的小样本水下目标分类算法。采用基于风格迁移的模拟声呐图像生成方法和加权随机采样方法,缓解了声呐图像训练数据稀少和样本不平衡问题。实验表明,在声呐图像样本稀少和不平衡的情况下,算法的分类准确率高于ResNet50、VGG19和MobileNet V2等架构的卷积神经网络,达到91.11%。计算复杂度和能耗分析也表明,脉冲神经网络相比于卷积神经网络具有很大优势。脉冲神经网络是研究和实现类脑计算非常合适的模型,可满足无人水下航行器的移动计算需求,该研究对实现无人自主设备的智能应用具有先进的技术优势。

关键词：脉冲神经网络近似求导的反向传播算法合成孔径声呐图像侧扫声呐水下目标分类

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一种应用协同优化策略的有组织疏散方案

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武汉大学学报（信息科学版） 2021年第5期46卷 691-699页

作者：许涛张堃刘雷徐栋河南大学河南省大数据分析与信息处理重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 泛华建设集团有限公司河南分公司河南郑州450000 北京邮电大学人工智能学院北京100089 华东师范大学地理信息科学教育部重点实验室上海200241

随着城市化建设水平的不断提高,城市结构日趋复杂,给城市应急疏散的设计和实施带来困难和挑战。针对复杂城市道路网络中高密度人群的多出口疏散问题,以疏散时长和拥堵时长为优化目标,提出了一种基于协同优化的有组织疏散方案。首先,对... 详细信息

随着城市化建设水平的不断提高,城市结构日趋复杂,给城市应急疏散的设计和实施带来困难和挑战。针对复杂城市道路网络中高密度人群的多出口疏散问题,以疏散时长和拥堵时长为优化目标,提出了一种基于协同优化的有组织疏散方案。首先,对道路网络和疏散人群进行建模;接着,为每个疏散组分配疏散出口和最短路线;然后,针对出口占用不平衡问题,对部分疏散组的出口进行协同再分配;最后,应用协同优化策略,根据道路拥堵情况计算疏散组的最快路线。模拟实验分析了多出口和多人数因素对疏散效果的影响,揭示了所提方案的有用性。与已有方案的对比实验表明,所提方案在疏散总时长和平均拥堵时长等指标上具有明显优势。

关键词：有组织疏散协同优化路线规划城市道路网络

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一种融合时空特性的气温缺失记录重建方法

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地理科学 2014年第9期34卷 1125-1133页

作者：陈锋锐刘宇李熙河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室河南开封475004 河南大学计算机与信息工程学院河南开封475004 武汉大学测绘遥感信息工程国家重点实验室湖北武汉430079

针对气象记录缺失的普遍现象以及现实中对完整记录的迫切需求,提出一种新的融合时空特性的气温缺失记录重建方法,并与线性插值、基于DEM的普通克里金以及标准比率法等进行对比。实验结果表明:线性插值法和基于DEM的普通克里金法仅考虑... 详细信息

针对气象记录缺失的普遍现象以及现实中对完整记录的迫切需求,提出一种新的融合时空特性的气温缺失记录重建方法,并与线性插值、基于DEM的普通克里金以及标准比率法等进行对比。实验结果表明:线性插值法和基于DEM的普通克里金法仅考虑气温的时间或空间特性,重建精度较差;标准比率法部分地考虑气温的时空分布特性,因此在部分月份具有较高的重建精度;然该方法稳健性较差,致使其整体重建精度较低。

关键词：气象缺失记录克里金气温缺失记录气温

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基于GeoSOT的文旅数据编码方法

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科学技术与工程 2024年第2期24卷 472-479页

作者：苗茹袁欢周珂张俨娜杨阳河南大学计算机与信息工程学院开封475004 河南省空间信息处理工程研究中心开封475004 河南大学实验室与设备管理处开封475004

文旅资源数据的种类多样,格式复杂,存储管理难度大,文旅资源的传承保护和发展需求迫切,亟需建立一种数据组织管理方法。基于GeoSOT网格剖分理论,提出了一种对多元文旅资源数据的统一组织管理的方法,并详细介绍了文旅资源数据概况、剖分... 详细信息

文旅资源数据的种类多样,格式复杂,存储管理难度大,文旅资源的传承保护和发展需求迫切,亟需建立一种数据组织管理方法。基于GeoSOT网格剖分理论,提出了一种对多元文旅资源数据的统一组织管理的方法,并详细介绍了文旅资源数据概况、剖分方案、编码方法、检索机制和检索结果。设计了一个文旅资源数据库,使GeoSOT编码组织管理各种类型数据,结果表明:基于GeoSOT剖分网格编码能够有效地组织管理文旅资源数据,提升数据检索访问效率,满足文旅资源数据的管理需求。

关键词：文旅资源数据文旅资源编码组织管理剖分模型 GeoSOT编码

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