检索结果-内蒙古大学图书馆

计算机辅助设计与图形学学报 2004年第8期16卷 1146-1152页

作者：陈正鸣李春雷河海大学计算机及信息工程学院常州213022

首先通过构造一中介凸多边形求出封闭曲线的方向 ,然后根据封闭曲线方向确定顶点及圆弧的凸凹性 ,进而确定封闭曲线的凸凹性文中算法快速稳定 ,其时间复杂度为O(n) ,计算量最多为 15n +33k +2 5次判断、12n -6k +14次乘除法、10n +16k ... 详细信息

首先通过构造一中介凸多边形求出封闭曲线的方向 ,然后根据封闭曲线方向确定顶点及圆弧的凸凹性 ,进而确定封闭曲线的凸凹性文中算法快速稳定 ,其时间复杂度为O(n) ,计算量最多为 15n +33k +2 5次判断、12n -6k +14次乘除法、10n +16k +2 1次加减法、2次求正余弦和k次开方运算 ,其中n为封闭曲线顶点和圆弧圆心的个数。

关键词：圆弧直线段封闭曲线凸凹性判定计算机图形学模式识别图象处理

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一种邻域一致性的NSCT域多传感器图像融合算法

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西安电子科技大学学报 2010年第4期37卷 770-776页

作者：霍冠英李庆武石丹河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,... 详细信息

针对同一场景多传感器图像融合问题,提出了一种基于邻域特性的非采样Contourlet变换域融合新算法.首先对待融合图像进行非采样Contourlet变换分解,由邻域平均能量与方差构造各点的能量方差决策值,基于决策值最大原则选择低频子带系数,从而在保持图像亮度的同时融合更多的边缘细节;基于邻域能量最大原则选择带通方向子带系数,以保留更多的边缘.最后反变换得到融合图像.采用多聚焦图像及红外与可见光图像进行仿真实验,并对融合结果进行了主客观评价.实验结果表明,该算法较好地融合了亮度及边缘细节,避免了引入人为噪声,得到了具有更好的视觉效果和量化指标的融合图像.

关键词：多传感器图像融合邻域能量决策值非采样Contourlet变换

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模具中的规则窄深特征自动识别

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计算机集成制造系统 2005年第12期11卷 1698-1704页

作者：陈正鸣曹永生河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

模具中通常含有一些细长窄深区域需要进行特种加工。为自动确定这些区域,提出了一种将基于痕迹和体分解特征识别方法相结合的规则窄深特征自动识别方法。首先定义了规则窄深特征,利用规则窄深特征的特性,提取特征痕迹;再从痕迹出发生成... 详细信息

模具中通常含有一些细长窄深区域需要进行特种加工。为自动确定这些区域,提出了一种将基于痕迹和体分解特征识别方法相结合的规则窄深特征自动识别方法。首先定义了规则窄深特征,利用规则窄深特征的特性,提取特征痕迹;再从痕迹出发生成特征的初步扩展体,通过几何推理,逐步切割特征扩展体,得到对应痕迹的特征,并通过启发式方法进行特征组合;最后,通过实例验证了规则窄深特征自动识别方法。将自动特征识别技术应用于模具非机加工领域,可为窄深特征特种加工提供一个计算机辅助设计与计算机辅助工艺规划连接的智能接口。

关键词：特征识别规则窄深特征模具计算机辅助设计

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基于IPv4/IPv6双栈嵌入式Web传感器网络接口设计(英文)

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仪器仪表学报 2006年第10期27卷 1232-1236页

作者：黄皎欧洁云陆晓春河海大学计算机及信息工程学院常州213022

本文提出了一种基于微控制器的服务器的设计理念,实现了基于IPv4/IPv6的嵌入式Web传感器。重点论述了基于双栈的嵌入式Web传感器网络接口的设计,并分析了HTTP有限状态机和Web服务器功能的实现。

关键词：嵌入式Web传感器 TCP/IP协议 IPv4/IPv6

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纹理合成中的邻域大小自动识别算法

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计算机工程 2004年第15期30卷 127-129页

作者：刘景陈正鸣朱跃龙河海大学计算机及信息工程学院常州213022

在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中,邻域大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。但目前该参数是由用户根据目测的纹元大小进行试探性的设置,往往需要多次试探才能获得较为理想的邻域大小,设置起来非... 详细信息

在许多采用马尔可夫随机场模型的基于样图的纹理合成算法中,邻域大小决定着这些合成算法的纹理合成质量和合成速度。但目前该参数是由用户根据目测的纹元大小进行试探性的设置,往往需要多次试探才能获得较为理想的邻域大小,设置起来非常不便。文章运用统计分析的方法,提出了一种邻域大小自动识别的算法。实验表明,在一个较宽的纹理范围内,该算法能够自动地识别出理想的邻域大小。

关键词：纹理合成邻域阈值自动识别

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基于遗传算法整定的PID网络流量控制

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南京航空航天大学学报 2006年第B07期38卷 13-16页

作者：赵海宾薛云灿河海大学计算机及信息工程学院常州213022

结合经典控制理论和优化控制理论设计了基于遗传算法的线性PID控制器,并与经典的PID控制器进行了比较．此控制器较好地控制了交换机缓冲器的队列长度,动态性能明显优于一般PID控制器．并得到了仿真结果的验证．

关键词： ATM网络流量控制 PID控制遗传算法

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基于USB2.0的智能视频监控系统设计

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光学技术 2007年第S1期33卷 22-24页

作者：李庆武许和英陈小刚陈小霖河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

针对目前流行的视频监控系统不能智能识别、视频传输占用太多网络资源、视频存储容量有限等问题,设计了一种基于USB2.0的智能视频监控系统。该系统通过在线动态更换参考图像,消除了时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。按... 详细信息

针对目前流行的视频监控系统不能智能识别、视频传输占用太多网络资源、视频存储容量有限等问题,设计了一种基于USB2.0的智能视频监控系统。该系统通过在线动态更换参考图像,消除了时间变化引起的阳光、天气等因素对背景图像的影响。按照图像识别方法自动检测监控目标,只有当检测到可疑目标后,才把相应的视频信号传输给监控端显示和存储,并同时向监控人员发出报警提示信号。

关键词： USB2.0 VFW 图像采集视频监控

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基于Curvelet变换和全变差的图像去噪方法

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光学学报 2009年第9期29卷 2390-2394页

作者：倪雪李庆武孟凡石丹范新南河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生"划痕"现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,但也会丢失图像的纹理等细节信息。为了充分利用两种方法的优点,将Curvelet变换和全变差相结... 详细信息

Curvelet变换用于图像去噪可以较好地保留图像的细节信息,但在边缘处会产生"划痕"现象。采用全变差法进行去噪能保持边缘形状不变,但也会丢失图像的纹理等细节信息。为了充分利用两种方法的优点,将Curvelet变换和全变差相结合提出了一种有效的图像去噪方法。首先,对含噪图像分别进行Curvelet阈值去噪和全变差去噪。然后,将两幅去噪图像进行Curvelet融合,对于低频系数和高频系数分别采用加权平均和绝对值取大的融合算法。最后,将融合后的低频系数和各尺度高频系数进行Curvelet反变换得到融合后的去噪图像。实验表明,该方法能有效地降低图像噪声,又尽可能地保留图像的细节,其去噪效果明显优于单一Curvelet阈值法和全变差法。

关键词：图像处理 Curvelet变换全变差图像去噪图像融合

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基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法

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光学学报 2009年第2期29卷 342-346页

作者：石丹李庆武倪雪霍冠英河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向... 详细信息

针对红外图像对比度低、噪声大等特点,提出一种基于Contourlet变换的红外图像非线性增强算法。Contourlet变换是一种有效的方向多尺度变换分析方法,能在任意尺度上实现任意方向的分解。首先采用Contourlet变换对图像进行多尺度、多方向分解,得到低频子带系数和各带通方向子带系数。引入非完全贝塔函数对低频子带系数进行处理,提升图像整体对比度;采用非线性增益函数对各带通方向子带系数进行处理,通过估计噪声水平设定阈值,抑制绝对值小于阈值的系数,增强大于阈值的系数。最后经Contourlet逆变换得到增强图像。实际实验结果表明,该方法可以有效地增强低对比度红外图像,无论是在视觉效果上还是在图像对比度评估值定量指标上均明显优于直方图均衡化、小波变换增强等方法,且能保持更多的图像轮廓特征,克服了这些方法对噪声增强过度和图像细节增强不足等缺点。

关键词：图像处理图像增强 Contourlet变换红外图像非完全贝塔函数非线性增益函数

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一种采用多个小波基的图像融合去噪方法

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光电工程 2007年第11期34卷 103-107页

作者：李庆武倪雪石丹河海大学计算机及信息工程学院江苏常州213022

提出了一种新的基于多个小波基的图像融合去噪方法。首先利用多个不同的小波基对含噪图像进行阈值去噪,得到多幅恢复图像。然后对这些图像采用小波融合方法进行融合。对于低频系数采用基于边缘的融合算法,在多幅恢复图像中选择最有可能... 详细信息

提出了一种新的基于多个小波基的图像融合去噪方法。首先利用多个不同的小波基对含噪图像进行阈值去噪,得到多幅恢复图像。然后对这些图像采用小波融合方法进行融合。对于低频系数采用基于边缘的融合算法,在多幅恢复图像中选择最有可能是边缘的点加以保留;对于高频系数,采用了平均的融合算法。最后得到一幅去噪图像。实验结果表明,无论是在视觉效果上还是在峰值信噪比定量指标上该方法去噪效果均明显优于单一小波基去噪。

关键词：小波变换小波基图像融合图像去噪

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