检索结果-内蒙古大学图书馆

西南交通大学学报 2025年第1期60卷 63-71页

作者：欧智菁陈伟隆曹磊福建工程学院福建省土木工程新技术与信息化重点实验室福建福州350118 福建工程学院土木工程学院福建福州350118

为研究在低周反复荷载下超高性能混凝土(UHPC)预制管混凝土组合柱的抗震性能,进行共计3根UHPC预制管混凝土组合柱和1根钢筋混凝土柱的拟静力试验,分析在不同UHPC强度和核心混凝土有无配筋情况下,各组合柱试件的破坏模式、位移延性、耗... 详细信息

为研究在低周反复荷载下超高性能混凝土(UHPC)预制管混凝土组合柱的抗震性能,进行共计3根UHPC预制管混凝土组合柱和1根钢筋混凝土柱的拟静力试验,分析在不同UHPC强度和核心混凝土有无配筋情况下,各组合柱试件的破坏模式、位移延性、耗能能力、刚度退化等方面抗震性能.分析结果表明:UHPC预制管混凝土组合柱试件的滞回曲线较为饱满,破坏形态基本相同,均为整体压弯破坏;与传统钢筋混凝土(RC)柱相比,UHPC预制管混凝土组合柱刚度、屈服荷载、延性性能均有提升;随着UHPC强度增大,组合柱试件的滞回曲线更为饱满,耗能能力增强,残余位移小,水平峰值荷载和位移延性系数分别提高了20.60%和6.40%,表现出良好的整体抗震性能;采用ABAQUS程序建立组合柱的有限元分析模型,计算结果与试验结果吻合良好;轴压比、长细比、UHPC强度是影响UHPC预制管混凝土组合柱抗震性能的重要参数,可为同类工程设计提供参考.

关键词：超高性能混凝土(UHPC) 组合柱抗震性能拟静力试验有限元分析

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面向高速公路非检测点位的全域交通状态预测方法

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交通运输工程学报 2025年第1期25卷 274-294页

作者：王亦兵胡然余宏鑫李嘉恒张玉杰徐志刚何兆成陆启荣浙江大学建筑工程学院浙江杭州310058 同济大学土木工程学院上海200092 浙江省交通投资集团有限公司浙江杭州310020 长安大学信息工程学院陕西西安710064 中山大学智能工程学院广东深圳518107

针对既有高速公路交通状态预测研究较少考虑非检测点位和道路拓扑变化的问题,分析了现有研究方法的局限性,提出了一种结合宏观交通流模型、扩展卡尔曼滤波、数据驱动长短时记忆网络(LSTM)的交通状态预测方法,充分发挥机器学习在时域特... 详细信息

针对既有高速公路交通状态预测研究较少考虑非检测点位和道路拓扑变化的问题,分析了现有研究方法的局限性,提出了一种结合宏观交通流模型、扩展卡尔曼滤波、数据驱动长短时记忆网络(LSTM)的交通状态预测方法,充分发挥机器学习在时域特征表达与可信交通流模型在空间动态跟踪上的优势;基于有限检测点位的流量和速度数据,构建了高速公路网络交通流体模型(METANET)并完成全局模型参数和基本图参数标定,设计了基于METANET和扩展卡尔曼滤波的交通状态估计器,继而训练机器学习模型实现全部检测点位的交通状态预测,并驱动交通状态估计器实现全域交通状态预测。研究结果表明:本文提出的交通状态预测方法能够显著提升高速公路的流量和速度预测精度,其中5 min流量和速度预测平均绝对百分比误差为6.92%和5.29%,相比基线方法分别改善29.62%和24.28%;30 min流量和速度预测平均绝对百分比误差为10.02%和8.62%,相比基线方法分别改善24.84%和15.87%;本文方法充分考虑了出入口匝道流量对主线交通状态的影响,也明显改善了主线流量预测性能。

关键词：智能交通系统交通状态预测融合物理模型的机器学习非检测点位卡尔曼滤波高速公路

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多源数据驱动的既有建筑安全性评价与预警管理系统研究

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安全与环境学报 2025年第4期25卷 1247-1256页

作者：李灵芝林雯洁钱宇昕韩晓健胡汉云赖文韬南京工业大学土木工程学院南京211816 南京工业大学计算机与信息工程学院(人工智能学院) 南京211816

为满足大规模既有建筑安全性快速评估和常态化安全管理的需求,开发多源数据融合驱动的既有建筑安全性评价与预警管理系统,并展开实例应用。采用多源数据融合方法建立既有建筑数据模型,以解决老旧建筑图纸缺失、模型建立困难问题;利用C#... 详细信息

为满足大规模既有建筑安全性快速评估和常态化安全管理的需求,开发多源数据融合驱动的既有建筑安全性评价与预警管理系统,并展开实例应用。采用多源数据融合方法建立既有建筑数据模型,以解决老旧建筑图纸缺失、模型建立困难问题;利用C#语言和Dynamo可视化编程进行Revit二次开发,内置既有建筑安全评定逻辑和评定方法;采用案例推理方法构建既有建筑安全预警管理案例库,为既有建筑安全预警管理提供决策参考;以Revit软件为平台载体,创建安全性评价规范鉴定和安全预警管理功能模块,实现既有建筑安全的自动化评估和可视化预警管理。以某老旧教学楼为例,运行已开发的安全性评价与预警管理系统,发现输出安全性评级与专业鉴定结果一致,并形成构件损伤预警清单、输出相似案例及其预警管理对策,验证了系统的可靠性。

关键词：安全工程既有建筑安全多源数据 BIM技术多源点云

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基于LBM-LES的航母风场尾流数值模拟研究

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船舶力学 2025年第2期29卷 232-241页

作者：江召兵王丙王亮任智源南京欧帕提亚信息科技有限公司陆军军事交通学院三江学院土木工程学院华中科技大学能源与动力工程学院

采用格子玻尔兹曼和大涡模拟相结合（LBM-LES）的数值方法，针对未简化的航母模型，模拟不同风速和风向角下的风场尾流。通过分析舰载机理想着舰轨迹上风场的分布特征，发现相同风向角、不同风速条件下，无量纲时均风速沿着舰轨迹具有... 详细信息

采用格子玻尔兹曼和大涡模拟相结合（LBM-LES）的数值方法，针对未简化的航母模型，模拟不同风速和风向角下的风场尾流。通过分析舰载机理想着舰轨迹上风场的分布特征，发现相同风向角、不同风速条件下，无量纲时均风速沿着舰轨迹具有相近的分布规律和大小，垂向分量呈典型的“雄鸡尾”式分布，下沉气流峰值约为来流速度的10%左右；相同来流速度、不同风向角条件下，左舷风时着舰轨迹受尾流影响范围明显大于右舷风时。此外，左舷风时着舰轨迹上的垂直速度以下沉为主，右舷风时既有下沉气流又有上升气流，但以上升气流为主。

关键词：计算流体动力学玻尔兹曼方法航母风场尾流着舰轨迹

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面向近岸态势感知的双激光雷达检测方法

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激光与光电子学进展 2025年

作者：孙丰肖宇峰王海洋何宏森刘冉杨莉琼西南科技大学信息工程学院西南科技大学土木工程与建筑学院

针对无人艇近岸态势感知需求，本文设计了一种双固态激光雷达的水面目标检测方法，以较低的成本实现高分辨率的检测。首先，建立两台固态激光雷达的联合标定模型，基于最小二乘法求解了该激光扫描系统的外参矩阵，在保持144线扫描精度... 详细信息

针对无人艇近岸态势感知需求，本文设计了一种双固态激光雷达的水面目标检测方法，以较低的成本实现高分辨率的检测。首先，建立两台固态激光雷达的联合标定模型，基于最小二乘法求解了该激光扫描系统的外参矩阵，在保持144线扫描精度下扩大了水平视场角。其次，对激光扫描系统和IMU进行联合标定，通过姿态校准减少点云畸变，解决船体摆动造成的扫描偏差。在检测算法方面，本文将自适应核卷积和层级注意力机制融入CenterPoint网络，对其进行改进，从而显著提升了推理速度和检测精度。本文制作了用于近岸态势感知数据集，并开展了实验验证。测试数据表明，对比基准算法，模型的整体BEV AP提升了6.14%,3D AP提升了4.66%，推理速度有了40%以上的提升。

关键词： 3D目标检测无人艇点云激光雷达标定

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基于NEST模型的风电叶片断裂预警研究

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太阳能学报 2025年第2期46卷 600-606页

作者：常丽王岁岁周勃李晖沈阳工业大学信息科学与工程学院沈阳110870 沈阳工业大学建筑与土木工程学院沈阳110870 东北大学机械工程与自动化学院沈阳110819

针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA... 详细信息

针对当前亟待解决的风电叶片断裂无损监测与预警问题,提出在监视控制与数据采集(SCADA)系统的基础上结合非线性状态估计技术(NSET)实现风电叶片断裂监测及预警的方法。首先,提出通过卡方检验及误差贡献率分析对参数进行筛选,即对SCADA数据进行降维消冗,得到与叶片运行状态有关的SCADA参数。然后,利用NSET将筛选出的参数进行数据融合,通过建模输出的相似度曲线对叶片断裂进行判断。最后,利用某风场1.5 MW风电机组叶片断裂数据验证该方法的有效性并确定断裂预警阈值,当相似度到达0.26时进行叶片断裂预警可提前3.93 h预警。试验结果表明,所提方法可对叶片断裂进行有效无损监测,并可为风电叶片断裂预警阈值提供参考。

关键词：卡方检验非线性状态估计风电叶片断裂监测 SCADA 无损监测

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中国年洪峰季节性的区域特征

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水资源保护 2025年第2期41卷 142-148页

作者：丁晨洋杨汉波杨文聪侯爱中清华大学土木工程学院水利部信息中心

为分析中国各地区易受洪水影响的季节，揭示气候变化对洪水季节性的影响，收集了中国2 719个水文站1960—2020年的年最大洪峰数据，采用循环统计方法和聚类分析方法，分析了最大洪峰出现时间的季节规律、空间聚集特征、年际变化规律。... 详细信息

为分析中国各地区易受洪水影响的季节，揭示气候变化对洪水季节性的影响，收集了中国2 719个水文站1960—2020年的年最大洪峰数据，采用循环统计方法和聚类分析方法，分析了最大洪峰出现时间的季节规律、空间聚集特征、年际变化规律。结果表明：年最大洪峰发生时间的集中度很高，一般在6—9月，由东南向西北逐渐推迟；根据洪水季节性可以聚类为贵州省和重庆市地区(集群1)、华南地区(集群2)、云南省等地区(集群3)、秦岭淮河以北地区(集群4)4个集群，其中集群2在空间上分布最集中；集群2和集群4的年最大洪峰发生时间分别呈显著推迟和提前趋势，集群1的发生时间基本不变。

关键词：年最大洪峰洪水季节性循环统计聚类分析区域特征中国

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3D打印混凝土：基于机器学习的沉积线状态优化

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工程设计学报 2025年

作者：马宗方戴溢阳贺静宋琳刘超西安建筑科技大学信息与控制工程学院西安建筑科技大学土木工程学院

3D混凝土打印（3DPC）作为一种快速、精确的增材制造技术，逐渐在建筑行业中展现其独特优势。然而，由于3DPC涉及多种工艺参数（如打印速度、层高、挤出速率、线距等），这些参数之间存在复杂的耦合关系，导致其打印质量难以精确控制。... 详细信息

3D混凝土打印（3DPC）作为一种快速、精确的增材制造技术，逐渐在建筑行业中展现其独特优势。然而，由于3DPC涉及多种工艺参数（如打印速度、层高、挤出速率、线距等），这些参数之间存在复杂的耦合关系，导致其打印质量难以精确控制。为解决这一问题，本文提出了一种基于白鲸优化算法（BWO）结合支持向量机（SVM）和集成学习方法 AdaBoost的机器学习模型（BWO-SVM-AdaBoost），用于探究工艺参数和沉积线状态关系。模型通过分析数据集进行训练和测试，训练集和测试集的平均准确率分别达到99.76%和95.19%。此外，利用贝叶斯优化进一步对不佳参数进行优化，生成最优工艺参数组合，从而有效提升打印部件的精度和稳定性。该研究为3D打印混凝土工艺参数的系统优化提供了一种新颖且有效的方法，为实现高质量打印结构奠定了基础。

关键词： 3D打印混凝土沉积线机器学习贝叶斯优化

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融合多策略天鹰算法优化汽车ABS的PID控制

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哈尔滨工业大学学报 2025年第4期57卷 52-61页

作者：田闯黄鹤林国庆高涛王萍赵力国长安大学电子与控制工程学院西安710064 西安市智慧高速公路信息融合与控制重点实验室(长安大学) 西安710064 长安大学能源与电气工程学院西安710064 长安大学数据科学与人工智能研究院西安710064 中山大学智能工程学院广东深圳518107 中山大学土木工程学院广东珠海519000

为改善现有防抱死制动系统采用比例积分微分(PID)控制方法实时性差且无法自动调整参数的问题,提出了一种多策略天鹰优化算法的防抱死制动系统PID控制方法。以单轮车辆模型为例,首先,构建汽车防抱死系统的PID控制器仿真模型。其次,提出... 详细信息

为改善现有防抱死制动系统采用比例积分微分(PID)控制方法实时性差且无法自动调整参数的问题,提出了一种多策略天鹰优化算法的防抱死制动系统PID控制方法。以单轮车辆模型为例,首先,构建汽车防抱死系统的PID控制器仿真模型。其次,提出了一种融合差分进化、反向学习和停滞扰动策略的天鹰搜索算法(DERLSP-AO),解决了天鹰优化算法(AO)易陷入局部最优及搜索精度有限的问题。通过设计狩猎视角反向学习策略来增大搜索范围,提高了算法效率;设计了停滞扰动策略,防止AO陷入局部最优;同时,结合差分进化策略,使天鹰种群进化淘汰掉较差个体。通过混合多种策略,完成了DERLSP-AO方法设计。然后,利用最优个体整定PID参数,得到优化的DERLSP-AO-PID控制器。最后,选择不同路面条件对汽车防抱死制动过程进行仿真实验。结果表明,相比现有算法,基于DERLSP-AO-PID控制的防抱死系统(ABS)输出的滑移率曲线,能够更好地保持在期望范围内,车辆制动时间更少,制动距离也较短,进一步验证了改进算法的有效性,制动性能有所提升。

关键词：防抱死系统(ABS) PID控制器天鹰优化算法(AO) 天鹰算法优化PID 滑移率路面附着系数制动距离

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基于有序逻辑回归模型的电动汽车充电行为分析

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科学技术与工程 2025年第8期25卷 3473-3479页

作者：李颖侯学睿刘晨辉长安大学信息工程学院西安710064 湖南大学土木工程学院长沙410082 湖南大学综合交通研究中心长沙410082

充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功... 详细信息

充电基础设施是影响电动汽车发展的重要因素,而分析明确电动汽车充电行为特征是优化充电设施布局的前提。基于北京科创基地充电站2017年充电数据,利用描述性分析与统计分析研究了电动汽车充电行为特征。基于充电功率,将充电桩划分为高功率(100 kW)、中等功率(40 kW)、低功率(10 kW和15 kW)三类。首先,从充电时长、用户特征、电池特征等方面全面客观分析电动汽车的充电行为特征。发现随着充电桩功率减小,充电时长明显增加,但一般不超过180 min;从用户类型来看,以网约车/出租车等集团用户为主,占比高达86.5%;从电池特征看,大部分用户在电池荷电状态(state of charge,SOC)较高时就开始充电。其次,通过构建有序逻辑回归模型识别影响充电桩选择的关键因素。建模结果发现集团用户、白天、工作日、充电高峰时段、充电起始电池SOC很低时,电动汽车用户更倾向于选择高功率充电桩。研究成果可帮助优化充电站布局。

关键词：电动汽车充电行为有序逻辑回归模型实际充电数据充电桩功率

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