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  • 1 篇 期刊文献

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  • 1 篇 电子文献
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日期分布

学科分类号

  • 1 篇 工学
    • 1 篇 食品科学与工程(可...

主题

  • 1 篇 多尺度卷积
  • 1 篇 卷积分解
  • 1 篇 并行分支
  • 1 篇 特征分割
  • 1 篇 小麦不完善粒

机构

  • 1 篇 河南工业大学

作者

  • 1 篇 吕磊
  • 1 篇 wang jinhui
  • 1 篇 zhang mengya
  • 1 篇 lyu pengtao
  • 1 篇 王晶平
  • 1 篇 zhang qinghui
  • 1 篇 wang aimin
  • 1 篇 吕鹏涛
  • 1 篇 张梦雅
  • 1 篇 张庆辉
  • 1 篇 wang jingping
  • 1 篇 王金辉
  • 1 篇 lyu lei
  • 1 篇 王爱民

语言

  • 1 篇 中文
检索条件"机构=河南工业大学河南省粮食大数据分析与应用工程技术研究中心"
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排序:
基于多尺度并行卷积的小麦不完善粒检测研究
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河南工业大学学报(自然科学版) 2025年 第1期46卷 96-104页
作者: 张庆辉 王晶平 吕鹏涛 王爱民 吕磊 张梦雅 王金辉 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室 河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室 河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食大数据分析与应用工程技术研究中心 河南郑州450001 河南工业大学电气工程学院 河南郑州450001
现有的小麦不完善粒识别模型忽略了在同一卷积层提取多尺度特征的重要性,因提取的特征过于单一而产生了识别精度较低的问题,针对此提出了多尺度并行卷积神经网络MSPCNeXt。其中,MSPCNeXt-v1结合降维和大核平均分解,既降低了模型开销,又... 详细信息
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