检索结果-内蒙古大学图书馆

医学与法学 2025年第1期17卷 113-120页

作者：王烁宏苏子钦朱德昌中南财经政法大学湖北武汉430073 武汉大学湖北武汉430072 杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江杭州310051

随着互联网医疗的发展,关于医疗过失犯罪中注意义务标准的认定出现了新观点“修正的客观说”,即应以“行为人所属领域的一般人”作为认定标准。而医师之注意义务的内容除一般注意义务外,还有应招义务、说明义务及问诊义务等特殊注意义务... 详细信息

随着互联网医疗的发展,关于医疗过失犯罪中注意义务标准的认定出现了新观点“修正的客观说”,即应以“行为人所属领域的一般人”作为认定标准。而医师之注意义务的内容除一般注意义务外,还有应招义务、说明义务及问诊义务等特殊注意义务:医师应招义务要求其在患者需要医师提供涉及患者具体情况之诊断服务的情形下,医师应为之诊治;医师说明义务要求其应依据互联网医疗之新情况,从主体、对象、标准及内容四个方面作出新的阐释;医师问诊义务则要求医师对于非必须线下诊疗的活动进行亲自诊查,而不得假手于人。

关键词：互联网医疗医疗过失犯罪注意义务标准特殊注意义务

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

法院融合云庭审系统关键技术研究

引用

工业控制计算机 2025年第3期38卷 141-143页

作者：刘圣达王欢杭州海康威视数字技术股份有限公司沈阳分公司辽宁沈阳110004 辽宁卓政律师事务所辽宁沈阳110011

介绍法院融合云庭审系统设计方面的一些关键技术。对线上线下一体化、云端互联融合庭审音视频及电子物证的采集、传输、交互、存储模式进行阐述。重点描述系统功能架构、技术架构、部署架构的设计思路,对多网跨域模式下的数据传输、交... 详细信息

介绍法院融合云庭审系统设计方面的一些关键技术。对线上线下一体化、云端互联融合庭审音视频及电子物证的采集、传输、交互、存储模式进行阐述。重点描述系统功能架构、技术架构、部署架构的设计思路,对多网跨域模式下的数据传输、交互、存储承载能力进行计算分析,证明系统设计的可行性、合理性。

关键词：信息系统跨网融合数据交互科技法庭

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

信息物理系统融合的钢铁制造流程智能化研发及应用

引用

中国冶金 2025年第1期35卷 149-149页

作者：孙彦广王新东殷瑞钰张弛曾加庆李毅仁徐安军谢海深顾佳晨李毅挺冯光宏崔海龙林路李宝忠李晓刚盛刚张洪海梁青艳刘曙光卢春苗马新光郝晓东王映红郦秀萍李长海杨勇冯凯河钢集团有限公司中国钢研科技集团有限公司冶金自动化研究设计院有限公司唐山钢铁集团有限责任公司钢铁研究总院有限公司河钢数字技术股份有限公司北京科技大学

编号:2024001获奖等级:特等完成单位:河钢集团有限公司、中国钢研科技集团有限公司、冶金自动化研究设计院有限公司、唐山钢铁集团有限责任公司、钢铁研究总院有限公司、河钢数字技术股份有限公司、北京科技大学完成人:孙彦广、王新东... 详细信息

编号:2024001获奖等级:特等完成单位:河钢集团有限公司、中国钢研科技集团有限公司、冶金自动化研究设计院有限公司、唐山钢铁集团有限责任公司、钢铁研究总院有限公司、河钢数字技术股份有限公司、北京科技大学完成人:孙彦广、王新东、殷瑞钰、张弛、曾加庆、李毅仁、徐安军、谢海深、顾佳晨、李毅挺、冯光宏、崔海龙、林路、李宝忠、李晓刚、盛刚、张洪海、梁青艳、刘曙光、卢春苗、马新光、郝晓东、王映红、郦秀萍、李长海、杨勇、冯凯项目简介:钢铁制造流程工艺路径复杂、路径交叉点多、各工序运行规律非线性关联及存在诸多不确定性,各层级运行过程数学建模和优化求解难,导致难以实现全流程智能化。

关键词：钢铁研究总院冶金自动化信息物理系统中国钢研刘曙光非线性关联李宝忠

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

AI+多维感知的煤质快速检测技术研发与应用

引用

智能矿山 2025年第2期6卷 13-17页

作者：杨宏强刘志江郝文玉张杰崔青汝杨希刚蔡宏郝晓亮杨爱勇窦有权舒喜朱镇峰国家能源集团科学技术研究院有限公司国家能源投资集团有限责任公司国电环境保护研究院有限公司国家能源投资集团有限责任公司煤炭经营分公司杭州海康威视数字技术股份有限公司

煤炭质量是煤炭能源应用的基石,贯穿开发、利用的全过程。传统采制化分析方法通过采样、制样、化验3道工序测定10余项煤质指标,并以1 g煤样得到的结果代表1列车(约4320 t)煤炭质量。整个过程需约10人、10套设备协同操作,耗时长达24 h,... 详细信息

煤炭质量是煤炭能源应用的基石,贯穿开发、利用的全过程。传统采制化分析方法通过采样、制样、化验3道工序测定10余项煤质指标,并以1 g煤样得到的结果代表1列车(约4320 t)煤炭质量。整个过程需约10人、10套设备协同操作,耗时长达24 h,检测成本高,存在数据失真风险大和反馈滞后等问题,严重影响了煤炭洗选、储、运、销等各环节的工作效率。煤质在线无损检测可提升检测的时效性与代表性。针对煤质快检技术,国内外学者开展了大量研发工作,形成了如中子活化、双能伽马射线、X射线吸收和近红外光谱等检测技术,但由于检测精度不高或存在放射源安全隐患等问题,一直未能实现大规模的商业化应用。因煤炭生产加工、储、运、销等过程中检测环境工况条件复杂且应用场景存在差异,单一感知手段的快检技术难以满足多场景检测需要,开发基于AI+多维感知的煤质快速检测技术尤为必要。

关键词：煤炭能源煤炭生产数据失真煤炭质量商业化应用协同操作中子活化煤质指标

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

为老服务“一键通”系列团体标准研究与实践

引用

质量与标准化 2025年第1期 56-60页

作者：彭召旺王建欧阳树生袁熙婕上海仪电数字技术股份有限公司上海无线电设备研究所/上海神添实业有限公司上海市物联网行业协会上海市浦东新区养老服务行业协会

近年来,上海老年人口规模持续扩大,养老服务总需求快速增长。本文研究了为老服务信息化平台标准化现状,研究编制了为老服务“一键通”系列团体标准,推动产品与服务适老化,促进为老服务整合,并在上海多个区进行了应用试点和技术验证工作。

关键词：为老服务平台一键通智能电视终端标准化

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

汽车电子业务中心超声波雷达业务营销策略研究

引用

时代汽车 2025年第12期 136-138页

作者：刘新杭州市海康威视数字技术股份有限公司

汽车电子业务中心超声波雷达团队是由H公司的子公司多年来服务国内主机厂雷达项目的技术和质量人员，与现有H公司供应链人员整合，组建了一个成熟的超声波雷达产品线团队。超声波雷达业务起步于国内某家国有大型车企主机厂，从最初的无... 详细信息

汽车电子业务中心超声波雷达团队是由H公司的子公司多年来服务国内主机厂雷达项目的技术和质量人员，与现有H公司供应链人员整合，组建了一个成熟的超声波雷达产品线团队。超声波雷达业务起步于国内某家国有大型车企主机厂，从最初的无主机倒车雷达到现在已量产的AK2泊车雷达，从最早的一台车只装后面的4颗雷达，到现在从前至后一台车需要装12颗雷达，以此来满足智能驾驶领域泊车的性能要求，从最初超声波雷达业务团队的10人，到现在整合研发、质量、供应链共计30人的产品线团队，伴随着近年来国内很多新兴雷达厂家的崛起，H公司汽车电子业务中心超声波雷达业务在夹缝中求生存。本文基于H公司汽车电子业务中心超声波雷达业务发展的现状，结合整个国内外车载超声波雷达的市场容量及发展趋势，对整个超声波雷达业务的竞争状况进行分析，提炼出后续超声波雷达业务的营销及未来发展策略。此外，针对这些策略的实施，也对H公司汽车电子业务中心超声波雷达业务提供了相应的建议措施。

关键词：超声波雷达智能营销策略

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

面向废钢回收业务需求的异物检测方法

引用

计算机应用 2023年第S1期43卷 243-249页

作者：李毅仁申培河钢数字技术股份有限公司石家庄050035

针对实际的废钢回收业务场景,设计了一种旨在判识混杂在钢材中异物的类型与位置的方法。首先,在实际的废钢回收场地,通过架设高度合适的摄像头采集图像,并基于采集的原始图像构造了较大规模的数据集;然后,根据实际情况,定义了10个异物类... 详细信息

针对实际的废钢回收业务场景,设计了一种旨在判识混杂在钢材中异物的类型与位置的方法。首先,在实际的废钢回收场地,通过架设高度合适的摄像头采集图像,并基于采集的原始图像构造了较大规模的数据集;然后,根据实际情况,定义了10个异物类别,并对所有数据集中的数据进行了详细的人工标注;最后,采用Mask R-CNN(Mask Region Convolutional Neural Network)对图像预处理,以有效减少无关背景的干扰,进一步采用Mosaic数据增强方案增强样本的多样性,提高小目标检测率。综合考虑效率与精度,设计了基于YOLOv5的特征抽取与目标检测方法。实验结果表明,所提方法能取得较高的检测精度,较好地解决了复杂的小目标检测难题,基本实现废钢异物检测。

关键词：废钢异物 YOLOv5 小目标检测深度学习图像处理图像理解

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

生成式人工智能应用下的企业技术创新机遇、风险与应对——基于创新链视角的分析

引用

未来与发展 2025年第1期49卷 111-119,124页

作者：张月月万书玥王霏雨冯仁光浙江工商大学工商管理学院(中国链研究中心) 浙江杭州310018 浙江工商大学工商管理学院浙江杭州310018 杭州海康威视数字技术股份有限公司浙江杭州310051

以ChatGPT为代表的生成式AI已成为21世纪人工智能领域极具变革性的技术之一,正在对企业技术创新产生着深刻影响。生成式AI具有强大的数据处理能力和强大的自主学习及内容生成能力,能够在分析消费者需求、提高企业自动化水平、开展组合... 详细信息

以ChatGPT为代表的生成式AI已成为21世纪人工智能领域极具变革性的技术之一,正在对企业技术创新产生着深刻影响。生成式AI具有强大的数据处理能力和强大的自主学习及内容生成能力,能够在分析消费者需求、提高企业自动化水平、开展组合式创新、提供产品个性化推荐等方面助力企业形成更高质量的创新链。与此同时,企业在应用生成式AI技术的过程中也会存在失业、个人隐私侵犯、知识产权侵犯等问题。可通过建立标准训练数集、建立完善的数据安全管理制度、对员工进行伦理培训、明确披露义务等措施来合理应用生成式AI技术,用生成式AI来帮助企业提高创新质量和效率。

关键词：生成式AI 技术创新创新链风险

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于图卷积网络的卷积神经网络耗时预测算法

引用

北京航空航天大学学报 2022年第12期48卷 2450-2459页

作者：李哲暘张如意谭文明任烨雷鸣吴昊杭州海康威视数字技术股份有限公司杭州310051 杭州海康威视系统技术有限公司杭州310051

通过可学习的预测算法获取卷积神经网络(CNN)在硬件上的推理耗时越来越受到研究者的关注。现有耗时预测算法主要面临2个问题:卷积神经网络设计空间采样复杂度高,数据采集成本高;无法准确预测硬件编译器的算子融合技术对推理耗时的影响... 详细信息

通过可学习的预测算法获取卷积神经网络(CNN)在硬件上的推理耗时越来越受到研究者的关注。现有耗时预测算法主要面临2个问题:卷积神经网络设计空间采样复杂度高,数据采集成本高;无法准确预测硬件编译器的算子融合技术对推理耗时的影响。为了解决上述问题,提出了一种基于图卷积网络(GCN)的耗时预测算法,将整体网络耗时看作多节点耗时补偿的累加,并利用图卷积对结构算子融合产生的耗时影响进行建模。同时,提出一种新型差分训练方案,减少采样空间规模,提高算法的泛化能力。在HISI3559硬件平台上对MB-C连续空间采样模型的耗时预测实验表明:所提算法可将耗时估计的平均相对误差从传统算法的302%降低到5.3%。另外,通过将传统耗时预测算法替换成所提算法进行耗时评估,可以使网络结构搜索算法搜索到耗时更加接近目标的高精度网络。

关键词：耗时预测图卷积网络深度学习网络结构搜索模型部署

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法

引用

模式识别与人工智能 2024年第8期37卷 692-702页

作者：王伟家张宇王京华徐勇哈尔滨工业大学(深圳)计算机科学与技术学院深圳518055 河钢数字技术股份有限公司智能装备事业部石家庄053099

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播... 详细信息

相对实际应用需求而言,现有的钢材表面缺陷检测算法存在检测速度较慢、准确率较低等问题.因此,文中提出基于改进RetinaNet的轻量化钢材表面缺陷检测算法.首先,将原有的骨干网络替换为轻量化网络,引入跨阶段局部结构,实现梯度的有效传播和轻量化.然后,采用深度可分离卷积替换传统卷积层,进一步降低参数量,提高检测速度.为了弥补轻量化导致的算法精度下降问题,提出基于跨阶段局部结构的空间金字塔池化机制,融合不同尺度的特征,有效提升算法的检测精度.在NEU-DET数据集和自建的HBIS数据集上的实验表明,相比已有的缺陷检测算法,文中算法在精度更高的同时,达到更快的检测速度,相应的软硬件系统满足生产线的实时在线检测要求并已上线运行.

关键词：轻量化建模目标检测跨阶段局部结构钢材表面缺陷检测

来源：评论

学校读者我要写书评

暂无评论

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：

通借通还

建议与咨询 留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

时间限定

文献类型

馆藏选择

核心期刊

语言

文献类型

帮助

文字说明：

检索规则说明：

检索范例：

分类表

所选分类

限定检索结果

文献类型

馆藏范围

日期分布

学科分类号

主题

机构

作者

语言

请选择保存的检索档案： 新增检索档案 确定 取消

请选择收藏分类： 新增自定义分类 确定 取消

通借通还

建议与咨询留下您的常用邮箱和电话号码，以便我们向您反馈解决方案和替代方法

请选择保存的检索档案：

请选择收藏分类：