检索结果-内蒙古大学图书馆

O2O翻转课堂教学模式在大型数据库课程教学中的应用

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计算机教育 2021年第1期 150-153页

作者：张巧荣李丛束河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 河南财经政法大学教务处河南郑州450046

分析当前大型数据库课程的教学现状和教学中存在的问题,提出将O2O翻转课堂教学模式应用于大型数据库课程的教学中,详细介绍具体的教学设计和实施过程,最后通过教学效果表明该教学模式的有效性和可行性。

关键词：线上线下混合教学模式教学设计翻转课堂

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“微机原理与汇编语言”课程教学范式改革的思考

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教书育人（高教论坛） 2021年第12期 100-101页

作者：王颖锋焦锐丽胡慧敏赵静玉河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南水利与环境职业学院机电与信息工程系

“微机原理与汇编语言”是学习硬件课程的基础之一,在计算机专业课程体系中有着重要作用,而该课程的教学效果和教学质量尚存在不足。本文对“微机原理与汇编语言”课程教学范式改革内容、改革要达到的目标、需要解决的关键问题、实施方... 详细信息

“微机原理与汇编语言”是学习硬件课程的基础之一,在计算机专业课程体系中有着重要作用,而该课程的教学效果和教学质量尚存在不足。本文对“微机原理与汇编语言”课程教学范式改革内容、改革要达到的目标、需要解决的关键问题、实施方案和实施方法都提出了建设性意见,不仅可以指导“微机原理与汇编语言”课程教学范式改革的实施,也对其他课程的建设有着借鉴意义。

关键词：微机原理汇编语言教学改革教学范式

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基于Vague集理论一维属性——需求匹配的知识推荐算法研究

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运筹与管理 2020年第8期29卷 112-119页

作者：臧振春崔春生周口师范学院数学与统计学院河南周口466001 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046

论文从推荐系统中知识推荐算法的核心——产品属性与用户需求的匹配出发,首先探讨了如何采用形式化的Vague集语言描述用户的需求和产品的属性问题。之后分别运用用户兴趣度模型和产品特征模型搭建了用户需求和产品属性的Vague集模型。... 详细信息

论文从推荐系统中知识推荐算法的核心——产品属性与用户需求的匹配出发,首先探讨了如何采用形式化的Vague集语言描述用户的需求和产品的属性问题。之后分别运用用户兴趣度模型和产品特征模型搭建了用户需求和产品属性的Vague集模型。在模型融合的过程中采用Vague集理论中成熟的相似度计算公式,实现了用户需求与产品属性的匹配计算。最后,从爱奇艺中任意提取了5名注册用户和5部2019年新上映的电影,按照搭建的模型进行了数据计算,得到了可靠的计算结果,同时也构造了用户和产品之间的知识库,为后期知识推荐规则的形成奠定了基础。

关键词：推荐系统知识推荐 Vague集产品描述用户兴趣度

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“微机原理与汇编语言”教学范式改革研究

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海峡科技与产业 2021年第11期34卷 69-72页

作者：王颖锋师文胡慧敏薛淑芳河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 河南财经政法大学图书馆河南郑州450046

基于教学范式改革的课程教学改革是一种趋势。为了更好地提高“微机原理与汇编语言”教学效果,本文首先提出了“微机原理与汇编语言”这门课程的设计理念,然后提出教学范式改革的具体措施。本文所做的研究不仅是对“微机原理与汇编语言... 详细信息

基于教学范式改革的课程教学改革是一种趋势。为了更好地提高“微机原理与汇编语言”教学效果,本文首先提出了“微机原理与汇编语言”这门课程的设计理念,然后提出教学范式改革的具体措施。本文所做的研究不仅是对“微机原理与汇编语言”教学范式改革的探索,也给出了其它理工课程教学范式改革的思路。

关键词：教学改革教学范式微机原理与汇编语言

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基于POEE策略的线上线下融合型科学探究课程设计与实践——以探索“能量”转换为例

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数字教育 2024年第2期10卷 1-9页

作者：朱婧菡牛明星郑娅峰北京师范大学教育学部教育技术学院北京100875 河南大学附属学校河南郑州450008 北京师范大学人文和社会科学高等研究院教育科技中心广东珠海519087 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450008

科学探究是基础教育阶段科学课程新课标的四大核心素养之一,对于科学课程目标的达成具有重要意义。但科学探究在真实课堂中常受实验条件和时间、学生先验知识和能力、学习活动组织形式等因素的影响,难以达到高质量教学效果。为更好地促... 详细信息

科学探究是基础教育阶段科学课程新课标的四大核心素养之一,对于科学课程目标的达成具有重要意义。但科学探究在真实课堂中常受实验条件和时间、学生先验知识和能力、学习活动组织形式等因素的影响,难以达到高质量教学效果。为更好地促进科学概念理解、深化探究性学习,本研究提出了线上线下融合型科学探究课程设计与实践方法。实践探索以“探索能量转换”主题为例,基于POEE策略,采用线上线下融合学习方式,通过线下实操、线上模拟相结合,对现象、原理、预测、观察、解释等环节进行精准设计,使得抽象概念可视化、科学实验动手化,帮助学生更好地理解科学概念、提升解决问题能力。本研究为开展有效的科学探究实践教学提供了有益参考。

关键词：线上线下融合教学小学科学科学探究能量转换

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高校数学课程线上线下混合式教学模式实施方案分析

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智库时代 2021年第9期 210-211页

作者：高锐敏袁泽明河南牧业经济学院理学部河南财经政法大学计算机与信息工程学院

在我国高校数学课程的教学中，仍以传统教学为主，一场突如其来的新冠疫情，对高校教学工作提出了新的挑战，线上教学应用日益广泛，本文结合高校数学课程教学现状，提出线上线下混合式教学模式的必要性，从课前预习、课堂教学、课后复... 详细信息

在我国高校数学课程的教学中，仍以传统教学为主，一场突如其来的新冠疫情，对高校教学工作提出了新的挑战，线上教学应用日益广泛，本文结合高校数学课程教学现状，提出线上线下混合式教学模式的必要性，从课前预习、课堂教学、课后复习等多个环节浅析混合式教学模式实施的方案与对策，并给出了该教学模式下课程评价方案，力求能对高校数学类课程教育教学改革提供些许参考。

关键词：高校数学课程线上线下混合式教学模式

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面向图像复原的分层贝叶斯局部高斯混合模型

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计算机科学与探索 2020年第2期14卷 325-335页

作者：张墨华彭建华国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450000 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450000

近年来使用高斯模型作为块先验的贝叶斯方法取得了优秀的图像去噪性能,但是这一方法在去噪之外的逆问题求解方面性能不太稳定。提出一种基于分层贝叶斯的高斯混合模型对图像块建模,对模型参数引入先验知识,利用Gaussian-Wishart分布对... 详细信息

近年来使用高斯模型作为块先验的贝叶斯方法取得了优秀的图像去噪性能,但是这一方法在去噪之外的逆问题求解方面性能不太稳定。提出一种基于分层贝叶斯的高斯混合模型对图像块建模,对模型参数引入先验知识,利用Gaussian-Wishart分布对均值和协方差矩阵的概率分布建模,使得块估计过程更加稳定。基于邻近块的相干性,利用L2范数度量完成局部窗口中相似块的聚类,局部窗口相似块利用特定均值和协方差的多元高斯概率分布建模,利用累加平方图及快速傅里叶变换的数值优化方法,加快相似性度量的计算时间。使用基于马式距离的高斯分布相似度的聚合权重,结合图像上的空间域高斯相似度,更好地拟合自然图像的统计特性。通过实验验证了提出的模型在图像复原求解中的有效性。

关键词：图像复原高斯混合模型分层贝叶斯马式距离

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疫情后期高校线上教学的困境与对策研究

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河南工学院学报 2021年第2期29卷 68-72页

作者：刘明李昕奇河南科技学院河南新乡453003 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046

首先介绍了疫情后期高校线上教学的发展状况,然后从教学资源、教学内容、教学态度、教学效果以及教学评价五个方面对高校线上教学进行了问卷调查。为了进一步提升高校线上教学质量,利用SPSS20.0软件对调查问卷的结果进行了分析,揭示了... 详细信息

首先介绍了疫情后期高校线上教学的发展状况,然后从教学资源、教学内容、教学态度、教学效果以及教学评价五个方面对高校线上教学进行了问卷调查。为了进一步提升高校线上教学质量,利用SPSS20.0软件对调查问卷的结果进行了分析,揭示了当前高校线上教学面临的困境,并针对问题提出了发展建议。

关键词：高校疫情后期线上教学教学困境

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开源硬件程序自动测评系统的研究与设计

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现代教育技术 2020年第2期30卷 97-103页

作者：傅骞曾子龙查聿翀郑娅峰北京师范大学教育学部北京100875 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450000

面向开源硬件的编程教学在人工智能教育与创客教育中占有重要地位,但开源硬件程序的人工测评过于复杂,限制了开源硬件编程教学的普及。基于此,文章设计并实现了一套面向使用MicroPython语言编程的开源硬件程序自动测评系统,提出了开源... 详细信息

面向开源硬件的编程教学在人工智能教育与创客教育中占有重要地位,但开源硬件程序的人工测评过于复杂,限制了开源硬件编程教学的普及。基于此,文章设计并实现了一套面向使用MicroPython语言编程的开源硬件程序自动测评系统,提出了开源硬件执行效果数字化表征和自动测评算法解决方案,实现了开源硬件程序的自动测评。实验结果表明,该开源硬件程序自动测评系统达到了与人工测评相当的一致性,基本可满足大规模在线学习的自动评测需求。

关键词：开源硬件自动测评人工智能教育创客教育

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带时间窗的车间搬运机器人路径优化建模及算法研究

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运筹与管理 2020年第5期29卷 52-60页

作者：任剑锋叶春明杨枫上海理工大学管理学院上海200083 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450018

本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利... 详细信息

本文以车间搬运机器人为研究对象,在考虑时间窗的前提下,求解机器人进行物料配送和成品回收场景下的路径优化问题。提出一种强化学习遗传蚁群算法,首先利用扫描法求解初始搬运机器人的数量,并将子路径节点的几何中心设置为虚拟节点,利用嵌入遗传算子的蚁群算法求解连接虚拟节点的最优路径,再利用强化学习算法求解子路径的最优结果;最后将基本成本、运输成本和时间惩罚成本的加权和作为目标解,并最终求出满足约束条件的最优解。通过与基准问题求解结果对比,验证了强化学习遗传蚁群算法的优越性。

关键词：搬运机器人强化学习遗传蚁群算法路径优化

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