检索结果-内蒙古大学图书馆

广西师范大学学报（自然科学版） 2013年第3期31卷 23-29页

作者：胡玉文徐久成孙林河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007 河南师范大学图书馆河南新乡453007

粒度决策演化模型是基于经典粗糙集之上在时间序列上的扩展,是对决策在时间序列上的演化进行的讨论。粒度决策演化模型将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随着时间变化时的演化规律,是一种新的决策... 详细信息

粒度决策演化模型是基于经典粗糙集之上在时间序列上的扩展,是对决策在时间序列上的演化进行的讨论。粒度决策演化模型将着眼点从静态的决策信息系统转移到动态的时间序列上,研究决策信息系统随着时间变化时的演化规律,是一种新的决策研究方法。虽然在应用方面粒度决策演化模型有着独特的优势,但对于属性的分类粒度决策演化模型并没有给出清晰的说明。本文在粒度决策演化模型的基础上提出决策演化集,并对决策演化集在应用上的效果展开研究。

关键词：粗糙集粒度决策时间序列决策演化

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基于Matlab的通信原理教学探索

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中国教育技术装备 2013年第24期 101-104页

作者：杨育捷张会芝河南师范大学计算机与信息技术学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心

针对传统教学中出现的问题,分析在通信原理教学和实验中采用Matlab软件的可行性,提出在通信原理的课堂教学和实验教学中采用Matlab软件,不但能提高教学的有效性,而且可以加深学生对理论知识的理解和感性认识。

关键词：通信原理课堂教学实验教学 Matlab

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基于邻域粗糙集和粒子群优化的肿瘤分类特征基因选取

基于邻域粗糙集和粒子群优化的肿瘤分类特征基因选取

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第十三届中国Rough集与软计算学术会议、第七届中国Web智能学术研讨会、第七届中国粒计算学术研讨会联合学术会议

作者：徐久成徐天贺河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡 453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡 453007

基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点，建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基因。传统的特征选择方法在处理连续型数据时要进行离散化，这可能会丢失一些重要信息，导致分类精度下降。... 详细信息

基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点，建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基因。传统的特征选择方法在处理连续型数据时要进行离散化，这可能会丢失一些重要信息，导致分类精度下降。针对上述问题，本文提出一种改进的Relief算法，并利用该算法对基因进行排序生成候选特征集合，然后引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集属性约简模型，提出一种基于邻域粗糙集和粒子群优化的特征选择算法。实验结果表明，该算法可快速有效地选取肿瘤特征基因，能获得较好的分类效果。

关键词：邻域粗糙集邻域互信息 Relief算法粒子群优化算法

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基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法

基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法

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第四届全国智能信息处理学术会议

作者：徐久成任金玉孙林徐天贺河南师范大学计算机与信息工程学院新乡 453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡 453007

针对现有相容粒度空间模型中网格点提取只考虑空间位置而忽略图像纹理特征的随机性、模糊性、关联性等不确定性的问题,提出一种基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法.首先,在CIELab颜色空间上构建相容粒度空间模型的对象集;其次,用云... 详细信息

针对现有相容粒度空间模型中网格点提取只考虑空间位置而忽略图像纹理特征的随机性、模糊性、关联性等不确定性的问题,提出一种基于云模型和相容粒的彩色图像检索方法.首先,在CIELab颜色空间上构建相容粒度空间模型的对象集;其次,用云模型提取每层的网格点,进而构建基于云模型网格点的相容粒度空间模型;然后,提出基于云模型和相容粒的彩色图像检索的相似性度量;最后,用Corel图像库中的图像作为测试图像库进行仿真实验.结果表明,该方法有效地提高了图像的检索效率.

关键词：彩色图像智能检索云模型相容粒

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基于多尺度小波LSSVR的污水处理过程软测量

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计算机与应用化学 2012年第7期29卷 797-800页

作者：王鲜芳朱晓霞吴瑞红郑延斌河南师范大学计算机与信息技术学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007 河北科技大学理学院河北石家庄050018

针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况,本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法:。首先,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,进而设计出多尺度小波最小二乘支持向量回归机(... 详细信息

针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况,本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法:。首先,选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数,进而设计出多尺度小波最小二乘支持向量回归机(MW-LSSVR)。然后利用该支持向量机和出水水质参数特性建立混合软测量模型,实现对出水BOD浓度、COD浓度在线预测。通过在实际污水处理过程的应用,结果:表明本建模方法:具有较高的预测精度和较快的模型学习速度,能对BOD的做出准确的预测,一定程度上可以替代某些昂贵的在线测量仪表,给污水处理厂工作人员提供了控制操作依据,具有一定的实际应用价值。

关键词：小波最小二乘支持向量机多尺度学习污水处理

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基于多尺度小波LSSVR的污水处理过程软测量

基于多尺度小波LSSVR的污水处理过程软测量

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第23届过程控制会议

作者：王鲜芳朱晓霞吴瑞红郑延斌河南师范大学计算机与信息技术学院河南省，新乡市，453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南省，新乡市，453007 河北科技大学理学院河北省，石家庄石， 050018 河南师范大学计算机与信息技术学院河南省，新乡市，453007

针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况，本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法。首先，选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数，进而设计出多尺度小波最小二乘支持向量回归... 详细信息

针对污水处理中某些生物参数难以在线测量的情况，本文提出了一种基于小波核的多尺度最小二乘小波支持向量机软测量建模方法。首先，选取墨西哥草帽小波函数作为最小二乘支持向量机的核函数，进而设计出多尺度小波最小二乘支持向量回归机（MW-LSSVR）。然后利用该支持向量机和出水水质参数特性建立混合软测量模型，实现对出水BOD浓度、COD浓度在线预测。通过在实际污水处理过程的应用，结果表明本建模方法具有较高的预测精度和较快的模型学习速度，能对BOD的做出准确的预测，一定程度上可以替代某些昂贵的在线测量仪表，给污水处理厂工作人员提供了控制操作依据，具有一定的实际应用价值。

关键词：污水处理软测量模型最小二乘法支持向量机

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