检索结果-内蒙古大学图书馆

基于音视频信息融合与Self-Attention-DSC-CNN6网络的鲈鱼摄食强度分类方法

农业机械学报 2025年第1期56卷 16-24页

作者：李道亮李万超杜壮壮中国农业大学信息与电气工程学院北京100083 国家数字渔业创新中心北京100083 天津农学院计算机与信息工程学院天津300392

摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂... 详细信息

摄食强度识别分类是实现水产养殖精准投喂的重要环节。现有的投喂方式存在过度依赖人工经验判断、投喂量不精确、饲料浪费严重等问题。基于多模态融合的鱼类摄食程度分类能够综合不同类型的数据(如:视频、声音和水质参数),为鱼群的投喂提供更加全面精准的决策依据。因此,提出了一种融合视频和音频数据的多模态融合框架,旨在提升鲈鱼摄食强度分类性能。将预处理后的Mel频谱图(Mel Spectrogram)和视频帧图像分别输入到Self-Attention-DSC-CNN6(Self-attention-depthwise separable convolution-CNN6)优化模型进行高层次的特征提取,并将提取的特征进一步拼接融合,最后将拼接后的特征经分类器分类。针对Self-Attention-DSC-CNN6优化模型,基于CNN6算法进行了改进,将传统卷积层替换为深度可分离卷积(Depthwise separable convolution,DSC)来达到减少计算复杂度的效果,并引入Self-Attention注意力机制以增强特征提取能力。实验结果显示,本文所提出的多模态融合框架鲈鱼摄食强度分类准确率达到90.24%,模型可以有效利用不同数据源信息,提升了对复杂环境中鱼群行为的理解,增强了模型决策能力,确保了投喂策略的及时性与准确性,从而有效减少了饲料浪费。

关键词：鲈鱼摄食强度分类多模态融合 Self-Attention-DSC-CNN6

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基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类

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电子科技大学学报 2025年第1期54卷 62-71页

作者：吴迪肖衍沈学军万琴陈子涵湖南工程学院电气与信息工程学院湘潭411100 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心长沙410082

针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成... 详细信息

针对传统水果图像分类算法特征学习能力弱和细粒度特征信息表示不强的缺点,提出一种基于改进Res2Net与迁移学习的水果图像分类算法。首先,针对网络结构,在Res2Net的残差单元中引入动态多尺度融合注意力模块,对各种尺寸的图像动态地生成卷积核,利用meta-ACON激活函数优化ReLU激活函数,动态学习激活函数的线性和非线性,自适应选择是否激活神经元;其次,采用基于模型迁移的训练方式进一步提升分类的效率与鲁棒性。实验结果表明,该算法在Fruit-Dataset和Fruits-360数据集上的测试准确率相比Res2Net提升了1.2%和1.0%,召回率相比Res2Net提升了1.13%和0.89%,有效提升了水果图像分类性能。

关键词：图像分类 Res2Net 动态多尺度融合注意力激活函数迁移学习

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基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测

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电子科技大学学报 2025年第2期54卷 221-232页

作者：吴迪赵品懿甘升隆沈学军万琴湖南工程学院电气与信息工程学院湘潭411100 湖南大学机器人视觉感知与控制技术国家工程研究中心长沙410082

针对小目标检测中卷积操作导致检测特征缺失和不同尺度语义隔阂的问题,提出一种基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测方法。1)提出一种多尺度三角动态颈(Tri-Neck)网络结构,用于融合多尺度特征语义隔阂及弥补小目标特征缺失的... 详细信息

针对小目标检测中卷积操作导致检测特征缺失和不同尺度语义隔阂的问题,提出一种基于动态自适应通道注意力特征融合的小目标检测方法。1)提出一种多尺度三角动态颈(Tri-Neck)网络结构,用于融合多尺度特征语义隔阂及弥补小目标特征缺失的问题。2)提出一种分组批量动态自适应通道注意力模块,增强弱语义小目标特征同时抑制无用信息,且在动态自适应通道注意力模块中设计新的激活函数和交并比损失函数,提升通道注意力表征能力。3)采用ResNet50作为骨干网络依次连接特征金字塔网络和Tri-Neck网络。实验结果表明,该方法在Pascal Voc 2007、Pascal Voc 2012上比YOLOv8算法mAP分别提升5.3%和6.2%,在MS COCO 2017数据集上AP和AP_S分别提升1.6%和2%,在SODA-D数据集上比YOLOv8算法AP提升0.9%。

关键词：小目标检测多尺度融合特征特征金字塔动态通道注意力交并比损失函数

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动态自适应跨域均值逼近

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计算机科学与探索 2025年第5期19卷 1241-1251页

作者：李慧敏马建伟臧绍飞宋彦兵河南科技大学信息工程学院河南洛阳471023

跨域均值逼近(CDMA)是一种高效的领域间分布差异度量方法。它通过计算一个域的样本到另一个域样本均值的距离来度量领域间的样本分布差异,进而可以促进知识的跨领域迁移。然而,在实际应用中,数据的边缘分布和条件分布往往是不平衡的,CDM... 详细信息

跨域均值逼近(CDMA)是一种高效的领域间分布差异度量方法。它通过计算一个域的样本到另一个域样本均值的距离来度量领域间的样本分布差异,进而可以促进知识的跨领域迁移。然而,在实际应用中,数据的边缘分布和条件分布往往是不平衡的,CDMA平等地追求度量边缘分布和条件分布的差异,而不考虑二者之间的差异性,导致其在迁移学习中的效率不高。对CDMA进行改进,引入适应性因子,设计动态CDMA评估源域和目标域之间的边缘分布误差和条件分布误差;在动态CDMA基础上,提出动态自适应跨域均值逼近(DA-CDMA)特征提取算法,来提取领域间不变的特征,以实现知识的跨领域迁移。此外,特征提取过程中为减小个别远离均值中心的不良样本对均值造成的偏移,提出均值更新机制,在类内进行均值更新,增加迁移的稳定性和准确性。在公开的迁移学习数据集上进行分类实验,验证了该方法的有效性。

关键词：分布差异跨域均值逼近动态自适应分布差异度量分类均值更新

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基于融合经验安全强化学习的配电网电压控制

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电力系统自动化 2025年第8期 169-177页

作者：冯昌森汤飞霞王国烽文福拴张有兵浙江工业大学信息工程学院浙江大学电气工程学院

随着分布式可再生能源在配电网中的渗透率逐渐提高，分布式并网逆变器参与电压-无功控制对提升电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。然而，在基于强化学习的电压-无功控制模型中，安全运行约束难以建模，且无法确保控制策略满足... 详细信息

随着分布式可再生能源在配电网中的渗透率逐渐提高，分布式并网逆变器参与电压-无功控制对提升电力系统运行的安全性和经济性具有重要意义。然而，在基于强化学习的电压-无功控制模型中，安全运行约束难以建模，且无法确保控制策略满足运行约束。针对上述问题，文中提出一种基于安全强化学习的配电网电压控制策略。首先，将带约束的电压控制问题建模为约束马尔可夫决策过程。然后，采用原始-对偶方法学习最优策略，确保控制策略满足系统运行约束。随后，引入增强经验融合方法来改进强化学习经验利用方式，从而提高算法样本效率。最后，通过配电系统算例验证了所提方法的有效性。

关键词：配电网电压控制强化学习约束马尔可夫决策过程经验融合

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低资源环境下的语音唤醒研究综述

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计算机工程 2025年第2期51卷 35-53页

作者：王月昊周若华北京建筑大学电气与信息工程学院北京100044

语音唤醒作为实现人机交互的关键技术,一直是语音领域的研究热点。随着深度学习技术的发展,其研究方法的重心已从传统的大词汇连续语音识别(LVCSR)技术逐渐转向基于神经网络的技术,然而如何在小型设备上实现高效唤醒并利用有限的样本数... 详细信息

语音唤醒作为实现人机交互的关键技术,一直是语音领域的研究热点。随着深度学习技术的发展,其研究方法的重心已从传统的大词汇连续语音识别(LVCSR)技术逐渐转向基于神经网络的技术,然而如何在小型设备上实现高效唤醒并利用有限的样本数据进行模型训练仍是低资源语音唤醒系统设计面临的挑战。首先,定义了语音唤醒中的低资源概念,区分了语音唤醒和语音识别以及相关术语,介绍了经典的语音唤醒模型及其适配场景,阐述了低资源语音唤醒的国内外研究现状。其次,从语音唤醒系统的结构组成的角度分别说明了声学特征提取与声学模型的主流技术和优化策略。然后,对语音唤醒模型的轻量化方法展开分析并对其优缺点进行比较,总结了数据低资源语音唤醒中常见的小样本学习、零样本学习、迁移学习等解决方法,并介绍了常见语音唤醒数据集和评价指标。最后,探讨并展望了低资源语音唤醒技术未来的研究方向。

关键词：语音唤醒低资源模型量化小样本学习人机交互

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抑制电力系统低频振荡的磁控变压器附加控制

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南方电网技术 2025年第2期19卷 28-35页

作者：赵国生王洪光李辉郑州大学电气与信息工程学院郑州450001

随着互联电力系统的发展,低频振荡现象越来越频繁,研究低频振荡的抑制措施以提高电力系统的稳定性和供电可靠性成为亟须解决的问题。因此提出了一种利用磁控变压器附加阻尼控制来抑制电力系统低频振荡的方法。首先,介绍了磁控变压器的... 详细信息

随着互联电力系统的发展,低频振荡现象越来越频繁,研究低频振荡的抑制措施以提高电力系统的稳定性和供电可靠性成为亟须解决的问题。因此提出了一种利用磁控变压器附加阻尼控制来抑制电力系统低频振荡的方法。首先,介绍了磁控变压器的工作原理,并推导了其数学模型。其次,建立了含磁控变压器的单机无穷大系统的线性化模型,分析了磁控变压器的阻尼特性,说明了磁控变压器附加控制为电力系统提供阻尼的机理。然后,重点研究了基于频域法的附加阻尼控制器参数设计的方法,并给出了具体的单机无穷大系统算例。最后,通过Simulink时域仿真验证了磁控变压器附加阻尼控制器的有效性和可行性。

关键词：电力系统稳定性低频振荡磁控变压器附加阻尼控制器单机系统

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基于MFCC和PSO-SVM的雨量识别方法

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电子测量与仪器学报 2025年第2期39卷 83-91页

作者：曾豫宁行鸿彦侯天浩王心怡郑锦程南京信息工程大学电子与信息工程学院南京210044 南通理工学院电气与能源工程学院南通226001

针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通... 详细信息

针对现有基于雨声信号及机器学习方法的雨量识别准确率较低等问题,通过分析雨声信号的频率特性,研究雨声信号的梅尔倒谱系数静态与动态特征,提出了一种梅尔倒谱系数(MFCC)与粒子群算法优化支持向量机(PSO-SVM)相结合的雨量识别方法。通过提取雨声信号的MFCC静态与动态特征,利用随机森林算法内置的重要性评估机制进行特征选择,引入PSO算法对SVM的惩罚参数c以及核函数参数g进行微调,寻找最优参数组合,实现精准的雨量识别。实验结果表明,MFCC特征与其他特征相比能更有效的表征雨滴声纹信号特征,经过随机森林特征选择后的总体雨量识别准确率提高了5%,结合优化后的PSO-SVM进行雨量识别,其总体雨量识别准确率达到了91.1%,其中大雨、小雨的降雨识别准确率也均超过了90%,中雨的降雨识别准确率稍低,但也达到了86.5%。

关键词：梅尔倒谱系数粒子群优化算法支持向量机雨量识别

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基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割

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郑州大学学报(工学版) 2025年

作者：陈立伟彭逸飞余仁萍孙源呈郑州大学电气与信息工程学院

针对现有海马体自动分割方法不能很好地利用上下文信息导致分割准确率难以提高,训练和检测过程中内存消耗大的问题,提出了一个基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割模型MVF-2.5D-UNet。首先,模型对2D U-Net进行了改进,增加Triple... 详细信息

针对现有海马体自动分割方法不能很好地利用上下文信息导致分割准确率难以提高,训练和检测过程中内存消耗大的问题,提出了一个基于多视图融合和2.5D U-Net的海马体图像分割模型MVF-2.5D-UNet。首先,模型对2D U-Net进行了改进,增加Triplet Attention模块的同时调整了网络的层深;其次,使用相邻切片组成的三通道2.5D图像代替传统的单切片输入;最后,构建了一个体积融合网络代替传统的众数投票机制。在ADNI-HarP数据集上通过交叉验证的方式对网络进行了实验验证。实验结果表明:所提的模型在海马体分割任务上的平均Dice系数和豪斯多夫距离分别为90.2%和3.02,准确率和稳定性优于传统的U-Net模型和对比算法,同时适用于资源受限的环境。证明所提出的模型能够更有效地实现磁共振影像上的海马体分割。

关键词：海马体分割卷积神经网络 U-Net Triplet Attention 注意力机制体积融合网络

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基于数据驱动鲁棒控制的双馈风机区间振荡附加阻尼控制方法

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中国电机工程学报 2025年第7期45卷 2633-2644,I0015页

作者：施星宇傅俊诚李泽文王炜宇曹一家曾祥君长沙理工大学电气与信息工程学院湖南省长沙市410076

含风电接入的互联电力系统面临精确建模难、运行方式复杂多变及风电出力波动大等难题,导致传统双馈风机附加阻尼控制器的区间振荡阻尼性能不稳定。为此,该文提出一种基于数据驱动鲁棒控制的附加阻尼控制方法,利用双馈风机无功调制能力... 详细信息

含风电接入的互联电力系统面临精确建模难、运行方式复杂多变及风电出力波动大等难题,导致传统双馈风机附加阻尼控制器的区间振荡阻尼性能不稳定。为此,该文提出一种基于数据驱动鲁棒控制的附加阻尼控制方法,利用双馈风机无功调制能力提升系统区间振荡阻尼效果。首先依托动态线性化技术,建立以伪梯度矩阵为参数的数据驱动模型,并提出适应系统运行方式变化的参数在线更新方法,提高数据驱动模型的准确度;然后设计数据驱动离散二阶滑模面,生成控制律来抑制区间低频振荡,同时降低风速变化等扰动对控制器阻尼性能的不利影响;最后理论分析闭环系统的稳定性。仿真结果表明,在各种运行工况变化和扰动下,所提阻尼控制方法能有效抑制系统的区间低频振荡,大幅提升控制系统的适应性和鲁棒性。

关键词：数据驱动滑模控制区间低频振荡广域附加阻尼控制器双馈风机系统

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