检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机工程 2006年第18期32卷 264-266页

作者：范新南邢超河海大学常州校区计算机及信息学院常州213022

设计了一种适用于工业现场的嵌入式视频编码器,视频压缩按照H.264标准,在Intel推出的PXA255Xscale架构的处理机和源码开放的Linux嵌入式操作系统的基础上,实现了视频的实时动态采集、压缩和网络传输,介绍了系统的研制过程,给出了系统架... 详细信息

设计了一种适用于工业现场的嵌入式视频编码器,视频压缩按照H.264标准,在Intel推出的PXA255Xscale架构的处理机和源码开放的Linux嵌入式操作系统的基础上,实现了视频的实时动态采集、压缩和网络传输,介绍了系统的研制过程,给出了系统架构和关键技术。通过构建网络测试平台,将此编码器接入以太网,服务器端将接收到的压缩码流进行实时解压、回放。此编码器可用于远程视频监控系统中前端视频的实时采集、压缩和跨IP网传输。

关键词： Linux嵌入式操作系统 PXA255 Xscale架构的处理机 IP网络视频传输

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基于自类推的NSCT域单幅图像超分辨率重建

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电子与信息学报 2011年第12期33卷 2881-2887页

作者：程倩倩范新南李庆武河海大学计算机与信息学院常州213022

单幅图像放大是一个病态问题。本文利用图像局部结构的自相似性和可传递性,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的优点,提出一种基于自类推的NSCT域单幅图像超分辨率重建方法。首先采用NSCT对源图像和退化图像进行多尺度、多方向分解,得... 详细信息

单幅图像放大是一个病态问题。本文利用图像局部结构的自相似性和可传递性,结合非下采样Contourlet变换(NSCT)的优点,提出一种基于自类推的NSCT域单幅图像超分辨率重建方法。首先采用NSCT对源图像和退化图像进行多尺度、多方向分解,得到用于学习的低通子带对和各带通方向子带对,再利用图像自类推技术生成高分辨率的低通子带和各带通方向子带,最后进行NSCT重构得到超分辨率重建的图像。实验结果表明,该方法可以独立进行,摆脱一般方法对训练集合的依赖,并且较一般的图像类推算法速度大为加快,能产生更为合理的细节,视觉边缘更清晰,图像更逼真。

关键词：图像处理超分辨率非下采样Contourlet变换图像类推

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Curvelet域贝叶斯估计侧扫声呐图像降斑方法

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仪器仪表学报 2011年第1期32卷 170-177页

作者：霍冠英李庆武王敏范习健范新南河海大学计算机与信息学院常州213022

针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法。依据海底散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布乘性噪声模型。将取对数后的含斑图像进行Curvelet变换,依据噪声系数的瑞利分布、信号系数的高斯分布,结... 详细信息

针对侧扫声呐图像的斑点噪声,提出了一种贝叶斯估计的Curvelet域降斑方法。依据海底散射模型,得到侧扫声呐图像斑点噪声的瑞利分布乘性噪声模型。将取对数后的含斑图像进行Curvelet变换,依据噪声系数的瑞利分布、信号系数的高斯分布,结合贝叶斯理论的最大后验概率估计方法,在近似条件下,得到Curvelet变换域系数估计的理论解析式。采用局部自适应的邻域窗口确定方法,对Curvelet变换域处理后的系数进行逆变换,再经过指数变换后得到降斑的侧扫声呐图像。实验结果表明,在客观评价指标和主观视觉效果方面,新方法均取得了优于传统的空间滤波及基于小波的降斑方法的效果。

关键词：声呐图像降斑贝叶斯估计 Curvelet 局部自适应

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基于非下采样Contourlet网络的声呐图像重建

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仪器仪表学报 2013年第3期34卷 602-607页

作者：范新南程倩倩李庆武河海大学计算机与信息学院常州213022

针对声呐图像分辨率低、边缘模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet网络的声呐图像超分辨率重建方法。对高分辨率声呐图像进行降质样本构建,通过非下采样轮廓波网络来学习降质样本图像的带通方向子带及相应高分辨率声呐图像的带通... 详细信息

针对声呐图像分辨率低、边缘模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet网络的声呐图像超分辨率重建方法。对高分辨率声呐图像进行降质样本构建,通过非下采样轮廓波网络来学习降质样本图像的带通方向子带及相应高分辨率声呐图像的带通方向子带间的非线性映射关系,再利用映射系数重建降质声呐图像的带通方向子带,并对降质声呐图像的低通子带进行立方插值,得到高分辨率的低通子带,最后进行非下采样轮廓波逆变换。实验结果表明,该方法重建的声呐图像具有更好的边缘、细节保持效果。

关键词：图像重建超分辨率非下采样轮廓波变换 BP神经网络侧扫声呐

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基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法

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模式识别与人工智能 2010年第1期23卷 97-102页

作者：郑东亮薛云灿杨启文李斐河海大学计算机与信息学院常州213022

离散粒子群算法能充分利用粒子的局部极值和全局极值信息,但收敛速度慢、精度低;Inver-Over算子收敛速度快、精度高,但学习具有盲目性.结合二者优点,文中提出一种基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法.为防止早熟收敛,引入局部... 详细信息

离散粒子群算法能充分利用粒子的局部极值和全局极值信息,但收敛速度慢、精度低;Inver-Over算子收敛速度快、精度高,但学习具有盲目性.结合二者优点,文中提出一种基于Inver-Over算子的改进离散粒子群优化算法.为防止早熟收敛,引入局部最优子群的概念,使粒子向局部最优子群中粒子学习而不是向个体局部最优学习.引入3个参数:学习选择概率用以确定粒子的学习对象,代数阈值确定何时向全局最优粒子学习,局部最优子群比决定最优子群的规模.讨论这些参数的选择原则,并给出相应参考选择范围.研究表明,文中算法与普通离散粒子群优化算法和郭涛算法相比,收敛速度和求解精度都有较大提高.

关键词：离散粒子群优化(DPSO) Inver—Over算子郭涛算法旅行商问题

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基于最大加工体的特征模型转换方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2011年第11期23卷 1915-1923页

作者：刘景朱英陈正鸣河海大学计算机与信息学院常州213022

针对需要铣削或车削的粗加工零件,提出一种基于中间模型的、从设计特征模型向加工特征模型的逐步转换方法.在提出最大加工体概念的基础上,基于设计特征历史逐步生成基本最大加工体;并根据基本最大加工体的来源特征类型合并产生新的最大... 详细信息

针对需要铣削或车削的粗加工零件,提出一种基于中间模型的、从设计特征模型向加工特征模型的逐步转换方法.在提出最大加工体概念的基础上,基于设计特征历史逐步生成基本最大加工体;并根据基本最大加工体的来源特征类型合并产生新的最大加工体,所有最大加工体及其加工参数构成了中间模型;最后基于加工优先规则和用户交互策略实现中间模型向加工特征模型的逐步转换.实例结果表明,该方法能够生成有意义的多种加工解释,用户可以自动或者方便地获得合理的加工特征解释.

关键词：设计特征加工特征模型转换最大加工体

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特征CAD模型的全局对称的快速识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第9期25卷 1416-1426页

作者：蒋俊锋陈正鸣何坤金河海大学计算机与信息学院常州213022

针对现有面向CAD模型的对称识别方法效率低下的问题,提出一种充分利用特征信息,通过特征分类、特征集排序、合并和验证对称,快速识别特征CAD模型的全局反射对称和旋转对称的方法.通过分析特征信息中隐含的对称信息,可以快速获取特征的对... 详细信息

针对现有面向CAD模型的对称识别方法效率低下的问题,提出一种充分利用特征信息,通过特征分类、特征集排序、合并和验证对称,快速识别特征CAD模型的全局反射对称和旋转对称的方法.通过分析特征信息中隐含的对称信息,可以快速获取特征的对称;根据对称强弱关系的原理,利用特征集排序使得中间结果快速向目标对称靠拢;合并和验证对称能避免检测不必要的局部对称,以快速获取全局对称,并能较好地解决根据特征信息无法识别对称以及避免从几何上识别对称的问题.实验结果证明,采用文中方法能正确且快速地识别特征CAD模型的全局反射对称和旋转对称.

关键词： CAD模型对称检测设计特征合并对称验证对称

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基于视觉认知机理的复杂动态背景下目标提取

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光电子．激光 2012年第2期23卷 366-373页

作者：李敏范新南张学武张卓宋凤琴河海大学计算机与信息学院江苏常州213022

针对现有复杂动态背景下目标检测与提取算法存在的局限性,提出构建一种基于视觉认知机理的时空域特征交互模式,以及基于该模式的复杂动态背景下的目标检测与提取算法。该算法通过时域特征在相似空域特征上的传递和空域特征依据时域特征... 详细信息

针对现有复杂动态背景下目标检测与提取算法存在的局限性,提出构建一种基于视觉认知机理的时空域特征交互模式,以及基于该模式的复杂动态背景下的目标检测与提取算法。该算法通过时域特征在相似空域特征上的传递和空域特征依据时域特征一致性进行捆绑两个交互作用,实现复杂动态背景下的目标检测和提取。实验结果表明该算法不仅有效克服了传统目标检测与提取算法凭借单一特征或特征组合进行复杂背景中目标提取的不稳定性,同时大大降低了虚警率。

关键词：视觉认知复杂背景目标提取时空域特征

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强化学习在基于多主体模型决策支持系统中的应用--以湖泊水环境决策支持系统为例

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系统工程理论与实践 2012年第8期32卷 1777-1783页

作者：倪建军刘明华任黎张传标河海大学计算机与信息学院(常州) 常州213022 河海大学水文水资源学院南京210098

利用研究复杂系统和多主体(multi-agent)建模的相关知识与方法,将湖泊水环境中的各种实体,如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体,建立湖泊水环境智能决策支持系统.并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中,实... 详细信息

利用研究复杂系统和多主体(multi-agent)建模的相关知识与方法,将湖泊水环境中的各种实体,如政府、排污企业以及各种水生生物等抽象为具有一定智能的主体,建立湖泊水环境智能决策支持系统.并将强化学习方法应用到智能决策支持系统中,实现湖泊水污染的智能预测与预警.最后,以太湖流域为应用背景,进行了初步的仿真实验,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：强化学习决策支持系统多主体建模水污染治理

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基于改进离散粒子群算法的炼钢连铸最优浇次计划(英文)

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控制理论与应用 2010年第2期27卷 273-277页

作者：薛云灿郑东亮杨启文河海大学计算机与信息学院江苏常州213022

提出了浇次数未知的最优浇次计划模型.在分析该模型求解困难的基础上,提出了用伪旅行商表示该模型的方法.针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低,但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度... 详细信息

提出了浇次数未知的最优浇次计划模型.在分析该模型求解困难的基础上,提出了用伪旅行商表示该模型的方法.针对离散粒子群优化具有收敛速度、精度低,但能充分利用各粒子的局部最优值和全局最优值信息的特点,而序列倒置算子具有收敛速度和精度较高,但学习具有盲目性的特点,结合二者优点,提出了一种基于序列倒置的改进离散粒子群优化算法.实验研究表明,该算法与普通离散粒子群优化算法相比,不论是收敛速度和还是求解精度都有了较大提高.基于该改进算法求解最优浇次计划模型的研究表明:所提伪旅行商问题模型非常适合用于组浇模型描述.

关键词：离散粒子群优化序列倒置算子炼钢连铸组浇计划旅行商问题

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