检索结果-内蒙古大学图书馆

锻压技术 2019年第9期44卷 46-50页

作者：邓国斌沈萍潘立武广西职业技术学院计算机与电子信息工程系广西南宁530226 河南牧业经济学院智能制造与自动化学院河南郑州450011

讨论了卷材二维剪切下料问题,即使用宽度固定、长度可变的卷材剪切出若干种不同尺寸和数量的矩形件,优化目标为最大化卷材利用率。下料过程分3个阶段:第1阶段将卷材切成段,第2阶段将段切成条带,第3阶段将条带切成矩形件。提出一种基于... 详细信息

讨论了卷材二维剪切下料问题,即使用宽度固定、长度可变的卷材剪切出若干种不同尺寸和数量的矩形件,优化目标为最大化卷材利用率。下料过程分3个阶段:第1阶段将卷材切成段,第2阶段将段切成条带,第3阶段将条带切成矩形件。提出一种基于多段排样方式的下料算法,首先采用动态规划算法分别生成矩形件在条带中的优化布局和条带在段中的优化布局,然后采用顺序启发式算法得到段在卷材中的优化布局。采用文献例题,将本文算法与3种文献算法进行比较,数值实验结果表明:本文算法生成的剪切下料方案的材料利用率比文献算法分别高2.39%、0.69%和0.46%,且平均每道例题计算时间均在3s内。

关键词：卷材二维剪切下料问题多段排样方式动态规划顺序启发式算法矩形件

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基于普通块的四块排样方式及其生成算法

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锻压技术 2019年第11期44卷 51-55,63页

作者：刘小可扈少华邓国斌河南省科学技术信息研究院河南郑州450003 河南牧业经济学院信息工程学院河南郑州450011 广西职业技术学院计算机与电子信息工程系广西南宁530226

针对矩形件无约束二维剪切排样问题,提出普通块四块排样方式及其生成算法。这种排样方式首先将板材划分成4个普通块,然后将普通块切成条带,最后将条带切成所需要的矩形件。普通块由条带组成,每刀在普通块上仅切下一根条带,连续被切下的... 详细信息

针对矩形件无约束二维剪切排样问题,提出普通块四块排样方式及其生成算法。这种排样方式首先将板材划分成4个普通块,然后将普通块切成条带,最后将条带切成所需要的矩形件。普通块由条带组成,每刀在普通块上仅切下一根条带,连续被切下的两根条带的方向互相平行或垂直。首先采用背包算法确定条带中矩形件的最优布局,然后采用递推算法确定普通块中条带的最优布局,最后采用隐式枚举法确定板材的最优四块划分。采用2组文献例题将本文算法与文献算法进行比较,实验结果表明,本文算法排样价值高于4种文献算法。

关键词：剪切排样普通块四块排样方式递推算法条带矩形件

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约束剪切问题的三块排样方式及其生成算法

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锻压技术 2018年第10期43卷 185-189页

作者：罗运贞潘立武广西职业技术学院计算机与电子信息工程系广西南宁530226 河南牧业经济学院信息工程学院河南郑州450011

讨论了矩形件有约束剪切排样问题,即在一张板材上剪切下若干种已知尺寸和价值的矩形件,约束每种矩形件允许剪切的数量不能超过其需求量,优化目标为使板材剪切出的矩形件总价值最大。提出了一种三块排样方式及其生成算法。这种算法用两... 详细信息

讨论了矩形件有约束剪切排样问题,即在一张板材上剪切下若干种已知尺寸和价值的矩形件,约束每种矩形件允许剪切的数量不能超过其需求量,优化目标为使板材剪切出的矩形件总价值最大。提出了一种三块排样方式及其生成算法。这种算法用两条互相垂直的剪切线将板材分成3个块;对于每个块,排放一个矩形件在其左下角,将其剩余部分划分为2个子块;将子块看作块继续递归排样,直到其无法再容纳矩形件为止。采用基准例题将本文算法与文献算法进行实验对比,结果表明本文算法排样价值比4种文献算法分别高0.35%,0.31%,0.19%和0.37%,且计算时间可满足实际应用需要。

关键词：有约束剪切排样问题三块排样方式递归生成算法矩形件

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一种面向物联网的产消者选择博弈方法

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控制工程 2017年第4期24卷 870-874页

作者：陈文庆张坦通中国劳动关系学院计算机应用技术教研室北京100048 河南牧业经济学院信息与电子工程学院郑州450044

物联网中攻击者由于知道和用户相同的安全测试信息,能够得知哪些产消者更受用户青睐并集中攻击。提出了一种新的非协作、双玩家的决策支持方法—产消者选择博弈(Prosumers Selection Game,PSG),PSG采用纳什均衡确定了最优化用户报酬的... 详细信息

物联网中攻击者由于知道和用户相同的安全测试信息,能够得知哪些产消者更受用户青睐并集中攻击。提出了一种新的非协作、双玩家的决策支持方法—产消者选择博弈(Prosumers Selection Game,PSG),PSG采用纳什均衡确定了最优化用户报酬的产消者子集。该方法使用纳什玩家选择(Nash Prosumer Selection,NPS)得到产消者子集概率向量的博弈解,并且用户将面临最小期望损害。此外,用户使用NPS选择产消者,依然有非0概率选择出最不安全的产消者。最后将PSG方法中的NPS和两种不同的启发式选择算法进行仿真比较,结果表明NPS在降低安全风险方面能够获得约38%的性能提升。

关键词：物联网产消者安全风险纳什均衡

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网格梯度曲率模型零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失重建

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电视技术 2016年第8期40卷 143-148页

作者：曹琨朱叶河南农业大学信息与管理科学学院河南郑州450044 河南牧业经济学院计算机应用系河南郑州450044

针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几... 详细信息

针对矩形网格遥感图像可微随机域数据缺失重建过程中,存在重建效果不佳且计算效率不高的问题,提出一种网格化全局几何约束零度Metropolis-Hastings遥感图像缺失数据随机重建算法。首先,构建遥感图像的随机梯度-曲率重建模型,通过全局几何约束相互作用随机场模型,匹配整个网格样本的梯度和曲率,从而满足蒙特卡罗模拟应用条件;其次,采用蒙特卡罗算法改进版本零度Metropolis-Hastings算法,实现遥感图像缺失数据重建,该方式不承担对底层数据的概率分布参数描述,有助于降低用户参与度,提高计算效率,适用大型遥感图像数据集的无监督自动处理;最后,通过与其他分类或插值方法实验对比显示,所提算法在数据重建效果和计算效率上均要优于对比算法。

关键词：遥感图像梯度-曲率模型蒙特卡罗无监督网格化

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一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法

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计算机应用研究 2016年第2期33卷 567-570页

作者：张建伟潘秀琴郑州大学信息工程学院郑州450002 河南牧业经济学院计算机应用系郑州450044 中央民族大学信息工程学院北京100181

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链... 详细信息

在认知Mesh系统进行数据传输的过程中,为了提高数据包投递成功率及网络的吞吐量,减少网络延迟时间,提出一种联合多信道分配决策的认知Mesh系统数据传输优化算法(JCWN)。针对信道的干扰问题,建立了认知Mesh系统的干扰无向图,分析节点链路的网络干扰电平。在节点的路由请求阶段通过提出基于信道干扰电平的路由指标函数,并通过权重阈值来为节点链路分配干扰较小的信道。在路由选择上,联合多路由算法计算每条路由路径的信道干扰程度,为了保障节点传输数据的成功率而选择干扰程度更小的路由。实验仿真结果表明,在数据包投递成功率上,该算法相比POC以及基于RL的算法提高了20%以上,在提高网络吞吐量,减少延迟时间上也表现出了更好的效果。

关键词：联合多信道分配决策认知Mesh系统数据传输优化数据包投递成功率

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基于支持向量机核函数算法的图像分割研究

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红外技术 2015年第3期37卷 234-239页

作者：荆园园田源河南牧业经济学院计算机应用系河南郑州450044

为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支... 详细信息

为了提高图像分割的质量,采用支持向量机核函数算法。首先寻找像素分类间隔最大的最优分类面,将非线性输入空间的样本映射到高维特征空间进行求解;然后局部核函数选择高斯径向基核函数,全局核函数选择多项式核函数,为了满足训练集中支持向量取值带来的连续性要求,通过组合系数平衡高斯核函数和多项式核函数的权重;接着选择像素的邻域灰度均值作为用于分割的特征,利用不规则度统计图像邻域灰度均值连通区域的离散程度;最后给出了算法流程。实验仿真显示本文算法分割图像清晰,目标区域十分突出,定性分析中指标归一化互相关系数为0.9946,分割时间为0.7512,误割率为0.0237。

关键词：向量机核函数图像分割

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多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法

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科技通报 2015年第6期31卷 157-159页

作者：王俊珺郭秀峰河南牧业经济学院计算机应用系郑州450044

传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合... 详细信息

传统固定频谱分配方案对频谱利用率较低,无法满足通信业务量的迅速扩大的需求。提出一种多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别算法,首先构建多模盲均衡频谱感知网络模型,设计能量检测算法和信道融合准则,构建多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别模型,基于非线性检验准则,构建判决统计模型。由于上层的频谱感知节点所要传送的信息量越大,通过特征识别,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率。仿真实验表明,该算法能有效实现多模盲均衡宽带压缩频谱联合特征识别,提高无线频谱信号的感知和特征识别能力,特征识别的准确率提高,提高固定频谱分配方案对频谱的利用率,仿真实验展示了算法的优越性能。

关键词：多模盲均衡频谱感知联合特征识别

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基于机器学习的电磁脉冲相位特征挖掘算法

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科技通报 2015年第2期31卷 92-94页

作者：李奇李国雁河南牧业经济学院计算机应用系郑州450044

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征... 详细信息

对电磁脉冲信号相位特征的准确挖掘和参量估计可以有效准确地确定信号源的方位,实现对识别目标的准确定位。传统的相位特征挖掘算法采用贝叶斯估计算法,算法在受到脉冲干扰时估计性能不好。提出一种基于机器学习的电磁脉冲信号相位特征挖掘算法,实现对相位估计精度的改进提高。首先构建电磁脉冲信号的模型,得到相位特征挖掘模型原始模型,求解相位模糊数搜索结合解得到两个阵列输出数据的相位差。计算电磁脉冲信号参数相位补偿项,采用机器学习算法进行电磁脉冲信号相位特征挖掘,构建调频信号作为估计目标方位角的载波信号,采用最小二乘拟合求斜率最终实现相位特征等相关信息的挖掘。仿真实验表明,该算法能准确估计出电磁脉冲信号辐射源的相位等参数信息,相位特征挖掘性能较好,展示了优越的数据挖掘和目标检测定位性能。

关键词：机器学习电磁脉冲信号相位特征

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基于自适应二叉树算法的图像划痕检测研究

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激光与光电子学进展 2015年第5期52卷 65-70页

作者：周琳杨娜河南牧业经济学院现代教育与实验中心河南郑州450045 河南牧业经济学院计算机应用系河南郑州450045

为了提高图像划痕检测的质量,提出了自适应二叉树算法。采用图像投影确定划痕区域,掩膜操作对图像锐化;图像划痕邻域灰度通过聚类法划分,将结果作为二叉树节点的输入,图像像素值依次分解为8级二叉树,二叉树指针遍历像素的特征点,自适应... 详细信息

为了提高图像划痕检测的质量,提出了自适应二叉树算法。采用图像投影确定划痕区域,掩膜操作对图像锐化;图像划痕邻域灰度通过聚类法划分,将结果作为二叉树节点的输入,图像像素值依次分解为8级二叉树,二叉树指针遍历像素的特征点,自适应阈值将相邻区域划痕合并;给出了算法流程。实验仿真得出自适应二叉树算法能准确地检测划痕位置以及走向,定性检测指标较好。

关键词：图像处理二叉树划痕遍历聚类灰度

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