检索结果-内蒙古大学图书馆

光电子．激光 2013年第3期24卷 578-582页

作者：张学武王岩孙浩张卓范新南河海大学传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

创建高分辨率的宽视角的拼接图像为图像处理、计算机图形学等交叉学科学研究的新领域,针对传统的基于边缘的拼接算法对噪声比较敏感,红外图像噪声干扰严重与信噪比低的特点,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural net... 详细信息

创建高分辨率的宽视角的拼接图像为图像处理、计算机图形学等交叉学科学研究的新领域,针对传统的基于边缘的拼接算法对噪声比较敏感,红外图像噪声干扰严重与信噪比低的特点,提出一种基于脉冲耦合神经网络(PCNN,pulse coupled neural network)的红外图像拼接算法。采用PCNN仿生物视觉角度,提取图像的边缘信息;采用Hausdorff距离作为配准的相似性测度,计算出最优配准参数进行图像拼接;使用加权平均方法,实现拼接图像的融合,提高拼接图像的视觉效果。实验结果表明,本文算法能够实现图像的精确拼接,对噪声具有较好的鲁棒性,并提高了搜索效率,减小了计算量。

关键词：图像处理红外图像拼接脉冲耦合神经网络(PCNN) 边缘检测 Hausdorff测度

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基于农田无线传感网络的分簇路由算法

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农业工程学报 2017年第16期33卷 182-187页

作者：江冰毛天唐大卫邬智俊韩光洁河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题。针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采... 详细信息

由于无线传感网络节点的能量有限,如何有效地利用有限资源以及实现数据的有效传输,成为研究热点问题。针对农田区域广以及种植作物杂等环境特征,为延长农田无线传感器网络的生命周期,提高传感网的数据包投递率,构建了适用于农田信息采集的无线传感器网络架构,提出了一种混合式的分簇路由算法HCRA(hybrid clustering routing algorithm),研究了簇的形成、簇头竞选以及簇间路由过程,并对HCRA算法与低功耗自适应集簇分层型算法LEACH(low-energy adaptive clustering hierarchy),以及使用固定簇半径的混合节能分簇算法HEED(hybrid energy-efficient distributed clustering)进行了仿真试验。结果表明:在1 000次迭代周期下,采用HCRA算法的网络生存时间要比LEACH算法长约28%,比HEED算法长约12%;采用HCRA算法的数据包投递率要比LEACH算法高约34个百分点,比HEED算法高约16个百分点。该研究可为农田环境信息采集自动化监测系统提供参考。

关键词：无线传感网络数据传输算法分簇路由算法网络生命周期数据包投递率 HRCA算法

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空间约束FCM与MRF结合的侧扫声呐图像分割算法

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仪器仪表学报 2017年第1期38卷 226-235页

作者：霍冠英刘静李庆武周亮基河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除... 详细信息

针对侧扫声呐图像斑点噪声强、目标分割困难的问题,提出了一种基于空间约束的快速模糊C均值聚类(SCFFCM)与马尔可夫随机场(MRF)相结合的分割算法。为克服噪声干扰,该算法首先基于贝叶斯最大后验概率理论在非下采样Contourlet变换域去除声呐图像中的强斑点噪声;然后为加快分割速度,提出SCFFCM算法,该算法用于给出一个较好的初始分割;接着由初始分割计算MRF模型的约束场,再根据图像邻域内灰度波动情况自适应更新结合权值,进而求解得到FCM模糊场与MRF约束场的联合场,并基于最大概率准则得到分割结果;最后,采用形态学去除分割结果中的孤立噪点,并完成孔洞填充。对仿真及实际的侧扫声呐图像的分割实验结果表明,所提算法较FCM和现有的一些FCM改进算法有更强的抗噪能力、更高的分割精度以及更快的运算速度。

关键词：侧扫声呐图像分割空间约束快速模糊C均值聚类算法初始分割马尔可夫随机场

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基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法

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自动化学报 2015年第11期41卷 1961-1970页

作者：李庆武朱国庆周妍霍冠英河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

基于压缩感知理论的压缩跟踪算法能够有效地实现对目标的跟踪,具有良好的实时性,但该算法对目标特征没有进行在线选择导致跟踪鲁棒性不高.本文提出一种基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法.首先,在目标附近采样得到正负样本集合,计算样... 详细信息

基于压缩感知理论的压缩跟踪算法能够有效地实现对目标的跟踪,具有良好的实时性,但该算法对目标特征没有进行在线选择导致跟踪鲁棒性不高.本文提出一种基于特征在线选择的目标压缩跟踪算法.首先,在目标附近采样得到正负样本集合,计算样本的多尺度矩形特征,采用压缩感知中的随机投影矩阵对高维特征投影得到低维压缩域特征,对压缩域特征进行在线选择提取最优特征,剔除被污染的样本特征,使用简单高效的朴素贝叶斯分类模型进行样本判断,实现对目标的跟踪,同时对跟踪中目标在摄像头中的尺度变化进行建模,给出目标尺度变化的定量描述,实现了适应目标尺度变化的多尺度跟踪.实验结果表明本文算法具有更好的鲁棒性与更高的跟踪精度,对目标跟踪中的遮挡、光线突变、尺度变化和非刚性形变等因素具有较好的抗干扰能力,同时算法复杂度低,可以满足实时性要求.

关键词：特征在线选择压缩感知尺度变化目标跟踪

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基于背景光修正成像模型的水下图像复原

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电子与信息学报 2022年第10期44卷 3363-3371页

作者：周妍顾鑫涛李庆武河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

光在水下传播时由于受到水体吸收和散射作用的影响,导致水下图像质量严重退化。为了有效去除色偏和模糊,改善水下图像质量,该文提出一种基于背景光修正成像模型的水下图像复原方法。该方法基于对雾天图像的观察,提出了水下图像背景光偏... 详细信息

光在水下传播时由于受到水体吸收和散射作用的影响,导致水下图像质量严重退化。为了有效去除色偏和模糊,改善水下图像质量,该文提出一种基于背景光修正成像模型的水下图像复原方法。该方法基于对雾天图像的观察,提出了水下图像背景光偏移假设,并基于此建立背景光修正成像模型;随后使用单目深度估计网络获得场景深度的估计,并结合背景光修正的水下成像模型,利用非线性最小二乘拟合获得水下偏移分量的估计值从而实现水下图像去水;最后优化去水后的含雾图像的透射率,并结合修正后的背景光实现图像复原。实验结果表明,该文方法在恢复水下图像颜色和去除散射光方面效果良好。

关键词：水下图像颜色校正图像复原背景光修正成像模型透射率优化

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金属表面缺陷自适应分割算法

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仪器仪表学报 2017年第1期38卷 245-251页

作者：马云鹏李庆武何飞佳刘艳席淑雅河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度... 详细信息

金属表面缺陷的种类多、环境复杂度高,现有的金属表面缺陷分割算法有效性低、适用范围窄,为此提出一种金属表面缺陷自适应分割算法。该算法首先从8个方向对金属表面的灰度图像进行转换,根据多幅图像灰度波动状况,自适应地改变邻域灰度差分割算法中的阈值与步长对相应的图像进行分割,最后利用PCA算法将多幅图像压缩至单幅图像。实验结果表明,与现有的分割算法相比,该算法不仅适用于多种类型的金属表面缺陷部分的分割,而且分割准确度高。

关键词：缺陷分割灰度波动邻域灰度差 PCA算法误分错误率

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利用姿势估计实现人体异常行为识别

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仪器仪表学报 2016年第10期37卷 2366-2372页

作者：王恬李庆武刘艳周亚琴河海大学物联网工程学院常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室常州213022

异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图... 详细信息

异常行为识别是近年来计算机视觉领域的研究热点。为了实现对多人体异常行为精确识别的目标,提出了一种基于人体姿势估计的异常行为识别算法。首先采用基于滤波通道特征的行人检测算法对各个目标人体进行定位;然后对每个人体构建基于图结构框架的外观模型;最终采用霍夫方向计算器算法(HOC)提取人体部件特征,从而进行行为分类。实验结果表明,该文算法可以在单帧图像上对多个人体的行为进行识别,并提供了多类别的异常行为分类,实验效果明显,准确率较高。

关键词：行为识别姿势估计滤波通道特征霍夫方向计算器算法

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用于侧扫声纳图像边缘检测的改进Canny算子

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应用科学学报 2011年第6期29卷 613-618页

作者：霍冠英王敏程晓轩李庆武河海大学计算机与信息学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测.根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Contourlet变换域进行局部自适应降斑.该方法在有效抑制斑点噪声的同时可较好地保护边缘,避免了Canny算子造... 详细信息

针对侧扫声纳图像斑点噪声强的特点,提出一种改进的Canny算子进行边缘检测.根据斑点噪声的乘性模型和瑞利分布特性,在非下采样Contourlet变换域进行局部自适应降斑.该方法在有效抑制斑点噪声的同时可较好地保护边缘,避免了Canny算子造成的边缘模糊.计算降斑后图像的梯度值分布,对梯度幅值进行非极大值抑制得到极大值点.将梯度模的极大值点分成强边缘点、弱边缘点与非边缘点3类,基于类间方差最大自适应确定区分3类的双阈值,经双阈值处理与弱边缘连接得到边缘图.对模拟声纳图像和实际声纳图像的边缘检测结果表明,较之Canny算子和小波模极大等边缘检测方法,该方法具有边缘检测完整、定位准确、伪边缘点较少等优点.

关键词：侧扫声纳图像边缘检测降斑类间方差最大双阈值

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结合位姿约束与轨迹寻优的人体姿态估计

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光学精密工程 2017年第4期25卷 1060-1069页

作者：李庆武席淑雅王恬马云鹏周亮基河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

基于混合部件模型的人体姿态估计方法忽视了人体结构的对称位姿约束关系,从而导致对称部件容易被重复检测、人体姿态估计准确率较低,为此,提出一种基于位姿约束与轨迹寻优的姿态估计新方法。首先估计人体单部件和对称部件在单帧图像中... 详细信息

基于混合部件模型的人体姿态估计方法忽视了人体结构的对称位姿约束关系,从而导致对称部件容易被重复检测、人体姿态估计准确率较低,为此,提出一种基于位姿约束与轨迹寻优的姿态估计新方法。首先估计人体单部件和对称部件在单帧图像中的多个合理位置,利用对称部件之间的位姿约束关系构建标识部件。然后根据单部件和标识部件各自的目标优化函数,通过动态规划算法反复迭代获得初始轨迹候选集,再结合轨迹的全局特征剔除检测得分较低的运动轨迹。最后引入树形合约模型,联系时空上下文信息,准确求解出视频序列光滑且兼容的最优轨迹。在N-best、Outdoor Pose和Scene数据集中的实验结果表明,对于存在背景复杂、运动模糊、部件遮挡等问题的视频序列中,该方法平均姿态估计准确率达87%以上,有效减少了对称部件的误判,提高了视频中人体姿态估计的准确率。

关键词：人体姿态估计混合部件模型位姿约束最优轨迹

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基于非下采样Contourlet变换系数直方图匹配的自适应图像增强

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光学精密工程 2014年第8期22卷 2214-2222页

作者：周妍李庆武霍冠英河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡... 详细信息

由于非下采样Contourlet变换(NSCT)域图像增强方法需要手动调节参数,无法实现自适应增强,本文将直方图均衡化和NSCT域增强相结合,提出了一种基于NSCT系数直方图匹配的自适应图像增强算法。该算法首先对低对比度含噪原图像进行直方图均衡化,然后对原图和直方图均衡化后的图像分别进行NSCT分解,得到低频子带系数和各高频方向子带系数。对低频子带,将原图的低频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。对各个高频子带,则先进行阈值去噪,再将原图的各个高频子带系数直方图匹配到直方图均衡化后图像的对应系数直方图上。最后,经NSCT重构得到增强后的最终图像。实验结果表明,本文方法增强效果明显优于直方图均衡化,与Contourlet变换增强法相比,实验所采用的两组图像的图像评价函数(EMEE)值分别提高了24.05%、16.97%、13.29%和20.63%,且与NSCT域非自适应增强法(人工选取参数)的处理效果相当。该方法无需手工调节参数,具有自适应性和实用性强的优点。

关键词：图像增强图像去噪非下采样Contourlet变换系数直方图匹配自适应图像增强

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