检索结果-内蒙古大学图书馆

通信学报 2022年第10期43卷 133-145页

作者：苏新孟蕾蕾周一青 CELIMUGE Wu 河海大学物联网工程学院江苏常州231022 中国科学院计算技术研究所处理器芯片全国重点实验室北京100190 中国科学院大学计算机科学与技术学院北京100190 日本电气通信大学信息理工学院东京182-8585

海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足... 详细信息

海洋信息系统网络节点之间的强异构特性为海洋移动边缘计算任务卸载优化带来了复杂高维度的限制条件,同时复杂多样化的海事应用会导致海洋网络局部区域出现计算任务的超负荷处理。为实现海洋网络节点计算任务的最佳卸载与资源优化,满足网络低时延、高可靠的应用服务需求,提出基于多尺度异构特征属性的海洋网络节点分层归类方法和基于深度强化学习的海洋移动边缘计算卸载方法。仿真结果表明,所提方法较传统方法能够在海洋信息系统下有效地降低网络节点的计算任务卸载时延,并且能够在大规模任务流下保持海洋网络的稳健性。

关键词：海洋信息系统边缘计算计算任务卸载功率与计算资源分配深度强化学习

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海洋观监测传感器网络多接入边缘计算卸载方法

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物联网学报 2021年第1期5卷 36-52页

作者：苏新王子怡王宇鹏周思源河海大学物联网工程学院江苏常州213002 沈阳航空航天大学电子信息工程学院辽宁沈阳110136 河海大学计算机与信息学院江苏南京211106

多接入边缘计算(MAC,multi-access edge computing)可有效保障海洋观监测传感器网络(简称传感网)的低时延、高可靠数据传输及其各类相关海事应用。在近海场景下,结合边缘计算资源分布建立多用户单跳单播(MSU,multi-user single-hop unic... 详细信息

多接入边缘计算(MAC,multi-access edge computing)可有效保障海洋观监测传感器网络(简称传感网)的低时延、高可靠数据传输及其各类相关海事应用。在近海场景下,结合边缘计算资源分布建立多用户单跳单播(MSU,multi-user single-hop unicast)与多用户多跳单播(MMU,multi-user multi-hop unicast)两种卸载模型。利用混合整数非线性规划分离优化目标,有效地分配传输功率,并通过改进传统人工鱼群算法(AFSA,artificial fish swarm algorithm)制定卸载决策。结果表明,相比传统方案,所提优化算法可降低网络时延近19%。在远海场景下,建立远海MSU卸载模型,结合网络连通概率提出合理的信道分配算法。结果表明,所提算法在网络连通时间充足时,可增加允许分配子信道数量,降低网络时延;在网络连通时间有限时,可控制卸载的海洋用户设备数量,保障网络传输时延。

关键词：海洋观监测传感器网络多接入边缘计算人工鱼群算法信道分配

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内河河道监视与浮萍识别系统设计

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现代电子技术 2022年第1期45卷 65-71页

作者：葛淼彦李昌利曲兆松常州大学机械与轨道交通学院江苏常州213164 河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 北京尚水信息技术股份有限公司北京100085

内河河道水面的浮萍是造成水环境恶劣的一个重要原因。文中设计了一个内河河道监视与浮萍识别系统,通过在河岸架设摄像头对河道状况进行实时采集监测。从采集到的自然河道图像中高效提取出河道线,进而准确检测、识别浮萍。通过HED神经... 详细信息

内河河道水面的浮萍是造成水环境恶劣的一个重要原因。文中设计了一个内河河道监视与浮萍识别系统,通过在河岸架设摄像头对河道状况进行实时采集监测。从采集到的自然河道图像中高效提取出河道线,进而准确检测、识别浮萍。通过HED神经网络实现了适用于野外河道图像的河道线提取;基于Mask-RCNN网络实现了浮萍的检测,并做到了预处理、识别与后处理一体化。实验结果显示:以交叉比作为评价标准,在样本容量为97的测试集上达到了93.8%的准确率,相比传统算法提高了30.6%;单张河道图片边缘提取速率达到了0.275 s,能够满足实时性。Mask-RCNN网络保持了识别、检测与分割任务上的高性能,实验证明了Mask-RCNN网络在实际场景下的可行性,在样本容量为1 042的浮萍数据集上,检测准确率达到95.41%,相比经典机器学习方法准确率提高了3.41%。

关键词：河道监视浮萍识别内河河道线提取图像采集图像预处理 Mask-RCNN 对比验证

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模板引导与数据驱动的三维碎骨修复方法

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吉林大学学报（理学版） 2021年第2期59卷 295-308页

作者：蒋俊锋孙晓莉邓子越黄瑞何坤金陈正鸣刘宏伟张文玺河海大学物联网工程学院江苏常州213022 河海大学计算机与信息学院南京210024 南京医科大学附属常州第二人民医院江苏常州213003 溧阳市人民医院江苏溧阳213300

针对骨折发生随机、相互接触碎骨的边界分割困难、小碎骨丢失导致碎骨拼接困难的问题,提出一种基于模板引导与数据驱动的三维碎骨修复方法.首先利用神经网络训练初步提取碎骨外表面,并计算碎骨与模板外表面特征;然后基于特征对每个碎骨... 详细信息

针对骨折发生随机、相互接触碎骨的边界分割困难、小碎骨丢失导致碎骨拼接困难的问题,提出一种基于模板引导与数据驱动的三维碎骨修复方法.首先利用神经网络训练初步提取碎骨外表面,并计算碎骨与模板外表面特征;然后基于特征对每个碎骨外表面与骨骼模板进行匹配;最后根据碎骨与模板间的距离和碎骨表面曲率信息确定断裂边界,实现碎骨修复拼接.实验结果表明,该方法能有效进行碎骨分割与拼接,分割精度达98.44%,拼接平移误差为9.218 mm,旋转误差为1.298°.

关键词：计算机辅助术前规划骨折修复碎骨分割碎片拼接三维模型

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面向服务一体化的网上办事平台

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计算机系统应用 2021年第9期30卷 122-127页

作者：张国宝吴凯杨莉河海大学网络安全与信息化办公室南京210008 河海大学计算机与信息学院南京210008

建设网上办事平台是《教育信息化2.0行动计划》对高校智慧校园建设的必然要求.本文结合实际网上办事服务平台案例,从服务多校区一体化管理的视角,提出了符合多校区管理需求的一体化建模、要素、方法和步骤,设计基于工作流引擎的组件体... 详细信息

建设网上办事平台是《教育信息化2.0行动计划》对高校智慧校园建设的必然要求.本文结合实际网上办事服务平台案例,从服务多校区一体化管理的视角,提出了符合多校区管理需求的一体化建模、要素、方法和步骤,设计基于工作流引擎的组件体系和服务用户统一交互界面,通过实际示例分析说明建模方法和设计的有效性,并在实际业务中发挥了作用.

关键词：工作流服务网上办事面向服务一体化建模

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水利工程安全风险双预控智能决策系统研究

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信息技术 2024年第8期48卷 59-64页

作者：陶飞飞邵勇皮妍玲刘敏章猛陈逸轩河海大学计算机与信息学院南京211100 江苏省太湖治理工程建设管理局江苏常州213001 江苏省水利工程建设局南京210029 武汉博晟安全技术股份有限公司武汉430070

针对当前水利安全风险管控能力提升的需求,研究了面向水利工程安全风险管控与隐患排查的双预控智能决策系统关键技术。构建了基于微服务架构的水利工程安全风险评价模型库,研发了基于机器学习的安全风险智能分级评价技术及任务场景驱动... 详细信息

针对当前水利安全风险管控能力提升的需求,研究了面向水利工程安全风险管控与隐患排查的双预控智能决策系统关键技术。构建了基于微服务架构的水利工程安全风险评价模型库,研发了基于机器学习的安全风险智能分级评价技术及任务场景驱动下的隐患集挖掘预警技术,设计并实现了水利工程安全风险管控和隐患排查双预控智能决策系统,提升了水利安全风险防控的智能化水平,科学防范和有效遏制了水利生产安全事故。

关键词：安全风险管控隐患排查智能决策模型库机器学习

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基于改进LEC法的水利工程安全风险分级评价

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江苏水利 2023年第6期 60-65页

作者：邵勇陶飞飞皮妍玲章猛江苏省太湖治理工程建设管理局江苏常州213001 江苏省水利工程建设局江苏南京210029 河海大学计算机与信息学院江苏南京211100

针对作业条件危险性评价法(LEC)在水利工程安全评价过程中存在的主观性较强以及危险发生的可能性影响因素考虑不充分等问题,提出一种基于LEC法改进的水利工程安全风险分级评价方法。首先基于文献分析与水利工程风险隐患,建立事故发生的... 详细信息

针对作业条件危险性评价法(LEC)在水利工程安全评价过程中存在的主观性较强以及危险发生的可能性影响因素考虑不充分等问题,提出一种基于LEC法改进的水利工程安全风险分级评价方法。首先基于文献分析与水利工程风险隐患,建立事故发生的可能性评估指标体系,再通过AHP-熵值法计算得到事故发生可能性各影响因素指标的综合权重,在进行专家打分时引入专家可信度得到改进后的各项指标取值,最终计算得出各项指标值以确定危险源风险等级。通过与传统LEC评价法进行对比,改进后的方法可更为客观地确定危险源风险等级,评价结果更符合实际。

关键词：水利工程安全管理风险分级 LEC法

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基于聚合多阶邻域信息的细化方法的多粒度网络表示学习

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小型微型计算机系统 2022年第12期43卷 2471-2478页

作者：赵姝刘梦婷杜紫维宋文超韩光洁计算智能与信号处理教育部重点实验室合肥230601 安徽大学计算机科学与技术学院合肥230601 安徽省信息材料与智能传感重点实验室合肥230601 北京智创信安信息科技有限公司北京100080 河海大学物联网工程学院江苏常州213022

多粒度网络表示学习方法因其在学习节点表示过程中可以保留网络的多粒度特征而受到越来越多的关注.该类方法主要经过粗化和细化两个阶段.现有的工作侧重于设计粗化策略以压缩网络规模获得网络的多粒度结构.但是如何保留这种多粒度结构,... 详细信息

多粒度网络表示学习方法因其在学习节点表示过程中可以保留网络的多粒度特征而受到越来越多的关注.该类方法主要经过粗化和细化两个阶段.现有的工作侧重于设计粗化策略以压缩网络规模获得网络的多粒度结构.但是如何保留这种多粒度结构,将粗粒度空间的节点表示细化回原始网络仍具有挑战.本文提出一种基于聚合多阶邻域信息的细化方法的多粒度网络表示学习方法NRAM(Network Refinement based on Aggregating Multi-neighboring information).首先,对于粗化阶段生成的多粒度网络,仅利用现有的网络表示学习方法学习最粗粒度网络的表示;然后将从粗粒度网络继承的节点表示和细粒度网络的结构信息相融合得到细粒度网络的初始嵌入;最后通过聚合节点多阶邻域信息的方式得到细粒度网络的节点表示,迭代该过程直到获得原始网络的节点向量.在3个公共数据集上节点分类的结果证明了NRAM的有效性.

关键词：网络网络表示学习多粒度网络表示学习节点分类

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基于因子分析和Elman网络的舆情关键词热度预测

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计算机系统应用 2021年第3期30卷 243-249页

作者：肖光华王清莲江苏城乡建设职业学院设备工程学院常州213147 河海大学计算机与信息工程学院南京210098 常州开放大学终身教育研究中心常州213001

从宏观角度研究基于关键词的网络舆情热度有助于相关机构把握目标群体的整体舆情动态,从而实现精准施策,提升舆论引导水平.本文以新浪微博数据为例,采用因子分析方法 (Factor Analysis, FA),挖掘舆情热度内在影响因素,并通过改进Elman... 详细信息

从宏观角度研究基于关键词的网络舆情热度有助于相关机构把握目标群体的整体舆情动态,从而实现精准施策,提升舆论引导水平.本文以新浪微博数据为例,采用因子分析方法 (Factor Analysis, FA),挖掘舆情热度内在影响因素,并通过改进Elman网络结构,利用遗传算法(Genetic Algorithm, GA)优化初始参数来构建模型对网络舆情关键词热度进行分析预测.实验结果表明,所提出的方法相较于采用原始数据集和标准Elman网络的预测结果,具有更高的预测精度,可为相关研究提供决策支持.

关键词：因子分析 Elman 遗传算法网络舆情关键词热度

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基于最大联合条件互信息的特征选择

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计算机应用 2019年第3期39卷 734-741页

作者：毛莺池曹海平萍李晓芳河海大学计算机与信息学院南京211100 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213022 江苏高校文化创意协同创新中心南京210000

在高维数据如图像数据、基因数据、文本数据等的分析过程中,当样本存在冗余特征时会大大增加问题分析复杂难度,因此在数据分析前从中剔除冗余特征尤为重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数,提高分析结果精度,但是... 详细信息

在高维数据如图像数据、基因数据、文本数据等的分析过程中,当样本存在冗余特征时会大大增加问题分析复杂难度,因此在数据分析前从中剔除冗余特征尤为重要。基于互信息(MI)的特征选择方法能够有效地降低数据维数,提高分析结果精度,但是,现有方法在特征选择过程中评判特征是否冗余的标准单一,无法合理排除冗余特征,最终影响分析结果。为此,提出一种基于最大联合条件互信息的特征选择方法(MCJMI)。MCJMI选择特征时考虑整体联合互信息与条件互信息两个因素,两个因素融合增强特征选择约束。在平均预测精度方面,MCJMI与信息增益(IG)、最小冗余度最大相关性(mRMR)特征选择相比提升了6个百分点;与联合互信息(JMI)、最大化联合互信息(JMIM)相比提升了2个百分点;与LW向前搜索方法(SFS-LW)相比提升了1个百分点。在稳定性方面,MCJMI稳定性达到了0.92,优于JMI、JMIM、SFS-LW方法。实验结果表明MCJMI能够有效地提高特征选择的准确率与稳定性。

关键词：信息熵互信息条件互信息联合互信息特征选择

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