检索结果-内蒙古大学图书馆

本文研究半导体激光器的注入锁定及其频率稳定性,实现种子光的同频功率放大。从激光器饱和吸收实验结果表明：注入锁定后从激光器可跟随主激光器频率变化,锁频范围>4GHz。在0.17mW的种子光注入情况下,从激光器稳定输出达40.6mW,600s内频率稳定性的Allan方差为7.5×10-12,注入锁定线宽为15KHz。

关键词：注入锁定频率稳定性半导体激光器种子光同频功率放大

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基于PIC/LIP与涡旋脱落的湍流模拟

基于PIC/LIP与涡旋脱落的湍流模拟

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第九届中国计算机图形学大会(Chinagraph‘2012)

作者：朱鉴常元章柳有权吴恩华澳门大学科技学院电脑与资讯科学系电脑图形及多媒体实验室澳门特别行政区长安大学信息工程学院陕西省西安市 7100640 澳门大学科技学院电脑与资讯科学系电脑图形及多媒体实验室澳门特别行政区中国科学院软件研究所计算机科学国家重点实验室北京 100190

虽然基于物理的流体模拟方法取得了巨大成功，但仍然存在一些难点有待解决，主要表现在数值求解流体的控制方程(简称NS方程【1】)难以避免会存在数值误差，从而造成流体部分细节丢失。为了捕捉丢失的细节，本文采用一种混合的方法，结... 详细信息

虽然基于物理的流体模拟方法取得了巨大成功，但仍然存在一些难点有待解决，主要表现在数值求解流体的控制方程(简称NS方程【1】)难以避免会存在数值误差，从而造成流体部分细节丢失。为了捕捉丢失的细节，本文采用一种混合的方法，结合拉格朗日粒子法和欧拉网格法的各自优势，引入PIC/FLIP方法【2】来计算整体流。捕捉流体细节的同时，也能够保证计算的稳定性。本文还采用了一种多尺度（Multi-Scale）模拟的方法以达到用有限的计算资源捕捉出最多的流体细节。

关键词： PIC/LIP方法涡旋脱落湍流模拟多尺度模拟流体捕捉

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基于NFC的茶叶产业链可追溯系统设计研究

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福建茶叶 2019年第2期41卷 30-30页

作者：杨礼铖周亦鹏北京工商大学计算机与信息工程学院北京100048 农产品质量安全追溯技术及应用国家工程实验室北京100048

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以... 详细信息

我国既是茶叶重要产地也是主要的消费地,茶叶是人们生活中的必备佳品。结合现代先进技术,对茶叶从产地到销售地实行全方位监控,用以减少人们对茶叶质量安全的担忧实有必要。鉴于茶叶在产业链上的流通过程可能会出现的质量和安全问题,以及在智能手机中近距离无线通信技术(NFC)已大面积普及的背景下,构建基于NFC技术的茶叶产业链可追溯系统,从而实现全面监督茶叶的生产、加工和销售环节,减少质量安全问题,保障消费者利益。

关键词：茶叶产业链追溯 NFC 质量安全

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氨氮水杨酸分光光度测定法的改进

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化学与生物工程 2017年第7期34卷 71-73页

作者：张卫孙奕王亮亮张春鹏田鑫符伟杰唐跃平水利部南京水利水文自动化研究所江苏南京 210012 水利部水文水资源监测工程技术研究中心江苏南京 210012 河海大学计算机与信息学院江苏南京210098 河海大学物联网工程学院江苏常州213022

水中氨氮浓度是反映水质状况的重要参数.对环境标准(HJ 536-2009)测定方法进行改进.结果表明,改进后的方法显色反应仅需5 min,比环境标准快12倍;氨氮检测的线性范围为0.01～5.0 mg·L-1,检出限为0.007 mg·L-1,均优于环境标准.... 详细信息

水中氨氮浓度是反映水质状况的重要参数.对环境标准(HJ 536-2009)测定方法进行改进.结果表明,改进后的方法显色反应仅需5 min,比环境标准快12倍;氨氮检测的线性范围为0.01～5.0 mg·L-1,检出限为0.007 mg·L-1,均优于环境标准.对自来水中氨氮进行分析,加标回收率为98.2%～103.4%,表明改进后的方法适用于水样中氨氮的检测.

关键词：氨氮水杨酸分光光度法改进

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融合多特征和句法引导的中文命名实体识别

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计算机工程与设计 2024年第11期45卷 3448-3456页

作者：李莉奚雪峰盛胜利崔志明周悦尧苏州科技大学电子与信息工程学院江苏苏州215000 苏州市科技局苏州市虚拟现实智能交互及应用重点实验室江苏苏州215000 苏州科技大学苏州智慧城市研究院江苏苏州215000 德州理工大学计算机学院得克萨斯州拉伯克市79401

针对基于字符的中文命名实体识别模型中所存在一词多义和实体边界潜在词歧义的问题,提出一种融合多层语义特征和句法依存引导的中文NER模型。将句法依存引导的注意力机制与双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合,获得字特征向量。通过迭代卷... 详细信息

针对基于字符的中文命名实体识别模型中所存在一词多义和实体边界潜在词歧义的问题,提出一种融合多层语义特征和句法依存引导的中文NER模型。将句法依存引导的注意力机制与双向长短期记忆网络(BiLSTM)结合,获得字特征向量。通过迭代卷积神经网络(IDCNN)提取汉字独有特征:部首与拼音。采用协同注意力机制对句法依存引导的多种向量进行特征融合。使用CRF层来获得最佳标记序列。在多个公开数据集上的实验结果表明了模型的有效性。

关键词：中文命名实体识别多特征融合句法依存树 BERT 协同注意力机制一词多义潜在词歧义

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《多语种智能信息处理专题》卷首语

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中国科学数据（中英文网络版） 2022年第2期7卷 1-1页

作者：赵小兵孙媛李琳中央民族大学信息工程学院国家语言资源监测与研究少数民族语言中心青海师范大学计算机学院省部共建藏语智能信息处理及应用国家重点实验室

多语种智能信息处理是人工智能发展的前沿方向和关键要点。为了更好地服务于国家“一带一路”倡议发展规划,中国人工智能学会成立了多语种智能信息处理专业委员会,旨在实现语言相通、信息相通,为“一带一路”上各国家各民族的经贸相通... 详细信息

多语种智能信息处理是人工智能发展的前沿方向和关键要点。为了更好地服务于国家“一带一路”倡议发展规划,中国人工智能学会成立了多语种智能信息处理专业委员会,旨在实现语言相通、信息相通,为“一带一路”上各国家各民族的经贸相通、文化相通与民心相通贡献力量。其中,多语种数据共享与评测是多语种智能信息处理的基础保障。

关键词：智能信息处理多语种数据共享人工智能卷首语一带一路民心相通前沿方向

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