检索结果-内蒙古大学图书馆

电子制作 2025年第5期33卷 106-110页

作者：马磊娟徐敬琳李巧君朱琦河南工业职业技术学院汽车与航空工程学院河南南阳473000 河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000

采用共掺杂的双(4、6-二氟苯基)吡啶-N,C2'吡啶甲酸铱(FIrpic)与双(2-(9、9-二乙基-9H芴-2-基)-1-苯基-1H-苯并咪唑-N,C3)铱(乙酰丙酮)((fbi)2Ir(acac))两种铱配合物,分别作为蓝光与黄光发射体,结合9-(4-叔丁基苯基)-3、6-双(三苯... 详细信息

采用共掺杂的双(4、6-二氟苯基)吡啶-N,C2'吡啶甲酸铱(FIrpic)与双(2-(9、9-二乙基-9H芴-2-基)-1-苯基-1H-苯并咪唑-N,C3)铱(乙酰丙酮)((fbi)2Ir(acac))两种铱配合物,分别作为蓝光与黄光发射体,结合9-(4-叔丁基苯基)-3、6-双(三苯基硅基)-9H-咔唑(CzSi)薄膜,成功构建了高性能的白色有机发光二极管(WOLEDs)。为进一步提升性能,创新性地插入促进空穴传输的薄膜作为阶梯层,旨在优化激子生成过程,减少能量损耗,实现载流子平衡与发射效率提升。经过严格筛选与测试,最佳WOLED结构ITO/HAT-CN(6nm)/HAT-CN(0.2wt%):TAPC(50nm)/TcTa(7nm)/(fbi)2Ir(acac)(1.4wt%):FIrpic(14wt%):CzSi(6nm)/Tm3PyP26PyB(66nm)/LiF(1nm)/Al(100nm)展现了卓越性能,最大电流效率高达61.31cd/A,最大功率效率也达到66.38lm/W。随着电流密度从10mA提升至100mA/cm^(2),器件的色坐标(CIE)从(0.306、0.391)轻微偏移至(0.285、0.372),显示出良好的色稳定性。在1000cd/m^(2)(3.8V)和2000cd/m^(2)(4.3V)的工作条件下,该器件仍能维持高电流效率,分别为38.74和32.67cd/A,展现出卓越的性能和可靠性。

关键词：白色有机发光二极管器件结构激子能量效率衰减

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章动对无返回力矩钟表机构延迟解锁时间的数值分析

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火炮发射与控制学报 2025年第1期46卷 59-67页

作者：张银环肖秦琨刘星侯学礼薛静云西安工业大学机电工程学院陕西西安710021 渭南职业技术学院建筑工程学院陕西渭南714000 西安工业大学电子信息工程学院陕西西安710021 西北工业集团陕西西安710043

为研究弹丸章动对引信无返回力矩钟表机构延迟解锁时间的影响,依据多刚体动力学理论,建立弹丸章动运动下无返回力矩钟表机构延迟解锁时间的数学模型。采用ADAMS虚拟样机技术并设置驱动、摩擦等参数对延迟解锁过程进行动力学仿真分析。... 详细信息

为研究弹丸章动对引信无返回力矩钟表机构延迟解锁时间的影响,依据多刚体动力学理论,建立弹丸章动运动下无返回力矩钟表机构延迟解锁时间的数学模型。采用ADAMS虚拟样机技术并设置驱动、摩擦等参数对延迟解锁过程进行动力学仿真分析。结果表明:建立的无返回力矩钟表机构延迟解锁时间的数学模型准确性较高;弹丸最大章动角出现在炮口处,当炮口速度为358 m/s,最大章动角为0.153 rad;章动角与延迟解锁时间呈反比关系。该研究方法可为引信设计提供理论依据,对缩短生产周期、调试模型参数、降低研制成本具有重要意义。

关键词：机械引信无返回力矩钟表机构章动多刚体动力学虚拟样机技术

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数字化转型下高校计算机基础课程教学改革研究

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造纸装备及材料 2025年第3期54卷 248-250页

作者：朱奕杰冷贝贝河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 南阳师范学院人工智能与软件工程学院河南南阳473000

文章介绍了数字化转型对课程改革的要求与影响,分析了当前高校计算机基础课程教学的现实困境,并提出数字化转型下高校计算机基础课程教学改革的路径,旨在提高学生在信息社会中的竞争力和适应力。

关键词：数字化计算机基础课程改革实践教学

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基于改进TEB的机器人电机运动规划算法

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电气工程学报 2025年第1期20卷 88-98页

作者：坚葆林张博文李许军甘肃工业职业技术学院电子信息学院天水741025 甘肃机电职业技术学院信息工程学院天水741001

针对传统时间弹性带(Time elastic band,TEB)算法在稠密障碍物环境中存在的全局路径偏离、路径不平滑及机器人运动不连续问题,提出一种结合电机控制优化的改进TEB平滑路径规划算法。该算法首先对机器人静态位姿进行动态自适应采样,确保... 详细信息

针对传统时间弹性带(Time elastic band,TEB)算法在稠密障碍物环境中存在的全局路径偏离、路径不平滑及机器人运动不连续问题,提出一种结合电机控制优化的改进TEB平滑路径规划算法。该算法首先对机器人静态位姿进行动态自适应采样,确保机器人在高密度障碍物区域中紧密跟随全局路径。在此基础上,通过对TEB优化目标函数的扩展,利用五次多项式插值法引入轨迹连续性代价约束,减少电机的频繁加减速行为,实现机器人的路径平滑与运动连续。通过仿真对比试验,验证了所提改进TEB算法相较于现有基准算法,在保持电机稳定运行的前提下,能够规划出更贴近全局路径的平滑轨迹,使机器人高效穿越稠密障碍物区域。本研究为提升机器人在复杂环境中的路径规划能力与电机控制性能提供了有效方法。

关键词：时间弹性带电机控制动态自适应五次多项式插值轨迹连续性约束

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基于5G技术的高校计算机基础课程混合式教学研究

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造纸装备及材料 2025年第2期54卷 250-252页

作者：冷贝贝朱奕杰南阳师范学院人工智能与软件工程学院河南南阳473000 河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000

文章概述了5G技术的内涵,分析了混合式教学的特征和基于5G技术的混合式教学的应用优势,提出了基于5G技术的高校计算机基础课程混合式教学实施路径,旨在增强教学的效果与创新性。

关键词： 5G技术混合式教学计算机基础课程智慧学习环境

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在MANET下抗选择性黑洞攻击的入侵检测系统

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控制工程 2018年第4期25卷 689-694页

作者：王飞河南工业职业技术学院电子信息工程学院

移动自组织网络中，节点作为一个终端或路由来和网络中其他节点进行通信。黑洞攻击是MANET中一种常见的攻击，恶意节通过返回包含到达目标节点的错误最短跳数，从而形成一个只吸收数据包的黑洞。其中，选择性黑洞攻击是一种特殊种类的... 详细信息

移动自组织网络中，节点作为一个终端或路由来和网络中其他节点进行通信。黑洞攻击是MANET中一种常见的攻击，恶意节通过返回包含到达目标节点的错误最短跳数，从而形成一个只吸收数据包的黑洞。其中，选择性黑洞攻击是一种特殊种类的黑洞攻击，其选择性地丢弃数据包。基于此，在AODV协议的基础上提出一种改进的路由协议来检测和防止选择性黑洞攻击，根据目标节点接收包的概率来判断是否启动检测过程，并通过计算任意两节点间的可疑行为概率，来找出源路由中的可疑节点，一旦定位和隔离恶意节点后，所有节点将包含攻击节点的信息从它们的路由缓存中清除。最后通过仿真实验验证了所提技术的有效性。

关键词：移动自组织网络黑洞攻击:最短跳数可疑行为路由缓存

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基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法

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计算机应用与软件 2019年第12期36卷 273-281页

作者：杜恒杨俊成河南工业职业技术学院电子信息工程学院

实时数据流中标记样本所占比例较小,并且存在大量的噪声数据和冗余数据,导致数据流的实时分类准确率较低。针对这种情况,提出基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法。为分类器设计相对支持度差异函数作为分类的决策方法,通过阈值... 详细信息

实时数据流中标记样本所占比例较小,并且存在大量的噪声数据和冗余数据,导致数据流的实时分类准确率较低。针对这种情况,提出基于拉普拉斯回归主动学习的大数据流分类算法。为分类器设计相对支持度差异函数作为分类的决策方法,通过阈值判断当前数据流的标记样本量。设计基于约束规则的半监督主动学习算法,从无标记样本集选择信息量最丰富的样本。采用拉普拉斯正则最小二乘回归模型作为半监督学习的回归模型,迭代地扩展数据流的标记样本量。仿真结果表明,该算法有效地提高了数据流的分类准确率,并且满足实时性的需求。

关键词：大数据实时数据流拉普拉斯正则最小二乘分类算法半监督学习主动学习

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一种改进的三电平APF中点电位控制算法

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控制工程 2019年第7期26卷 1419-1424页

作者：连晗河南工业职业技术学院电子信息工程学院

针对二极管钳位型三电平有源滤波器中点电位平衡的控制算法进行了改进.阐述了三电平有源电力滤波器主电路直流侧中点电位波动的产生原因,分析了平衡因子调节中点电位的控制原理,指出了有源电力滤波器在实际工作中主电路的状态常常需要... 详细信息

针对二极管钳位型三电平有源滤波器中点电位平衡的控制算法进行了改进.阐述了三电平有源电力滤波器主电路直流侧中点电位波动的产生原因,分析了平衡因子调节中点电位的控制原理,指出了有源电力滤波器在实际工作中主电路的状态常常需要在整流和逆变两种状态之间进行切换,导致难以确定合适的平衡因子.研究发现,将模糊控制引入到中点电位的平衡控制后,解决了此问题.最后通过仿真和实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：中点电位平衡控制平衡因子模糊控制

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基于协同降维策略的电子鼻技术应用研究

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传感技术学报 2020年第9期33卷 1372-1378页

作者：王超王璇夏志平河南工业职业技术学院电子信息工程学院河南南阳473000 河南工业职业技术学院机械工程学院河南南阳473000 九江职业技术学院机械工程学院江西九江332007

本文提出了一种协同降维策略来优化特征维度进而提升电子鼻分类精度,该协同降维策略结合了无监督和有监督降维的优点实现原始特征的有效降维,并利用该策略实现不同品牌白酒的智能辨识。首先,提取电子鼻检测数据的最大值、稳态均值、积... 详细信息

本文提出了一种协同降维策略来优化特征维度进而提升电子鼻分类精度,该协同降维策略结合了无监督和有监督降维的优点实现原始特征的有效降维,并利用该策略实现不同品牌白酒的智能辨识。首先,提取电子鼻检测数据的最大值、稳态均值、积分值以及小波能量值作为特征值。其次,将无监督降维方式的核熵成分分析(KECA)引入对融合特征进行初步降维,再利用有监督降维方式的线性判别分析(LDA)进行再次降维得到最终的综合特征。最后,基于支持向量机(SVM)、概率神经网络(PNN)、随机森林(RF)对综合特征进行分类识别。结果表明,KECA-LDA-SVM获得了最高的分类性能达96%,说明该协同降维策略可以有效提升电子鼻的检测性能。

关键词：电子鼻检测协同策略核熵成分分析线性判别分析支持向量机

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人工智能技术舰船发动机状态分析

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舰船科学技术 2020年第14期42卷 94-96页

作者：陶琳河南工业职业技术学院电子信息工程学院

发动机振动信号分析是判断发动机状态的重要因素,传统方法忽略对发动机振动信号的处理,导致舰船发动机状态分析时间较长,为此设计一种基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法。采集舰船发动机的振动信号,采用时域分析法对振动信号处... 详细信息

发动机振动信号分析是判断发动机状态的重要因素,传统方法忽略对发动机振动信号的处理,导致舰船发动机状态分析时间较长,为此设计一种基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法。采集舰船发动机的振动信号,采用时域分析法对振动信号处理,获得发动机振动信号特征中不同信号和不同时刻的相互依赖关系,依据人工智能技术确定振动信号的鲁棒值,从而确认舰船发动机异常情况,以此完成舰船发动机状态分析。在舰船发动机无故障情况下和有故障情况下进行了发动机状态分析的实验。结果证明,在无故障情况下和有故障情况下,本文设计方法对发动机状态的分析时间均比传统2种分析方法的分析时间短,证明此次设计的基于人工智能技术的舰船发动机状态分析方法分析效果好。

关键词：人工智能技术发动机振动信号诊断故障

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