检索结果-内蒙古大学图书馆

食品与生物技术学报 2016年第6期35卷 577-583页

作者：史卫亚乔娜娜梁义涛王锋河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要一种快速高效的检测手段来检测粮食是否染虫。结合机器学习和生物光子学的相关理论,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,然后提取8个统计特征和13个直方图特征,分别采用线性判别分析LDA和二... 详细信息

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要一种快速高效的检测手段来检测粮食是否染虫。结合机器学习和生物光子学的相关理论,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,然后提取8个统计特征和13个直方图特征,分别采用线性判别分析LDA和二次辨别分析QDA算法对正常小麦和含虫小麦进行识别,同时针对小样本情况下协方差矩阵奇异性问题,引入正则化判别分析RDA方法,对QDA算法进行优化,提高分类正确率。实验结果证实了所提方法的有效性。

关键词：生物光子统计特征直方图特征识别

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怀疑度计算公式受偶然正确性影响理论分析

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电子学报 2018年第6期46卷 1365-1370页

作者：曹鹤玲姜淑娟靳小波杨卫东薛猛河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 中国矿业大学计算机科学与技术学院江苏徐州221116

软件错误定位效率可能受诸多因素影响,如测试用例优先级排序、测试用例构成、测试用例覆盖率及偶然正确性测试用例等.主要关注偶然正确性对怀疑度计算公式错误定位效率的影响.为此,提出一个基于函数单调性的理论分析框架来证明30个经典... 详细信息

软件错误定位效率可能受诸多因素影响,如测试用例优先级排序、测试用例构成、测试用例覆盖率及偶然正确性测试用例等.主要关注偶然正确性对怀疑度计算公式错误定位效率的影响.为此,提出一个基于函数单调性的理论分析框架来证明30个经典怀疑度计算公式受偶然正确性影响的程度.偶然正确性对怀疑度计算公式影响是有益的理论探索.

关键词：软件调试错误定位偶然正确性理论证明

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太赫兹图像超分辨率重建方法的研究进展

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 1-16页

作者：蒋玉英江梦蝶葛宏义张元李广明陈心雨温茜茜陈浩河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

图像超分辨率是近几十年来图像处理领域的一个重要研究课题,旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像,其突破了传感器和光学器件制造工艺和成本的限制,从算法方面提高图像分辨率,是一种简单、高效、低成本的方法。太赫兹(Terahertz,THz... 详细信息

图像超分辨率是近几十年来图像处理领域的一个重要研究课题,旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像,其突破了传感器和光学器件制造工艺和成本的限制,从算法方面提高图像分辨率,是一种简单、高效、低成本的方法。太赫兹(Terahertz,THz)图像受到THz波衍射和散射的影响,会产生图像模糊、纹理细节不清晰等问题,越来越多的学者致力于开发THz图像的超分辨率重建方法。根据近年来THz技术与超分辨率重建技术相关文献的研究,对THz图像的三大重建方法进行了详细阐述,重点对基于深度学习的方法进行介绍,并对比了各类算法的重建效果与优缺点;回顾了THz图像质量评价指标和常用数据集,并总结THz图像超分辨率重建技术的相关应用。最后,探讨了THz图像超分辨率重建技术的未来发展趋势。

关键词：超分辨率重建太赫兹图像深度学习图像评价

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神经辐射场多视图合成技术综述

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计算机工程与应用 2024年第4期60卷 21-38页

作者：马汉声祝玉华李智慧阎磊司艺艺连一萌张钰涵河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学粮食储藏安全河南省协同创新中心郑州450001

如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真... 详细信息

如何从图像中渲染出较为真实的虚拟场景一直是计算机图形学与计算机视觉领域的研究目标之一。神经辐射场是一种基于深度神经网络的新兴方法,它通过学习场景中每个点的辐射场来实现较为真实的渲染效果。通过神经辐射场不仅可以生成逼真的图像,而且可以生成具有真实感的三维场景,在虚拟现实、增强现实和计算机游戏等领域有着广泛的应用前景。然而,其基础模型存在训练效率低、泛化能力差、可解释性不足、易受光照和材质变化影响以及无法处理动态场景等问题,在某些情况下无法获得最佳的渲染结果。大量基于此研究的工作陆续展开,且在效率和精度等方面都取得了出色的成果。为了跟踪该领域最新研究成果,对近年来神经辐射场领域的关键算法进行回顾和综述。首先介绍了神经辐射场的产生背景及原理,对后续关键改进模型进行分类探讨。主要涵盖以下几个方面:对神经辐射场基本模型参数的优化,在渲染速度与推理能力方面的提升,对空间表达和光照能力的改善,针对静态场景相机位姿估计与稀疏视图合成方法的改进,以及在动态场景建模领域的发展。对各种模型的速度与性能进行分类对比与分析,并简要介绍了该领域主要模型评估指标与公开数据集。最后对神经辐射场未来发展趋势进行展望。

关键词：神经辐射场(NeRF) 视图合成神经渲染场景表达深度学习三维重建

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一种基于ESP32-CSI的粮食水分检测方法

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 426-433页

作者：高向上杨卫东沈二波河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室河南郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

为实现粮食水分的低成本快速准确测量,将小型化的信道状态信息(channel state information,CSI)采集设备用于粮食水分检测,采用随机森林和主成分分析两种特征选择算法对CSI的振幅指标进行特征子载波提取,基于选择的特征子载波对10种粮... 详细信息

为实现粮食水分的低成本快速准确测量,将小型化的信道状态信息(channel state information,CSI)采集设备用于粮食水分检测,采用随机森林和主成分分析两种特征选择算法对CSI的振幅指标进行特征子载波提取,基于选择的特征子载波对10种粮食水分进行分类,考虑到之后其移动化场景中的应用受限于功耗以及算力,选取结构较为简洁、运算速度较快、算力要求不高的宽度学习系统(broad learning system,BLS)应用于CSI数据的处理,同时与传统的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在精确度和训练时间两个方面进行对比,最后动态地增加宽度学习系统的增强节点.试验结果表明:主成分分析(principal component analysis,PCA)算法最大限度地消除了CSI数据中的冗余信息,BLS相较于卷积神经网络不仅获得了更快的速度而且在准确率方面也优于CNN算法,因此PCA-BLS组合获得了最佳的分类效果;增加增强节点的数量后,训练时间虽然有所延长,但在一定程度上提高了识别准确率.

关键词：粮食水分信道状态信息小型化振幅宽度学习系统

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太赫兹波在6G通信网络中的研究进展

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激光与光电子学进展 2022年第13期59卷 75-84页

作者：李丽葛宏义蒋玉英李广明吕明王飞张元河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院河南郑州450001

随着第五代通信技术在世界范围内的商业部署,截至2021年5月,全球5G通信网络用户规模已超过4亿。为满足未来业务对超高数据速率、极低延迟等的需求,下一代无线通信技术的研究已经展开。其中,太赫兹频段中大量的绝对带宽资源是太赫兹频率... 详细信息

随着第五代通信技术在世界范围内的商业部署,截至2021年5月,全球5G通信网络用户规模已超过4亿。为满足未来业务对超高数据速率、极低延迟等的需求,下一代无线通信技术的研究已经展开。其中,太赫兹频段中大量的绝对带宽资源是太赫兹频率进行无线通信最显著的优势,使得太赫兹通信具有极大的应用潜力。本文对太赫兹通信领域的相关研究进行了阐述,首先介绍了6G通信网络的规划与愿景和太赫兹通信技术国内外现状;其次讨论了太赫兹通信的关键技术及潜在应用场景;最后总结了目前的研究成果并对未来的研究方向进行展望,为迈进“太赫兹时代”提供新的思路。

关键词：光通信 6G通信网络太赫兹通信技术太赫兹波万物互联

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人工智能在太赫兹超材料设计与优化领域的研究进展

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激光与光电子学进展 2024年第23期61卷 28-47页

作者：葛宏义补雨薇蒋玉英季晓迪贾柯柯吴旭阳张元张玉洁孙庆成王顺河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南省粮食光电探测与控制重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院郑州450001

近年来,基于人工智能技术的超材料器件设计方法成为当前研究的焦点。人工智能技术的加入显著减少了超材料器件传统设计方法对设计人员电磁学理论及仿真经验的依赖,并有效缩减研究者的设计周期。然而,尽管该领域取得了一定进展,但太赫兹... 详细信息

近年来,基于人工智能技术的超材料器件设计方法成为当前研究的焦点。人工智能技术的加入显著减少了超材料器件传统设计方法对设计人员电磁学理论及仿真经验的依赖,并有效缩减研究者的设计周期。然而,尽管该领域取得了一定进展,但太赫兹波段的器件设计仍然是一个相对欠发展的领域。首先从器件功能的角度出发,对太赫兹超材料器件传统设计方法进行了细致梳理,同时关注可调谐多功能超材料器件的研究现状。此外,详细阐述了人工智能技术(机器学习、进化算法、深度学习等)如何为超材料器件基于结构参数的正向优化与基于电磁响应的逆向设计过程提供支持。最后对该领域的未来发展和挑战进行了探讨,旨在为从事相关研究的科研人员提供有益参考。

关键词：太赫兹超材料器件优化人工智能

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图神经网络及其在图像处理领域的研究进展

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计算机工程与应用 2023年第7期59卷 15-30页

作者：蒋玉英陈心雨李广明王飞葛宏义河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院郑州450001 河南省粮食光电检测与控制重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

图神经网络(graph neural network,GNN)是一种基于深度学习的图结构数据处理模型,因良好的可解释性和对图结构数据强大的非线性拟合能力而受到研究者广泛关注。随着GNN的逐步优化,GNN与图像处理技术实现融合发展,在图像分类、人体解析... 详细信息

图神经网络(graph neural network,GNN)是一种基于深度学习的图结构数据处理模型,因良好的可解释性和对图结构数据强大的非线性拟合能力而受到研究者广泛关注。随着GNN的逐步优化,GNN与图像处理技术实现融合发展,在图像分类、人体解析和视觉问答等方面取得重大突破。对图像处理技术和传统神经网络理论进行介绍,并对五类GNN的原理、特点和不足进行分析与总结;同时从数据集和性能评估指标两个角度对文中所述的常用模型进行对比与总结,并补充介绍了九种常见的图像处理领域公共数据集;最后深入分析了GNN在图像处理领域中有待改进的方面,并对其应用前景进行展望。

关键词：图神经网络(GNN) 深度学习图结构图像处理

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蝙蝠算法研究及应用综述

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计算机工程与应用 2019年第15期55卷 1-12,31页

作者：许德刚赵萍河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001

蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结... 详细信息

蝙蝠算法(BA)是一种受蝙蝠利用超声波回声定位觅食行为启发的新型群体智能优化算法。介绍了蝙蝠算法的基本原理,分析了性能影响因素,论述了算法的改进策略,并阐述了蝙蝠算法在数据挖掘、图像处理、组合优化等方面的应用与发展。最后结合蝙蝠算法的性能特点和应用方向,对蝙蝠算法未来的研究发展方向进行了展望。

关键词：蝙蝠算法群体智能改进策略优化算法融合

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深度神经网络图像语义分割方法综述

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计算机科学与探索 2021年第1期15卷 47-59页

作者：徐辉祝玉华甄彤李智慧粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学) 郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 黄河水利职业技术学院河南开封475000

图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割... 详细信息

图像语义分割是计算机视觉领域近年来的热点研究课题,随着深度学习技术的兴起,图像语义分割与深度学习技术进行融合发展,取得了显著的进步,在无人驾驶、智能安防、智能机器人、人机交互等真实场景中应用广泛。首先对应用于图像语义分割的几种深度神经网络模型进行简单介绍,接着详细阐述了现有主流的基于深度神经网络的图像语义分割方法,依据实现技术的区别对图像语义分割方法进行分类,并对每类方法中代表性算法的技术特点、优势和不足进行分析与总结。之后归纳了图像语义分割常用的大规模公共数据集和性能评价指标,并在此基础上对经典的语义分割方法的实验结果进行了对比,最后对语义分割领域未来可行的研究方向进行展望。

关键词：计算机视觉图像语义分割深度神经网络

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