检索结果-内蒙古大学图书馆

情报理论与实践 2025年第5期48卷 168-176页

作者：徐绪堪李溢李一铭河海大学商学院江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏南京211100

[目的/意义]随着社交媒体的快速发展,多模态数据呈爆炸式增加,信息真实性检测面临巨大挑战,急需建立有效的可信度评估模型。[方法/过程]基于SIP理论,提出一种融合传播路径驱动的多模态特征融合方法,构建社交媒体事件可信度评估模型。此... 详细信息

[目的/意义]随着社交媒体的快速发展,多模态数据呈爆炸式增加,信息真实性检测面临巨大挑战,急需建立有效的可信度评估模型。[方法/过程]基于SIP理论,提出一种融合传播路径驱动的多模态特征融合方法,构建社交媒体事件可信度评估模型。此方法利用图神经网络提取传播网络的结构特征,通过BERT和ResNet50模型分别提取文本和图像特征,采用注意力机制实现多模态特征的融合,最终建立综合考虑传播路径、微博内容和发布者特征的可信度量化评估框架。[结果/结论]实验结果表明,相比单一特征的评估方法,所提出的多特征融合模型在可信度评估的准确率、召回率等指标上均有显著提升。

关键词：社交媒体传播路径可信度多模态特征 SIP理论

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基于S-O-R模型的在校研究生数字囤积行为识别研究

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情报科学 2024年

作者：徐绪堪闫瑛洁高伟河海大学商学院常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室河海大学统计与数据科学研究所河海大学图书馆

[目的/意义]大数据时代数据剧增的同时数字囤积行为也日益严重，尤其是在校研究生群体，数字囤积表现尤为显著。日益增强的数字囤积行为严重阻碍了在校研究生群体科研能力的提升，本文通过数字囤积行为识别引导在校研究生有序高效进行... 详细信息

[目的/意义]大数据时代数据剧增的同时数字囤积行为也日益严重，尤其是在校研究生群体，数字囤积表现尤为显著。日益增强的数字囤积行为严重阻碍了在校研究生群体科研能力的提升，本文通过数字囤积行为识别引导在校研究生有序高效进行数据积累，提升在校研究生数据素养，促进其更快地适应学术研究氛围。[方法/过程] 针对在校研究生数据无序积累、使用率低下、数据转化能力不足等问题，使用访谈法收集56条数据，利用扎根理论对在校研究生数字囤积行为进行识别，基于S-O-R模型构建在校研究生数字囤积行为识别模型。[结果/结论] 最终得出16个范畴、56个概念并形成在校研究生数字囤积行为识别模型，明晰在校研究生数字囤积行为的影响因素与表现并对其数字囤积行为进行分类，给出增强共享数据意识、定期进行心理访谈、改善数据积累习惯等针对性建议。[创新/局限]文章将S-O-R模型应用于数字囤积行为的研究，将心理学概念与情报学分析方法相结合。下一步将对不同环境下的不同群体数字囤积行为进行针对性、拓展性研究，尤其是对数字囤积行为的深度量化研究。

关键词：在校研究生数字囤积行为识别 S-O-R模型扎根理论

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应用视角下基于异常检测的颠覆性技术爆发机会识别

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情报杂志 2024年第9期43卷 77-83页

作者：李一铭徐绪堪河海大学商学院南京211100 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴... 详细信息

[研究目的]及时、准确地识别关键技术在应用领域的颠覆性信号,有利于产业的提前布局,对于提升国家和企业的核心竞争力具有重要价值。[研究方法]该研究以技术应用为导向,构建了颠覆性技术爆发机会的识别模型。首先,提取论文和专利数据蕴含的创新关系和核心语义;其次,融合市场环境与公众感知的多源数据;最后,利用BERT孪生网络模型和无监督异常检测算法识别异常点。[研究结论]以2014—2023年洪水灾害领域的相关数据为研究对象进行实证研究,共检测出142个异常点。通过分析异常点和市场爆发趋势,验证了识别模型的有效性,并总结了应用视角下的四类颠覆性技术机会,为颠覆性技术在潜在应用领域的机会识别提供新的视角和参考。

关键词：颠覆性技术爆发机会机会识别异常检测深度学习识别模型市场趋势多源融合

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基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法

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水资源保护 2022年第2期38卷 56-61页

作者：龚艳冰河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信... 详细信息

针对水资源配置方案评价过程中指标权重的模糊和随机不确定性问题,引入定性定量转换模型——正态云模型,提出一种基于正态云组合赋权和云相似度TOPSIS法的水资源配置方案综合评价方法。该方法利用逆向云生成算法将多个主客观权重进行信息融合,生成不确定正态云组合权重;通过计算水资源配置方案与理想方案综合云模型间的相对相似度对方案进行排序并确定最佳方案。利用所提出的方法对天津市水资源配置8种方案进行评价,并与其他5种水资源配置方案评价方法进行对比分析,结果表明:基于正态云组合赋权的水资源配置方案综合评价方法是可行且有效的,评价结果与实际相符;该方法可以有效避免对评价指标赋权的不确定性,有效地解决组合权重不确定信息的融合问题。

关键词：水资源配置方案综合评价正态云组合权重信息融合天津

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基于本体的欧洲水利遗产信息资源组织研究

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水利经济 2024年第1期42卷 57-62页

作者：董桂君王晓娇苏依凡徐绪堪河海大学外国语学院江苏南京211100 河海大学商学院江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

欧洲水利遗产丰富,为从中获取水利遗产历史信息组织知识和经验,促进我国水利遗产的系统性保护和传承创新,有必要系统梳理和组织欧洲水利遗产信息资源。采用情报学理论与方法分析了欧洲水利遗产现状,结合信息技术发展趋势构建了欧洲水利... 详细信息

欧洲水利遗产丰富,为从中获取水利遗产历史信息组织知识和经验,促进我国水利遗产的系统性保护和传承创新,有必要系统梳理和组织欧洲水利遗产信息资源。采用情报学理论与方法分析了欧洲水利遗产现状,结合信息技术发展趋势构建了欧洲水利遗产数字化保护信息技术方法体系,借助本体技术设计欧洲水利遗产信息资源组织过程,并提出了欧洲水利遗产信息资源组织合作管理平台的实现思路。研究结果表明:提出的组织框架有利于欧洲水利遗产数字化保护,随着信息技术发展,能够实现欧洲水利遗产信息资源共享应用。

关键词：欧洲水利遗产信息资源本体保护与传承

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基于不平衡图像的河湖水质监测研究

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信息技术 2024年第5期48卷 46-51页

作者：磨首屹徐绪堪王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像... 详细信息

水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像进行水质监测,并与随机欠采样、图像增强等不平衡数据处理方法进行对比。经过大量实验后,结果显示文中将VGG16卷积神经网络与代价交叉熵函数结合方法的准确率、精准率、召回率与F1值均高于其他方法,分别可以达到0.91、0.92、0.91、0.92,证明该方法可以有效地对河湖不平衡图像进行水质分类。

关键词：水质监测不平衡数据集代价敏感卷积神经网络 VGG16

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基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究

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水利经济 2024年第2期42卷 44-50页

作者：邓梦华张天舒陈军飞河海大学商学院江苏南京211100 河海大学江苏长江保护与高质量发展研究基地江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213200

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 详细信息

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。

关键词：生态补偿支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习太湖流域

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基于SUB-SERVQUAL模型的高校图书馆嵌入式学科服务质量评价研究

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情报理论与实践 2022年第8期45卷 83-89页

作者：徐绪堪谭丹李一铭高伟河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学图书馆江苏常州213022

[目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于... 详细信息

[目的/意义]随着我国高校双一流建设不断推进,传统的图书馆学科服务已无法适应师生科研的个性化服务需求,嵌入式学科服务开展质效评价的问题日益凸显,探讨图书馆嵌入式学科服务质量评价尤为迫切。[方法/过程]引入SUB-SERVQUAL模型,基于用户感知价值,构建信息特征、技术功能、服务效果、嵌入过程、用户控制的感知维度指标体系。融合乘积标度法和加权质量差距分析,借助IPA象限分析图,评价用户对各项指标实际感知与期望感知的差距。[结果/结论]以河海大学图书馆学科服务为例进行实证研究,研究结果表明构建高校图书馆学科服务质量指标体系科学合理,具有操作的可行性,能有效引导图书馆嵌入式学科服务,从而推动高校双一流学科的建设。

关键词：高校图书馆嵌入式学科服务 SUB-SERVQUAL模型用户体验感知价值

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基于本体的水工程文化遗产数字资源主动式组织研究

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情报科学 2024年第1期42卷 76-83,114页

作者：徐绪堪苏依凡周迪孙峰王强河海大学商学院江苏常州213022 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 江苏远瀚建筑设计有限公司江苏常州213022 常州市规划设计院有限公司江苏常州213022

【目的/意义】随着我国对文化遗产保护和传承日益重视,水工程文化遗产资源数字化进程加快,然而传统的水工程文化遗产数字资源档案式组织方式已无法适应当前民众日益增长的高质量服务需求,因此探讨水工程文化遗产数字资源主动式组织显得... 详细信息

【目的/意义】随着我国对文化遗产保护和传承日益重视,水工程文化遗产资源数字化进程加快,然而传统的水工程文化遗产数字资源档案式组织方式已无法适应当前民众日益增长的高质量服务需求,因此探讨水工程文化遗产数字资源主动式组织显得尤为必要和迫切。【方法/过程】本文借助知识组织理论,以水工程文化遗产活化传承为目的,构建水工程文化遗产数字资源主动式组织模型,并且选取31个较为典型的水工程文化遗产进行实证研究,以它山堰为例进行元数据著录并绘制知识节点图和知识地图。【结果/结论】研究结果表明水工程文化遗产数字资源主动式组织模型科学合理,具有可操作性,能够促进水工程文化遗产数字资源有序化、组织化和知识化,为水文化遗产管理部门提供借鉴和参考。【创新/局限】水工程文化遗产数字资源主动式组织研究还应根据具体需求设置不同类型水工程文化遗产的专属元数据,以增加元数据的实用性。

关键词：水工程文化文化遗产数字资源主动式组织本体

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基于混合神经网络的突发公共卫生事件微博谣言识别研究

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情报杂志 2022年第12期41卷 81-88页

作者：冯兰萍董陈超徐绪堪河海大学商学院常州213022 东南大学经济管理学院南京211189 常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络... 详细信息

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络的多特征融合谣言识别模型,该模型采用BiLSTM+CNN抽取代表性深度语义特征,与其他特征融合后,使用DNN网络进行谣言识别。[研究结论]实验结果表明:该模型的准确率、查准率、查全率、F1值均高于94%,准确率、查全率、F1值优于其他谣言识别模型;语义特征是谣言识别的关键特征,在此基础上融合单一特征能够大幅提高谣言识别效果,提高程度由高到低,依次为统计特征、传播特征、用户基本特征、用户历史特征和情感特征。递进融合特征越多,模型平均性能、泛化能力越强,谣言识别效果越好。

关键词：公共卫生事件微博谣言谣言识别多特征融合混合神经网络

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