检索结果-内蒙古大学图书馆

计算技术与自动化 2015年第4期34卷 64-68页

作者：庄燕滨王化程河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213002

压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上,提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪... 详细信息

压缩传感理论是一种充分利用信号稀疏性或者可压缩性的全新信号采样理论。该理论表明,通过采集少量的信号测量值就能够实现可稀疏信号的精确重构。本文在研究现有经典重构算法的基础上,提出结合图像分块思想和回溯思想的分块子空间追踪算法(Block Subspace Pursuit,B_SP)用于压缩传感信号的重构。该算法以块结构获取图像,利用回溯过程实现支撑集的自适应筛选,最终实现图像信号的精确重构。实验结果表明,在相同测试条件下,该算法的重构效果无论从主观视觉上还是客观数据上都有不同程度的提高。

关键词：信号处理压缩传感稀疏表示重构算法匹配追踪

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基于前向预测并行追踪的视频压缩传感方法

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计算机应用与软件 2014年第12期31卷 195-197,201页

作者：庄燕滨桂源肖贤建河海大学计算机与信息学院江苏南京211100 常州工学院计算机信息工程学院江苏常州213002

为了减小视频信号采集端的负担,提出一种基于压缩传感理论的视频压缩算法模型。该模型采用广义轮换矩阵获取视频帧的测量值,再结合视频压缩的运动补偿预测关键技术,消除视频帧间冗余。然后在并行贪婪追踪算法中引入前向预测技术作为重... 详细信息

为了减小视频信号采集端的负担,提出一种基于压缩传感理论的视频压缩算法模型。该模型采用广义轮换矩阵获取视频帧的测量值,再结合视频压缩的运动补偿预测关键技术,消除视频帧间冗余。然后在并行贪婪追踪算法中引入前向预测技术作为重构算法,最终获取重构的压缩图像。实验对比了在不同算法下的重构图像和不同采样比下不同算法的重构PSNR值,然后利用所提方法得到视频序列的重构压缩图像。实验结果表明,该算法模型能较精确地获取压缩的视频图像,适合在视频压缩中应用。

关键词：压缩传感视频压缩广义轮换矩阵并行追踪

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基于非下采样Contourlet网络的声呐图像重建

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仪器仪表学报 2013年第3期34卷 602-607页

作者：范新南程倩倩李庆武河海大学计算机与信息学院常州213022

针对声呐图像分辨率低、边缘模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet网络的声呐图像超分辨率重建方法。对高分辨率声呐图像进行降质样本构建,通过非下采样轮廓波网络来学习降质样本图像的带通方向子带及相应高分辨率声呐图像的带通... 详细信息

针对声呐图像分辨率低、边缘模糊的问题,提出一种基于非下采样Contourlet网络的声呐图像超分辨率重建方法。对高分辨率声呐图像进行降质样本构建,通过非下采样轮廓波网络来学习降质样本图像的带通方向子带及相应高分辨率声呐图像的带通方向子带间的非线性映射关系,再利用映射系数重建降质声呐图像的带通方向子带,并对降质声呐图像的低通子带进行立方插值,得到高分辨率的低通子带,最后进行非下采样轮廓波逆变换。实验结果表明,该方法重建的声呐图像具有更好的边缘、细节保持效果。

关键词：图像重建超分辨率非下采样轮廓波变换 BP神经网络侧扫声呐

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特征CAD模型的全局对称的快速识别方法

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计算机辅助设计与图形学学报 2013年第9期25卷 1416-1426页

作者：蒋俊锋陈正鸣何坤金河海大学计算机与信息学院常州213022

针对现有面向CAD模型的对称识别方法效率低下的问题,提出一种充分利用特征信息,通过特征分类、特征集排序、合并和验证对称,快速识别特征CAD模型的全局反射对称和旋转对称的方法.通过分析特征信息中隐含的对称信息,可以快速获取特征的对... 详细信息

针对现有面向CAD模型的对称识别方法效率低下的问题,提出一种充分利用特征信息,通过特征分类、特征集排序、合并和验证对称,快速识别特征CAD模型的全局反射对称和旋转对称的方法.通过分析特征信息中隐含的对称信息,可以快速获取特征的对称;根据对称强弱关系的原理,利用特征集排序使得中间结果快速向目标对称靠拢;合并和验证对称能避免检测不必要的局部对称,以快速获取全局对称,并能较好地解决根据特征信息无法识别对称以及避免从几何上识别对称的问题.实验结果证明,采用文中方法能正确且快速地识别特征CAD模型的全局反射对称和旋转对称.

关键词： CAD模型对称检测设计特征合并对称验证对称

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接收与处理分离的实时大数据处理模型

接收与处理分离的实时大数据处理模型

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第二届CCF大数据学术会议

作者：彭建华李臣明邱军林李晓芳徐立中河海大学计算机与信息学院南京210098 常州工学院常州213002

在大数据处理系统中,系统对数据处理效率、安全、稳定性有非常高的要求.为了满足对大数据实时、高效、稳定处理的需求,文章提出了一种接收与处理分离的数据处理模型,数据处理模型由数据接收单元、内存数据库、原始数据分发单元、数据处... 详细信息

在大数据处理系统中,系统对数据处理效率、安全、稳定性有非常高的要求.为了满足对大数据实时、高效、稳定处理的需求,文章提出了一种接收与处理分离的数据处理模型,数据处理模型由数据接收单元、内存数据库、原始数据分发单元、数据处理单元、处理数据分发单元、数据归并单元组成,接收单元负责接收、整合结构化数据与非结构化数据,把每条完整的数据放入内存数据库中,分发单元从内存数据库中检测获取数据,按照海量数据负载均衡算法把数据分发到数据处理单元,数据处理单元处理数据,处理结果放入内存数据库,处理数据分发单元继续从内存数据库中获取处理后的数据并按照海量数据负载均衡算法把数据分发给数据归并单元,实验证明,使用本模型方法,系统保持了非常高效的处理效率.

关键词：数据库数据处理系统模型运行效率

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不同染色方法下家鸽海马神经元形态的比较

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济南大学学报（自然科学版） 2014年第2期28卷 138-141页

作者：李宁史远崔希云山东师范大学生命科学学院山东济南250014 齐鲁师范学院生物系山东济南250013 河海大学计算机与信息学院江苏常州213022

分别用HE、亚甲基蓝、焦油紫、中性红和Cajal’s等不同染色方法,对正常成年家鸽的大脑冰冻切片进行染色,光镜下对其海马腹侧区颗粒细胞层的神经元形态进行观察比较。发现焦油紫染色法显示的神经元胞体、突起、胞核及核仁最清楚;中性红... 详细信息

分别用HE、亚甲基蓝、焦油紫、中性红和Cajal’s等不同染色方法,对正常成年家鸽的大脑冰冻切片进行染色,光镜下对其海马腹侧区颗粒细胞层的神经元形态进行观察比较。发现焦油紫染色法显示的神经元胞体、突起、胞核及核仁最清楚;中性红染色的神经元细胞核的长径,大于亚甲基蓝(p<0.05)和焦油紫染色(p<0.01)显示的结果;Cajal’s染色法显示的神经元胞体及胞核均明显小于(p<0.01)其他染色方法的显示结果。结果表明,不同染色方法下显示的神经元大小有差异,家鸽海马区神经元的形态结构以焦油紫染色法最佳。

关键词：神经元海马区家鸽染色方法

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一种无参考型模糊图像质量评价方法

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光学与光电技术 2014年第1期12卷 63-66页

作者：张伟糜靖峰李庆武霍冠英河海大学计算机与信息学院江苏常州213022 常州市传感网与环境感知重点实验室江苏常州213022

图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法。首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则... 详细信息

图像的边缘信息是人眼观察和识别物体的重要特征,根据模糊图像相对于清晰图像其边缘特征发生较大变化的特点,提出了一种基于边缘锐度的无参考模糊图像质量评价方法。首先,通过文中所示方法寻找图像中的所有阶跃边缘;其次,根据一些原则选择合适的部分边缘;最终,计算这些合适边缘的锐利程度作为图像的模糊度评价依据。实验结果表明,该方法相比于全参考模型SSIM能够更好地评价高斯模糊、离焦模糊等模糊类型图像,与主观评价结构相关性强,更符合人眼视觉系统特性,并且易于实现。

关键词：阶跃边缘边缘锐利模糊度无参考型质量评价

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磁性海藻酸钠絮凝剂的制备及其絮凝性能研究

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化工新型材料 2014年第11期42卷 67-69页

作者：孟朵倪才华朱昌平黄波河海大学水文水资源与水利工程科学国家重点实验室南京210098 江南大学食品胶体与生物技术教育部重点实验室江南大学化学与材料工程学院无锡214122 河海大学计算机及信息工程学院常州213022

首先用氨基硫脲对海藻酸钠进行功能化改性,然后与磁性纳米Fe3O4发生缩合反应,得到同时具有吸附性和磁性能的杂化海藻酸钠絮凝剂(ST-Fe),IR、XRD及TG的研究结果表明得到了目标产物。用该絮凝剂对重金属离子的絮凝研究结果表明,杂化海藻... 详细信息

首先用氨基硫脲对海藻酸钠进行功能化改性,然后与磁性纳米Fe3O4发生缩合反应,得到同时具有吸附性和磁性能的杂化海藻酸钠絮凝剂(ST-Fe),IR、XRD及TG的研究结果表明得到了目标产物。用该絮凝剂对重金属离子的絮凝研究结果表明,杂化海藻酸钠絮凝剂对于一些重金属离子吸附容量高,絮凝沉降速度快,分离效果好。其原因归于絮凝剂的纳米结构以及功能化基团。本研究的产物在快速去除污水中的重金属离子具有良好的应用前景。

关键词：海藻酸钠磁性纳米Fe3O4 重金属离子絮凝剂

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基于生物刺激神经网络的多机器人编队方法

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计算机应用 2013年第5期33卷 1298-1300,1304页

作者：仰晓芳倪建军河海大学计算机与信息学院江苏常州213022

多机器人编队控制是多机器人协作领域的重要研究内容之一,如何实现多机器人朝同一目标移动的同时保持队形是多机器人编队的一个热点和难点问题。针对这一问题,提出一种新的基于生物刺激神经网络的多机器人动态编队方法,采用基于leader-r... 详细信息

多机器人编队控制是多机器人协作领域的重要研究内容之一,如何实现多机器人朝同一目标移动的同时保持队形是多机器人编队的一个热点和难点问题。针对这一问题,提出一种新的基于生物刺激神经网络的多机器人动态编队方法,采用基于leader-referenced编队模型实时计算各机器人的虚拟目标位置,利用生物刺激神经网络进行机器人导航。最后进行仿真实验,实验结果表明该方法在实现多机器人实时避障并保持队形的同时,朝同一目标移动,而且可以很快实现队形变换,具有较好的实时性和灵活性。

关键词：动态编队生物刺激神经网络机器人导航多机器人协作

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基于Atom的个性化数据重用

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计算机应用与软件 2013年第12期30卷 236-239页

作者：魏伟陈正鸣吕嘉河海大学计算机与信息学院江苏常州213022

为了有效支持用户在分布式计算中的个性化需求,支持用户数据在不同应用、不同平台之间的重用,提出一种基于Atom的个性化数据重用方法。采用Atom联合作为数据格式,Atom发布作为数据发布方法,研究不同数据格式之间异构处理的方法。通过原... 详细信息

为了有效支持用户在分布式计算中的个性化需求,支持用户数据在不同应用、不同平台之间的重用,提出一种基于Atom的个性化数据重用方法。采用Atom联合作为数据格式,Atom发布作为数据发布方法,研究不同数据格式之间异构处理的方法。通过原型系统和应用实例验证了该方法的可行性和有效性。

关键词：数据重用 Atom联合 Atom发布异构数据处理

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