检索结果-内蒙古大学图书馆

工矿自动化 2007年第1期33卷 68-70页

作者：吴元忠胡钢河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

文章介绍了一种瓦斯检测报警装置。该装置基于美国ATMEL公司最新一代高性能、低功耗的8位AVR微处理器,采用由黑白元件等组成的瓦斯传感器、温度以及风速传感器,可实时检测煤矿井下环境中的瓦斯浓度,且当瓦斯浓度超限时,可及时启动声光... 详细信息

文章介绍了一种瓦斯检测报警装置。该装置基于美国ATMEL公司最新一代高性能、低功耗的8位AVR微处理器,采用由黑白元件等组成的瓦斯传感器、温度以及风速传感器,可实时检测煤矿井下环境中的瓦斯浓度,且当瓦斯浓度超限时,可及时启动声光报警或输出开关控制信号切断电源。

关键词：瓦斯浓度检测报警装置微处理器 ATmega128L

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基于VC++和Prolog语言混合编程的专家系统框架

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计算机工程与设计 2007年第23期28卷 5701-5703,5711页

作者：陈慧萍韩冬苗新蕊河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC++混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC++实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程。该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的... 详细信息

为解决专家系统开发周期长的问题,提出并实现了用PROLOG与VC++混合编程方法开发专家系统框架的方案,用VC++实现专家系统框架的人机界面,用PROLOG语言构建知识库并实现推理过程。该框架具有较好的用户界面,用户只要输入或导入脚本编写的知识库、事实库和目标,就可以进行目标求解,因此简化了专家系统的开发过程。介绍了该专家系统框架的实现原理和设计思想,给出了导入导出模块、脚本语言语法检测模块和解释机制的实现方法。

关键词：专家系统专家系统框架逻辑程序设计语言知识库推理

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自定义特征的图形系统在管网建模上的应用

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计算机工程与设计 2007年第22期28卷 5549-5551页

作者：何坤金陈正鸣刘景河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

用自定义特征的方法,介绍了管网建模系统的设计与实现。用基本图元生成特征矢量图标,给出矢量图标生成的过程和属性设置。在管网建模中,介绍了用矢量图标生成管网模型的建模步骤和实例。该系统与工程实际相结合,能够有效地提高管网建模... 详细信息

用自定义特征的方法,介绍了管网建模系统的设计与实现。用基本图元生成特征矢量图标,给出矢量图标生成的过程和属性设置。在管网建模中,介绍了用矢量图标生成管网模型的建模步骤和实例。该系统与工程实际相结合,能够有效地提高管网建模的效率,具有管网建模的通用性和扩展性。整个管网建模系统采用面向对象的程序设计思想进行设计,扩展后可以作为相似行业的管网建模系统使用。

关键词：自定义特征面向对象基本图元矢量图标管网建模

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用FPGA控制的磁致伸缩效应检测传感器

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仪表技术与传感器 2007年第10期 4-4,9页

作者：金纪东彭静范新南河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022 重庆大学电气工程学院重庆400044

采用现场可编程门阵列(FPGA)技术,实现了对磁致伸缩效应检测传感器的控制设计,讨论了传感器的结构参数设计,给出了FPGA的实现原理及配置。该传感器能够实现远程、非接触检测,检测效率高。采用FPGA控制,缺陷定位准确,偏差远小于0.1 mm.... 详细信息

采用现场可编程门阵列(FPGA)技术,实现了对磁致伸缩效应检测传感器的控制设计,讨论了传感器的结构参数设计,给出了FPGA的实现原理及配置。该传感器能够实现远程、非接触检测,检测效率高。采用FPGA控制,缺陷定位准确,偏差远小于0.1 mm.并且可在线修改控制参数,电路结构简洁,抗干扰能力强。

关键词： FPGA 超声导波磁致伸缩无损检测

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MATLAB&VC++混合编程在HIFU声场仿真中的应用

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计算机工程与应用 2007年第2期43卷 224-226页

作者：陶砚蕴单鸣雷徐萃华华东理工大学信息科学与工程学院上海200237 河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

针对广泛应用于超声医疗的HIFU(高强聚焦超声)换能器,利用MATLAB与VC++的接口技术,混合编程设计实现了具有一定通用性质的HIFU声场仿真软件。可利用此软件对具有不同设计参数的HIFU换能器进行声场的声压分布仿真、-3dB焦域仿真等,具有... 详细信息

针对广泛应用于超声医疗的HIFU(高强聚焦超声)换能器,利用MATLAB与VC++的接口技术,混合编程设计实现了具有一定通用性质的HIFU声场仿真软件。可利用此软件对具有不同设计参数的HIFU换能器进行声场的声压分布仿真、-3dB焦域仿真等,具有直观的三维图形输出,并可方便地进行设计参数与声场形态之间关系地分析。充分利用了MATLAB与VC++各自的优点,使两者优势互补,成功实现了一界面友好,实用高效的虚拟实验测试平台。

关键词： MATLAB VC++ 混合编程 HIFU高强聚焦超声声场仿真

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基于组合算法的在线无功优化及策略

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中国电力 2007年第3期40卷 44-48页

作者：蔡昌春丁晓群唐杰阳河海大学电气工程学院河海大学计算机及信息工程学院(常州) 江苏常州213022 二滩水力发电厂

为解决无功优化问题,构造出一种实用的目标函数,提出一种基于设备优先级的组合算法。该算法结合了非线性原对偶内点法收敛快的特性和改进遗传算法处理离散变量的优点,提高了算法的全局收敛能力和收敛速度。利用短期负荷预报,对未来24h... 详细信息

为解决无功优化问题,构造出一种实用的目标函数,提出一种基于设备优先级的组合算法。该算法结合了非线性原对偶内点法收敛快的特性和改进遗传算法处理离散变量的优点,提高了算法的全局收敛能力和收敛速度。利用短期负荷预报,对未来24h系统负荷进行分段并确定负荷水平,以此来确定无功补偿控制设备动作的优先级。在线无功电压控制系统采用控制设备优先级策略和组合算法的协调策略后,实现了控制设备的合理动作。仿真结果和实际电网的运行情况表明,基于设备优先级的组合算法能够合理控制设备动作,提高电网的电压合格率,降低电网损耗。

关键词：内点法改进遗传算法无功优化

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基于分层聚类的k-means算法

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河海大学常州分校学报 2007年第1期21卷 7-10页

作者：金微陈慧萍河海大学计算机及信息工程学院河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和k-means算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和k-means聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一个初始的聚类结果,然后应用k-means聚类算法继续聚类.实验结果表明... 详细信息

为了更好地实现聚类,在分析分层聚类和k-means算法优缺点的基础上提出了一种改进的聚类算法.改进算法将分层聚类和k-means聚类算法的优点相结合,首先采用分层聚类,得到一个初始的聚类结果,然后应用k-means聚类算法继续聚类.实验结果表明,改进算法较原先传统的聚类算法,不但算法执行速度快、效率高,而且聚类效果也比较好。

关键词：数据挖掘聚类分层聚类算法 k-means聚类算法

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通信原理设计性实验平台的FPGA实现

通信原理设计性实验平台的FPGA实现

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第十二届全国青年通信学术会议

作者：张秀平张惠江琴河海大学常州校区计算机及信息工程学院河海大学常州校区计算机及信息工程学院河海大学常州校区计算机及信息工程学院

为开设通信原理课程的设计性实验,提高学生的设计能力,以 MAX7000系列 FPGA 为核心,以数字通信为重点,开发了通信原理设计性实验平台。借助 MAX+plusⅡ软件平台和该硬件实验平台,能够进行数字信号传输和处理相关内容的设计。以基带信号... 详细信息

为开设通信原理课程的设计性实验,提高学生的设计能力,以 MAX7000系列 FPGA 为核心,以数字通信为重点,开发了通信原理设计性实验平台。借助 MAX+plusⅡ软件平台和该硬件实验平台,能够进行数字信号传输和处理相关内容的设计。以基带信号的 HDB3编码和译码设计过程为例,验证了实验平台能够可靠地工作。平台中对信号处理过程的关键环节设置了观测点,便于学生在设计过程中观测和调试。

关键词： FPGA 设计性实验平台通信原理

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面向影视动画的真实感三维人脸快速建模算法

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计算机应用 2007年第4期27卷 1013-1016页

作者：童晶关华勇河海大学常州校区计算机及信息工程学院江苏常州213022 山东大学数学与系统科学学院山东济南250100

针对影视动画领域,利用LS_5000型三维激光扫描仪,提出了一套真实感三维人脸快速建模算法。只需输入真实演员人脸的三维扫描点云和未定标的照片,以及极少的人工交互,即可生成虚拟演员真实感的三维人脸模型(包括几何模型、纹理模型和面向... 详细信息

针对影视动画领域,利用LS_5000型三维激光扫描仪,提出了一套真实感三维人脸快速建模算法。只需输入真实演员人脸的三维扫描点云和未定标的照片,以及极少的人工交互,即可生成虚拟演员真实感的三维人脸模型(包括几何模型、纹理模型和面向动画的可变模型)。实验结果表明,算法输出的模型简洁规范,可直接应用于实际的影视动画制作,提高了人脸模型建模效率。

关键词：三维人脸建模网格简化纹理映射融合形态模型

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模糊聚类和模糊模式识别在目标识别中的应用

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电光与控制 2007年第4期14卷 35-38页

作者：眭志方张冰朱志宇杨薇江苏科技大学电子信息学院江苏镇江212003 河海大学常州校区计算机及信息工程学院江苏常州213000

提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法,并成功应用于海上舰船识别分类;同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性。对于给定特征的海上舰船目标,仿真实现了对... 详细信息

提出了一种模糊聚类和模糊模式识别相结合的目标识别方法,并成功应用于海上舰船识别分类;同时引入聚类分析有效性评价的F统计量,实现了模糊聚类的自适应性,避免了聚类数目选取上存在的主观性。对于给定特征的海上舰船目标,仿真实现了对目标的聚类分析,获得目标的分类并形成标准模型库,并通过模糊模式识别对后继获得的目标特征样本在标准模型库中进行匹配,应用最大贴近度原则完成目标识别。仿真结果表明:对于复杂的战场环境,两种方法的结合是可行和有效的,可以满足战时实时性和准确性的要求,具有一定的应用前景。

关键词：模糊聚类分析模糊模式识别目标分类目标识别贴近度

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