检索结果-内蒙古大学图书馆

海洋测绘 2012年第1期32卷 8-10,17页

作者：盛惠兴孟凡玲李庆武马国翠曹晔锋河海大学计算机与信息学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进... 详细信息

针对海底侧扫声纳图像对比度低、纹理弱、噪声严重等问题,提出了一种基于第二代Curvelet变换的声纳图像增强算法。首先对原始声纳图像进行多尺度、多方向的Curvelet变换分解,得到低频子带和高频子带;然后引入非线性S型函数对低频系数进行处理,提高图像整体的对比度;采用一种可以避免过度增强的新型非线性函数对各尺度的高频子带系数进行处理,提高图像整体的对比度,增强图像边缘和纹理细节,并通过估计噪声水平设定阈值进行阈值降噪。最后经Curvelet逆变换得到增强图像。实验表明,该方法不仅改善了海底侧扫声纳图像对比度低的问题,而且降低了噪声,突出了声纳图像的边缘和纹理细节。

关键词： Curvelet变换 S型函数非线性增益函数侧扫声纳图像图像增强

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一种无参考型模糊图像质量评价方法

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光学与光电技术 2014年第1期12卷 63-66页

作者：张伟糜靖峰李庆武霍冠英河海大学计算机与信息学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法。首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则... 详细信息

图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法。首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则选择合适的部分边缘;最终,计算这些合适边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。实验结果表明,该方法相比于全参考模型SSIM能够更好地评价高斯模糊、离焦模糊等模糊类型图像,与主观评价结构相关性强,更符合人眼视觉系统特性,并且易于实现。

关键词：阶跃边缘边缘锐利模糊度无参考型质量评价

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侧扫声呐图像统计特性研究

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传感器与微系统 2017年第3期36卷 25-28,32页

作者：霍冠英刘静李庆武河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

在分析侧扫声呐成像的散射模型基础上,给出了海底混响服从瑞利分布的理论依据。分析了其它典型概率分布的合理性并给出了各概率分布参数的估计方法。通过实验来检验比较几种典型的概率分布的最佳拟合。实验结果表明:总体来看,威布尔分... 详细信息

在分析侧扫声呐成像的散射模型基础上,给出了海底混响服从瑞利分布的理论依据。分析了其它典型概率分布的合理性并给出了各概率分布参数的估计方法。通过实验来检验比较几种典型的概率分布的最佳拟合。实验结果表明:总体来看,威布尔分布更为精确,但瑞利分布仍保持了较好的拟合特性。特别是当底质粗糙、混响较强时,使用瑞利分布和威布尔分布相当。这一研究结果可为侧扫声呐图像的底质分割提供重要依据。

关键词：侧扫声呐海底混响瑞利分布威布尔分布底质分割

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基于Lab颜色距离和GMM的树木图像分割算法

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信息技术 2016年第2期40卷 1-4,9页

作者：郭晶晶李庆武程海粟仇春春河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

针对传统的高斯混合模型(GMM)分割算法在树木图像分割上存在的不足,文中结合Lab色彩模型的颜色和空间的相关性,提出了一种基于Lab颜色距离的GMM的树木图像目标分割算法。该算法首先利用图像颜色信息,将图像的多个颜色通道进行Lab颜色距... 详细信息

针对传统的高斯混合模型(GMM)分割算法在树木图像分割上存在的不足,文中结合Lab色彩模型的颜色和空间的相关性,提出了一种基于Lab颜色距离的GMM的树木图像目标分割算法。该算法首先利用图像颜色信息,将图像的多个颜色通道进行Lab颜色距离的计算,然后基于Lab颜色距离建立GMM,最后根据得到的概率值自适应寻找最佳分割阈值。实验结果表明该方法得到的果树区域更准确,并且对阴影、光照不均匀图像具有很强的鲁棒性,分割的平均准确率为98.2%。

关键词：图像分割 Lab颜色距离高斯混合模型自适应

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基于达芬奇平台的网络视频监控系统设计

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信息技术 2015年第4期39卷 12-14,18页

作者：张明明李庆武河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

以TI公司的DM6446为核心,在达芬奇平台上实现了视频采集、H.264编码、Web Server网络传输。在视频处理子系统上,使用嵌入式Linux的V4L2应用编程接口实现视频采集,为DSP内核后续的图像处理奠定了基础。摄像头采集的模拟视频信号经TVP514... 详细信息

以TI公司的DM6446为核心,在达芬奇平台上实现了视频采集、H.264编码、Web Server网络传输。在视频处理子系统上,使用嵌入式Linux的V4L2应用编程接口实现视频采集,为DSP内核后续的图像处理奠定了基础。摄像头采集的模拟视频信号经TVP5146解码后转换成数字信号被送到DM6446中进行H264压缩编码,并以RTP/RTCP协议传输给客户监控端;电脑客户监控端程序用摄像头可实现现场实时监控和远程控制。

关键词：达芬奇DM6446 视频监控 V4L2 Web Server H.264

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基于图像特征融合识别的中文签名鉴伪方法

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应用科技 2015年第6期42卷 10-14页

作者：马云鹏李庆武刘艳曹美河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素... 详细信息

针对现存的签名鉴伪方法有效性低、鲁棒性差的问题,提出一种基于图像特征自适应融合识别的签名鉴伪方法。该方法首先对签名图像进行预处理并提取签名常规性特征和签名鲁棒性特征,然后对签名字符书写形态、单方向笔画重量分布、字符像素点分布、图像字符倾斜角度等图像信息进行检测,通过分析检测结果自适应地改变各特征的权重系数进行特征融合。利用待鉴伪签名融合特征与数据库融合特征的向量夹角相似性度量结果对鉴伪样本做出判断。实验结果表明该方法在签名鉴伪中具有良好的有效性、鲁棒性。

关键词：签名鉴伪特征提取图像信息检测自适应特征融合夹角相似性

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基于改进SAE网络的自然图像分类

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信息技术 2016年第8期40卷 1-4,8页

作者：王恬仇春春俞婧许金鑫河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

针对自然图像分类算法的精度低以及网络训练耗时过长的实际问题,提出了一种结合卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoders,CAE)的改进堆叠自动编码器(Stacked Auto-encoders,SAE)网络。研究了CAE学习局部特征的能力,并将其作为整个SA... 详细信息

针对自然图像分类算法的精度低以及网络训练耗时过长的实际问题,提出了一种结合卷积自动编码器(Convolutional Auto-Encoders,CAE)的改进堆叠自动编码器(Stacked Auto-encoders,SAE)网络。研究了CAE学习局部特征的能力,并将其作为整个SAE网络的第一层。在提取初步特征的同时降低输入的维度,解决了网络参数过多,训练过程慢的问题。同时对改进的SAE网络进行微调,缩减训练时间,并提取更有利于分类的图像高层特征。实验结果表明,改进SAE网络对于自然图像的分类具有更好的普适性,可以有效地提高分类准确度,并加快网络训练速度。

关键词：图像分类改进SAE网络卷积自动编码器微调最大池化

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基于Cortex-A8处理器的车牌识别系统设计

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计算机与现代化 2014年第5期 122-126页

作者：程海粟李庆武俞楷仇春春河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

随着车辆数量的日益增多,交通管理的压力日趋增大,越来越多的场合需要实时车牌识别。针对此问题,本文设计一种基于Cortex-A8处理器的实时车牌识别系统。该系统以Coretx-A8嵌入式处理器为核心,通过V4L2接口进行视频流的采集,然后运行基... 详细信息

随着车辆数量的日益增多,交通管理的压力日趋增大,越来越多的场合需要实时车牌识别。针对此问题,本文设计一种基于Cortex-A8处理器的实时车牌识别系统。该系统以Coretx-A8嵌入式处理器为核心,通过V4L2接口进行视频流的采集,然后运行基于改进的OpenCV车牌识别算法,最后通过MJPG-streamer和Socket编程进行视频流和车牌数据的传输。测试结果表明,该系统具有较强的稳定性和实时性,具有较强的实用价值。

关键词： Cortex-A8 嵌入式车牌识别视频流 OpenCV

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基于暗通道先验和对比度增强的水下图像复原

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信息技术 2017年第8期41卷 54-57,61页

作者：朱文青俞婧席舒雅河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

在水下环境中,光的散射和衰减导致水下图像质量下降,为此提出一种基于暗通道先验和增强图像对比度的方法。根据水下图像成像特点,建立水下光学成像模型,采用改进的暗原色算法进行图像去模糊,由直方图均衡化和双边滤波器对去模糊之后的... 详细信息

在水下环境中,光的散射和衰减导致水下图像质量下降,为此提出一种基于暗通道先验和增强图像对比度的方法。根据水下图像成像特点,建立水下光学成像模型,采用改进的暗原色算法进行图像去模糊,由直方图均衡化和双边滤波器对去模糊之后的图像增强对比度。实验表明,该方法能够有效去除光的散射引起的模糊并提高图像对比度。

关键词：暗原色直方图均衡化双边滤波器图像去模糊对比度增强

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改进的直方图均衡化和NSCT变换的红外图像增强

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应用科技 2016年第2期43卷 24-27页

作者：曹美程亚玲盛惠兴仇春春俞楷河海大学物联网工程学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换(nonsub sampled contourlet transform)相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换,得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数... 详细信息

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于改进的直方图均衡化和NSCT变换(nonsub sampled contourlet transform)相结合的的红外图像增强方法。首先对红外图像进行NSCT变换,得到多尺度多方向的高频子带系数和一个低频子带系数。高频子带首先采用自适应降噪函数降低高频系数的噪声同时很好地保护边缘信息,然后采用非线性增益函数调整高频分量;在低频分量上采用改进的直方图均衡化方法进行增强。最后经NSCT逆变换得到增强图像。实验结果表明,提出的算法可以有效地提高红外图像的对比度,抑制图像的噪声,增强图像对比度,突出图像的边缘轮廓信息。

关键词：图像处理红外图像增强 NSCT 直方图均衡化非线性增益函数

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