检索结果-内蒙古大学图书馆

信息技术 2024年第5期48卷 46-51页

作者：磨首屹徐绪堪王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像... 详细信息

水质监测对于河湖生态建设有着重要意义,但传统河湖水质监测方法存在监测难度大、监测成本高等问题。为了使水质监测更为智能、方便,文中基于具有不平衡特点的河湖图像,通过代价敏感交叉熵函数方法改进了VGG16卷积神经网络分析河湖图像进行水质监测,并与随机欠采样、图像增强等不平衡数据处理方法进行对比。经过大量实验后,结果显示文中将VGG16卷积神经网络与代价交叉熵函数结合方法的准确率、精准率、召回率与F1值均高于其他方法,分别可以达到0.91、0.92、0.91、0.92,证明该方法可以有效地对河湖不平衡图像进行水质分类。

关键词：水质监测不平衡数据集代价敏感卷积神经网络 VGG16

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基于XGBoost-SHAP模型的太湖流域居民生态补偿支付意愿影响因素研究

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水利经济 2024年第2期42卷 44-50页

作者：邓梦华张天舒陈军飞河海大学商学院江苏南京211100 河海大学江苏长江保护与高质量发展研究基地江苏南京210098 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213200

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最... 详细信息

在对太湖流域居民生态补偿支付意愿调查的基础上,基于可解释机器学习模型XGBoost-SHAP分析了居民生态补偿支付意愿的影响因素,并比较了有支付意愿和没有支付意愿居民之间影响因素的差异。结果表明:影响太湖流域居民生态补偿支付意愿最重要的3个因素为学历、收入和生态环境保护意愿;单个居民之间的支付意愿影响因素呈现一定的差异,尤其是有支付意愿和没有支付意愿居民之间的影响因素差异显著;总体而言,增强居民生态环境保护意识和加大生态补偿政策的宣传可以提升流域居民参与生态补偿的意愿。

关键词：生态补偿支付意愿 XGBoost SHAP 可解释机器学习太湖流域

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基于BERT模型的“互联网+政务”群众留言文本热点追踪研究

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情报杂志 2022年第9期41卷 136-142,78页

作者：徐绪堪印家伟王晓娇河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必... 详细信息

[研究目的]大数据时代,提升政府治理能力和人民群众生活幸福感是各级政府核心任务,尤其是从群众留言文本中获取民众关注的热点问题,从而快速响应并及时解决群众反馈的问题,从群众留言文本中提取有价值的热点对政府部门显得尤其紧迫和必要。[研究方法]以从上海市政府信箱、上海市委信箱、上海信访的“互联网+政务”网络平台爬取的群众留言29074条数据为研究对象,对比分析BERT、LSTM以及FastText三个模型的分类效果,选择BERT模型构建群众留言热点追踪框架,对反馈最多的住房规划、医疗卫生和交通出行三类问题使用Affinity Propagation聚类算法与BERT实体命名识别相结合的方式对每个分类下的问题进行聚类,最后通过聚类形成的问题进行热度计算得出群众反馈的热点问题。[研究结论]从热点追踪的结果可知住房安全、疫情防控和两港快线设立分别为住房规划、医疗卫生和交通出行三类留言中讨论热度最高的问题,据此提出针对性建议。

关键词： BERT模型互联网+政务群众留言 Affinity Propagation聚类方法文本分类

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基于LDA主题模型的社交媒体隐私政策合规性评价研究

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科技情报研究 2024年第2期6卷 42-57页

作者：徐绪堪李溢唐津河海大学商学院南京211100 常州市工业大数据与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]在个人信息保护日渐重要的今天,开展我国社交媒体隐私政策合规性评价研究,可为完善社交媒体隐私政策和加强个人信息保护提供参考。[方法/过程]文章选取28个常用社交媒体,基于LDA主题模型、完整性评价和阅读感分析对其隐私政... 详细信息

[目的/意义]在个人信息保护日渐重要的今天,开展我国社交媒体隐私政策合规性评价研究,可为完善社交媒体隐私政策和加强个人信息保护提供参考。[方法/过程]文章选取28个常用社交媒体,基于LDA主题模型、完整性评价和阅读感分析对其隐私政策文本进行比较分析。[结果/结论]研究发现,随着相关信息保护法的出台,社交媒体在隐私保护、信息安全等方面已取得了积极进步,但在政策完整性、特殊群体的保护和可读性方面仍有进一步完善的空间。未来,可从法制建设和用户权利保障、特殊群体保护以及文本可读性3个方面进行完善。

关键词：社交媒体隐私政策 LDA主题模型情感分析信息保护合规性评价

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面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价指标体系构建

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情报理论与实践 2022年第10期45卷 62-68页

作者：钱瑛徐绪堪朱昌平王鲲河海大学商学院江苏常州213022 皖江工学院创新创业学院安徽马鞍山243000 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022 河海大学物联网工程学院江苏常州213022

[目的/意义]大数据环境对图书情报专业硕士数据素养提出更高的要求,目前已有的评价体系缺乏针对性,因此构建面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系显得尤为必要和紧迫。[方法/过程]在分析国内外数据素养研究现状基础上,围绕我国... 详细信息

[目的/意义]大数据环境对图书情报专业硕士数据素养提出更高的要求,目前已有的评价体系缺乏针对性,因此构建面向图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系显得尤为必要和紧迫。[方法/过程]在分析国内外数据素养研究现状基础上,围绕我国图书情报专业硕士数据素养能力培养现状进行分析,按照“学生中心、成果导向、持续改进”的教育理念,从数据意识、数据知识、数据能力和数据伦理4个层面构建我国图书情报专业硕士的数据素养能力评价体系,形成以制定评价目标、选取评价指标、实施评价过程和反馈与改进的闭环。[结果/结论]最终构建了由4个一级指标和18个二级指标组成的评价指标体系,并针对学生、教师、管理部门三个群体分别给出应用建议,为有效提升图书情报专业硕士的数据素养提供科学依据。

关键词：数据素养图书情报专业硕士培养方案评价指标体系

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基于混合神经网络的突发公共卫生事件微博谣言识别研究

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情报杂志 2022年第12期41卷 81-88页

作者：冯兰萍董陈超徐绪堪河海大学商学院常州213022 东南大学经济管理学院南京211189 常州工业大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络... 详细信息

[研究目的]提高突发公共卫生事件中微博谣言识别效果,分析微博特征对谣言识别的影响,为公众识别谣言、政府及相关部门干预治理提供参考。[研究方法]在用户基本特征和内容特征、传播特征的基础上引入用户历史特征,构建基于混合神经网络的多特征融合谣言识别模型,该模型采用BiLSTM+CNN抽取代表性深度语义特征,与其他特征融合后,使用DNN网络进行谣言识别。[研究结论]实验结果表明:该模型的准确率、查准率、查全率、F1值均高于94%,准确率、查全率、F1值优于其他谣言识别模型;语义特征是谣言识别的关键特征,在此基础上融合单一特征能够大幅提高谣言识别效果,提高程度由高到低,依次为统计特征、传播特征、用户基本特征、用户历史特征和情感特征。递进融合特征越多,模型平均性能、泛化能力越强,谣言识别效果越好。

关键词：公共卫生事件微博谣言谣言识别多特征融合混合神经网络

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基于CNN-BiLSTM网络的数控机床故障文本自动分类

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计算机与现代化 2023年第4期 7-14页

作者：徐涯昕何泽恩徐绪堪河海大学商学院江苏南京211100 常州市工业大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预... 详细信息

中小数控机床企业在运营维护中积累了大量以人工文本记录的故障维修数据。为了实现高效精准分类,帮助维修人员高效开展工作,本文提出一种基于卷积神经网络和双向长短时记忆网络的故障文本分类预测方法。首先通过构建专业特征词库完成预处理,并采用Word2Vec训练词向量;其次CNN层提取文本向量的局部特征后,前后向LSTM提取上下文特征;全连接层对CNN和BiLSTM层进行特征融合和加权后,全连接层通过Softmax激活函数找到概率最大的输出作为预测结果,并用混淆矩阵呈现各个类别预测准确率。本文依据长三角某企业的故障数据进行实验分析,并与单个CNN和BiLSTM模型对比,实验结果表明新方法预测精度可达94%,平均准确率提高11个百分点,P值、R值和F值均达95%,可作为在小数据量故障文本分类领域的有效方法。

关键词：文本分类数控机床故障卷积神经网络双向长短时记忆网络

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元宇宙视角下水文化遗产资源组织研究

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情报科学 2023年第3期41卷 1-7页

作者：徐绪堪王晓娇薛梦瑶钱进河海大学商学院江苏南京211100 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市工业大数据与知识管理重点实验室江苏常州213022 江苏省水利网络数据中心江苏南京210029

【目的/意义】水文化遗产是祖先留下的宝贵财富,系统性保护水文化遗产显得尤其紧迫,全方面多维度传承水文化遗产十分必要,因此从元宇宙视角探讨水文化遗产资源组织,推动水文化遗产系统性保护和多维度传承。【方法/过程】以水文化遗产资... 详细信息

【目的/意义】水文化遗产是祖先留下的宝贵财富,系统性保护水文化遗产显得尤其紧迫,全方面多维度传承水文化遗产十分必要,因此从元宇宙视角探讨水文化遗产资源组织,推动水文化遗产系统性保护和多维度传承。【方法/过程】以水文化遗产资源为研究对象,利用资源组织理论与方法,从元宇宙视角融合数字孪生、区块链等技术,基于水文化遗产保护和传承需求,通过欲组织水文化遗产资源、融合水文化遗产、资源组织关联、资源再生和资源融合应用五个方面来构建水文化遗产资源信息化、知识化、情景化、服务化虚拟仿真体系,提出元宇宙视角下都江堰水文化遗产元宇宙应用实例。【结果/结论】元宇宙视角组织水文化遗产,为水文化遗产保护和传承提供新思路,同时有利于推动水文化研究。【创新/局限】元宇宙集成和融合多技术和方法,实际高效应用还需要从管理和实施层面进行进一步优化。

关键词：水文化遗产元宇宙资源组织数字孪生虚实结合

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面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系构建

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情报理论与实践 2021年第9期44卷 50-56页

作者：徐绪堪薛梦瑶河海大学商学院江苏常州213022 河海大学统计与数据科学研究所江苏常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室江苏常州213022

[目的/意义]针对新时代对大数据人才的需求,高校纷纷开设大数据管理与应用专业,传统信息素养已经不能满足专业的建设要求,因此为了新专业的正向引导,亟须构建面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系。[方法/过程]文章采用... 详细信息

[目的/意义]针对新时代对大数据人才的需求,高校纷纷开设大数据管理与应用专业,传统信息素养已经不能满足专业的建设要求,因此为了新专业的正向引导,亟须构建面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系。[方法/过程]文章采用文献研究法,梳理国内外研究现状,紧扣信息素养教育现状,针对薄弱环节,从全过程视角分析专业理论与实践教学,以成果导向驱动为目标,建立面向大数据管理与应用专业的数据素养能力评价指标体系,形成数据素养能力培养目标、评价指标、评价过程、反馈与优化的闭环。[结果/结论]最终选取7个一级指标和25个二级指标组成评价指标体系,并对其应用提出建议,完善大数据管理与应用专业数据素养能力数据库,为学生的数据素养提升提供有效保障。

关键词：数据素养能力大数据管理与应用成果导向评价指标体系

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情报需求驱动的水灾害突发事件应急决策情报体系构建

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情报工程 2024年第2期10卷 52-62页

作者：杨存李溢徐绪堪宁夏盐环定扬水管理处吴忠751100 河海大学商学院常州213022 河海大学统计与数据科学研究所常州213022 常州市大数据挖掘与知识管理重点实验室常州213022

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程... 详细信息

[目的/意义]水灾害应急决策过程中存在情报精准性不足、主体间协作沟通不畅等问题,究其原因,是贯穿在应急决策全过程中的情报需求缺乏清晰性、准确性描述,导致有效决策靶向性不足。[方法/过程]凸显情报需求在水灾害应急情报体系全流程中的作用,通过识别水灾害情报需求,将决策任务细粒度化,构建水灾害突发事件任务模块库,建立面向水灾害应急业务及主体的情报需求关联库,以有效应对水灾害突发事件。[结果/结论]细粒度突发事件任务模块库与情报需求关联库,是在事前建立、事中补充的,二者的共同作用可在应急决策时使情报需求识别实现快速、客观,提高主体获取情报的精准性,促进应对策略的靶向性,提升决策有效性,最大限度降低水灾害导致的损失。

关键词：水灾害突发事件情报需求应急决策情报体系

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