针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数据...
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针对入侵检测中数据特征维度高的问题,提出了改进粒子群联合禁忌搜索(IPSO-TS)的特征选择算法。采用遗传算子对粒子群算法进行了改进,得到了特征选择初始最优解;对该解进行禁忌搜索(TS)得到了特征子集的全局优化解。基于KDD CUP 99数据集的实验结果表明,相较遗传算子整合粒子群算法(CMPSO)、粒子群算法(PSO)和粒子群联合禁忌算法,IPSO-TS减少了至少29.2%的特征,缩短了至少15%的平均检测时间,提高了至少2.96%的平均分类准确率。
针对多小区多用户分布式大规模多输入多输出(Multiple-Input Multiple-Output,MIMO)上行系统,考虑移动环境下信道时变特性,并结合多小区导频污染和信道估计误差条件,分析这类因素对系统可达速率的性能影响。采用一阶高斯马尔科夫过程对时变信道进行建模,以时间相关性系数为时变信道参量描述信道系数随时间变化的快慢程度。当基站采用最大比合并(Maximum Ratio Combining,MRC)接收机时,利用Jensen不等式、随机矩阵理论和Gamma随机变量的各阶矩,推导得出了包含导频污染、信道估计误差和信道时变参量的可达速率解析表达式。基于此,分析得出在多小区分布式大规模MIMO系统中,时变信道参量只会影响系统的可达速率绝对值,而不会影响发射功率缩放律。更重要的是,当不考虑发射功率缩放时,随总天线数增加,可达速率将不受时变信道的影响,而只由导频污染所决定,这表明该系统对时变信道具有良好的鲁棒性。最后,利用蒙特卡洛数值仿真验证了所得出的结论的正确性和有效性。
本文介绍了国内目前高速封装基板的设计现状，阐述了全链路信号完整性仿真的分析方法.基于频域S参数的理论，采用分段提取的方式，获得SDI(Software Defined Interconnection)芯片传输通道上各段的S参数，然后搭建全链路系统进行S参数...
本文介绍了国内目前高速封装基板的设计现状，阐述了全链路信号完整性仿真的分析方法.基于频域S参数的理论，采用分段提取的方式，获得SDI(Software Defined Interconnection)芯片传输通道上各段的S参数，然后搭建全链路系统进行S参数级联仿真，从频域角度评估高速链路全通道的性能.同时，利用SDI芯片的发送端模型，从时域的角度分析眼图，评估信号经过高速链路各个阶段的变化情况.SDI芯片回片后，在实验室环境下测试眼图，并和全链路仿真结果对比，检验了仿真方法的正确性，构建出一套完整的全链路信号完整性仿真分析和验证方法，为后续更大规模、更高速率芯片产品的研制提供支撑.
本文介绍了信号完整性设计的概况，信号完整性设计需贯串产品研发整个过程。介绍了S参数定义，基于信号完整性频域S参数分析，使用仿真软件提取SDI(Software Defined Interconnection)芯片夹具板的S参数，再进行高速互连链路的S参数级...
本文介绍了信号完整性设计的概况，信号完整性设计需贯串产品研发整个过程。介绍了S参数定义，基于信号完整性频域S参数分析，使用仿真软件提取SDI(Software Defined Interconnection)芯片夹具板的S参数，再进行高速互连链路的S参数级联。同时通过矢量网络分析仪(VNA)测试夹具板卡高速链路实际的S参数。两者数据对比后，进行仿真参数设置的优化，提炼出一套信号完整性频域S 参数的仿真与测试闭环结合的设计方法，进一步提高仿真结果准确性，为后续高速板卡仿真及测试提供参考。
OpenFlow协议版本的更新带来流表项匹配域支持字段的增加,而表项匹配域支持的任意通配符依赖TCAM进行匹配处理,导致设备中的TCAM存储空间面临很大压力。为此,提出一种减小TCAM中流表存储空间的数学模型FICO(function-integral TCAM-saving compression model for flow table of OpenFlow)。FICO首先根据匹配域不同字段间的关系,将字段之间的冗余分为三种,基于冗余提出三种预压缩算法,分别为域间字段合并、字段映射、域内字段压缩,最终组合为更小位宽的表项被送往TCAM中进行流匹配。通过仿真表明在保持OpenFlow功能完整性的前提下,较未压缩流表,FICO可以节省60%TCAM存储空间。并且随着流表规模的增大,压缩性能保持稳定。
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