检索结果-内蒙古大学图书馆

系统科学与数学 2024年

作者：马西锋都杏妹臧振春李柏秋河南财经政法大学计算机与信息工程学院华中师范大学教育学院

在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概... 详细信息

在大规模群体决策问题中,各个属性间的关联复杂关系会影响各个属性的权重分配,也会影响备选方案的排序结果.针对这一问题,本文采用三维密度算子对评价信息进行集结,提出一种基于区间概率语言术语集的大规模群体决策方法.首先,在区间概率语言术语集环境下,对数据预处理后的DEMATEL评分矩阵采用系统聚类法进行聚类分组.采用三维密度算子进行集结处理后,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,最终得到大规模群体决策的结果.该方法适用于解决属性间相互影响的不确定环境下的大规模群体决策问题,弥补了现有多属性决策中大规模群体决策中评分分布不均匀的不足,为大规模群体决策的进一步研究提供了方向.

关键词：大规模群体决策区间概率语言术语集 DEMATEL 三维密度算子

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一种基于文本语义扩展的记忆网络查询建议模型

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山东大学学报（理学版） 2023年第12期58卷 10-21页

作者：张乃洲曹薇河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046

提出了一种新的基于文本语义扩展的记忆网络模型,用于生成环境感知的查询建议。采用基于注意力机制的分层编码器-解码器模型,利用外部记忆网络,生成查询与查询相关文档之间的神经注意力向量。模型融合了查询层、会话层和文档层语义信息... 详细信息

提出了一种新的基于文本语义扩展的记忆网络模型,用于生成环境感知的查询建议。采用基于注意力机制的分层编码器-解码器模型,利用外部记忆网络,生成查询与查询相关文档之间的神经注意力向量。模型融合了查询层、会话层和文档层语义信息,与目前的研究方法相比,能生成具有更高相关性的环境感知查询建议。使用真实的商业搜索引擎查询日志进行了实验,实验结果表明了该模型的有效性。

关键词：查询建议文本语义扩展环境感知记忆网络编码器-解码器模型

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基于门控卷积和SENet的双判别生成对抗网络图像修复模型

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计算机应用 2023年第S01期43卷 212-216页

作者：傅继彬曹玉笠河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

针对现有模型修复带有随机不规则掩码且语义内容复杂的图片时细节不够真实这一问题,提出了一种基于门控卷积和SENet的双判别生成对抗网络图像修复模型。首先,将破损图片掩码输入由若干门控卷积堆叠成的粗网络中,在上采样时添加通道注意... 详细信息

针对现有模型修复带有随机不规则掩码且语义内容复杂的图片时细节不够真实这一问题,提出了一种基于门控卷积和SENet的双判别生成对抗网络图像修复模型。首先,将破损图片掩码输入由若干门控卷积堆叠成的粗网络中,在上采样时添加通道注意力(SE),结合L1重建损失,得到初步修复图;然后,将初步修复图输入精细网络,精细网络由若干门控卷积块和通道注意力块构成,结合重构损失、感知损失和对抗损失完善重要特征和细节,将破损图像的完好区域覆盖到精细网络的修复图上,得到完成修复的图片;最后,使用双判别网络结构进行训练,使精细网络的输出与完成修复的图片更加真实。在celebA数据集上进行实验,所提模型对带有大面积不规则掩码图片的修复结果在峰值信噪比(PSNR)上达到了27.39 dB,相较于部分卷积提升了6.74%,在结构相似性(SSIM)上达到了0.9216,较部分卷积提升了2.95%。实验结果表明,引入通道注意力和双判别结构有助于提升图像修复的细节。

关键词：门控卷积双判别器生成对抗网络图像修复通道注意力

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TPSCRE：一种融合语义特征和多层交叉注意力机制的中药专利文本实体关系联合抽取模型

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数据分析与知识发现 2024年

作者：邓娜喻卓群但文俊陈旭刘树栋湖北工业大学计算机学院中南财经政法大学信息工程学院

[目的]解决中药专利文本中实体重叠和关系复杂的问题，提升中药成分、药理疗效、优点等实体关系的抽取精度。[方法]提出一种中药专利文本实体关系联合抽取模型TPSCRE：结合词性标注网络和CDIL-CNN增强模型对中药专利语义的语法理解与长... 详细信息

[目的]解决中药专利文本中实体重叠和关系复杂的问题，提升中药成分、药理疗效、优点等实体关系的抽取精度。[方法]提出一种中药专利文本实体关系联合抽取模型TPSCRE：结合词性标注网络和CDIL-CNN增强模型对中药专利语义的语法理解与长距离依赖信息的捕捉，利用双重Cross-Attention机制来生成多样化词表示以增强实体和关系的信息交互和互补，通过对抗学习策略增强模型对潜在错误标注数据的鲁棒性和泛化能力；构建主客体对应矩阵过滤出正确的中药专利实体关系三元组。[结果]实验结果表明，相较于基准模型，TPSCRE模型在中药专利数据集上的实体识别和关系抽取任务中，F1值分别提升2.88%和5.38%。[局限]模型复杂度和计算成本较高，且评估标准受限于现有数据集的规模，需要在数据集规模扩充后，增强模型在实际应用中的表现。[结论] TPSCRE模型能更好捕捉中药文本中实体间的复杂关系，在中药专利实体关系的联合抽取任务中有显著性能优势。

关键词：中药专利实体关系联合抽取词性特征交叉注意力机制对抗学习

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区间概率语言环境下的大群体决策方法研究

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系统科学与数学 2024年第7期44卷 2031-2044页

作者：马西锋都杏妹李柏秋刁松源河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 华中师范大学教育学院武汉430079

已有大群体决策问题大都探讨概率语言和犹豫模糊语言的环境,区间概率语言环境少有研究.文章针对区间概率语言环境下的大群体决策方法采用改进的密度加权平均算子进行信息集结,拓展了已有的研究.文章借助预处理后的区间概率语言数据,在DE... 详细信息

已有大群体决策问题大都探讨概率语言和犹豫模糊语言的环境,区间概率语言环境少有研究.文章针对区间概率语言环境下的大群体决策方法采用改进的密度加权平均算子进行信息集结,拓展了已有的研究.文章借助预处理后的区间概率语言数据,在DEMATEL评分矩阵中采用改进的K均值聚类法实现数据的聚类分组.之后,借助改进的密度加权平均算子进行信息集结,运用改进的DEMATEL方法确定属性权重,进而得到大群体决策的结果.文章所用方法适用于解决区间概率语言环境下属性间相互影响的的大群体决策问题,弥补了现有大群体决策中评分分布不均匀的不足,为大群体决策的进一步研究提供了方向.

关键词：大群体决策区间概率语言术语集 DEMATEL K均值聚类法

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四足机器人后退步态稳定性分析与规划

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现代制造工程 2025年第5期 53-63页

作者：简艳英鲍治国商丘职业技术学院计算机工程学院商丘476100 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

面向四足机器人稳定行走的需求,开展了四足机器人后退步态稳定性分析与规划研究。首先,对所研究的足式机器人结构进行介绍,并采用D-H法建立了运动坐标系,初步确定了辅助动作参数。然后,利用稳定裕度指标表征四足机器人的静态和动态稳定... 详细信息

面向四足机器人稳定行走的需求,开展了四足机器人后退步态稳定性分析与规划研究。首先,对所研究的足式机器人结构进行介绍,并采用D-H法建立了运动坐标系,初步确定了辅助动作参数。然后,利用稳定裕度指标表征四足机器人的静态和动态稳定性,并根据运动参数和关节驱动函数计算出重心位置随时间变化的关系。接着,在四足机器人的步态设计过程中,分析了腿部和首尾运动对四足机器人重心的影响,并通过主动作和辅助动作规划了后退步态全周期动作序列,确定了后退步态的动作参数。最后,采用虚拟样机仿真和物理样机试验验证了所提方法的可行性和有效性,为四足机器人的步态分析提供了理论方法支撑。

关键词：四足机器人后退步态稳定裕度稳定性

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环签名技术研究进展及展望

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计算机科学与探索 2023年第5期17卷 985-1001页

作者：谢佳刘仕钊王露高军涛王保仓河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 西安电子科技大学通信工程学院西安710071

环签名作为一种特殊的群签名,因其不仅可以在不需要环成员协作的情况下完成签名,还能保证签名者的匿名性这一特点,已被广泛应用在匿名投票、匿名存证以及匿名交易等领域。首先,以时间为主线,将环签名发展分为不同的阶段,在每个阶段内又... 详细信息

环签名作为一种特殊的群签名,因其不仅可以在不需要环成员协作的情况下完成签名,还能保证签名者的匿名性这一特点,已被广泛应用在匿名投票、匿名存证以及匿名交易等领域。首先,以时间为主线,将环签名发展分为不同的阶段,在每个阶段内又根据属性将环签名分为门限环签名、可链接环签名、可撤销匿名性的环签名、可否认的环签名等签名方案。通过对环签名发展历程的分析可知,环签名在门限环签名和可链接环签名领域的研究进展较为突出,其应用领域也最为广泛。在后量子时代,诸如基于大整数分解、离散对数等传统数论问题的密码方案已经不再安全,格公钥密码体制因其抗量子性、存在最坏实例到普通实例的规约等诸多优势成为后量子时代密码标准的最佳候选。因此,着重对现有基于格的门限环签名和基于格的可链接环签名进行了详尽的分析和效率比对。环签名天然的匿名特性使得其在产业区块链时代有着得天独厚的优势,因此将环签名在区块链中的几个应用进行了详细阐述。诸如对环签名在匿名投票、医疗数据共享、车联网领域的应用进行了概述和流程分析;又对环签名在虚拟货币、SIP云呼叫协议、Ad Hoc网络领域的应用意义进行了简单梳理。最后,对环签名技术近几年的研究进行分析,并总结了目前存在的问题。

关键词：格门限环签名可链接环签名匿名性

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基于直方图的隐私键-值数据收集算法

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计算机研究与发展 2021年第3期58卷 624-637页

作者：张啸剑徐雅鑫付楠孟小峰河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州 450002 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州 450002 河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州 450002 中国人民大学信息学院北京100872

基于本地差分隐私的用户数据收集与分析算法已延伸到了键-值数据类型.然而,该类数据值域大小与稀疏性以及本地扰动机制直接制约着收集与分析精度.针对现有机制难以有效应对该类数据收集的不足,提出了一种基于直方图技术的有效收集与分... 详细信息

基于本地差分隐私的用户数据收集与分析算法已延伸到了键-值数据类型.然而,该类数据值域大小与稀疏性以及本地扰动机制直接制约着收集与分析精度.针对现有机制难以有效应对该类数据收集的不足,提出了一种基于直方图技术的有效收集与分析算法HISKV(histogram-based key-value data collection),该算法首先结合用户分组策略寻找最优截断长度,利用最优截断-抽样技术处理值域过大与稀疏性问题,然后结合截断结果随机抽取单个键-值对进行离散化处理.针对离散化结果,设计一种高效的本地扰动机制LRR KV(local random response for key-value data),该机制结合具体的键分配不同的本地扰动概率.每个用户利用LRR_KV机制扰动离散化的键-值对之后发送给收集者,收集者结合用户的报告值对每个键的频率及其值所对应的均值进行估计.理论分析了HISKV算法的无偏性、所产生的方差以及最大偏差,并与现有的键-值收集算法在真实与合成的数据集上进行比较,实验结果表明HISKV算法优于同类算法.

关键词：本地差分隐私随机应答机制键-值数据频率估计均值估计

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基于HS-SAE算法发动机气门间隙异常故障诊断

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机械设计与制造 2025年第5期 268-271+278页

作者：郑晓彦李润哲胡慧敏王诚河南开放大学机电工程学院河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南锐天电子技术有限公司

为了进一步提高通过自适应方法获取最优SAE网络超参数的能力，引进和声搜索算法（HS）来实现对网络超参数优化的功能，并成功应用于发动机气门间隙异常故障诊断领域。对SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数进行设置，确保HS-SAE模型... 详细信息

为了进一步提高通过自适应方法获取最优SAE网络超参数的能力，引进和声搜索算法（HS）来实现对网络超参数优化的功能，并成功应用于发动机气门间隙异常故障诊断领域。对SAE前三层节点丢弃比例以及隐含层节点数进行设置，确保HS-SAE模型具备良好泛化性能。采用实验方式测试发动机测试不同气门运行状态故障。研究结果表明：相对于最初信号，采用域包络方法有效去除背景噪声带来的波动性，SAE方法在未预处理下保持原始信号参数，联合参数试验诊断正确率提高到99.5%，得到具有最佳匹配性超参数。HS-SAE算法在多数小样本测试中优于其他算法，达到较高精度控制性能，HS-SAE算法对气门间隙异常故障的诊断可以实现较高准确性。该研究有助于提高发动机的异常识别能力，也可拓宽到其他的机械领域。

关键词：发动机气门特征提取和声搜索算法参数优化故障诊断

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ILRD:一种融合IPC_LDA和文本语义特征的专利推荐模型

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情报杂志 2025年第3期44卷 170-179,F0003页

作者：邓娜林涵辉陈旭刘树栋湖北工业大学计算机学院武汉430068 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方... 详细信息

[研究目的]随着全球专利数量的持续增长,现有的专利推荐模型难以精准地理解专利文本中复杂的语义信息,忽视了专利的领域和主题信息,从而影响专利的准确推荐。因此,实现一个能够综合考虑多种因素的高效专利推荐模型具有重要意义。[研究方法]提出了一种ILRD专利推荐模型,通过IPC语义结构化映射与LDA主题建模来表征专利的技术领域和核心主题。构建RoBERTa与DPCNN模型深入解析专利文本的复杂语义,以实现多因素融合的专利推荐。[研究结果/结论]实证研究显示,ILRD模型在半导体领域的专利推荐上,其准确率和F1得分显著超越常规模型,推荐准确率提高至86%。验证了本文方法的有效性,也为跨领域专利推荐提供了新思路。

关键词：专利推荐 IPC LDA主题建模预训练模型 RoBERTa DPCNN 半导体

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