检索结果-内蒙古大学图书馆

微处理机 2015年第4期36卷 45-48页

作者：于红斌张志军苏沛河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校"计算智能与数据挖掘"工程技术研究中心新乡453007

针对蚁群算法个体的薄弱性,提出了一种基于细菌趋化的集成算法。算法中蚂蚁个体借助细菌的趋向性不仅弥补了自身觅食的盲目性,也使蚂蚁个体具备了障碍检测预警能力,从而提高了整个蚁群的路径规划效率。另外,通过设置叛逆蚂蚁,保障了蚁... 详细信息

针对蚁群算法个体的薄弱性,提出了一种基于细菌趋化的集成算法。算法中蚂蚁个体借助细菌的趋向性不仅弥补了自身觅食的盲目性,也使蚂蚁个体具备了障碍检测预警能力,从而提高了整个蚁群的路径规划效率。另外,通过设置叛逆蚂蚁,保障了蚁群路径选择的多样性,提高了路径规划效果。实验表明,算法能在多障碍物环境下有效地解决机器人路径规划问题。

关键词：趋化行为蚁群算法路径规划多障碍物,障碍检测叛逆蚂蚁

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面向贯序不均衡分类的粒度极限学习机研究

面向贯序不均衡分类的粒度极限学习机研究

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第26届中国过程控制会议（CPCC2015）

作者：毛文涛田杨阳王金婉何玲河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心

针对现有分类算法对贯序到达的密度型不均衡数据分类效果不佳的缺陷,提出一种基于粒度划分的在线贯序极限学习机算法。该算法着眼于多类样本的欠采样,分为离线和在线训练两个阶段。离线阶段,根据数据分布特性对多类样本进行粒度划分,用... 详细信息

针对现有分类算法对贯序到达的密度型不均衡数据分类效果不佳的缺陷,提出一种基于粒度划分的在线贯序极限学习机算法。该算法着眼于多类样本的欠采样,分为离线和在线训练两个阶段。离线阶段,根据数据分布特性对多类样本进行粒度划分,用粒心代替原有样本,进而得到均衡的离线样本集,建立初始模型;在线阶段,根据更新后的分布特性对多类边界数据进行二次粒度划分,采用粒心替换原有边界数据,并动态更新网络权值。通过理论分析,证明上述欠采样算法存在损失信息上界。实验结果表明,与现有主流算法相比,该算法能有效提高贯序不均衡数据上的整体泛化性能和分类效率。

关键词：极限学习机粒度划分贯序不均衡数据欠取样

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基于JPEG双量化效应的图像盲取证

基于JPEG双量化效应的图像盲取证

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2015年全国开放式分布与并行计算学术年会

作者：段新涛彭涛李飞飞王婧娟河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校“计算智能与数据挖掘”工程技术研究中心河南新乡453007 河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007

JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索.根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩.而JPEG图像... 详细信息

JPEG图像的双量化效应为JPEG图像的篡改检测提供了重要线索.根据JPEG图像被局部篡改后,又被保存为JPEG格式时,未被篡改的区域(背景区域)的离散余弦变换(DCT)系数会经历双重JPEG压缩,篡改区域的DCT系数则只经历了1次JPEG压缩.而JPEG图像在经过离散余弦变换后其DCT域的交流(AC)系数的分布符合一个用合适的参数来描述的拉普拉斯分布,在此基础上提出了一种JPEG图像重压缩概率模型来描述重压缩前后DCT系数统计特性的变化,并依据贝叶斯准则,利用后验概率表示出图像篡改中存在的双重压缩效应块和只经历单次压缩块的特征值.然后设定阈值,通过阈值进行分类判断就可以实现对篡改区域的自动检测和提取.实验结果表明,该方法能快速并准确地实现篡改区域的自动检测和提取,并且在第2次压缩因子小于第1次压缩因子时,检测结果相对于利用JPEG块效应不一致的图像篡改盲检测算法和利用JPEG图像量化表的图像篡改盲检测算法有了明显的提高.

关键词： JPEG图像篡改检测双量化效应特征提取盲检测算法

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混沌蜂群与单纯形搜索融合的低维复杂函数优化

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小型微型计算机系统 2014年第12期35卷 2738-2744页

作者：张新明冯梦清尹欣欣段新涛河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

在当前各种智能优化算法应用于函数优化问题中,鲜有专门讨论低维复杂函数优化的问题,因此针对低维复杂函数提出一种混合混沌蜂群全局搜索与单纯形局部搜索的优化算法.对基本的单纯形算法进行改进,以提高其局部寻优能力,对基于混沌搜索... 详细信息

在当前各种智能优化算法应用于函数优化问题中,鲜有专门讨论低维复杂函数优化的问题,因此针对低维复杂函数提出一种混合混沌蜂群全局搜索与单纯形局部搜索的优化算法.对基本的单纯形算法进行改进,以提高其局部寻优能力,对基于混沌搜索和排名映射概率的蜂群算法(ABC-HC)进行修改以便更能维持种群的多样性避免陷于局部最优更有利于获得全局最优解并将修改的ABC-HC算法与改进的单纯形算法融合获得更好的全局最优精确解.14个低维复杂函数仿真结果表明,提出的算法更能有效地找到低维复杂函数的全局最优解、而且优化精度更高,优于ABC-HC算法、改进的EP算法和OXBBO算法.

关键词：低维函数优化混沌蜂群算法排名映射概率单纯形算法

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基于三支决策风险最小化的风险投资评估应用研究

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山东大学学报（理学版） 2014年第8期49卷 66-72页

作者：杜丽娜徐久成刘洋洋孙林河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

针对风险投资评估过程中,模糊综合评判法中作为状态集函数的模糊隶属度不满足"归一性条件"和"可加性原则",以及模糊集的max-min运算会损失许多有用信息的问题,将贝叶斯原理和基于决策粗糙集的三支决策规则引入到模... 详细信息

针对风险投资评估过程中,模糊综合评判法中作为状态集函数的模糊隶属度不满足"归一性条件"和"可加性原则",以及模糊集的max-min运算会损失许多有用信息的问题,将贝叶斯原理和基于决策粗糙集的三支决策规则引入到模糊综合评判中,用风险损失函数定义一个风险评判因子,构造一个新的风险评判矩阵,提出基于三支决策风险最小化的风险投资评判模型。然后,按照风险最小化原则取风险损失值最小的决策方式作为评估结果,从而解决了模糊综合评判法中存在的问题,使评价结果更合理,更准确。

关键词：风险投资模糊综合评判三支决策风险最小化

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基于邻域粗糙集和粒子群优化的肿瘤分类特征基因选取

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小型微型计算机系统 2014年第11期35卷 2528-2532页

作者：徐久成徐天贺孙林任金玉河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点,建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基因.传统的特征选择方法在处理连续型数据时要进行离散化,这可能会丢失一些重要信息,导致分类精度下降.针对... 详细信息

基因表达谱数据具有高维度、低样本和连续型等特点,建立肿瘤分类模型的关键在于准确找出一组能够决定癌症基因样本类别的特征基因.传统的特征选择方法在处理连续型数据时要进行离散化,这可能会丢失一些重要信息,导致分类精度下降.针对上述问题,本文提出一种改进的Relief算法,并利用该算法对基因进行排序生成候选特征集合,然后引入能直接处理连续型数据的邻域粗糙集属性约简模型,提出一种基于邻域粗糙集和粒子群优化的特征基因选择算法.实验结果表明,该算法可快速有效地选取肿瘤特征基因,能获得较好的分类效果.

关键词：邻域粗糙集邻域互信息 Relief算法粒子群优化算法

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基于邻域互信息和自组织映射的特征基因选取

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河南师范大学学报（自然科学版） 2014年第1期42卷 145-150页

作者：徐久成徐天贺孙林任金玉河南师范大学计算机与信息工程学院河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

针对基因表达谱数据的高维度、低样本和连续型等特点,提出一种结合邻域互信息和自组织映射进行特征基因选取的方法.首先提出一种改进的Relief算法,对基因进行排序生成候选特征集合;然后提出基于邻域互信息的自组织映射算法对生成的候选... 详细信息

针对基因表达谱数据的高维度、低样本和连续型等特点,提出一种结合邻域互信息和自组织映射进行特征基因选取的方法.首先提出一种改进的Relief算法,对基因进行排序生成候选特征集合;然后提出基于邻域互信息的自组织映射算法对生成的候选特征基因进行聚类;最后利用提出的属性重要性系数从每一类簇中选择代表基因组成特征基因子集.实验结果表明,该方法可以快速有效地选取肿瘤特征基因,能获得较好的分类结果.

关键词：邻域互信息 Relief算法自组织映射聚类基因选取

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序信息系统的贴近度及属性约简算法

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计算机科学 2014年第12期41卷 189-191页

作者：孟慧丽赵晓焱徐久成河南师范大学计算机与信息工程学院新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心新乡453007

在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检... 详细信息

在基于优势关系的序信息系统中,定义了对象在不同属性集下优势类的贴近度,并基于对象优势类的贴近度提出了属性集之间的贴近度。针对基于优势关系的序信息系统提出了基于贴近度的属性约简启发式算法,通过实例对该算法的有效性进行了检验。结果显示,该算法能有效得到优势关系下信息系统的属性约简,为基于优势关系的序信息系统的知识发现提供了理论基础。

关键词：序信息系统贴近度属性约简

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智能天线中变步长LMS自适应波束形成算法研究

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计算机仿真 2014年第8期31卷 199-203页

作者：张会芝杨育捷王鲜芳河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点。为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长因子由上一步长... 详细信息

波束形成算法是智能天线研究的核心内容,可以使天线有效地接收期望信号并抑制干扰信号,但各种算法均存在计算量大、收敛速度慢、稳态误差大等缺点。为提高系统性能,提出了一种改进的变步长LMS自适应波束形成算法,其步长因子由上一步长因子和自相关误差共同确定。对新算法的性能进行了理论分析,并推导了确保算法收敛的参数α的取值范围。计算机仿真结果与理论分析一致,与现有的变步长算法相比,新的变步长LMS算法具有较快的收敛速度、较小的稳态误差以及较低的算法复杂度,非常适用于智能天线波束形成问题。

关键词：智能天线最小均方算法波束形成变步长

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无线多跳网络中基于中断概率约束的功率控制

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计算机工程与设计 2014年第7期35卷 2295-2298页

作者：段德全杨育捷穆晓霞河南师范大学计算机与信息工程学院河南新乡453007 河南省高校计算智能与数据挖掘工程技术研究中心河南新乡453007

考虑到功率控制对无线网络性能的影响,讨论了无线多跳网络中的分布式功率控制问题。以网络中每个用户节点数据包传送完成时间的最小化为目标,以凸优化为数学工具,考虑中断现象对网络性能的影响,把功率分配问题构造为一个凸优化问题,提... 详细信息

考虑到功率控制对无线网络性能的影响,讨论了无线多跳网络中的分布式功率控制问题。以网络中每个用户节点数据包传送完成时间的最小化为目标,以凸优化为数学工具,考虑中断现象对网络性能的影响,把功率分配问题构造为一个凸优化问题,提出一种考虑中断概率的分布式功率控制算法。仿真结果表明,该算法具有快速收敛性及有效性。

关键词：分布式功率控制中断概率数据包完成时间凸优化无线网络

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