检索结果-内蒙古大学图书馆

统计研究 2025年第1期42卷 61-74页

作者：徐映梅李坤中南财经政法大学统计与数学学院中南财经政法大学大数据研究院中南财经政法大学市场调查与数据分析中心

本文从价值链投入产出视角界定了数字经济融合的概念和范围,划分数字经济融合类型,构建了一组数字经济融合测度指标体系。基于RAS的拓展方法(IGRAS)创建了2001—2020年数字经济序列投入产出表新数据集,测度了数字经济核心部门内部以及... 详细信息

本文从价值链投入产出视角界定了数字经济融合的概念和范围,划分数字经济融合类型,构建了一组数字经济融合测度指标体系。基于RAS的拓展方法(IGRAS)创建了2001—2020年数字经济序列投入产出表新数据集,测度了数字经济核心部门内部以及数字经济核心部门与数字化效率提升部门之间来自供给与需求两个方向的融合程度,总结了数字经济融合的主要特征。研究表明,数字经济核心部门与供给侧和需求侧部门的平均融合度均超过国民经济各部门的平均融合程度,呈现出较强的拉动与推动力量;数字经济核心部门与原材料、能源和机械制造部门的供给侧融合度较高,与生产性服务业部门的供给侧融合逐渐加深,反映出数字经济核心部门发展对上游关联部门的依赖性增强;数字经济核心部门与部分制造业部门和研发部门的需求侧融合度较高,表明数字经济核心部门为发展高端制造业和开展研发活动提供了数字化和智能化支持,不同部门的数字化进程存在明显差异;不同类型的数字经济核心部门与国民经济各部门之间的融合方式呈现多样性,体现了基于数字经济产业关联的紧密性与渗透性差异。本研究对于把握现阶段数字经济融合发展特征和趋势,深刻认识数字经济融合的多样化模式,对激励产业数字化和数字产业化具有重要意义。

关键词：数字经济产业融合数字经济融合投入产出表

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企业ESG表现与绿色转型——基于A股上市公司的证据

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管理工程师 2025年第1期30卷 1-9页

作者：代涵硕商勇河南财经政法大学统计与大数据学院河南郑州450046

近年来,随着我国“双碳”发展目标的确立,ESG表现逐渐受到企业的关注。基于2009—2021年中国A股上市公司数据,检验了企业ESG表现对绿色转型的影响作用和机制。结果表明:企业ESG表现可以显著促进企业绿色转型,且这一促进作用在国企和非... 详细信息

近年来,随着我国“双碳”发展目标的确立,ESG表现逐渐受到企业的关注。基于2009—2021年中国A股上市公司数据,检验了企业ESG表现对绿色转型的影响作用和机制。结果表明:企业ESG表现可以显著促进企业绿色转型,且这一促进作用在国企和非重污染企业中更为显著。而2012年发布的《绿色信贷指引》强化了企业ESG表现对绿色转型的影响。机制检验表明:企业ESG表现可以通过缓解融资约束、降低代理成本和提高研发投入促进企业绿色转型。基于此,提出政府要推动构建完善的ESG体系、企业要树立ESG理念和践行ESG理念的政策建议。

关键词： ESG表现绿色转型融资约束代理成本研发投入

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基于多源多任务自动编码器的原油期货价格预测

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系统工程理论与实践 2025年第2期45卷 702-716页

作者：蒋锋胡成雨王辉中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word... 详细信息

新闻文本是反映国际金融市场价格波动的重要信息.为了量化原油期货价格预测中的不确定性,本文提出了一种新的基于新闻文本和结构化指标的多源多任务自动编码器(multi-task autoencoder,MTAE)方法,并用于原油期货价格的预测.首先应用Word2Vec方法提取新闻文本中的潜在特征;针对新闻文本词向量的高维性问题,引入MTAE方法对词向量进行降维和去噪;其次,利用MTAE网络拓扑结构,对新闻文本词向量和原油期货每日涨跌信息进行融合,以增强文本特征的可预测能力.最后,使用长短期记忆神经网络将文本特征与经济发展、能源、气候环境等原油相关指标进行集成,预测原油期货价格.结果表明,本文提出的多源多任务自动编码器能够很好地提取新闻文本中的非线性特征,具有较好的水平精度和鲁棒性.

关键词：原油期货价格新闻文本多任务自动编码器特征融合长短期记忆神经网络

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企业ESG表现对劳动力需求的影响研究

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统计理论与实践 2025年第2期 63-71页

作者：刘定平李健宁王一鸣河南财经政法大学统计学院河南郑州450046 郑州财经学院统计与大数据学院河南郑州450045 郑州大学国际学院河南郑州450001

以2009—2022年中国A股上市公司为研究对象,采用固定效应模型,研究企业ESG表现对劳动力需求的影响。结果表明:(1)企业ESG表现的提升能显著提高企业的劳动力需求,且在工具变量法、Heckman两阶段模型以及一系列稳健性检验后结论保持不变;... 详细信息

以2009—2022年中国A股上市公司为研究对象,采用固定效应模型,研究企业ESG表现对劳动力需求的影响。结果表明:(1)企业ESG表现的提升能显著提高企业的劳动力需求,且在工具变量法、Heckman两阶段模型以及一系列稳健性检验后结论保持不变;(2)企业ESG表现通过产出效应和政府补助效应对劳动力需求产生影响;(3)不同污染程度、要素密集型企业的ESG表现对劳动力需求影响具有异质性,对非污染企业和劳动密集型企业的劳动力需求影响效果更为显著。此外,不同所有制企业的劳动力需求影响效果并不存在显著差异。

关键词： ESG表现劳动力需求可持续发展固定效应模型

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基于泊松噪声和优化极限学习机的多因素混合学习方法及应用

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统计与决策 2025年第1期41卷 52-57页

作者：蒋锋路畅王辉中南财经政法大学统计与数学学院武汉430073 中国科学院武汉文献情报中心武汉430071 中国科学院科技大数据湖北省重点实验室武汉430071

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适... 详细信息

针对风电功率数据高波动性和间歇性的特点,文章提出了一种基于泊松噪声的互补集合经验模态分解(CEEMDPN)和改进的蛇优化算法(MSO)优化极限学习机的多因素混合学习方法。首先,利用CEEMDPN将风电功率序列分解为子序列;然后,引入曲线自适应调整参数改进蛇优化算法;最后,运用MSO优化的极限学习机(ELM)对每个子序列进行预测并集成。为了验证CEEMDPN-MSO-ELM模型的有效性,采用龙源电力集团的风电功率数据进行超短期预测,实证结果表明,CEEMDPN算法能够加强风电功率序列的主频率部分并提高分解精度,MSO算法能够很好地平衡算法的寻优速度与收敛精度,从而有效提升ELM模型的预测性能,所提模型的预测精度和稳健性均优于其他对比模型。

关键词：超短期风电功率预测互补集合经验模态分解蛇优化算法极限学习机

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汇率波动、融资约束对企业全要素生产率的影响——基于中国工业企业数据的经验研究

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国际商务（对外经济贸易大学学报） 2019年第5期 116-130页

作者：杨文溥河南财经政法大学统计与大数据学院

企业作为国民经济的基本单元,其全要素生产率(TFP)的高低关乎人民生活水平和国家竞争力,然而,TFP却时常受到汇率波动、融资约束等因素的制约。基于1999~2013年中国工业企业数据,对汇率波动、融资约束与企业TFP的关系进行了详细的实证研... 详细信息

企业作为国民经济的基本单元,其全要素生产率(TFP)的高低关乎人民生活水平和国家竞争力,然而,TFP却时常受到汇率波动、融资约束等因素的制约。基于1999~2013年中国工业企业数据,对汇率波动、融资约束与企业TFP的关系进行了详细的实证研究。结果显示:(1)汇率波动和融资约束均对企业TFP造成负面影响;(2)汇率波动对出口企业的作用更为直接且影响程度也更大,而非出口企业受汇率的影响则较为间接,同时国有企业对融资约束较为敏感,外资企业TFP更易受到汇率波动的冲击;(3)增加企业流动性能够缓解企业TFP所受的汇率风险。

关键词：企业生产率汇率波动融资约束

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我国粮食核心区耕地生态补偿效率测度及影响因素分析

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地域研究与开发 2022年第6期41卷 153-158页

作者：张玉周马彦瑞河南财经政法大学统计与大数据学院郑州450002

基于13个粮食核心区省份2008-2020年的相关数据,运用超效率SBM模型和固定效应模型从整体和区域两个视角研究粮食核心区耕地生态补偿效率及影响因素。结果显示:我国粮食核心区耕地生态补偿效率、技术效率和技术进步整体呈波动上升趋势,... 详细信息

基于13个粮食核心区省份2008-2020年的相关数据,运用超效率SBM模型和固定效应模型从整体和区域两个视角研究粮食核心区耕地生态补偿效率及影响因素。结果显示:我国粮食核心区耕地生态补偿效率、技术效率和技术进步整体呈波动上升趋势,区域间呈现明显的差异化特征;人均GDP和人均耕地资源禀赋对耕地生态补偿效率具有正效应,区域间耕地生态补偿效率影响因素的差异较大。应采取持续加大投入、加快推进经济高质量发展以及因地制宜制定差异化政策等多种举措,促进耕地生态补偿效率不断提升。

关键词：耕地生态补偿效率影响因素粮食核心区

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过度金融化及其资源错配效应研究

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西南金融 2019年第11期 22-31页

作者：杨文溥河南财经政法大学统计与大数据学院

全球金融危机后,许多西方国家出现了过度金融化的迹象。随着经济金融全球化进程的加深,我国也出现了过度金融化的苗头,一是经过多年的快速发展,我国金融业的总体规模已相对较大;二是金融业与实体经济发展呈现出了负相关关系。本文通过... 详细信息

全球金融危机后,许多西方国家出现了过度金融化的迹象。随着经济金融全球化进程的加深,我国也出现了过度金融化的苗头,一是经过多年的快速发展,我国金融业的总体规模已相对较大;二是金融业与实体经济发展呈现出了负相关关系。本文通过门限模型进行定量估算,发现当金融业增加值占GDP的比重超过5.62%后,我国即表现出了过度金融化的现象。过度金融化将通过扭曲资本配置、劳动力配置和企业决策对实体经济产生负面影响。因此,本文针对我国过渡金融化现象提出相应的对策,旨在提高金融服务实体经济质效。

关键词：过度金融化脱实向虚虚拟经济全要素生产率门限模型金融监管资本配置资源错配金融危机系统性金融风险民营企业融资金融支持实体经济

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中国产业数字化转型测度及区域收敛性研究

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经济体制改革 2022年第1期 111-118页

作者：杨文溥河南财经政法大学统计与大数据学院河南郑州450000

在数字科技加速迭代及国家战略举措升级等因素的共同推动下,我国产业数字化发展势头迅猛。通过构建产业数字化转型的相关指标,对我国各地区产业数字化转型进行统计测度。研究发现:整体上我国产业数字化转型成效显著,但地区之间产业数字... 详细信息

在数字科技加速迭代及国家战略举措升级等因素的共同推动下,我国产业数字化发展势头迅猛。通过构建产业数字化转型的相关指标,对我国各地区产业数字化转型进行统计测度。研究发现:整体上我国产业数字化转型成效显著,但地区之间产业数字化转型进程并不一致,且呈现明显的空间集聚特性;地区间产业数字化发展水平整体呈现发散的态势,2017年后出现收敛趋势,但是短期内我国地区间产业数字化发展的不平衡性难以消除。鉴于此,应把握数字经济发展战略机遇,加强数字基础设施建设,构建数字人才培养体系和人才培养方案;完善数字知识产权保护政策,加大对数字技术创新的财税支持;高度关注地区间产业数字化均衡发展,消除数字鸿沟,充分释放数字红利。

关键词：产业数字化转型空间集聚收敛性检验协调发展

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制造业投入服务化对产业结构转型升级的影响——基于投入来源差异的再验证

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经济经纬 2023年第1期40卷 88-98页

作者：焦青霞河南财经政法大学统计与大数据学院河南郑州450046

基于2007—2019中国30个省(区、市)的面板数据,利用固定效应模型和面板门槛模型,对制造业投入服务化如何影响产业结构转型升级进行经验研究。结果表明:制造业投入服务化对产业结构转型升级具有促进作用,且存在服务投入来源异质性。在内... 详细信息

基于2007—2019中国30个省(区、市)的面板数据,利用固定效应模型和面板门槛模型,对制造业投入服务化如何影响产业结构转型升级进行经验研究。结果表明:制造业投入服务化对产业结构转型升级具有促进作用,且存在服务投入来源异质性。在内生性处理和稳健性检验后,上述结论仍然成立。进一步扩展研究发现,在服务业发展影响下,制造业投入服务化、区域内服务化与产业结构转型升级的关系呈“U”形,而区域外服务化对产业结构转型升级的影响具有边际递增特征。经济发展水平在制造业投入服务化、区域内服务化和区域外服务化对产业结构转型升级的影响中起着调节作用,当经济发展水平跨过门槛值(11.2735)后,三者对产业结构转型升级的促进作用均显著提高。根据以上结论提出提高制造业投入服务化水平,为区域外服务引入创造便利条件,结合地区服务业和经济发展的实际情况,分类制定产业发展政策等建议。

关键词：制造业产业结构服务投入

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