检索结果-内蒙古大学图书馆

航空学报 2023年第16期44卷 210-233页

作者：王鼎高卫港聂福全吴志东中国人民解放军战略支援部队信息工程大学信息系统工程学院郑州450001 卫华集团有限公司长垣453400 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

同步时钟偏差和传感器位置先验观测误差是影响时差(TDOA)定位精度的重要因素。针对部分同步模型,提出一种协同校正源观测信息的TDOA定位新方法,旨在显著抑制两类模型误差影响。针对TDOA观测模型的强非线性特征,提出一种两阶段(称为阶段... 详细信息

同步时钟偏差和传感器位置先验观测误差是影响时差(TDOA)定位精度的重要因素。针对部分同步模型,提出一种协同校正源观测信息的TDOA定位新方法,旨在显著抑制两类模型误差影响。针对TDOA观测模型的强非线性特征,提出一种两阶段(称为阶段A和阶段B)闭式定位方法,可实现对各类参数解耦合估计,并且避免迭代运算。阶段A仅利用校正源观测,基于线性消元思想,利用贝叶斯(Bayesian)估计和加权最小二乘(WLS)估计,分步获得传感器位置和同步时钟偏差闭式解。阶段B则联合目标源观测与阶段A估计结果,推导新的伪线性观测方程,并利用WLS估计和拉格朗日乘子法获得目标源位置闭式解,随后基于Bayesian估计得到更精确的同步时钟偏差和传感器位置联合闭式解。此外,推导了相关克拉美罗界(CRB),并通过数学分析,证明新方法具有渐近统计最优性。仿真实验验证了文中理论分析有效性和新方法优越性。

关键词：目标源定位时差(TDOA) 同步时钟偏差传感器位置误差校正源闭式解理论性能分析

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面向云网融合SaaS安全的虚拟网络功能映射方法

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计算机工程 2021年第12期47卷 30-39页

作者：李凌书邬江兴解放军信息工程大学国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

在云网融合背景下,承载软件即服务(SaaS)业务功能的云基础设施可能横跨多个数据中心和归属网络,难以保证云资源安全可控。为缩短SaaS业务服务的处理时延,设计基于冗余执行和交叉检验的SaaS组合服务模式,并对容器、Hypervisor和云基础设... 详细信息

在云网融合背景下,承载软件即服务(SaaS)业务功能的云基础设施可能横跨多个数据中心和归属网络,难以保证云资源安全可控。为缩短SaaS业务服务的处理时延,设计基于冗余执行和交叉检验的SaaS组合服务模式,并对容器、Hypervisor和云基础设施的安全威胁进行建模,建立拟态化虚拟网络功能映射模型和安全性优化机制。在此基础上,提出基于近端策略优化的PJM算法。实验结果表明,与CCMF、JEGA和QVNE算法相比,PJM算法在满足安全性约束的条件下,能够降低约12.2%业务端到端时延。

关键词：云计算软件即服务云网融合虚拟网络映射网络空间拟态防御服务功能链近端策略优化

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面向多模态网络环境的网络模态增量式部署机制研究

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电信科学 2023年第6期39卷 33-43页

作者：李炯胡宇翔崔鹏帅田乐董永吉中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002

多模态网络支持各种用网需求以网络模态的形式在统一物理与逻辑基础设施上共存、演进与变革发展,可最大限度释放新型应用驱动的网络技术体制创新活力。模态的演进与变革发展要求实现模态的增量式部署,从而满足多用户部署过程中的便捷性... 详细信息

多模态网络支持各种用网需求以网络模态的形式在统一物理与逻辑基础设施上共存、演进与变革发展,可最大限度释放新型应用驱动的网络技术体制创新活力。模态的演进与变革发展要求实现模态的增量式部署,从而满足多用户部署过程中的便捷性、隐私保护等需求。然而,当前网络功能的部署仍采用全部替换的部署方式,导致新模态部署复杂度高,不同用户间处理逻辑相互暴露。针对以上问题,提出了面向多模态网络环境的网络模态增量式部署机制。首先,设计了网络模态增量式部署机制;然后,基于该机制将模态的增量式部署抽象为图合并问题,并设计了基于邻接表的合并解析图算法。仿真结果表明,所提机制可实现网络模态的快速正确合并,从而支撑模态增量式部署,极大降低新型网络体制的应用部署与服务提供门槛。

关键词：多模态网络模态增量式部署邻接表合并

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基于不定长卷积神经网络的恶意流量分类算法

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信息安全学报 2022年第4期7卷 90-99页

作者：杨璇邬江兴赵博东南大学网络空间安全学院中国南京211189 国家数字交换系统工程技术研究中心中国郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学中国郑州450001

在当今信息爆炸、网络快速发展的时代,网络攻击与网络威胁日益增多,恶意流量识别在网络安全中发挥着非常重要的作用。深度学习在图像处理、自然语言处理上已经展现出优越的性能,因此有诸多研究将深度学习应用于流量分类中。将深度学习... 详细信息

在当今信息爆炸、网络快速发展的时代,网络攻击与网络威胁日益增多,恶意流量识别在网络安全中发挥着非常重要的作用。深度学习在图像处理、自然语言处理上已经展现出优越的性能,因此有诸多研究将深度学习应用于流量分类中。将深度学习应用于流量识别时,部分研究对原始流量数据进行截断或者补零操作,截断操作容易造成流量信息的部分丢失,补零操作容易引入对模型训练无用的信息。针对这一问题,本文提出了一种用于恶意流量分类的不定长输入卷积神经网络(Indefinite Length Convolutional Neural Network,ILCNN),该网络模型基于不定长输入,在输入时使用未截断未补零的原始流量数据,利用池化操作将不定长特征向量转化为定长的特征向量,最终达到对恶意流量分类的目的。基于CICIDS-2017数据集的实验结果表明,ILCNN模型在F1-Score上的分类准确率能够达到0.999208。相较于现有的恶意流量分类工作,本文所提出的不定长输入卷积神经网络ILCNN在F1-Score和准确率上均有所提升。

关键词：恶意流量流量分类卷积神经网络不定长输入

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社交网络虚假舆情检测研究进展

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信息安全研究 2023年第11期9卷 1034-1044页

作者：王标卫红权王凯刘树新李燃中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假... 详细信息

虚假舆情的传播极大地影响了网络空间的有序健康发展,而社交网络的广泛使用在很大程度上加剧了虚假舆情的恶意注入与传播.虚假舆情是一个社会科学概念,在自然科学的研究领域缺少具体的外延.具体化了虚假舆情的表现形式,将误导信息、假新闻、谣言、讽刺、欺凌、恶意言论等拓展为虚假舆情的外延表现,以便从自然科学角度分析虚假舆情的注入与传播.同时,为了更清晰有效地刻画早期检测的概念,将舆情传播周期的概念融入虚假舆情检测,分析了在各个阶段进行虚假舆情检测研究的区别和侧重点.系统地总结了近年来在虚假舆情检测方面的突出研究,主要介绍了特征工程、技术路线、可用数据集以及评价指标等,并讨论了虚假舆情检测技术面临的研究与挑战.

关键词：社交网络虚假舆情检测外延表现早期检测舆情传播周期

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Lempel-Ziv-Welch压缩数据的误码纠正

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电子与信息学报 2020年第6期42卷 1436-1443页

作者：王刚靳彦青彭华张光伟中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450000 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码... 详细信息

无损数据压缩系统在通信传输过程中容易出现错误,会导致码表和重构数据出错并引发误码扩散,影响其在文件系统和无线通信中的应用。针对在通用编码领域广泛使用的无损数据压缩算法LZW,该文分析并利用LZW压缩数据的冗余,通过选取部分编码码字并动态调整其对应的被压缩符号串的长度来携带校验码,提出了具有误码纠正能力的无损数据压缩方法CLZW。该方法不用额外添加数据,也不改变数据规格和编码规则,与标准LZW算法兼容。实验结果表明,用该方法压缩的文件仍然能用标准LZW解码器解压,且该方法可以对LZW压缩数据的误码进行有效纠正。

关键词： Lempel-Ziv-Welch算法数据压缩误码纠正

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IETCAM:基于信息熵的低功耗TCAM分类器

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计算机应用研究 2021年第9期38卷 2762-2766页

作者：王崇越沈剑良汤先拓张霞中国人民解放军战略支援部队信息工程大学郑州450003 国家数字交换系统工程技术研究中心郑州450002

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题。针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布... 详细信息

目前,三态内容寻址器被广泛应用于数据平面的高速转发,但现有的索引式TCAM在降低功耗和运行时间等方面仍存在问题。针对这些不足,提出了一种基于信息熵的低功耗索引式TCAM分类器,利用了信息熵技术,有效地解决了规则集在TCAM子块中分布不均、功耗较大的问题。实验表明,在2k大小的规则集下,该算法相较于经典的SmartPC算法平均可以提高63%的功耗降低率,运算时间更新速度缩小了97%,存储开销仅增加了10%。

关键词：包分类信息熵索引式TCAM 低功耗

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基于动态图注意力聚合多跳邻域的实体对齐

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电子技术应用 2022年第11期48卷 51-56页

作者：汪浣沙黄瑞阳宋旭晖余诗媛胡楠国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 中国人民解放军战略支援部队信息工程大学河南郑州450002 郑州大学软件学院河南郑州450001

实体对齐是实现对不同来源知识库进行融合的重要技术方法,在知识图谱、知识补全领域具有广泛应用。现有基于图注意力的实体对齐模型多使用静态图注意力网络且忽略了实体属性中的语义信息,导致模型存在有限注意、难以拟合、表达能力不足... 详细信息

实体对齐是实现对不同来源知识库进行融合的重要技术方法,在知识图谱、知识补全领域具有广泛应用。现有基于图注意力的实体对齐模型多使用静态图注意力网络且忽略了实体属性中的语义信息,导致模型存在有限注意、难以拟合、表达能力不足等问题。针对这些问题,开展基于动态图注意力结构建模实体对齐方法研究,首先使用图卷积层建模目标实体的单跳节点表示,其次应用动态图注意力网络获得多跳节点注意力系数并建模,再次利用逐层门控网络聚合图卷积层与动态图注意力层输出的单跳、多跳节点信息,最后拼接通过外部知识预训练自然语言模型提取的实体名称属性嵌入并进行相似度计算。该方法在DBP15K的三类跨语言数据集中都获得了一定的提高,证明了应用动态图注意力网络与融入实体属性语义在提高实体表示能力上的有效性。

关键词：动态图注意力图卷积网络实体对齐知识图谱表示学习

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阵列模型误差条件下直接定位性能分析及偏差修正方法

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电子学报 2019年第8期47卷 1633-1642页

作者：陈鑫王鼎唐涛尹洁昕吴瑛解放军信息工程大学信息系统工程学院河南郑州450001 国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450001

相比于常规的“参数估计+位置解算”两步定位模式,直接定位(DPD)算法具有定位精度高、分辨能力强等诸多优势.但是,DPD算法的性能受到阵列模型误差的影响.本文通过一阶Taylor级数展开,定量推导出模型误差条件下基于多重信号分类直接定位... 详细信息

相比于常规的“参数估计+位置解算”两步定位模式,直接定位(DPD)算法具有定位精度高、分辨能力强等诸多优势.但是,DPD算法的性能受到阵列模型误差的影响.本文通过一阶Taylor级数展开,定量推导出模型误差条件下基于多重信号分类直接定位算法(MUSIC-DPD)的定位误差,从定位误差的表达式中可以发现辐射源的真实位置和MUSIC-DPD所得的有偏位置估计之间存在一种非线性关系,但这关系在实际条件下无法精确表示.为此,本文提出一种基于多层感知器(MLP)神经网络的直接定位偏差修正方法,该方法能够直接学习由阵列模型误差引起的定位偏差的规律,有效地修正由阵列模型误差导致的直接定位偏差.

关键词：无源定位阵列模型误差直接位置确定神经网络一阶Taylor展开

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一种基于DBN的入侵检测误报消除算法

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计算机仿真 2019年第2期36卷 245-249,254页

作者：魏鹏张震徐萍陈博国家数字交换系统工程技术研究中心河南郑州450002 解放军信息工程大学河南郑州450002

海量数据环境下入侵检测系统中误报数据对攻击事件的分析带来了很大干扰,针对入侵检测中大量误报,提出一种基于误报消除指标和DBN网络结构相结合的适应度评价标准,基于上述标准提出一种寻优DBN网络结构的改进PSO算法,并将该DBN用于入侵... 详细信息

海量数据环境下入侵检测系统中误报数据对攻击事件的分析带来了很大干扰,针对入侵检测中大量误报,提出一种基于误报消除指标和DBN网络结构相结合的适应度评价标准,基于上述标准提出一种寻优DBN网络结构的改进PSO算法,并将该DBN用于入侵检测中,以提高入侵检测系统效率。实验结果表明,上述算法构建的DBN消除率平均值比改进FCM和改进K-means算法分别高16.78%和11.61%,误消除率平均值比改进FCM、改进K-means算法分别低6.475%和3.142%,具备良好误报消除效果。

关键词：深度信念网络入侵检测误报消除粒子群

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