检索结果-内蒙古大学图书馆

2014—2020年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因分析

环境科学研究 2023年第2期36卷 285-293页

作者：刘淼晗于宸涛房祥玉全澍黄月华王梅娟韩艳河南大学地理与环境学院河南开封475004 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室河南开封475004 南京信息工程大学江苏南京210044 开封市气象局河南开封475004

为了解河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,本文基于2014—2020年河南省18个地级市的空气质量国控点数据及常规地面气象观测数据,对河南省PM_(2.5)-O_(3)的复合污染时空特征及关键气象因子影响进行分析.结果表明:(1)在空间分布... 详细信息

为了解河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染特征及气象成因,本文基于2014—2020年河南省18个地级市的空气质量国控点数据及常规地面气象观测数据,对河南省PM_(2.5)-O_(3)的复合污染时空特征及关键气象因子影响进行分析.结果表明:(1)在空间分布上,PM_(2.5)-O_(3)复合污染天数呈由河南省中北部向周围逐渐减少的特点,而O_(3)单污染和PM_(2.5)单污染高发区均主要集中于豫北地区.(2)在时间特征上,2014—2020年PM_(2.5)-O_(3)复合污染天数呈先增加后减少的特征,最多为12 d(2014年),2016—2017年未出现复合污染;PM_(2.5)单污染和O_(3)单污染天数均呈“M”型变化趋势,PM_(2.5)单污染天数的2个峰值分别出现在2015年和2019年,分别为174和93 d,O_(3)单污染天数的2个峰值分别出现在2017和2019年,分别为64和79 ***_(2.5)-O_(3)复合污染主要出现在4月、5月、6月、7月、10月;PM_(2.5)单污染天数呈“V”型变化趋势,8月污染天数最少,为2 d,O_(3)单污染主要集中在4—10月.PM_(2.5)-O_(3)复合污染时的O_(3)浓度日变化特征与O_(3)日最大滑动平均值(简称“O_(3)-8 h浓度”)均呈“单峰”型.PM_(2.5)-O_(3)复合污染时的O_(3)浓度在16:00达最大值,为171μg/m^(3).(3)PM_(2.5)-O_(3)复合污染频发时的气温较O_(3)单污染频发时的气温高,而较PM_(2.5)单污染频发时的气温低.PM_(2.5)-O_(3)复合污染频发时的相对湿度较单污染频发时的相对湿度低.当气温为13.7~23.4℃、相对湿度为40%~65%、风向为北或东北风、风速为2.7~3.1 m/s时有利于PM_(2.5)-O_(3)复合污染的发生.研究显示,2014—2020年河南省PM_(2.5)-O_(3)复合污染具有明显的时空特征且污染程度先减轻后加重的趋势,气温、相对湿度、风速和风向对PM_(2.5)-O_(3)复合污染影响显著.

关键词： PM_(2.5) O_(3) 复合性污染气象因素河南省

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开封市夏秋季交通干道颗粒物中多环芳烃特征分析及健康风险评估

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环境化学 2021年第9期40卷 2789-2795页

作者：刘莹莹潘超李全威徐香苏艳霞河南大学环境与规划学院开封475004 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开封475004

为了解开封市夏、秋季交通干道大气颗粒物中多环芳烃浓度情况,判断对人体的危害程度,于2019年7月至9月采集开封市金明大道和郑开大道交界处的大气颗粒物样品,使用GC-MS定量分析不同样品中的16种多环芳烃的质量浓度,采用环境健康风险评... 详细信息

为了解开封市夏、秋季交通干道大气颗粒物中多环芳烃浓度情况,判断对人体的危害程度,于2019年7月至9月采集开封市金明大道和郑开大道交界处的大气颗粒物样品,使用GC-MS定量分析不同样品中的16种多环芳烃的质量浓度,采用环境健康风险评价方法,开展开封市夏秋季交通干道颗粒物中PAHs的健康风险评价研究.结果表明,开封市夏秋季TSP、PM_(10)、PM_(2.5)浓度整体上低于《环境空气质量标准》(GB3095-2012)二级标准限值,二次PM贡献率大;TSP、PM_(10)、PM_(2.5)中∑PAHs质量浓度范围分别为7.64—19.42、5.171—9.40、2.52—4.79 ng·m^(-3),单体平均浓度范围分别为0.466—1.488、0.177—0.934、0.087—0.493 ng·m^(-3),PAHs主要分布于可吸入颗粒物中;以BaP为基准,计算等效毒性因子以及通过呼吸暴露途径对成人和儿童造成的超额终生致癌风险,分别为1.62×10^(-7)和7.75×10^(-8),对人体健康风险不明显.

关键词：多环芳烃交通干道 GC-MS 风险评估开封

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河南省近地表O_(3)污染特征及其与气象因素之间的关系

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环境科学研究 2022年第12期35卷 2666-2676页

作者：全澍刘淼晗陈博轩黄月华马清霞韩艳河南大学地理与环境学院河南开封475004 南京信息工程大学大气科学学院江苏南京210044 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室河南开封475004

气象因素对臭氧(O_(3))浓度有着重要影响,为探索近地面O_(3)污染特征及与气象因素的关系,利用2014—2020年河南省环境空气质量监测站数据和国家基本地面气象站数据,研究了河南省O_(3)污染时空特征、O_(3)与前体物以及与气象因素之间的关... 详细信息

气象因素对臭氧(O_(3))浓度有着重要影响,为探索近地面O_(3)污染特征及与气象因素的关系,利用2014—2020年河南省环境空气质量监测站数据和国家基本地面气象站数据,研究了河南省O_(3)污染时空特征、O_(3)与前体物以及与气象因素之间的关系,探究了夏季河南省O_(3)的潜在来源.结果表明:①时间特征上,2014—2020年河南省O_(3)污染程度总体减轻,O_(3)日最大8 h滑动平均值(简称“O_(3)-8 h浓度”)变化趋势呈现“M”型,O_(3)-8 h浓度在季节上呈夏季>春季>秋季>冬季的特征,且6月O_(3)-8 h浓度及超标天数均达到峰值;空间特征上,O_(3)-8 h浓度呈北低南高、西低东高的空间分布情况,高值区集中于豫南地区.②O_(3)-8 h浓度与前体物NO2、CO浓度均呈显著负相关.③从气象因素角度来看,O_(3)-8 h浓度与气温呈正相关,与相对湿度呈负相关,气温26℃或相对湿度40%有利于O_(3)-8 h浓度升高.受秋冬季盛行北风的影响,河南省O_(3)-8 h浓度在秋、冬两季呈北低南高的空间分布,夏季盛行的南风有利于河南省O_(3)污染的形成和维持.④2019年夏季O_(3)浓度最大,由内源性转向外源性.受周边城市以及地形条件影响,河南省夏季O_(3)会出现局部累积.研究显示,河南省近地表O_(3)污染具有显著的时空分布特征,污染程度总体减轻,O_(3)前体物与气象因素(气温、相对湿度、风)对O_(3)影响显著,夏季O_(3)传输路径及潜在源随时间发生变化.

关键词：河南省臭氧(O_(3)) 前体物气象因素潜在源分析

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土地利用/覆被变化对河南省水涵养量变化的影响

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河南大学学报(自然科学版) 2025年第2期55卷 183-195页

作者：王双占玥王志新刘雅萱刘佳鑫周生辉河南大学地理科学与工程学部地理科学学院/黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室郑州450046 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室河南开封475004

河南省作为中国重要的农业和人口大省,生产、生活用水需求量大,水资源问题突出.土地利用/覆被变化(LUCC)是区域水资源变化的重要驱动因素.基于气象、土壤和土地利用/土地覆盖数据,利用生态系统服务和权衡的综合评估模型(InVEST),分析了... 详细信息

河南省作为中国重要的农业和人口大省,生产、生活用水需求量大,水资源问题突出.土地利用/覆被变化(LUCC)是区域水资源变化的重要驱动因素.基于气象、土壤和土地利用/土地覆盖数据,利用生态系统服务和权衡的综合评估模型(InVEST),分析了河南省1982-2020年LUCC对水涵养量的影响.研究结果表明:(1)河南省近40多年的平均水涵养量为110.71 mm/栅格,年均水涵养总量为182.02亿m^(3),水源涵养功能的热点区主要集中在西部及南部地区,热点分布呈由西至东、由南至北逐渐降低的布局,冷点区主要集中在中东部及北部地区.(2)从空间变化趋势上看,近40 a河南省多年平均单位水涵养量变化较大的地区主要分布在山区和盆地,呈现逐渐增加再减少的趋势,而平原地区水涵养量变化较小,呈逐渐增加的趋势.(3)从土地利用类型的角度上看,不同土地利用类型的水涵养总量由大到小依次为:森林>耕地>草地>不透水地面>灌木>裸地,表明不同时期LUCC对水涵养量有较明显的改变作用,其中耕地面积的变化对水涵养量的影响最大,森林次之.通过对河南省近40 a水涵养量的时空演变和不同LUCC下的水涵养量的分析,可以为其他区域的保护生态环境、合理规划未来水资源的利用提供理论参考.

关键词：水源涵养量时空演变土地利用/覆被变化 InVEST模型河南省

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GEE平台下多源遥感影像对洪灾的监测

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遥感学报 2023年第9期27卷 2179-2190页

作者：刘小燕崔耀平史志方付一鸣闰亚迪李梦迪李楠刘素洁河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封 475004 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开封 475004 河南大学地理与环境学院开封 475004 河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封 475004 河南大学地理与环境学院开封 475004 河南省地质矿产勘查开发局第一地质勘查院郑州 450001 河南省地球物理空间信息研究院郑州 450009

受限于洪灾时期的天气,用于洪灾评估的遥感数据多为雷达影像或者航拍数据,而众多夜间灯光和光学影像数据在评估洪灾时发挥的作用亟待进一步挖掘.本研究以7-8月份的阜阳为研究对象,基于Sentinel-1、Sentinel-2及Landsat 8等卫星数据,借... 详细信息

受限于洪灾时期的天气,用于洪灾评估的遥感数据多为雷达影像或者航拍数据,而众多夜间灯光和光学影像数据在评估洪灾时发挥的作用亟待进一步挖掘.本研究以7-8月份的阜阳为研究对象,基于Sentinel-1、Sentinel-2及Landsat 8等卫星数据,借助遥感大数据平台GEE(Google Earth Engine)提取水体信息,并利用夜间灯光数据建立的夜间灯光总强度TNL(Total Night-time Light)和综合灯光指数CNLI(Compounded Night Light Index)来探讨水体变化与夜间灯光之间的关系,从而监测和评估洪灾动态.结果显示:(1)阜阳7-8月南部水体分布变化明显,特别是蒙洼蓄洪区水体面积明显增加,7月31日水体面积达到最大值323 km2,比洪灾前水体面积多出6倍,随后水体覆盖范围呈下降趋势,该趋势与王家坝开闸蓄洪和泄洪的时间对应.(2)基于夜间灯光指数TNL指数和CNLI指数对阜阳夜间灯光变化进行结合分析,发现灯光指数的变化趋势与水体的变化趋势相反,说明夜间灯光指数可以有效地反映出洪灾的变化过程.(3)对数据较完整的阜阳东部的水体及夜间灯光指数进行结合分析,进一步说明夜间灯光与水体数据均可用来监测洪灾.本研究以阜阳市今年的洪灾为例,拓展了夜间灯光数据和光学影像的应用范围,同时也证实了在经过严格的数据处理后,基于Sentinel-1的雷达影像、Sentinel-2和Landsat 8的光学影像等多源遥感数据均可有效监测洪灾的变化情况,在以后的洪灾监测中发挥重要的作用.

关键词： Google Earth Engine(GEE) 夜间灯光多源遥感洪灾哨兵 NPP-VIIRS DNB Landsat

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基于GWR模型的伊河流域土壤有机碳空间分布特征及影响因素分析

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生态学报 2021年第12期41卷 4876-4885页

作者：丁亚鹏张俊华刘玉寒卢翠玲王烁骞秦静婷丁圣彦黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室河南大学开封475004 河南大学环境与规划学院开封475004 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开封475004

土壤有机碳作为陆地碳库主体,其分布特征及与驱动因素的空间关系对土壤碳周转过程有重大影响。通过野外调查、采样和室内分析,基于地理加权回归(GWR)模型结合9个环境和土壤变量,建模分析伊河流域土壤有机碳空间分布状况,以及影响其分布... 详细信息

土壤有机碳作为陆地碳库主体,其分布特征及与驱动因素的空间关系对土壤碳周转过程有重大影响。通过野外调查、采样和室内分析,基于地理加权回归(GWR)模型结合9个环境和土壤变量,建模分析伊河流域土壤有机碳空间分布状况,以及影响其分布的主要因素。研究发现,流域表层土壤有机碳在3.37—38.34 g/kg之间,上、中、下游有机碳分布存在空间差异,其中上游差异最大,下游差异最小。相关分析表明,有机碳与土壤理化性质相关性显著,与年平均气温以外的环境因子相关性不显著。GWR模型较好地预测了伊河流域土壤有机碳空间分布,局部决定系数在0.49—0.64之间,自下游到上游,决定系数逐步升高,对上游的预测精度最高。分析发现,在海拔较高的中上游区域,土壤有机碳含量主要受立地环境、成土母质和地表覆盖的影响;在中上游低山丘陵区,人类活动和环境因素共同影响了土壤有机碳含量;在中下游平原区农业活动和化肥投入是造成土壤有机碳含量较高的主要因素。研究揭示了各因素对有机碳影响的空间分异特征,可为伊河流域土壤生态系统的合理发展和管理提供依据。

关键词：地理加权回归模型土壤有机碳影响因素空间分布伊河流域

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黄淮平原农业景观不同生境鸟类多样性特征及年际动态

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生态学报 2021年第5期41卷 2045-2055页

作者：洪咏怡卢训令赵海鹏河南大学黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室开封475004 河南大学环境与规划学院开封475004 河南大学河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开封475004 河南大学生命科学学院开封475004

鸟类是地球生物多样性中的重要组成部分,在生态系统功能和服务中发挥着重要作用,是生态环境变化的重要指示物种。农业景观中的食虫鸟类提供了重要的虫害控制服务。当前,农业景观中鸟类多样性丧失加剧,为探讨鸟类多样性在各生境以及年际... 详细信息

鸟类是地球生物多样性中的重要组成部分,在生态系统功能和服务中发挥着重要作用,是生态环境变化的重要指示物种。农业景观中的食虫鸟类提供了重要的虫害控制服务。当前,农业景观中鸟类多样性丧失加剧,为探讨鸟类多样性在各生境以及年际间的变化,以黄淮平原为研究区,在河流、湖泊、农田、村庄等生境中共设置20个样点。于2016—2019年连续4年在繁殖期采用样线法对鸟类进行多样性调查。调查结果显示:(1)共发现22922只个体,分属14目,38科,53属。从区系分布来看,各生境各年间均以广布种为主;从生态类群来看,鸣禽占绝对优势;从居留型来看,留鸟所占比例最高。(2)在食性组成上,从物种丰富度看,食虫鸟类有57种,约占总物种数的77%;从个体数来看,杂食性鸟类占比超52%。(3)物种丰富度、多样性和均匀度指数最高值均出现在湖泊或河流生境中。(4)鸟类群落相似性分析显示,各生境间鸟类群落均为中等相似程度;鸟类物种丰富度波动幅度在农田和村庄中呈逐年上升趋势。(5)物种多样性加性拆分分析显示,在生境尺度上,局地的α多样性是生物多样性的最重要组成,而从整个研究区来看,生境间的差异则更为重要。造成鸟类多样性时空差异的原因复杂多样,而生境异质性的增加和水域的存在对提高鸟类多样性是具有积极作用的。调查中超过77%的物种和40%的个体均为食虫鸟类,应当充分重视鸟类为区域农业景观提供的虫害控制服务。本研究可为区域鸟类多样性保护及鸟类提供的生态系统服务的提升管理提供理论基础和科学依据。

关键词：华北平原生物多样性食性组成生态系统服务

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黄河中下游影响区生态空间和生态指数变化评估

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生态学报 2021年第20期41卷 8030-8039页

作者：刘小燕崔耀平董金玮史志方闰亚迪黄河中下游数字地理技术教育部重点实验室(河南大学) 开封475004 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开封475004 河南大学地理与环境学院开封475004 中国科学院地理科学与资源研究所北京100101

黄河中下游影响区人地关系复杂,受到自然和人类活动交叠影响,厘清该区域的生态空间及其生态指数变化对实现黄河流域生态保护与高质量发展这一国家战略具有重要意义。对黄河中下游影响区的生态空间时空格局演化和生态状况进行定量分析,... 详细信息

黄河中下游影响区人地关系复杂,受到自然和人类活动交叠影响,厘清该区域的生态空间及其生态指数变化对实现黄河流域生态保护与高质量发展这一国家战略具有重要意义。对黄河中下游影响区的生态空间时空格局演化和生态状况进行定量分析,具体包括基于土地利用遥感监测数据的生态空间演变分析和基于纯遥感驱动的遥感生态指数RSEI (Remote Sensing Ecological Index)分析,从而完整刻画了2000-2020年黄河中下游影响区生态环境的动态变化格局。研究结果显示:(1)从土地利用类型变化来看,黄河中下游影响区主要土地利用类型是耕地,占研究区的70%;近20年以来耕地和建设用地变化明显,耕地面积减少了2.15%(约9849km^(2)),建设用地增加了30.75%(约11146km^(2)),且建设用地的扩张主要以侵占耕地为主;(2)从生态空间类型变化来看,研究区半生态用地面积变化较大,主要向弱生态用地转变,发生在城市地区;天津市、河北省以及山东省的沿海地区生态空间类型由弱生态用地转为生态用地;黄河流域河南段可以明显看出半生态用地向生态用地的转变;(3)从生态级别来看,近20年来生态级别为"差"和"较差"的面积有所减少,由2000年的38.85%减少至2020年的23.01%,生态级别为"中等"和"良"的面积有所上升,由2000年的45.54%增加至2020年的73.71%,生态级别为"优"主要分布在河南省、江苏省和安徽省周边;黄河滩区内外生态环境质量相当,均呈缓慢上升趋势。本研究利用遥感大数据完整地对黄河中下游影响区的生态空间及其对应生态状况进行了长时间序列的监测与评估,为总体认知和把握该区的生态状况提供了基础支撑。

关键词：土地利用生态空间遥感生态指数 GEE 时空分析

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2015-2018年冬防期间漯河市PM_(2.5)输送特征及潜在源分析

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气象与环境科学 2023年第5期46卷 18-24页

作者：贾琼莉孔海江田力王丽华卢予琢郑州大学生态与环境学院郑州450001 中国气象局·河南省农业气象保障重点实验室郑州450003 安阳国家气候观象台河南安阳455000 驻马店市生态环境局固体废物和辐射安全技术中心河南驻马店463000 河南省气象台郑州450003 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室河南开封475004 郑州大学化学学院郑州450001

利用美国国家环境预报中心(NCEP)的全球资料同化系统(GDAS)气象场数据,结合后向轨迹模式的聚类分析法、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT),分析2015-2018年冬防期(1、2、11、12月)漯河市的PM_(2.5)输送特征及其潜在源。结果... 详细信息

利用美国国家环境预报中心(NCEP)的全球资料同化系统(GDAS)气象场数据,结合后向轨迹模式的聚类分析法、潜在源贡献因子法(PSCF)和浓度权重轨迹法(CWT),分析2015-2018年冬防期(1、2、11、12月)漯河市的PM_(2.5)输送特征及其潜在源。结果表明:(1)冬防期间漯河市PM_(2.5)主要来自东北方向和偏南方向,以东北方向为主,且短距离的外部污染物输入影响严重。(2)影响漯河市空气质量的潜在源区主要分布在河北、山东、湖北、湖南、安徽、江西省,以及河南省内安阳、鹤壁、濮阳、新乡、开封、周口、南阳7个省辖市,河北、山东、河南省东北部地区是高浓度PM_(2.5)外来输送的主要潜在源区。(3)根据“平衡风速”,提出“停滞时间”和“延迟时间”的概念,用以定量评估区域污染传输对漯河市空气质量的影响。由区域污染传输导致的污染在漯河市的停滞时间为2~10 h,增加的PM_(2.5)浓度为8~268μg/m^(3)。

关键词： PM_(2.5) 输送特征潜在源停滞时间延迟时间

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中原城市群重点城市首要污染物日变化特征及成因分析

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科学技术与工程 2021年第32期21卷 14014-14021页

作者：谭羲李万隆黄月华韩艳河南大学地理与环境学院开封475004 北京大学城市规划与设计学院深圳518055 河南省大气污染综合防治与生态安全重点实验室开封475004 开封市气象局开封450003

中原城市群重点城市是中国大气污染较为严重的区域之一。利用2017—2019年河南省各地市环保局国控站点和地面监测站提供的首要污染物浓度和气象要素24 h连续监测数据,分析得到首要污染物占比和首要污染物浓度的日变化特征,采用相关分析... 详细信息

中原城市群重点城市是中国大气污染较为严重的区域之一。利用2017—2019年河南省各地市环保局国控站点和地面监测站提供的首要污染物浓度和气象要素24 h连续监测数据,分析得到首要污染物占比和首要污染物浓度的日变化特征,采用相关分析法和地理探测器模型得到各首要污染物之间的相关性及气象因子对首要污染物的影响。结果表明:在研究期间,中原城市群重点城市首要污染物主要由PM_(2.5)、PM_(10)和O3组成;一天中,PM_(2.5)呈双峰变化,主峰值出现在8:00—9:00,次峰值出现在1:00,谷值出现在下午16:00;PM_(10)小时浓度呈三峰变化,主峰值出现在9:00,次峰值出现在22:00和2:00左右,主谷值出现在15:00,次谷值出现在0:00和5:00;O3小时浓度呈单峰变化,峰值出现在15:00,谷值出现在7:00左右;对PM_(2.5)、PM_(10)、O3浓度影响最大的两个气象因子是气温和气压;PM_(2.5)在低温、高压、高湿、弱风的条件下利于积累,PM_(10)在低温、高压、中等湿度、弱风的条件下易于积累,O3在高温、低压、低湿度、强风的条件下易于生成与积累。

关键词：中原城市群首要污染物日变化气象成因

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