检索结果-内蒙古大学图书馆

科学技术与工程 2021年第9期21卷 3689-3697页

作者：梁义涛孟亚敏朱玲艳张猛李永刚河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Otsu折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法。本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进。先对... 详细信息

针对已有二维Otsu线阈值法分割方法存在的因误分类而导致的分割质量下降、抗噪性能不足的问题。结合二维Otsu折线阈值算法和曲线拟合方法,提出了二维Otsu拟合线阈值图像分割方法。本文方法是在二维Otsu折线阈值法基础上进行改进。先对二维直方图中边界信息或噪声所属区域的像素点迭代分割,并设定迭代停止条件,以获得多个阈值点,然后引入曲线拟合的方法,将多个阈值点拟合成线阈值,最后以此线阈值作为分割标准实现分割。实验结果表明:利用本文方法对边缘丰富的图像分割具有较好的分割效果,抗噪能力和自适应能力更强,普适性更高。

关键词：图像分割阈值分割迭代曲线拟合线阈值

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深度学习的典型目标检测算法研究综述

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计算机工程与应用 2021年第8期57卷 10-25页

作者：许德刚王露李凡河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

目标检测是计算机视觉的一个重要研究方向,其目的是精确识别给定图像中特定目标物体的类别和位置。近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)所具有的特征学习和迁移学习能力,在目标检测算法特征提取、图像表... 详细信息

目标检测是计算机视觉的一个重要研究方向,其目的是精确识别给定图像中特定目标物体的类别和位置。近年来,深度卷积神经网络(Deep Convolutional Neural Networks,DCNN)所具有的特征学习和迁移学习能力,在目标检测算法特征提取、图像表达、分类与识别等方面取得了显著进展。介绍了基于深度学习目标检测算法的研究进展、常用数据集特点以及性能指标评价的关键参数,对比分析了双阶段、单阶段以及其他改进算法的网络结构和实现方式。阐述了算法在人脸、显著目标、行人、遥感图像、医学图像、粮虫等检测领域的应用进展,结合当前存在的问题和挑战,展望分析了其未来的研究方向。

关键词：深度学习目标检测迁移学习特征提取计算机视觉

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程序缺陷自动修复研究进展及关键问题

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小型微型计算机系统 2022年第3期43卷 644-654页

作者：曹鹤玲刘昱赵晨阳王玉华河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001

程序缺陷自动修复是指针对程序中存在的缺陷,自动生成相应的程序补丁,进而使程序恢复正常运行.首先,根据补丁生成方式的不同,将程序缺陷自动修复方法划分为4类,分别为基于搜索的、基于语义的、基于机器学习的以及基于错误报告驱动的程... 详细信息

程序缺陷自动修复是指针对程序中存在的缺陷,自动生成相应的程序补丁,进而使程序恢复正常运行.首先,根据补丁生成方式的不同,将程序缺陷自动修复方法划分为4类,分别为基于搜索的、基于语义的、基于机器学习的以及基于错误报告驱动的程序缺陷自动修复方法.基于搜索的程序缺陷自动修复方法运用启发式算法在搜索空间内通过搜索生成程序补丁;基于语义的程序缺陷自动修复方法将修复约束作为合成程序补丁的规约,最后通过约束求解器生成程序补丁;基于机器学习的程序缺陷自动修复方法使用数据集训练并生成修复模型,通过修复模型生成程序补丁;基于错误报告驱动的程序缺陷自动修复方法通过利用程序执行以及用户反馈的错误信息生成程序补丁.本文对以上4类程序缺陷自动修复方法进行了详细阐述;其次,总结了检验程序缺陷自动修复方法及工具修复效果所用到的缺陷库;最后,分析了程序缺陷自动修复在工业界的应用现状并总结了该领域面临的关键问题及未来研究的方向.

关键词：程序缺陷自动修复约束求解机器学习错误报告缺陷库

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基于深度学习的烟雾与火灾检测算法综述

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计算机工程与应用 2022年第23期58卷 1-11页

作者：祝玉华司艺艺李智慧河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001 粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学) 郑州450001

在各种灾害中,火灾是最经常、最普遍的威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。随着经济建设的迅猛发展,城市规模日趋扩大,重大火灾隐患急剧增加。然而,目前广泛使用的烟雾传感器探测火灾的方法,易受距离等因素影响,导致检测不及时。视... 详细信息

在各种灾害中,火灾是最经常、最普遍的威胁公众安全和社会发展的主要灾害之一。随着经济建设的迅猛发展,城市规模日趋扩大,重大火灾隐患急剧增加。然而,目前广泛使用的烟雾传感器探测火灾的方法,易受距离等因素影响,导致检测不及时。视频监控系统的引入为解决这一问题提供了新思路,基于视频的传统图像处理算法是较早提出的方法,最近机器视觉与图像处理技术快速发展,涌现出一系列使用深度学习技术来自动检测视频和图像中火灾的方法,在消防安全领域具有非常重要的实际应用价值。为了综合分析火灾检测的深度学习方法相关改进及应用,简要介绍了基于深度学习的火灾检测流程,重点从分类、检测、分割3个粒度对火灾检测的深度方法详细对比分析,阐述每类算法针对现有问题采取的相关改进。总结现阶段火灾检测存在的问题,并提出未来的研究方向。

关键词：深度学习火灾检测目标分类目标检测目标分割

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基于多区域采样策略的混合粒子群优化求解多目标柔性作业车间调度问题

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计算机应用 2021年第8期41卷 2249-2257页

作者：张闻强邢征杨卫东粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学) 郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

柔性作业车间调度问题(FJSP)是一类应用广泛的组合优化问题。针对多目标FJSP求解过程复杂、算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多区域采样策略的混合粒子群优化算法(HPSO-MRS),以同时优化最大完工时间和总机器延迟时间这两个目标... 详细信息

柔性作业车间调度问题(FJSP)是一类应用广泛的组合优化问题。针对多目标FJSP求解过程复杂、算法易陷入局部最优的问题,提出了一种基于多区域采样策略的混合粒子群优化算法(HPSO-MRS),以同时优化最大完工时间和总机器延迟时间这两个目标。多区域采样策略能够区分粒子所在Pareto前沿面的位置,根据不同区域进行采样重组,并为采样后位于Pareto前沿面多个区域的粒子规划相应的运动方向,从而有针对性地调整粒子在多个方向上的收敛能力,并带来一定程度的均匀分布能力的提升。此外,编解码方面使用带插空机制的解码策略来消除可能存在的局部左移;粒子更新方面将传统粒子群优化(PSO)算法的粒子更新方式与遗传算法(GA)的交叉变异算子相结合,提升了算法搜索过程的多样性并避免算法陷入局部最优。把所提算法在Benchmark问题Mk01~Mk10上进行测试,与传统的HPSO、NSGA-Ⅱ、基于适应度分配策略的多目标进化算法(SPEA2)和基于分解的多目标进化算法(MOEA/D)进行算法效力和运行效率对比。显著性分析的实验结果表明,HPSO-MRS在收敛性评价指标HV和IGD上分别在85%和77.5%的对照组中显著优于对比算法,而该算法在35%的对照组中的分布性指标Spacing显著优于对比算法,且均不存在所提算法显著差于对比算法的情况。可见相较于对比算法,所提出的算法具备较好的收敛与分布性能。

关键词：粒子群优化多区域采样多目标优化问题柔性作业车间调度问题遗传算法

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Wi-Pest:一种基于CSI的储粮害虫检测方法

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物联网学报 2020年第4期4卷 51-61页

作者：单少伟杨卫东肖乐王珂河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450066 粮食信息处理与控制教育部重点实验室(河南工业大学) 河南郑州450066

在粮食储藏过程中,影响粮食安全的环境和生物因素,如粮食温度、环境湿度、水分、气体、霉变、害虫等,均会对粮食储藏安全构成威胁,其中害虫是威胁粮食储藏安全的一个重要因素。因此,需要研究一种快速且有效的检测方法,用于检测储粮害虫... 详细信息

在粮食储藏过程中,影响粮食安全的环境和生物因素,如粮食温度、环境湿度、水分、气体、霉变、害虫等,均会对粮食储藏安全构成威胁,其中害虫是威胁粮食储藏安全的一个重要因素。因此,需要研究一种快速且有效的检测方法,用于检测储粮害虫。现有的一些方法耗时、设备昂贵、具有潜在的健康危害并且检测效率较低,提出了一种基于信道状态信息(CSI, channel state information)振幅的非接触、快速、低成本的储粮害虫检测方法,即无线测害虫(Wi-Pest, wireless-pest)。通过使用CSI振幅数据验证储粮害虫检测的可行性,在此基础上,设计了Wi-Pest检测方法。首先对CSI振幅数据进行异常值检测、数据归一化和噪声消除预处理,然后通过主成分分析(PCA,principal component analysis)方法压缩数据并提取主特征成分,最后采用随机森林(RF,random forest)分类方法检测储粮害虫。实验结果表明,所提方法在视距(LOS,lineofsight)场景下,能够检测粮堆活体害虫密度的异常情况,检测精度平均可以达到97%。

关键词： CSI 储粮害虫检测振幅随机森林分类

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基于电流探头的标准场法环天线校准及不确定度分析

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仪器仪表学报 2020年第9期41卷 37-44页

作者：秦瑶吴艳丽刘潇河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室信息科学与工程学院郑州450000 河南省计量科学研究院郑州450000 中国计量科学研究院北京100029

标准场法是CISPR16-1-6中给出环天线校准的主要方法,将待测环天线放入可以准确计算的标准场中,根据测量电压可以推导出待测环天线的天线系数。在标准场法中,基于电流探头产生标准场的方法易于实现和操作,是一种可行的环天线校准方法,唯... 详细信息

标准场法是CISPR16-1-6中给出环天线校准的主要方法,将待测环天线放入可以准确计算的标准场中,根据测量电压可以推导出待测环天线的天线系数。在标准场法中,基于电流探头产生标准场的方法易于实现和操作,是一种可行的环天线校准方法,唯一前提是使用的电流探头需要经过精确校准,获得其准确的传输阻抗。本文详细介绍了基于电流探头的标准场法校准环天线的原理和方法,并给出4个典型频点的不确定度评定过程。实验结果表明,在350 kHz^30 MHz频率范围内,待测环天线的测量值与标称值间的差值在0.57 dB内。不确定度评定结果表明,在350 kHz^30 MHz频段内,电流探头法校准环天线的扩展不确定度小于1.22 dB(k=2)。

关键词：环天线天线系数标准场法电流探头不确定度

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基于VO2与光敏硅的双功能可切换THz超材料吸收器

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电子学报 2024年

作者：葛宏义贾柯柯蒋玉英张元季晓迪贾志远补雨薇张玉洁河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南省粮食光电检测与控制重点实验室河南工业大学信息科学与工程学院河南工业大学人工智能与大数据学院

传统可调谐太赫兹宽带吸收器大多具有结构复杂和功能单一等特点，使其实际应用场景受到局限性.针对这一问题，本文基于二氧化钒（VO2）的热相变特性与光敏硅（Si）的泵浦光敏感特性提出了一种双功能THz超材料吸收器.通过调节VO2与Si的... 详细信息

传统可调谐太赫兹宽带吸收器大多具有结构复杂和功能单一等特点，使其实际应用场景受到局限性.针对这一问题，本文基于二氧化钒（VO2）的热相变特性与光敏硅（Si）的泵浦光敏感特性提出了一种双功能THz超材料吸收器.通过调节VO2与Si的电导率不仅可实现宽带吸收与电磁诱导透明（EIT）之间的动态切换，还可以动态调节吸收率与EIT谐振峰的振幅值.当σ（VO2）=2×10～5 S/m且σ（Si）=10 S/m时，吸收器在1.24～3.65 THz范围内表现为平均吸收率在94%以上的宽频带吸收.当σ（VO2）=20 S/m且σ（Si）=1×10～6 S/m时，吸收器的透射传输曲线表现为EIT效应，在1.50～2.50 THz范围内形成了幅度大于90%的谐振透明窗口.此外，利用阻抗匹配和等效电路理论进一步分析了吸收器的物理机制.随后分析了EIT谐振峰的折射率传感特性，f1和f2的传感灵敏度分别为224 GHz/RIU和310 GHz/RIU,Q值分别为3.82和18.5，具有良好的传感性能.最后分析了EIT窗口的慢光效应，结果表明该器件具有良好的慢光效果.本文提出的吸收器结构简单、工作频带宽、可调谐范围大以及双功能可切换，未来在光学器件、电磁隐身和传感检测等领域具有潜在的应用前景.

关键词：太赫兹超材料吸收器宽带吸收电磁诱导透明

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基于生物光子学的小麦籽粒品质检测分析与建模

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粮食与饲料工业 2013年第3期 4-6页

作者：梁义涛史卫亚河南工业大学信息科学与工程学院∥粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用... 详细信息

为了科学有效地开展保粮减损工作,基于生物光子分析技术,对经过水浸泡和去胚后的小麦籽粒的自发光子进行测量,进而使用模式识别中的K-means和支持向量机(SVM)算法,进行小麦籽粒品质检测分析。该方法是一种新的精准、无损检测手段,可用于小麦品质的早期辅助决策,指导粮库科学有效地开展保粮减损工作。

关键词：小麦籽粒生物光子学品质检测模式识别

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小麦隐蔽性害虫检测新模型

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粮食与饲料工业 2014年第10期 66-70页

作者：史卫亚乔娜娜梁义涛王锋河南工业大学信息科学与工程学院//粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要快速高效的检测粮食是否染虫。基于生物光子分析技术(Biophoton Analytical Technology,BPAT),提出了一种新型的小麦隐蔽性害虫检测模型。以小麦籽粒和玉米象为研究对象,分别测量正常和含虫... 详细信息

粮食在存储过程中极易发生虫蚀现象,因此需要快速高效的检测粮食是否染虫。基于生物光子分析技术(Biophoton Analytical Technology,BPAT),提出了一种新型的小麦隐蔽性害虫检测模型。以小麦籽粒和玉米象为研究对象,分别测量正常和含虫小麦的自发光子数,并提取8个统计特征(均值、方差、中位数、四分位数、平均差、离散系数、偏度、峰度)和13个直方图特征组成粮食特征数据向量,对这些特征向量进行主成分分析(principal component analysis,PCA),并在此基础上分别采用线性分类器LDA(linear discriminant analysis)和BP神经网络模型进行识别,实验结果表明,所提模型可以较好地区分正常小麦和含虫小麦。

关键词：小麦玉米象虫蚀生物光子统计特征直方图特征识别

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