检索结果-内蒙古大学图书馆

模式识别与人工智能 2021年第6期34卷 522-531页

作者：李淑红贾琳河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046

现有基于深度学习的化合物-蛋白质交互预测方法未考虑数据的内部协变量偏移及序列数据的长距离依赖.针对此问题,文中提出基于图注意力网络和简单循环单元的化合物-蛋白质交互预测方法.利用图注意力网络-门控循环单元学习化合物分子的图... 详细信息

现有基于深度学习的化合物-蛋白质交互预测方法未考虑数据的内部协变量偏移及序列数据的长距离依赖.针对此问题,文中提出基于图注意力网络和简单循环单元的化合物-蛋白质交互预测方法.利用图注意力网络-门控循环单元学习化合物分子的图级表示,利用多层简单循环单元学习氨基酸子序列的特征向量表示,结合多层前馈网络预测化合物-蛋白质的交互作用.实验表明,文中方法在2个公开数据集上的各项评估指标都有所提升,由此验证方法的有效性.

关键词：化合物-蛋白质相互作用图注意力网络简单循环单元门控循环单元注意力机制

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基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估

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情报杂志 2025年第2期44卷 174-182页

作者：邓娜王雨佳杨洋陈旭湖北工业大学计算机学院武汉430068 中南财经政法大学信息工程学院武汉430073

[研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提... 详细信息

[研究目的]面对专利数量的迅猛增长,采用人工方法评估专利新颖性变得愈发困难,且目前专利新颖性评估研究过度聚焦于技术层面,未能综合考虑专利的其他信息因素。因此,实现更高效、客观的专利新颖性评估具有重要的现实意义。[研究方法]提出一种基于Sentence-BERT与孤立森林算法的专利新颖性评估方法。首先,使用专利标题与IPC分类号分别作为专利的应用方向与功能分类特征,再通过BiLSTM-CRF模型对专利摘要进行关键技术抽取作为实施方法特征;其次,采用Sentence-BERT对上述特征进行文本向量化表示后组合输入至孤立森林算法获得离群专利集;最后,通过技术量权值过滤法提高专利新颖性评估的精度。[研究结果/结论]以金融科技领域专利进行实证研究,结果表明,该评估方法准确率相较专业专利分析平台方法提升了9%~11%。证明了该方法在专利新颖性评估中的有效性,能为后续专利审核工作和高价值专利分析提供参考。

关键词：专利评估专利新颖性 BiLSTM-CRF Sentence-BERT 孤立森林算法机器学习

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结合差分隐私与安全聚集的联邦空间数据发布方法

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计算机应用 2024年第9期44卷 2777-2784页

作者：张治政张啸剑王俊清冯光辉河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 郑州市人工智能安全与隐私保护重点实验室(河南财经政法大学) 郑州450046 广州大学计算机科学与网络工程学院广州510006

针对联邦空间数据的数据孤岛问题、空间数据索引问题以及发布联邦空间数据存在的隐私问题,提出基于动态四分树的联邦空间数据发布(FSP)方法。首先,在FSP方法的每轮迭代中,服务端把四分树副本共享给该轮中每个客户端,每个客户端利用四分... 详细信息

针对联邦空间数据的数据孤岛问题、空间数据索引问题以及发布联邦空间数据存在的隐私问题,提出基于动态四分树的联邦空间数据发布(FSP)方法。首先,在FSP方法的每轮迭代中,服务端把四分树副本共享给该轮中每个客户端,每个客户端利用四分树副本编码自身位置数据,利用Polya分布产生离散噪声在本地扰动编码结果;其次,结合容错学习(LWE)生成本地掩码对噪声结果进行加密;再次,安全聚集端结合该轮迭代中每个客户端的报告值,执行安全聚集与消除掩码操作,然后把聚集结果发送给服务端;最后,服务端结合收集的编码向量与噪声方差自底向上地动态修剪四分树结构。在Beijing、Checkin、NYC和Landmark 4个空间数据集上的实验结果表明,FSP方法在保证客户端隐私的同时,与已有的较好的联邦空间数据发布方法AHH(Adaptive Hierarchical Histograms)相比,在隐私预算为1.8时,FSP的均方误差(MSE)分别降低了3.80%、2.96%、7.51%和14.13%。可见使用FSP方法进行联邦空间数据发布的精度优于同类方法。

关键词：联邦分析分布式差分隐私安全聚集空间数据发布四分树

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基于可变模糊集的黄河流域生态保护现状研究

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管理评论 2023年第5期35卷 315-326页

作者：崔春生邱闯闯王娜娜曹艳丽臧振春河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 河南财经政法大学河南经济研究中心郑州450046 周口师范学院数学与统计学院周口466001

黄河流域生态保护是黄河流域高质量发展的关键,生态保护现状的评价则是帮助评价对象找准改进和提升的方向。本文结合黄河流域的生态特点和高质量发展要求,从生态资源、环境状况、资源利用和民生状况四个方面建立了黄河流域生态保护评价... 详细信息

黄河流域生态保护是黄河流域高质量发展的关键,生态保护现状的评价则是帮助评价对象找准改进和提升的方向。本文结合黄河流域的生态特点和高质量发展要求,从生态资源、环境状况、资源利用和民生状况四个方面建立了黄河流域生态保护评价指标体系,并基于生态保护评价中存在的模糊性和动态可变性,借助可变模糊集评价方法研究黄河流域九省份生态保护的现状。本文定义了各个评价指标的标准区间矩阵、可变范围评价区间矩阵以及M值矩阵,通过计算各指标值对于各级别的综合隶属度来反映各省份生态保护的现状。本文结果表明,黄河流域九省份中青海、四川和陕西生态保护等级处于一般偏良,宁夏处于较差偏一般等级,其余省份均处于一般等级,这与现实中青海、四川省生态环境状况良好,其余省份生态环境状况一般的情况基本一致。本研究不仅为黄河流域九省份生态保护的方向提供了建议,也从方法层面验证了可变模糊集方法的有效性和科学性。

关键词：生态保护评价可变模糊集黄河流域

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工业机器人六自由度装配序列规划下避障研究

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机械设计与制造 2024年第1期395卷 353-358页

作者：李林峻李坤全王旭辉刘洋河南工程学院工程训练中心河南郑州451191 河南财经政法大学计算机学院河南郑州450000

由于六自由度机器人在装配序列规划中存在顶角叶片重力矩差难以保证、叶片重力矩分布不够均衡的问题,以至于避障过程中出现碰撞。为此,提出工业机器人六自由度装配序列规划下避障研究。通过分析六自由度机器人装配序列中,顶角叶片重力... 详细信息

由于六自由度机器人在装配序列规划中存在顶角叶片重力矩差难以保证、叶片重力矩分布不够均衡的问题,以至于避障过程中出现碰撞。为此,提出工业机器人六自由度装配序列规划下避障研究。通过分析六自由度机器人装配序列中,顶角叶片重力矩差和叶片重力矩分布产生的干涉关系,将装配平稳性、方向调整次数及更换装配工具的频次作为约束条件,设置干涉关系矩阵和适应度函数,以判断装配序列方案是否达到最佳;在装配方案达到最佳后,通过离散化萤火虫算法获取六自由度机器人装配序列最优解;根据该结果检测六自由度机器人碰撞结果,并采用优化随机树节点扩展控制及扩展能力检测的改进快速搜索随机树算法(Rapidly-exploring Random Tree,RRT*)来对所得装配序列进行调整修正,实现工业机器人六自由度装配序列规划下避障研究。实验结果证明:该方法可获取装配效率高、成本小的六自由度机器人装配序列;可以快速规划出最佳六自由度机器人避障路径,有效地避开障碍物,且精度较高、误差较小、实用性较强。

关键词：顶角重力矩差装配序列六自由度工业机器人智能避障萤火虫算法 RRT*算法

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基于TPOC识别与检测人工智能生成内容的研究与探讨

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科技传播 2024年第12期16卷 18-22页

作者：李帅彪河南财经政法大学计算机与信息工程学院

针对智能生成内容(AIGC)进行深入分析和验证,使用随机森林模型探索AIGC的规则、特征,提出基于卷积神经网络的文体文本相似度检测模型(TPOC),实现对AIGC的智能识别与检测。探究AIGC的生成规则与特征,验证TPOC模型在识别与检测智能生成内... 详细信息

针对智能生成内容(AIGC)进行深入分析和验证,使用随机森林模型探索AIGC的规则、特征,提出基于卷积神经网络的文体文本相似度检测模型(TPOC),实现对AIGC的智能识别与检测。探究AIGC的生成规则与特征,验证TPOC模型在识别与检测智能生成内容方面的可行性,为识别与检测智能生成内容提供了有价值的见解,同时也为学术不端的检测领域提供一定的参考价值。

关键词：智能生成内容随机森林模型卷积神经网络模型 TPOC模型

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混洗差分隐私下的多维类别数据的收集与分析

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软件学报 2022年第3期33卷 1093-1110页

作者：刘艺菲王宁王志刚谷峪魏志强张啸剑于戈中国海洋大学信息科学与工程学部山东青岛266100 河南财经政法大学计算机与信息工程学院河南郑州450046 东北大学计算机科学与工程学院辽宁沈阳110819

随着大数据时代的到来,如何在保护用户隐私的前提下完成多维类别数据上的频率分布估计问题成为研究热点.已有的工作主要是基于中心化差分隐私模型或本地化差分隐私模型完成安全算法的设计.鉴于上述两种模型在隐私保护程度或发布结果可... 详细信息

随着大数据时代的到来,如何在保护用户隐私的前提下完成多维类别数据上的频率分布估计问题成为研究热点.已有的工作主要是基于中心化差分隐私模型或本地化差分隐私模型完成安全算法的设计.鉴于上述两种模型在隐私保护程度或发布结果可用性方面的弊端,基于新兴的混洗差分隐私模型,设计用户数据收集策略,进而提供高安全、高可用的频率分布估计服务.考虑到多维类别属性的多维特征以及不同属性上取值域大小不等的异构特点,从扰动算法以及洗牌方式等角度出发,设计了基于单洗牌者以及多洗牌者的数据发布方案ARR-SS和SRR-MS.此外,结合上述两种方案的优势,通过填补技术消除属性间异构问题,提出了基于取值域填补的单洗牌者数据发布方案PSRR-SS.从理论上分析了3种策略的隐私保护程度以及误差级别,并利用4个真实数据集验证所提出方案在频率估计问题上的有效性.此外,将所提方案作为带噪数据库生成技术的加噪组件,评估随机梯度下降算法在生成带噪数据上的训练结果的可用性.实验结果展现了所提方案优于当前同类算法.

关键词：混洗差分隐私隐私保护多维类别数据频率估计

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基于隐私保护的反向传播神经网络学习算法

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计算机科学 2022年第S01期49卷 575-580页

作者：王健河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450000

反向传播神经网络学习算法已经被广泛地应用在医疗诊断、生物信息学、入侵检测、国土安全等领域。这些应用领域的共同点是,都需要从大量的复杂的数据中抽取模式和预测趋势。在以上这些应用领域中,如何保护敏感数据和个人隐私信息是一个... 详细信息

反向传播神经网络学习算法已经被广泛地应用在医疗诊断、生物信息学、入侵检测、国土安全等领域。这些应用领域的共同点是,都需要从大量的复杂的数据中抽取模式和预测趋势。在以上这些应用领域中,如何保护敏感数据和个人隐私信息是一个重要的问题。目前已有的反向传播神经网络学习算法,绝大多数都没有考虑在学习过程中如何保护数据的隐私信息。文中为反向传播神经网络提出基于隐私保护的算法,适用于数据被水平分割的情况。在建造神经网络的过程中,需要为训练样本集计算网络权向量。为了保证神经网络学习模型的隐私信息不被泄露,本文提出将权向量分配给所有参与方,使得每个参与方都具有权向量的一部分私有值。在对各层的神经元进行计算时,使用安全多方计算协议,从而保证神经网络权向量的中间值和最终值都是安全的。最后,被建造好的学习模型被所有参与方安全地共享,并且每个参与方可以使用该模型为各自的目标数据预测出相应的输出结果。实验结果表明,所提算法在执行时间和准确度误差上比传统非隐私保护算法更具优越性。

关键词：神经网络隐私保护安全多方计算隐私泄露

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RFID数据清洗技术研究进展

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计算机科学与探索 2022年第12期16卷 2678-2694页

作者：王健乐嘉锦河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 东华大学计算机科学与技术学院上海201620

无线射频识别(RFID)技术是一种自动识别方法,它依赖于称为RFID标签的无线电转发器快速存储和检索数据。由于RFID标签与读写器通信时无需直接接触,这样为短时间内采集大量的数据提供了可能。但是,采集到的数据也产生了诸如漏读、多读、... 详细信息

无线射频识别(RFID)技术是一种自动识别方法,它依赖于称为RFID标签的无线电转发器快速存储和检索数据。由于RFID标签与读写器通信时无需直接接触,这样为短时间内采集大量的数据提供了可能。但是,采集到的数据也产生了诸如漏读、多读、冗余、乱序等问题,如何在短时间内高效地清洗产生的大规模RFID数据成为数据库领域的重要研究课题。对现有的RFID数据清洗技术进行了综述。首先,给出了RFID系统与RFID数据清洗问题的有关定义与描述,列出了典型的数据集与评价标准,从相关技术的分类、子类、基本思想、优势、局限、适用场景等方面详细比较和总结了现有的RFID数据清洗工作,同时对相关应用系统进行比较分析。然后,针对漏读数据清洗、多读数据清洗、冗余数据清洗、乱序数据处理等关键问题,对已有的研究进行了详细的比较和总结。最后,从RFID原始数据与基准数据集构建、加密与隐私保护数据的清洗策略、数据采集准确率、清洗结果的时效性、场景自学习等方面提出了RFID数据清洗领域未来五个值得关注的研究方向。

关键词：无线射频识别(RFID),数据清洗漏读数据多读数据冗余数据乱序数据系统应用

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基于概率语言术语集的非个性化推荐算法研究

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系统科学与数学 2023年第11期43卷 2990-3010页

作者：崔春生魏盟车利斌柳家栋王二威河南财经政法大学计算机与信息工程学院郑州450046 北京理工大学珠海学院商学院珠海519088

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特... 详细信息

概率语言术语集以其能够准确清晰地表达决策者自身偏好且能有效处理决策过程中产生的不确定信息等优点,近年来成为了推荐领域的研究热点.然而相对于个性化推荐场景,其在非个性化推荐方面的研究至今鲜有人涉及.文章将概率语言术语集的特点与非个性化推荐相结合,从各概率语言术语值之间的横向比较出发,提出了一种非个性化产品的推荐策略,以丰富非个性化推荐算法的研究.首先利用概率语言术语集描述了系统中的产品,借助数据补齐的方法建立了产品之间的可比关系.其次,以标准化的概率语言术语集为基础,构建了非个性化产品的排序矩阵.最后,运用特征向量方法得到了一般的非个性化产品的推荐排序.论文借助MovieLens数据集进行了应用,得到了有效的推荐结果.通过对比分析验证了算法的可靠性和科学性.文章研究旨在为概率语言术语集在非个性化推荐领域的应用提供一种新的思路参考.

关键词：概率语言术语集特征值非个性化推荐产品排序

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