检索结果-内蒙古大学图书馆

信息工程大学学报 2023年第1期24卷 26-34页

作者：范超杨宾姜祖青邓杰信息工程大学河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450001

针对水下多基地声纳定位系统中声速先验已知的情况,以到达时间差为系统观测量,提出一种新的两步闭式解定位算法。首先,通过引入辅助变量,将非线性观测方程转化为伪线性方程进行处理,求得一个初始估计解;其次,根据第一步中引入的辅助变... 详细信息

针对水下多基地声纳定位系统中声速先验已知的情况,以到达时间差为系统观测量,提出一种新的两步闭式解定位算法。首先,通过引入辅助变量,将非线性观测方程转化为伪线性方程进行处理,求得一个初始估计解;其次,根据第一步中引入的辅助变量与目标源位置的关系,以初始解中对于目标源的估计误差为待估计量建立伪线性方程并求解;最后,将第一步初始解中对于目标源位置的估计减去第二步的估计解就是最终对目标源位置的估计。推导了算法的估计均方误差,从理论上证明其可以达到相应的克拉美罗界。通过仿真实验验证了估计均方误差的理论分析,并与现有算法进行比较,证明了所提算法与现有算法相比具有优越性。

关键词：多基地声纳声速先验已知到达时间差辅助变量

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一种基于加权多维标度分析的多个非相关源TDOA/FDOA协同定位方法

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航空学报 2023年第7期44卷 222-245页

作者：王鼎尹洁昕张欣光郑娜娥中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 北京航天长征飞行器研究所北京100076 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学数据与目标工程学院郑州450001

时/频差定位是针对运动辐射源的一类重要无线定位体制,其定位精度受时/频差观测误差和传感器模型(包括位置和速度)先验观测误差的影响较大。为了提高在大观测误差条件下的定位性能,提出一种基于加权多维标度分析的多个非相关源TDOA/FDO... 详细信息

时/频差定位是针对运动辐射源的一类重要无线定位体制,其定位精度受时/频差观测误差和传感器模型(包括位置和速度)先验观测误差的影响较大。为了提高在大观测误差条件下的定位性能,提出一种基于加权多维标度分析的多个非相关源TDOA/FDOA协同定位方法。新方法包含2个计算阶段:阶段a利用2组多维标度分析中的标量积矩阵形成定位关系式,并进而构造加权矩阵以获得多个非相关源以及各传感器位置和速度的估计值;阶段b利用多维标度分析中引入的中间变量构建阶段a估计误差的约束优化模型,由此获得阶段a估计误差的估计值,并利用其更新阶段a的估计结果。通过一阶误差分析证明,所提方法对辐射源与传感器位置和速度的估计精度均能渐近逼近相应的克拉美罗界(CRB)。仿真实验结果验证了所提方法相比于其他时/频差定位方法的优越性。

关键词：辐射源定位协同定位到达时间差(TDOA) 到达频率差(FDOA) 加权多维标度分析理论性能分析

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基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法

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郑州大学学报（工学版） 2024年第4期45卷 11-18页

作者：佘维孔祥基郭淑明田钊李英豪郑州大学网络空间安全学院河南郑州450002 嵩山实验室河南郑州450046 郑州市区块链与数据智能重点实验室河南郑州450002 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

针对基于深度学习的MVS方法存在网络参数量大、显存占用较高的问题,提出一种基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法。首先,采用轻量化多尺度特征提取网络提取图像的高层语义特征图,构建稀疏代价体减小计算体积;其次,使用卷积循环网络对... 详细信息

针对基于深度学习的MVS方法存在网络参数量大、显存占用较高的问题,提出一种基于轻量化深度卷积循环网络的MVS方法。首先,采用轻量化多尺度特征提取网络提取图像的高层语义特征图,构建稀疏代价体减小计算体积;其次,使用卷积循环网络对代价体进行正则化,一次平面扫描完成正则化过程,减少显存占用;最后,通过深度图扩展模块扩展稀疏深度图为稠密深度图,并结合优化算法保证重建精度。在DTU数据集上与最近的方法进行对比,包括传统MVS方法Camp、Furu、Tola、Gipuma,基于深度学习的MVS方法SurfaceNet、PU-Net、MVSNet、R-MVSNet、Point-MVSNet、Fast-MVSNet、GBI-Net、TransMVSNet。实验结果表明:所提方法在精度上与其他方法保持较小差距的前提下,能够将预测时显存开销降低至3.1 GB。

关键词：轻量化深度卷积循环网络 MVS方法正则化 DTU数据集

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基于演化博弈的NFV拟态防御架构动态调度策略

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计算机工程 2022年第4期48卷 30-38,49页

作者：张青青汤红波游伟普黎明中国人民解放军战略支援部队信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

构建网络功能虚拟化(NFV)拟态防御架构能够打破防御滞后于攻击的攻防不对等格局,其中动态调度策略是关键实现技术。然而,现有拟态防御架构中的动态调度策略大多根据执行体自身固有的特点进行调度,没有进一步利用裁决机制对异常执行体的... 详细信息

构建网络功能虚拟化(NFV)拟态防御架构能够打破防御滞后于攻击的攻防不对等格局,其中动态调度策略是关键实现技术。然而,现有拟态防御架构中的动态调度策略大多根据执行体自身固有的特点进行调度,没有进一步利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力做优化调整。通过引入演化博弈理论,设计一种新的NFV拟态防御架构动态调度策略。在NFV拟态防御架构中增加一个分析器,用于对历史裁决信息进行分析研究。根据分析器中得到的反馈信息,从攻防双方的有限理性出发构建多状态动态调度演化博弈模型,并采用复制动态方程求解该博弈模型的演化均衡策略,利用李雅普诺夫间接法对均衡策略进行稳定性分析,提出基于演化博弈的动态调度策略选取算法。仿真结果表明,该策略能够利用裁决机制对异常执行体的定位感知能力,通过深入分析研究和不断调整优化选择具有适应性和针对性的调度策略,有效提升系统的安全收益和防御效能。

关键词：网络功能虚拟化拟态防御动态调度演化博弈裁决机制

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一种同步时钟偏差和传感器位置误差存在下的TDOA定位新方法

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航空学报 2022年第7期43卷 313-334页

作者：王鼎尹洁昕高路杨宾中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 北京航天长征飞行器研究所北京100076

同步时钟偏差和传感器位置误差会严重影响到达时间差(TDOA)定位性能。针对此问题,基于加权多维标度(WMDS)原理,提出一种能够有效抑制这2类误差影响的TDOA定位新方法。该方法首先通过构造消元矩阵消除同步时钟偏差的影响;然后基于加权多... 详细信息

同步时钟偏差和传感器位置误差会严重影响到达时间差(TDOA)定位性能。针对此问题,基于加权多维标度(WMDS)原理,提出一种能够有效抑制这2类误差影响的TDOA定位新方法。该方法首先通过构造消元矩阵消除同步时钟偏差的影响;然后基于加权多维标度分析方法构建定位关系式,并由此获得辐射源位置与传感器位置的估计值;最后利用最大似然估计准则得到同步时钟偏差的估计值。所提方法利用标量积矩阵的维度和特征结构信息,对各类误差具有更强的鲁棒性。文中的理论性能分析表明:新方法对全部参数的估计均方误差(MSE)均能逼近相应的克拉美罗下界(CRLB)。仿真实验验证了新方法的渐近统计最优性,并且相比于已有方法,其发生“门限效应”的误差阈值更高。

关键词：辐射源定位到达时间差(TDOA) 加权多维标度(WMDS) 同步时钟偏差传感器位置误差

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针对超视距短波辐射源的测角与测时差协同定位方法

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中国科学：信息科学 2022年第11期52卷 1942-1973页

作者：王鼎尹洁昕朱中梁战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002 盲信号处理重点实验室成都610041

对短波超视距辐射源进行定位在国防安全领域具有重要意义.短波多站定位体制包括测角交汇定位和测时差交汇定位,它们在性能上各有优劣.为了结合这两种定位技术的优势,本文研究短波测角与测时差协同定位问题.首先,在超视距传播场景下依次... 详细信息

对短波超视距辐射源进行定位在国防安全领域具有重要意义.短波多站定位体制包括测角交汇定位和测时差交汇定位,它们在性能上各有优劣.为了结合这两种定位技术的优势,本文研究短波测角与测时差协同定位问题.首先,在超视距传播场景下依次构建二维波达方向(direction-of-arrival,DOA)和到达时差(time-difference-of-arrival,TDOA)非线性观测模型;然后,在电离层虚高先验观测误差存在下推导定位精度的克拉美罗下界(Cramér-Rao lower bound,CRLB);接着,针对超视距观测方程的强非线性特征,提出一种基于DOA/TDOA观测量的短波协同定位方法;最后,利用一阶误差分析方法证明所提方法的渐近统计最优性.该方法包含两个阶段:阶段1通过引入辅助变量并求解一元二次方程得到短波DOA伪线性观测方程,基于此构建含双重二次等式约束的优化模型,并提出一种基于矩阵QR分解的迭代优化算法,用于获得辐射源位置中间估计值;阶段2利用该估计值构建短波TDOA伪线性观测方程,并提出基于矩阵分解的迭代型约束加权最小二乘估计器,以确定最终定位结果.仿真实验结果表明,所提的协同定位方法具有较好的全局收敛性,其定位性能可达到CRLB,并能获得较高的协同增益.

关键词：无线定位短波辐射源波达方向到达时差克拉美罗下界 QR分解理论性能分析

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校正源存在下抑制部分同步时钟偏差和传感器位置误差的时差定位闭式解

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航空学报 2023年第16期44卷 210-233页

作者：王鼎高卫港聂福全吴志东中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 卫华集团有限公司长垣453400 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

同步时钟偏差和传感器位置先验观测误差是影响时差(TDOA)定位精度的重要因素。针对部分同步模型,提出一种协同校正源观测信息的TDOA定位新方法,旨在显著抑制两类模型误差影响。针对TDOA观测模型的强非线性特征,提出一种两阶段(称为阶段... 详细信息

同步时钟偏差和传感器位置先验观测误差是影响时差(TDOA)定位精度的重要因素。针对部分同步模型,提出一种协同校正源观测信息的TDOA定位新方法,旨在显著抑制两类模型误差影响。针对TDOA观测模型的强非线性特征,提出一种两阶段(称为阶段A和阶段B)闭式定位方法,可实现对各类参数解耦合估计,并且避免迭代运算。阶段A仅利用校正源观测,基于线性消元思想,利用贝叶斯(Bayesian)估计和加权最小二乘(WLS)估计,分步获得传感器位置和同步时钟偏差闭式解。阶段B则联合目标源观测与阶段A估计结果,推导新的伪线性观测方程,并利用WLS估计和拉格朗日乘子法获得目标源位置闭式解,随后基于Bayesian估计得到更精确的同步时钟偏差和传感器位置联合闭式解。此外,推导了相关克拉美罗界(CRB),并通过数学分析,证明新方法具有渐近统计最优性。仿真实验验证了文中理论分析有效性和新方法优越性。

关键词：目标源定位时差(TDOA) 同步时钟偏差传感器位置误差校正源闭式解理论性能分析

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面向云网融合SaaS安全的虚拟网络功能映射方法

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计算机工程 2021年第12期47卷 30-39页

作者：李凌书邬江兴解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

在云网融合背景下,承载软件即服务(SaaS)业务功能的云基础设施可能横跨多个数据中心和归属网络,难以保证云资源安全可控。为缩短SaaS业务服务的处理时延,设计基于冗余执行和交叉检验的SaaS组合服务模式,并对容器、Hypervisor和云基础设... 详细信息

在云网融合背景下,承载软件即服务(SaaS)业务功能的云基础设施可能横跨多个数据中心和归属网络,难以保证云资源安全可控。为缩短SaaS业务服务的处理时延,设计基于冗余执行和交叉检验的SaaS组合服务模式,并对容器、Hypervisor和云基础设施的安全威胁进行建模,建立拟态化虚拟网络功能映射模型和安全性优化机制。在此基础上,提出基于近端策略优化的PJM算法。实验结果表明,与CCMF、JEGA和QVNE算法相比,PJM算法在满足安全性约束的条件下,能够降低约12.2%业务端到端时延。

关键词：云计算软件即服务云网融合虚拟网络映射网络空间拟态防御服务功能链近端策略优化

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噪声不确定时基于波束成形的隐蔽无线通信性能分析

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通信学报 2020年第7期41卷 49-58页

作者：林钰达金梁周游楼洋明信息工程大学河南郑州450002 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

为了在噪声不确定时实现瑞利衰落环境下的隐蔽无线通信,采用基于复高斯随机编码和波束成形的下行隐蔽无线通信方案,重点分析了隐蔽无线通信性能。首先,利用假设检验理论分析基于该方案通信的隐蔽概率;然后,给出并证明非法检测方的最优... 详细信息

为了在噪声不确定时实现瑞利衰落环境下的隐蔽无线通信,采用基于复高斯随机编码和波束成形的下行隐蔽无线通信方案,重点分析了隐蔽无线通信性能。首先,利用假设检验理论分析基于该方案通信的隐蔽概率;然后,给出并证明非法检测方的最优检测门限,并进一步得到系统的平均隐蔽概率、连接中断概率和隐蔽吞吐量闭式表达式;最后,通过联合设计发射功率和目标隐蔽速率,实现系统最大隐蔽吞吐量的优化目标,并给出了基于分步搜索的相应求解算法。仿真结果表明,波束成形技术能够为隐蔽无线通信带来一定增益;与考虑合法接收方不受噪声不确定影响的理想情形相比,考虑合法接收方非理想情形时的隐蔽吞吐量有明显下降,几乎不受环境基本噪声水平的影响。

关键词：隐蔽无线通信噪声不确定波束成形隐蔽吞吐量

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基于孪生胶囊网络的伪造人脸视频检测方法

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信息工程大学学报 2022年第1期23卷 45-50页

作者：李柯吉立新李邵梅张建朋信息工程大学河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

随着深度学习技术的发展,以换脸为代表的人脸伪造视频在互联网上广泛传播,对个人隐私和国家政治安全构成了严重威胁。针对传统基于有监督学习训练的伪造人脸检测方法面对新的伪造数据时存在泛化能力差的问题,提出基于孪生胶囊网络Siames... 详细信息

随着深度学习技术的发展,以换脸为代表的人脸伪造视频在互联网上广泛传播,对个人隐私和国家政治安全构成了严重威胁。针对传统基于有监督学习训练的伪造人脸检测方法面对新的伪造数据时存在泛化能力差的问题,提出基于孪生胶囊网络Siamese-Capsules的检测方法,通过结合无监督学习的思想,使用度量学习中的三元组损失和中心损失训练模型。在FaceForensics++伪造视频数据集上的实验结果表明,相较其他方法,Siamese-Capsules虽然在针对单一伪造类型的准确率上有所下降,但其泛化能力得到较大提升。

关键词：伪造人脸视频胶囊网络孪生网络三元组损失中心损失

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