检索结果-内蒙古大学图书馆

南京农业大学学报 2019年第3期42卷 559-565页

作者：张鑫张德贤徐路路张苗河南工业大学信息科学与工程学院/粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

[目的]为满足国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测方法。[方法]通过在粮仓底部布置若干压力传感器的方法获取粮仓底部所受压强值,并以分次进粮方法,分别记录所受压强值。通过R语言平台... 详细信息

[目的]为满足国家对全国储粮数量在线检测的迫切需求,提出了一种基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测方法。[方法]通过在粮仓底部布置若干压力传感器的方法获取粮仓底部所受压强值,并以分次进粮方法,分别记录所受压强值。通过R语言平台构建不同层次的深度神经网络结构并利用对数据集的学习得出检测模型,根据检测精度选择出最佳检测模型结构。通过最佳检测模型分别对试验仓及通州、齐河实仓进行检测实验。[结果]试验仓检测平均误差约为1.88%,通州实仓检测平均误差约为0.02%,齐河实仓检测平均误差约为0.08%。[结论]基于深度神经网络的粮仓储粮数量检测模型精度高,可用性强,为粮仓储粮数量的检测提供了一种新方法。

关键词：储粮数量深度神经网络压力传感器检测精度

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基于三维点云模型的空间目标光学图像生成技术

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北京航空航天大学学报 2020年第2期46卷 274-286页

作者：陆婷婷李潇张尧阎岩杨卫东中国运载火箭技术研究院研究发展部北京100176 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001

空间探测任务中大量先验图像数据的缺乏,使得基于光学图像的态势感知和导航算法无法被有效定量测试和评估。针对此问题,提出了一种基于三维点云模型和射影变换基本理论的空间目标光学图像生成方法。在完成对空间目标三维点云模型和仿真... 详细信息

空间探测任务中大量先验图像数据的缺乏,使得基于光学图像的态势感知和导航算法无法被有效定量测试和评估。针对此问题,提出了一种基于三维点云模型和射影变换基本理论的空间目标光学图像生成方法。在完成对空间目标三维点云模型和仿真摄像机模型构建基础之上,利用射影变换基本理论依次计算像平面所有像素点与空间目标三维点云模型空间点的对应关系,并基于Lambertian漫反射模型和相对应空间目标三维点云模型空间点的光照方向,得到所有像素点的灰度值,从而生成给定空间目标的光学图像。大量仿真实验表明:与传统的基于解析模型的仿真图像生成方法相比,所提的空间目标光学图像生成技术能够以更快的速度生成更加真实的仿真图像,且生成的仿真图像可以广泛应用于椭圆拟合、陨石坑检测、着陆器视觉导航、航天器交会对接、空间目标跟踪等典型空间应用算法的定性与定量评估。

关键词：空间目标仿真图像点云模型射影变换人工智能

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一种基于自动特征学习的陨石坑区域检测算法

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北京航空航天大学学报 2021年第5期47卷 939-952页

作者：陆婷婷张尧阎岩杨利民杨卫东中国运载火箭技术研究院研究发展部北京100176 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001

基于陨石坑的视觉导航技术成为一种新颖的高精度空间探测自主导航方式,如何从导航图像中精确地提取陨石坑区域是实现基于陨石坑视觉导航的首要条件。针对这一问题,根据陨石坑导航图像特点,提出了一种基于自动特征学习的陨石坑区域检测... 详细信息

基于陨石坑的视觉导航技术成为一种新颖的高精度空间探测自主导航方式,如何从导航图像中精确地提取陨石坑区域是实现基于陨石坑视觉导航的首要条件。针对这一问题,根据陨石坑导航图像特点,提出了一种基于自动特征学习的陨石坑区域检测算法。首先,基于最大稳定极值区域检测算法提取陨石坑候选区域;其次,利用卷积神经网络(CNN)自动学习提取候选区域的特征;最后,通过支持向量机(SVM)实现候选区域的精确分类,得到真实的陨石坑区域。大量的仿真实验表明:与传统的基于人工特征的陨石坑区域检测算法相比,提出的基于自动特征学习的陨石坑区域检测算法具有更高的检测精度和更好的鲁棒性,在通用火星表面陨石坑数据集上,所提算法的F1度量指标较于传统算法高出8%,可以广泛地应用于基于陨石坑的视觉导航算法中的陨石坑区域提取,为基于陨石坑视觉导航算法提供精确的导航路标输入。

关键词：陨石坑区域目标检测自动特征学习深度学习人工智能

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太赫兹超材料智能化设计的研究进展

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电子学报 2023年第10期51卷 2664-2679页

作者：葛宏义季晓迪蒋玉英李丽王飞贾志远张元河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南省粮食光电检测与控制重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院河南郑州450001

超材料是具有特殊性质的人工电磁材料,可以调控电磁波的频率、幅度、相位和极化等基本的物理特征,在太赫兹波段具有重要的理论研究和应用价值.由于超材料结构设计过程复杂和仿真模拟计算时间的限制,超材料结构设计面临着巨大的挑战.鉴... 详细信息

超材料是具有特殊性质的人工电磁材料,可以调控电磁波的频率、幅度、相位和极化等基本的物理特征,在太赫兹波段具有重要的理论研究和应用价值.由于超材料结构设计过程复杂和仿真模拟计算时间的限制,超材料结构设计面临着巨大的挑战.鉴于太赫兹超材料器件已在生物医学、宽带通信、安全筛查等领域取得一定的成果,本文从传统设计方法入手简述了太赫兹超材料常用器件的研究进展及设计过程存在的问题;详细地梳理和综述了编码超材料的研究成果,特别是编码超表面和可编程超表面;总结了深度学习算法在太赫兹超材料结构设计中的应用;最后,探讨了智能化方法在太赫兹超材料结构设计中面临的挑战和开放性的研究方向.该研究将为人们充分掌握简易、快捷和智能化的设计方法提供参考,同时也为智能化设计方法在太赫兹超材料中的发展和应用提供新的想法和思路.

关键词：太赫兹波超材料编码深度学习神经网络智能

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基于宽度学习系统的仓储粮情风险点预测模型

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河南工业大学学报（自然科学版） 2023年第3期44卷 104-112页

作者：廉飞宇秦瑶付麦霞河南工业大学信息科学与工程学院粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

及时的仓储粮情预测是保证储粮安全的必要手段。目前,传统预测方法多从某一侧面对仓储粮情进行预测,无法实现对仓储粮情风险的精准综合评估,而深度学习方法则存在着所需训练样本数量巨大、训练难度高、时间长等瓶颈问题。针对这一现状,... 详细信息

及时的仓储粮情预测是保证储粮安全的必要手段。目前,传统预测方法多从某一侧面对仓储粮情进行预测,无法实现对仓储粮情风险的精准综合评估,而深度学习方法则存在着所需训练样本数量巨大、训练难度高、时间长等瓶颈问题。针对这一现状,采用基于宽度学习的特征提取与融合方法,以及基于增量学习的训练方法(增强节点和输入数据增量算法),结合粮情数据的多模态特征,在宽度学习系统现有框架的基础上,提出了基于宽度学习系统的粮情风险预测模型。结果表明,与现有深度学习模型相比,在不降低预测准确度的前提下,预测模型大大节省了模型训练时间,降低了训练难度。预测模型成为深度学习模型的一种有效替代方案。

关键词：粮情风险点宽度学习系统多模态数据增量学习典型相关性分析

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基于通用有理多项式模型的伽马非线性自补偿

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激光与光电子学进展 2024年第12期61卷 93-103页

作者：薛晓梅孙丽君陈天飞范鹏翔河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学郑州市机器感知与智能系统重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

为减小数字相移条纹投影系统中非线性响应引起的相位误差,提出了一种基于通用有理多项式模型的自补偿方法。该方法首先利用多项式来建模投影仪的未知非线性,然后建立相位误差函数。其次,利用离群检测算法剔除偏离点,并利用优化函数多次... 详细信息

为减小数字相移条纹投影系统中非线性响应引起的相位误差,提出了一种基于通用有理多项式模型的自补偿方法。该方法首先利用多项式来建模投影仪的未知非线性,然后建立相位误差函数。其次,利用离群检测算法剔除偏离点,并利用优化函数多次迭代求解出误差函数中的相位误差系数。最后,将含有误差的相位代入到相位误差函数中,通过不动点迭代运算对相位误差进行逐点修正。实验结果表明,上述自补偿方法易于实现且不需要预先校准,在无须提前标定数据条件下,可以有效减小数字相移条纹投影过程中的非线性误差,有助于提高系统的测量精度和测量效率。

关键词：数字相移条纹投影有理多项式误差模型相位误差补偿非线性响应

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一种基于局部单应性的投影仪精确标定方法

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激光与光电子学进展 2022年第13期59卷 259-268页

作者：孙丽君张丹丹陈天飞黄志远李石河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001 河南工业大学郑州市机器感知与智能系统重点实验室河南郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001

在条纹投影轮廓术中,投影仪标定作为系统标定的重要组成部分,其标定精度是保证系统测量精度的关键。但投影仪不能直接捕捉图像,无法直接建立目标点与对应投影仪像素点之间的关系,标定过程复杂且精度不高。针对这一问题,分析了投影仪标... 详细信息

在条纹投影轮廓术中,投影仪标定作为系统标定的重要组成部分,其标定精度是保证系统测量精度的关键。但投影仪不能直接捕捉图像,无法直接建立目标点与对应投影仪像素点之间的关系,标定过程复杂且精度不高。针对这一问题,分析了投影仪标定的影响因素,提出了一种基于局部单应性矩阵的投影仪标定新方法。首先,通过实验确定局部区域的最佳尺寸;然后,计算圆心所在区域的局部单应性矩阵,完成投影仪坐标的映射;最后,采用相机标定方法完成投影仪的标定。实验结果表明,该方法减小了圆心偏差和相位误差对投影仪标定精度的影响,并基于局部线性化的思想,建立了相机图像坐标到投影仪图像坐标的亚像素级映射,提高了投影仪标定的精度。

关键词：测量条纹投影轮廓术投影仪标定局部单应性圆心偏差双四步相移

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基于THz技术的农产品品质无损检测研究

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光谱学与光谱分析 2014年第8期34卷 2047-2052页

作者：蒋玉英葛宏义廉飞宇张元夏善红中国科学院电子学研究所传感技术国家重点实验室北京100190 中国科学院大学北京100049 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

农产品品质备受关注,而由品质变化引发的农产品安全事故频繁,开发农产品品质的快速无损检测技术成为研究热点。太赫兹波(THz)是介于微波与红外之间的电磁辐射,由于其独特的优势,具有重要的科学研究价值。近年来,随着THz辐射源和探测器... 详细信息

农产品品质备受关注,而由品质变化引发的农产品安全事故频繁,开发农产品品质的快速无损检测技术成为研究热点。太赫兹波(THz)是介于微波与红外之间的电磁辐射,由于其独特的优势,具有重要的科学研究价值。近年来,随着THz辐射源和探测器研究的不断突破,大大丰富了THz的应用研究。与其他检测技术相比,作为一种新型检测技术,THz辐射具有安全和高信噪比等重要特征,能获得传统检测方法无法获得的物理、化学和生物等信息,在质量安全检测与控制、生物医学和通信等领域的应用前景广阔。首先介绍了THz波的概念和主要性质,接着对THz技术在农产品品质检测应用上的研究进展进行综述,分析THz探测技术存在的问题,对THz技术的应用潜力进行展望,最后提出THz技术在储粮品质检测中新的应用和广阔前景。

关键词：太赫兹光谱太赫兹成像无损检测农产品品质储粮品质

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太赫兹图像超分辨率重建方法的研究进展

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计算机工程与应用 2024年第18期60卷 1-16页

作者：蒋玉英江梦蝶葛宏义张元李广明陈心雨温茜茜陈浩河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室郑州450001 河南工业大学人工智能与大数据学院郑州450001 河南工业大学信息科学与工程学院郑州450001

图像超分辨率是近几十年来图像处理领域的一个重要研究课题,旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像,其突破了传感器和光学器件制造工艺和成本的限制,从算法方面提高图像分辨率,是一种简单、高效、低成本的方法。太赫兹(Terahertz,THz... 详细信息

图像超分辨率是近几十年来图像处理领域的一个重要研究课题,旨在从低分辨率图像中重建出高分辨率图像,其突破了传感器和光学器件制造工艺和成本的限制,从算法方面提高图像分辨率,是一种简单、高效、低成本的方法。太赫兹(Terahertz,THz)图像受到THz波衍射和散射的影响,会产生图像模糊、纹理细节不清晰等问题,越来越多的学者致力于开发THz图像的超分辨率重建方法。根据近年来THz技术与超分辨率重建技术相关文献的研究,对THz图像的三大重建方法进行了详细阐述,重点对基于深度学习的方法进行介绍,并对比了各类算法的重建效果与优缺点;回顾了THz图像质量评价指标和常用数据集,并总结THz图像超分辨率重建技术的相关应用。最后,探讨了THz图像超分辨率重建技术的未来发展趋势。

关键词：超分辨率重建太赫兹图像深度学习图像评价

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一种基于ESP32-CSI的粮食水分检测方法

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江苏大学学报（自然科学版） 2024年第4期45卷 426-433页

作者：高向上杨卫东沈二波河南工业大学信息科学与工程学院河南郑州450001 河南工业大学河南省粮食光电探测与控制重点实验室河南郑州450001 河南工业大学粮食信息处理与控制教育部重点实验室河南郑州450001

为实现粮食水分的低成本快速准确测量,将小型化的信道状态信息(channel state information,CSI)采集设备用于粮食水分检测,采用随机森林和主成分分析两种特征选择算法对CSI的振幅指标进行特征子载波提取,基于选择的特征子载波对10种粮... 详细信息

为实现粮食水分的低成本快速准确测量,将小型化的信道状态信息(channel state information,CSI)采集设备用于粮食水分检测,采用随机森林和主成分分析两种特征选择算法对CSI的振幅指标进行特征子载波提取,基于选择的特征子载波对10种粮食水分进行分类,考虑到之后其移动化场景中的应用受限于功耗以及算力,选取结构较为简洁、运算速度较快、算力要求不高的宽度学习系统(broad learning system,BLS)应用于CSI数据的处理,同时与传统的卷积神经网络(convolutional neural network,CNN)在精确度和训练时间两个方面进行对比,最后动态地增加宽度学习系统的增强节点.试验结果表明:主成分分析(principal component analysis,PCA)算法最大限度地消除了CSI数据中的冗余信息,BLS相较于卷积神经网络不仅获得了更快的速度而且在准确率方面也优于CNN算法,因此PCA-BLS组合获得了最佳的分类效果;增加增强节点的数量后,训练时间虽然有所延长,但在一定程度上提高了识别准确率.

关键词：粮食水分信道状态信息小型化振幅宽度学习系统

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