检索结果-内蒙古大学图书馆

山西大学学报(自然科学版) 2015年第3期38卷 432-438页

作者：张新明涂强冯梦清河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心

针对传统概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)在杂草识别中存在识别精度低和实时性能差等的缺陷,提出了一种基于改进概率神经网络(Improved PNN,IPNN)的玉米与杂草识别方法。首先对采集的玉米与杂草彩色图像进行变换、分割... 详细信息

针对传统概率神经网络(Probabilistic Neural Network,PNN)在杂草识别中存在识别精度低和实时性能差等的缺陷,提出了一种基于改进概率神经网络(Improved PNN,IPNN)的玉米与杂草识别方法。首先对采集的玉米与杂草彩色图像进行变换、分割等预处理以便更好地提取特征,然后提取出13个颜色和不变矩特征,并采用次优搜索法从13个特征中选择最有效特征构建特征向量,最后对传统的概率神经网络进行改进以便解决识别精度低和实时性能差的问题。仿真结果表明,与PNN、GRNN(Generalized Regression Neural Network)和Extreme learing Machine(ELM)方法相比,IPNN方法能更好地识别杂草,识别率达95%以上;且耗时更少,是PNN的3.7%,更适用于实时应用的场合。

关键词：图像识别杂草识别概率神经网络特征提取不变矩特征

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改进的生物地理学算法及其在图像分割中的应用

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电光与控制 2015年第12期22卷 24-28,58页

作者：张新明尹欣欣冯梦清范晓艳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

为了增强生物地理学优化算法(BBO)在图像多阈值分割应用中的全局搜索能力,提高其优化性能,提出一种改进的生物地理学算法(IBBO)。首先,引入多源迁移算子,该算子能更好地从搜索空间中生成新特征值,有效提高种群的多样性;其次,创建一种新... 详细信息

为了增强生物地理学优化算法(BBO)在图像多阈值分割应用中的全局搜索能力,提高其优化性能,提出一种改进的生物地理学算法(IBBO)。首先,引入多源迁移算子,该算子能更好地从搜索空间中生成新特征值,有效提高种群的多样性;其次,创建一种新型的动态变异算子,该算子能够动态地改变变异幅度,提高算法运算效率,使算法快速收敛到全局最优解;随后,将原来的精英选择算子改为贪婪选择算子,即采用优胜劣汰的策略加快算法收敛速度;最后将其应用到基于最大熵的多阈值分割中。图像分割实验结果表明,IBBO算法运行速度远远快于穷举算法,优化性能优于标准BBO算法和PSO算法。

关键词：优化算法生物地理学优化算法图像分割多阈值分割最大熵

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基于三支决策的支持向量机增量学习方法

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计算机科学 2015年第6期42卷 82-87页

作者：徐久成刘洋洋杜丽娜孙林河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007

针对典型的支持向量机增量学习算法对有用信息的丢失和现有支持向量机增量学习算法单纯追求分类器精准性的客观性,将三支决策损失函数的主观性引入支持向量机增量学习算法中,提出了一种基于三支决策的支持向量机增量学习方法。首先采用... 详细信息

针对典型的支持向量机增量学习算法对有用信息的丢失和现有支持向量机增量学习算法单纯追求分类器精准性的客观性,将三支决策损失函数的主观性引入支持向量机增量学习算法中,提出了一种基于三支决策的支持向量机增量学习方法。首先采用特征距离与中心距离的比值来计算三支决策中的条件概率;然后把三支决策中的边界域作为边界向量加入到原支持向量和新增样本中一起训练;最后,通过仿真实验证明,该方法不仅充分利用有用信息提高了分类准确性,而且在一定程度上修正了现有支持向量机增量学习算法的客观性,并解决了三支决策中条件概率的计算问题。

关键词：三支决策支持向量机增量学习条件概率边界向量

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基于JPEG双量化效应的图像盲取证

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计算机应用 2015年第11期35卷 3198-3202页

作者：段新涛彭涛李飞飞王婧娟河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术研究中心河南新乡453007

JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索。根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩。而JPEG图... 详细信息

JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索。根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩。而JPEG图像在经过离散余弦变换后其DCT域的交流(AC)系数的分布符合一个用合适的参数来描述的拉普拉斯分布,在此基础上提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化,并依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出图像篡改中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩块的特征值。然后设定阈值,通过阈值进行分类判断就可以实现对篡改区域的自动检测和提取。实验结果表明,该方法能快速并准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次压缩因子小于第1次压缩因子时,检测结果相对于利用JPEG块效应不一致的图像篡改盲检测算法和利用JPEG图像量化表的图像篡改盲检测算法有了明显的提高。

关键词：双量化效应盲取证图像篡改拉普拉斯分布

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基于2D-Unitary ESPRIT算法的DOA估计新方法

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电光与控制 2015年第11期22卷 67-71,94页

作者：张爱丽刘团宁李思嘉孙茂泽河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算机智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007 河南师范大学物理与电子工程学院河南新乡453007

提出了一种基于2D-Unitary ESPRIT算法的六角星形阵列波达方向(DOA)估计方案。利用星形阵列子阵列的多种平移不变性,将子阵列两两组合,采用2D-Unitary ESPRIT算法分别对每种组合进行估计,获取了DOA估计的候选集,然后运用2D-MUSIC算法的... 详细信息

提出了一种基于2D-Unitary ESPRIT算法的六角星形阵列波达方向(DOA)估计方案。利用星形阵列子阵列的多种平移不变性,将子阵列两两组合,采用2D-Unitary ESPRIT算法分别对每种组合进行估计,获取了DOA估计的候选集,然后运用2D-MUSIC算法的功率谱函数在候选集中对DOA进行最优估计,得出DOA的最优估值,并进行了仿真实验。该方案避免了由2D-MUSIC算法因谱峰搜索而带来的庞大计算成本,且多种平移不变子阵列组合的运用减小了DOA估计误差。仿真表明,此方案与传统2D-Unitary ESPRIT算法相比,减小了估计值的均方根误差,提高了空间分辨率。

关键词： DOA估计二维 Unitary ESPRIT算法六角星形阵列多重信号分类算法

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基于粒计算的格贴近度及其在图像检索中的应用

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小型微型计算机系统 2015年第8期36卷 1809-1812页

作者：马媛媛吕康徐久成朱玛河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007 河南教育学院郑州450046 解放军信息工程大学郑州450002

在粒计算的基础上,提出一种度量粒集间相似性的度量标准——基于粒计算的格贴近度理论.提出基于粒计算的内积、外积和格贴近度的概念以及相关性质和证明;将该理论应用于图像检索系统中;给出了一种综合查全率和查准率的评价方法,并将其... 详细信息

在粒计算的基础上,提出一种度量粒集间相似性的度量标准——基于粒计算的格贴近度理论.提出基于粒计算的内积、外积和格贴近度的概念以及相关性质和证明;将该理论应用于图像检索系统中;给出了一种综合查全率和查准率的评价方法,并将其用在基于粒计算的格贴近度与一般贴近度理论进行比较方面的应用.同时,给出了检索系统的检索结果图.结果显示基于粒计算的格贴近度在图像检索系统中效果优于普通贴近度方法.

关键词：粒计算格贴近度图像检索

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基于不均衡样本重构的加权在线贯序极限学习机

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计算机应用 2015年第6期35卷 1605-1610页

作者：王金婉毛文涛何玲王礼云河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007 西北工业大学力学与土木建筑学院西安710129

针对现有学习算法难以有效提高不均衡在线贯序数据中少类样本分类精度的问题,提出一种基于不均衡样本重构的加权在线贯序极限学习机。该算法从提取在线贯序数据的分布特性入手,主要包括离线和在线两个阶段:离线阶段主要采用主曲线构建... 详细信息

针对现有学习算法难以有效提高不均衡在线贯序数据中少类样本分类精度的问题,提出一种基于不均衡样本重构的加权在线贯序极限学习机。该算法从提取在线贯序数据的分布特性入手,主要包括离线和在线两个阶段:离线阶段主要采用主曲线构建少类样本的可信区域,并通过对该区域内样本进行过采样,来构建符合样本分布趋势的均衡样本集,进而建立初始模型;而在线阶段则对贯序到达的数据根据训练误差赋予各样本相应权重,同时动态更新网络权值。采用UCI标准数据集和澳门实测气象数据进行实验对比,结果表明,与现有在线贯序极限学习机(OS-ELM)、极限学习机(ELM)和元认知在线贯序极限学习机(MCOS-ELM)相比,所提算法对少类样本的识别能力更高,且所提算法的模型训练时间与其他三种算法相差不大。结果表明在不影响算法复杂度的情况下,所提算法能有效提高少类样本的分类精度。

关键词：样本重构极限学习机主曲线过采样不均衡数据

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结合考研的操作系统实验教学改革与实践

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中国教育技术装备 2015年第2期 143-144页

作者：张倩倩徐天贺河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心

操作系统课程是计算机专业考研统考课程之一,其知识点抽象、理论知识晦涩难懂。通过研究考研真题,重点研究该门课程与考研相关的实验教学的改革,提出分阶段实验教学的设计方法以及基于决策评价的实验考核方式,加强学生对理论知识的理解... 详细信息

操作系统课程是计算机专业考研统考课程之一,其知识点抽象、理论知识晦涩难懂。通过研究考研真题,重点研究该门课程与考研相关的实验教学的改革,提出分阶段实验教学的设计方法以及基于决策评价的实验考核方式,加强学生对理论知识的理解力,增强教学效果。

关键词：操作系统考研实验教学

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基于移动互联的高校学生请假系统设计与实现

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电脑知识与技术 2015年第3期11卷 120-125页

作者：骆阳阳徐久成孔德宇李涛李玉惠河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

为了解决高校请假事务管理手段落后、处理效率较低的问题，研究了已有的高校学生请假事务的信息化系统设计方案，针对已有方案存在的缺陷，采用Android嵌入式开发技术，设计并实现了一套基于移动互联的高校学生请假事务管理系统。实践... 详细信息

为了解决高校请假事务管理手段落后、处理效率较低的问题，研究了已有的高校学生请假事务的信息化系统设计方案，针对已有方案存在的缺陷，采用Android嵌入式开发技术，设计并实现了一套基于移动互联的高校学生请假事务管理系统。实践结果表明，该系统不但能方便快捷地处理高校学生请假事务，而且能够充分利用高校校园覆盖广阔的校园网络和几乎人手一部的学生智能终端设备等资源，可节约高校基础建设成本，促进高校学生事务管理的信息化，从而提高高校学生工作的办公效率。

关键词：移动互联请假系统短信推送手写电子签名

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动漫专业人才培养研究与实践

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计算机教育 2015年第9期 100-103页

作者：李功丽马媛媛河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术研究中心河南新乡453007

在讨论动漫产业发展现状的基础上,针对当前动漫专业人才培养模式以及企业对动漫人才实际需求,从动漫专业师资队伍的建设、人才培养目标的制定、课程体系的设置、教学模式的创新和实训环节等5个方面分别进行分析,指出当前动漫专业教育所... 详细信息

在讨论动漫产业发展现状的基础上,针对当前动漫专业人才培养模式以及企业对动漫人才实际需求,从动漫专业师资队伍的建设、人才培养目标的制定、课程体系的设置、教学模式的创新和实训环节等5个方面分别进行分析,指出当前动漫专业教育所在的问题和不足,并根据教学实践,提出建设专业化的师资队伍、根据企业需求设定人才培养目标和与企业联合进行实训等一系列方法,以培养出有创新精神、符合企业需求的人才。

关键词：师资建设培养目标课程设置教学模式实训

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