检索结果-内蒙古大学图书馆

复杂系统与复杂性科学 2025年第2期22卷 145-150页

作者：王彩鑫杨洪勇王丽丽烟台职业学院信息工程系鲁东大学信息与电气程学院

针对异构多智能体系统无法完成聚类的现象，提出基于最小引力路径的异构多智能体系统聚类的隐私保护。引入差分隐私保护拉普拉斯噪声，保护智能体系统信息隐私性；提出感知密度算法，提高对初始中心智能体选取的适应能力；构建引力模型... 详细信息

针对异构多智能体系统无法完成聚类的现象，提出基于最小引力路径的异构多智能体系统聚类的隐私保护。引入差分隐私保护拉普拉斯噪声，保护智能体系统信息隐私性；提出感知密度算法，提高对初始中心智能体选取的适应能力；构建引力模型，利用Dijkstra算法计算最小引力路径，确保所有智能体能够被分配到相应组别。实验表明，该算法成功完成异构多智能体系统的聚类分析，同时保障了智能体数据的统计特性，实现了隐私保护。

关键词：异构多智能体系统隐私保护感知密度算法跟随聚类算法

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面向无人机绝对定位的遥感影像快速检索方法

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中国惯性技术学报 2024年第4期32卷 363-370,378页

作者：王小攀李建胜王安成杨子迪信息工程大学地理空间信息学院郑州450000 河南机电职业学院郑州450000

针对在复杂环境下无人机景象匹配导航中的视觉绝对定位问题,提出了一种聚合深度学习特征的实时影像快速检索方法。首先,引入可训练软分配深度学习框架—NetVLAD,结合VGG16网络提取并聚合生成影像稳定的全局特征表达向量;其次,在初始检... 详细信息

针对在复杂环境下无人机景象匹配导航中的视觉绝对定位问题,提出了一种聚合深度学习特征的实时影像快速检索方法。首先,引入可训练软分配深度学习框架—NetVLAD,结合VGG16网络提取并聚合生成影像稳定的全局特征表达向量;其次,在初始检索阶段,使用KD树结构对影像全局特征向量构建检索索引,在不损失检索精度的前提下提高检索速度;最后,使用皮尔逊积矩相关系数对初始检索结果进行快速预判断,自动过滤初始检索结果,对于需要重排序的影像则采用特征学习匹配算法——图神经网络SuperGlue进行匹配重排序。所提方法在公开的夏季和冬季遥感影像数据集分组进行实验,实验结果表明:未重排序条件下,初始检索结果第一张影像平均准确率达到了58.27%,部分特征较好地区准确率达到了85%,对不同时相遥感影像也有很好的适应性,平均检索一张影像耗时3.7 s,可为无人机景象匹配导航的初始定位提供参考。

关键词：遥感软分配影像检索聚合景象匹配

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基于大数据分析的热储能系统性能评估与优化策略

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储能科学与技术 2024年第12期13卷 4381-4383页

作者：李珩王志娟石家庄信息工程职业学院软件工程系河北石家庄052161

随着可再生能源的快速发展,热储能系统在现代电力系统中的重要性愈发凸显。为了提高其运行效率与经济性,基于大数据分析的性能评估与优化策略成为研究的热点。本文系统地探讨了热储能系统的组成和工作原理,基于热储能系统性能评估方法... 详细信息

随着可再生能源的快速发展,热储能系统在现代电力系统中的重要性愈发凸显。为了提高其运行效率与经济性,基于大数据分析的性能评估与优化策略成为研究的热点。本文系统地探讨了热储能系统的组成和工作原理,基于热储能系统性能评估方法以及问题识别与诊断,提出了一系列针对性能评估与优化的方法。

关键词：热储能系统性能评估优化策略

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基于声速频散谱弛豫特征的油中溶解气体检测方法

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电力系统保护与控制 2023年第3期51卷 173-180页

作者：张向群王晓静刘婷婷杜根远张帆许昌学院信息工程学院河南许昌461000 河南轻工职业学院机电工程系河南郑州450008 湖北第二师范学院物理与电子信息学院湖北武汉430205

针对传统气体检测方法难以满足电力运营部门大范围低成本实时监控油浸式电力设备问题,提出一种利用3个频率点声速测量值获取声速频散谱弛豫特征进行气体监测方法。首先,通过推导有效压缩系数与声弛豫过程理论公式,简化声速频散谱表达式... 详细信息

针对传统气体检测方法难以满足电力运营部门大范围低成本实时监控油浸式电力设备问题,提出一种利用3个频率点声速测量值获取声速频散谱弛豫特征进行气体监测方法。首先,通过推导有效压缩系数与声弛豫过程理论公式,简化声速频散谱表达式。其次,根据不同频率点声速测量值重建声速频散谱,抽取油浸式电力设备故障气体声速频散谱弛豫声速和弛豫频率。最终,利用弛豫特征定性定量检测气体成分。仿真结果显示重建声速频散谱与实验数据相符,完成了CH_(4)、CO_(2)等多种气体检测,为实时在线监测电力设备油中溶解气体成分提供一种低成本、测量简单的声学方法。

关键词：油中溶解气体分析声弛豫电力设备气体监测声速频散谱

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基于计算机辅助的ECU支架注塑成型平面度优化

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塑料科技 2024年第1期52卷 102-106页

作者：李晶晶郑州工业安全职业学院信息工程系河南郑州451192

随着新能源汽车的发展,电子控制单元(ECU)及其支架的数量越来越多。ECU支架采用塑料化方案可以大幅降低质量和成本,但需要解决翘曲变形导致的平面度的问题。基于计算机辅助技术探究了ECU支架注塑成型平面度的工艺优化方案。针对初始工... 详细信息

随着新能源汽车的发展,电子控制单元(ECU)及其支架的数量越来越多。ECU支架采用塑料化方案可以大幅降低质量和成本,但需要解决翘曲变形导致的平面度的问题。基于计算机辅助技术探究了ECU支架注塑成型平面度的工艺优化方案。针对初始工艺下平面度超标的问题,以模腔温度、注射时间、保压时间和熔体温度等为自变量设计正交试验并进行分析。结果表明:模腔温度对平面度的影响达到极显著程度,注射时间和保压时间对平面度的影响为显著,熔体温度对平面度的影响为不显著;优化的工艺参数组合为A_(2)B_(1)C_(3)D_(2)。优化工艺的仿真结果显示:平面度由初始工艺的8.685 2 mm降至3.978 2 mm,优化率达到54.2%,达到设计要求,且外观状态良好。基于优化工艺的试模样品外观状态及平面度测试结果均满足要求,验证了此优化工艺的正确性。

关键词：计算机辅助技术 ECU支架注塑成型平面度正交试验

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现代教育技术在高校计算机教学中的应用

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中国高校科技 2023年第10期 I0010-I0011页

作者：刘奇付漯河食品职业学院信息工程系

随着教育信息化行动的开展,互联网、人工智能等信息化技术得到推广,不仅为教育现代化变革提供了技术支持,而且为培养高素质人才提供了动力。高校计算机课程内容抽象、逻辑性及实践性强,仅依靠传统教学方式容易造成学生课堂参与度不高、... 详细信息

随着教育信息化行动的开展,互联网、人工智能等信息化技术得到推广,不仅为教育现代化变革提供了技术支持,而且为培养高素质人才提供了动力。高校计算机课程内容抽象、逻辑性及实践性强,仅依靠传统教学方式容易造成学生课堂参与度不高、知识吸收被动化等问题。现代教育技术以当前最新手段或技术为课程教学提供丰富素材,并通过多样化教学手段提高课堂趣味性,激发学生自主学习兴趣。

关键词：现代教育技术教育信息化课堂趣味性丰富素材人工智能信息化技术高校计算机课程多样化教学手段

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计算机在服装行业发展中的应用——以“2023中国国际服装服饰博览会[CHIC2023春季]”为例

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棉纺织技术 2023年第9期 106-107页

作者：刘奇付漯河食品职业学院信息工程系

信息化时代，各行业向着信息化、智能化的方向发展已成为必然趋势，尤其随着计算机技术的发展，很多领域的生产技术水平都得以大幅提升，可以说，计算机技术已渗透社会的每一个角落。服装行业在中国国民经济发展中占据重要地位，作为全...

信息化时代，各行业向着信息化、智能化的方向发展已成为必然趋势，尤其随着计算机技术的发展，很多领域的生产技术水平都得以大幅提升，可以说，计算机技术已渗透社会的每一个角落。服装行业在中国国民经济发展中占据重要地位，作为全球最大的服装消费与生产国家，中国对服装行业的生产加工技术水平与效率都十分重视，如何引进先进设备并提高服装产品设计能力成为服装企业的关注热点。而计算机技术的应用则可以改变服装行业的传统设计方法、提高服装行业的工作效率，

关键词：

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棉花噪声图像的检测与滤波

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上海纺织科技 2023年第5期51卷 52-54,59页

作者：张亚利河南轻工职业学院信息工程系河南郑州450002

针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响,提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点,在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点,对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别... 详细信息

针对当前图像噪声检测中存在的“虚噪声”以及中值滤波对图像边缘特征的影响,提出将图像饱和度通道像素中极大值或极小值的点列为可疑噪声点,在图像色调通道检测出噪声点与色相相近可疑噪声点,对明度通道色相相近的可疑噪声点进行再判别,筛选出噪声和有用信号。同时,对选取窗口内4个特定方向上的像素点灰度值进行排序,对排序后的各个中值进行加权计算,用计算结果替代窗口中心像素的灰度值。试验结果表明,该方法能够有效检测彩色图像饱和度通道表现出的“虚噪声”,在去除噪声的同时有效保护图像细节。与其他滤波方法相比,峰值信噪比(PSNR)平均提高了8.2%,归一化均方误差(NMSE)至少降低了0.004,在滤波性能与滤波速度上都具有优势。

关键词：棉花噪声视觉检测图像噪声滤波

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小世界超网络传播模型及实证分析

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电子科技大学学报 2023年第4期52卷 620-630页

作者：胡枫王凯军周丽娜常笑青海师范大学大学计算机学院西宁810008 藏语智能信息处理及应用国家重点实验室西宁810008 临沂科技职业学院信息工程系山东临沂276000 临沂职业学院信息工程系山东临沂276017

借鉴WS小世界网络的构造算法,在超网络(也称为超图)中加入超边随机重连,构建小世界超网络模型。以该模型为信息传播的底层网络,提出小世界超网络SIR信息传播模型,仿真模拟超边随机重连概率、超网络中的邻居节点数量以及传播率、恢复率... 详细信息

借鉴WS小世界网络的构造算法,在超网络(也称为超图)中加入超边随机重连,构建小世界超网络模型。以该模型为信息传播的底层网络,提出小世界超网络SIR信息传播模型,仿真模拟超边随机重连概率、超网络中的邻居节点数量以及传播率、恢复率等参数对超网络的信息传播过程影响,并与普通网络中的传播过程进行了对比分析,发现超网络中的信息传播速度更快,波及范围更广。进一步,在3类实证超网络上验证了超网络的小世界特性及信息传播规律。在万物互联时代,世界变得更小的背景下,对现实世界中更为复杂的信息与疾病传播机制的深入研究具有一定的借鉴意义。

关键词：超图小世界特性小世界超网络模型 SIR传播模型实证分析

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基于目标检测与动作识别算法的电梯危险行为监测

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机械设计与制造 2023年第11期393卷 144-148,155页

作者：毛晓东永城职业学院电子信息工程系河南永城476600

为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为,避免电梯安全事故的发生,提出了利用YOLOv3目标检测算法及三维卷积神经网络(3DCNN)进行电梯危险行为监测的方法。首先建立了包括6类电梯行为的目标检测数据集及动... 详细信息

为实时识别电梯厢内的蹦跳、扒电梯门、踹电梯门、打架、摔倒等危险行为,避免电梯安全事故的发生,提出了利用YOLOv3目标检测算法及三维卷积神经网络(3DCNN)进行电梯危险行为监测的方法。首先建立了包括6类电梯行为的目标检测数据集及动作识别数据集;然后训练了YOLOv3目标检测算法以进行电梯乘客检测,检测准确率可达96.6%,检测速度可达32fps/s;最后设计了三维卷积神经网络模型,并在动作识别数据集上进行训练,最后在测试集上对设计的三维卷积神经网络进行测试,结果表明,设计的三维卷积神经网络模型对电梯危险行为的识别准确率可达到88.3%,识别速度可达306fps/s。

关键词：电梯安全事故危险行为监测 YOLOv3 三维卷积神经网络

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