检索结果-内蒙古大学图书馆

安全与环境学报 2025年第1期25卷 41-49页

作者：张海民刘训星安徽信息工程学院计算机与软件工程学院安徽芜湖241000 宣城职业技术学院信息与财经学院安徽宣城242000

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提... 详细信息

对于车辆行驶过程中的防撞预警,如果无法识别前车的具体行驶状态,可能使系统反应速度较慢,而不能动态变化调整本车行驶策略,导致无法有效规避潜在碰撞的危险。为了提高车辆在行驶过程中对周围环境的感知能力,防止车辆碰撞事故的发生,提出了图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法。通过尺度不变特征转换(Scale-Invariant Feature Transform,SIFT)对采集到的前车图像中的特征点展开提取;利用近似最近邻搜索算法完成特征点的匹配,并将匹配点对从像素坐标系转换到图像坐标系中,以完成对前车的定位;基于单帧静态图像测距方法获得车距,并将前车的行驶状态分为静止、减速、匀速或加速三种状态,计算不同状态下的提醒报警距离和危险报警距离,动态调整本车行驶策略。当车距达到提醒报警距离或危险报警距离时,发出报警,以此实现车辆行驶过程中的主动防撞预警。试验结果表明:利用图像特征点匹配算法下车辆行驶主动防撞预警方法对前车车距展开测量,测量结果与实际车距基本一致,准确度误差在5 cm以内,相较于差异化预警方法和车联网数据预警方法而言可以更精准地测量车距;此外,所提方法的风险系数最大值为0.12,远小于差异化预警方法和车联网数据预警方法的风险系数,证实了该方法的车辆定位准确度高、防撞预警性能强。

关键词：安全工程车辆防撞预警图像特征点匹配尺度不变特征变换算法近似最近邻搜索算法特征点提取

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多路融合深度聚合学习的水下图像增强

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激光与光电子学进展 2025年第2期62卷 332-340页

作者：陈燕肖澳李云胡小春井佩光广西大学计算机与电子信息学院广西南宁530004 广西财经学院大数据与人工智能学院广西南宁530003 天津大学电气自动化与信息工程学院天津300072

提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先,利用图像预处理算法,分别获取3条支路(对比度、亮度和颜色)图像属性信息。然后,设计图像属性依赖模块,利用融合网络获取多支路的融合特征,再通过并行图卷积探索潜在的融合图像属... 详细信息

提出一种多路融合深度聚合学习的水下图像增强算法。首先,利用图像预处理算法,分别获取3条支路(对比度、亮度和颜色)图像属性信息。然后,设计图像属性依赖模块,利用融合网络获取多支路的融合特征,再通过并行图卷积探索潜在的融合图像属性的相关性。接着,引入自注意力深度聚合学习模块,利用序列自注意力和全局属性迭代机制深度挖掘多支路私有域和公有域的交互信息,再通过聚合瓶颈的方式有效提取和整合图像属性之间的重要信息,从而实现更准确的特征表示。最后,引入跳跃连接继续增强图像输出,进一步改善图像增强的效果。大量实验证明,所提方法可有效去除色偏、模糊,提高图像清晰度,并有利于水下图像分割和关键点检测任务。峰值信噪比和结构相似性指标最高可达到23.01 dB和0.90,与次优方法相比提高了5.0%和4.7%;水下彩色图像质量评估和信息熵最高可达0.93和14.33,与次优方法相比提高了2.2%和0.5%。

关键词：水下图像增强融合网络图卷积自注意力水下图像分割关键点检测

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视觉选择性注意计算模型

引用

机器人 2009年第6期31卷 574-580页

作者：张巧荣顾国昌肖会敏哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 河南财经学院计算机与信息工程学院河南郑州450002 河南财经学院数学与信息科学系河南郑州450002

提出一种用于智能机器人的视觉注意计算模型.受生物学启发,该模型模仿人类自下而上和自上而下两种视觉选择性注意过程.通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图.根据显著图,... 详细信息

提出一种用于智能机器人的视觉注意计算模型.受生物学启发,该模型模仿人类自下而上和自上而下两种视觉选择性注意过程.通过提取输入图像的多尺度下的多个底层特征,在频域分析各特征图的幅度谱,在空域构造相应的特征显著图.根据显著图,计算出注意焦点的位置和注意区域的大小,结合给定的任务在各注意焦点之间进行视觉转移.在多幅自然图像上进行实验,并给出相应的实验结果、定性和定量分析.实验结果与人类视觉注意结果一致,表明该计算模型在注意效果、运算速度等方面有效.

关键词：视觉注意显著图显著区域注意焦点

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一种新的基于自组织映射的流形学习算法

引用

北京交通大学学报 2009年第6期33卷 101-105页

作者：万春红邵超河南财经学院计算机与信息工程学院郑州450002

针对自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)算法在进行流形学习时容易陷入局部极值和产生"拓扑缺陷"问题的原因,提出了一种新的基于SOM的流形学习算法:TO-SOM(TrainingOrderly-SOM).根据流形的局部欧氏性,TO-SOM算法从一个局... 详细信息

针对自组织映射(Self-Organizing Map,SOM)算法在进行流形学习时容易陷入局部极值和产生"拓扑缺陷"问题的原因,提出了一种新的基于SOM的流形学习算法:TO-SOM(TrainingOrderly-SOM).根据流形的局部欧氏性,TO-SOM算法从一个局部线性或近似线性的数据子集出发,按照数据的内在流形结构对其进行有序训练,可以避免局部极值、克服"拓扑缺陷".根据SOM算法的鲁棒性,TO-SOM算法在成功学习数据内在流形结构的同时,对邻域大小参数和噪声也不像ISOMAP和LLE等现有流形学习算法那样敏感,从而更容易得到实际应用.

关键词：流形学习自组织映射拓扑缺陷鲁棒性邻域大小

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基于视觉注意的医学图像感兴趣区域提取

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计算机应用研究 2009年第12期26卷 4803-4805页

作者：张巧荣李淑红肖会敏河南财经学院计算机与信息工程学院郑州450002

提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域。利用多幅医学图像... 详细信息

提出一种基于视觉注意机制的医学图像感兴趣区域提取方法。受生物学启发,该方法模仿人类自下而上的视觉选择性注意过程,通过计算图像中每个像素的全局对比度,构造相应的显著图,并根据显著图,检测出图像中的显著区域。利用多幅医学图像对本方法进行评估,结果表明,该方法能够快速、精确地提取图像中的感兴趣区域,在提取结果和运算速度上均取得了令人满意的效果。

关键词：医学图像处理感兴趣区域视觉注意显著区域显著图

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正交多小波消噪变异的浮点数编码遗传算法

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计算机工程与应用 2011年第1期47卷 15-17,21页

作者：崔明义河南财经学院计算机与信息工程学院郑州450002

编码是遗传算法研究的难点问题之一。浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码。但消除浮点数编码在遗传算法运行环境中产生的噪音,以提高遗传算法性能的理论和方法尚不被人们所认识。在用正交多小波对浮点数编码遗传算... 详细信息

编码是遗传算法研究的难点问题之一。浮点数编码在函数优化和约束优化领域明显有效于其他编码。但消除浮点数编码在遗传算法运行环境中产生的噪音,以提高遗传算法性能的理论和方法尚不被人们所认识。在用正交多小波对浮点数编码遗传算法消噪变异的基础上,针对染色体编码长度的奇偶数问题,从理论上证明了正交多小波既能对偶数长度染色体编码消噪变异,也能对奇数长度染色体编码消噪变异,基于这一结论提出了基于正交多小波消噪变异的浮点数编码遗传算法(FGAWDM),并进行了实验。研究和实验的结果表明,该方法理论上是可靠的,方法上是可行的,对于拓展浮点数编码遗传算法的应用空间具有积极的意义。

关键词：正交多小波消噪变异浮点数编码遗传算法

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自动特征选择和加权的图像显著区域检测

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计算机工程与应用 2011年第24期47卷 154-156,181页

作者：郑娅峰张巧荣肖会敏河南财经学院计算机与信息工程学院郑州450002 河南财经学院数学与信息系郑州450002

视觉显著性度量是图像显著区域提取中的一个关键问题,现有的方法主要根据图像的底层视觉特征,构造相应的显著图。不同的特征对视觉显著性的贡献是不同的,为此提出一种能够自动进行特征选择和加权的图像显著区域检测方法。提取图像的亮... 详细信息

视觉显著性度量是图像显著区域提取中的一个关键问题,现有的方法主要根据图像的底层视觉特征,构造相应的显著图。不同的特征对视觉显著性的贡献是不同的,为此提出一种能够自动进行特征选择和加权的图像显著区域检测方法。提取图像的亮度、颜色和方向等特征,构造相应的特征显著图。提出一种新的特征融合策略,动态计算各特征显著图的权值,整合得到最终的显著图,检测出图像中的显著区域。在多幅自然图像上进行实验,实验结果表明,该方法在运算速度和检测效果方面都取得了不错的效果。

关键词：显著区域显著图特征选择视觉注意

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利用多尺度频域分析的图像显著区域检测

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哈尔滨工程大学学报 2010年第3期31卷 361-365页

作者：张巧荣顾国昌刘海波肖会敏哈尔滨工程大学计算机科学与技术学院黑龙江哈尔滨150001 河南财经学院计算机与信息工程学院河南郑州450002

针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像... 详细信息

针对显著区域检测中的视觉显著性度量问题,提出了一种通过对图像的频域特征进行多尺度分析来计算显著性的方法.在多个尺度上提取图像底层特征,在频域分析各种特征图的幅度谱和相位谱,在空间域上构造相应的显著图.根据显著图,检测出图像中的显著区域.在多种自然图像和人工图像上进行实验.实验结果表明,该方法能迅速检测出与人类视觉注意结果一致的显著区域,并且在高强度噪声图像中也能取得很好的检测效果.

关键词：显著区域显著图视觉注意幅度谱多尺度分析频域分析

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利用视觉显著性的图像分割方法

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中国图象图形学报 2011年第5期16卷 767-772页

作者：张巧荣景丽肖会敏刘海波河南财经学院计算机与信息工程学院郑州450001 河南财经学院数学与信息系郑州450002 哈尔滨工程大学计算机科学技术学院哈尔滨150001

提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征,从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性,得到各特征显著图;对各特征显著图进行综合,生成最终的综合显著图。然后对综... 详细信息

提出一种利用视觉显著性对图像进行分割的方法。首先提取图像的底层视觉特征,从局部显著性、全局显著性和稀少性3个方面计算各特征图像中各像素的视觉显著性,得到各特征显著图;对各特征显著图进行综合,生成最终的综合显著图。然后对综合显著图进行阈值分割,得到二值图像,将二值图像与原始图像叠加,将前景和背景分离,得到图像分割结果。在多幅自然图像上进行实验验证,并给出相应的实验结果和分析。实验结果表明,该方法正确有效,具有和人类视觉特性相符合的分割效果。

关键词：图像分割视觉注意显著图阈值

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基于语言特性的中文领域术语抽取算法

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北京理工大学学报 2010年第3期30卷 307-310页

作者：傅继彬樊孝忠毛金涛余正涛河南财经学院计算机与信息工程学院河南郑州450002 北京理工大学计算机学院北京100081 昆明理工大学信息工程与自动化学院云南昆明650051

提出一种基于语言特性的中文领域术语自动抽取算法.集成领域耦合性、领域相关性和领域一致性3种语言特性建立统计模型进行中文领域术语的自动抽取.提出基于困惑度衰减比率的自动评价方法,使用该评价方法对术语抽取算法进行了比较评估.... 详细信息

提出一种基于语言特性的中文领域术语自动抽取算法.集成领域耦合性、领域相关性和领域一致性3种语言特性建立统计模型进行中文领域术语的自动抽取.提出基于困惑度衰减比率的自动评价方法,使用该评价方法对术语抽取算法进行了比较评估.实验结果表明,该算法与基于互信息和似然度的方法相比,在准确率和召回率方面都有较大提高.

关键词：术语抽取领域耦合性领域相关性领域一致性

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