检索结果-内蒙古大学图书馆

系统工程理论与实践 2023年第12期43卷 3570-3586页

作者：屈绍建李帅南京信息工程大学管理工程学院南京210044 安徽建筑大学经济与管理学院合肥230022

将区块链应用于供应链金融可在一定程度上解决供应链末端中小微企业融资贵和融资难的问题.在区块链背景下,本文构建了由受资金约束的中小企业供应商、上层中小企业制造商和核心企业零售商组成的三级供应链金融博弈模型.采用了订单转保... 详细信息

将区块链应用于供应链金融可在一定程度上解决供应链末端中小微企业融资贵和融资难的问题.在区块链背景下,本文构建了由受资金约束的中小企业供应商、上层中小企业制造商和核心企业零售商组成的三级供应链金融博弈模型.采用了订单转保理的融资模式,首先,构建了非合作订单转保理博弈模型分析了采用区块链前后供应链成员收益的变化,得出采用区块链的成本阈值;其次,构建了订单转保理模式下合作博弈模型分析供应链成员达成不同联盟时的最优决策,进一步借助Shapley值和目标规划对供应链总收益进行协调分配,并进行对比分析;最后,提出相关政策建议.研究发现:在区块链成本满足一定条件下,采用区块链有效地降低中小企业的融资成本,且为供应链成员创造更高的价值;引入区块链情形下,供应链成员联盟程度越高,批发价和零售价将一定程度减小,为供应链系统带来更高的收益,且采用Shapley值协调机制可以实现系统性能的帕累托优化;供应链收益与区块链成本呈负相关关系.随着保理回报率的增加,供应链成员的批发价将有所上升,却对零售价、区块链成本阈值和供应链系统收益不会产生影响.本研究旨在为决策者在采用区块链下开展订单转保理的供应链金融提供一定的决策依据和支持.

关键词：区块链供应链融资 Shapley值目标规划订单转保理

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政府补贴下考虑不同风险偏好的政企联合应急储备决策研究

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中国管理科学 2024年

作者：朱莉杨潇曹杰南京信息工程大学管理工程学院南京工业大学经济与管理学院

为有效提升应急物资保障能力，减轻政企实施联合应急储备的顾虑，本文针对政府和协议企业具风险中立或风险规避的不同偏好情境，探究在数量柔性契约框架下引入对剩余物资实施代储补贴机制以应对潜在风险并增强双方合作意愿。首先，构建... 详细信息

为有效提升应急物资保障能力，减轻政企实施联合应急储备的顾虑，本文针对政府和协议企业具风险中立或风险规避的不同偏好情境，探究在数量柔性契约框架下引入对剩余物资实施代储补贴机制以应对潜在风险并增强双方合作意愿。首先，构建风险中立视角下的政企联合应急物资储备Stackelberg博弈模型，并特别关注因不确定性代储环境所致政企双方常展现出的风险规避特性，进而结合CVaR度量准则深入剖析不同风险偏好下协议企业的最优代储和政府的最优补贴策略。接着，通过算例仿真对所构模型实施验证和关键参数敏感性分析，得出核心研究结论：(1) 相较于政府独自应急储备，数量柔性契约下考虑政府补贴的政企联合储备模式能有效促进政企共赢。(2) 随着政企双方风险规避程度的加剧，政府所需提供的最优代储补贴相应增加，且补贴水平还显著受到政府自储量以及现货市场采购价格的影响。研究贡献在于，面对政企在复杂风险规避行为下的合作挑战，从政府补贴策略创新设计入手，探究如何有效促进风险规避型政企构建稳定的储备合作关系。研究为制定更贴合实际的应急物资储备策略、强化应急保障体系建设及提升突发事件应对能力提供有益思考。

关键词：应急物资储备政企联合数量柔性契约政府补贴风险规避

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基于位置变换策略的多任务共生生物搜索算法求解冷链物流配送问题

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控制与决策 2025年第3期40卷 765-774页

作者：程美英徐江王圣君湖州师范学院经济管理学院浙江湖州313000 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000

随着生活水平和消费水平的提高,人们对冷链物流配送需求与日俱增.同时,现实中的冷链物流公司往往需要同时承担多个运输任务.如何优化冷链物流配送路径,在保证客户满意度和冷藏品新鲜度的同时,降低多个配送任务各项成本,是当前急需解决... 详细信息

随着生活水平和消费水平的提高,人们对冷链物流配送需求与日俱增.同时,现实中的冷链物流公司往往需要同时承担多个运输任务.如何优化冷链物流配送路径,在保证客户满意度和冷藏品新鲜度的同时,降低多个配送任务各项成本,是当前急需解决的问题.鉴于此,首先构建包含车辆使用、油耗、碳排放、制冷、货损、时间窗惩罚成本以及客户满意度等约束的冷链物流配送模型;然后将多因子优化(MFO)信息共享框架与共生生物搜索(SOS)算法相结合,引入位置变换策略促进不同任务之间共享有效路径信息,提出基于位置变换策略的多任务共生生物搜索(PTMSOS)算法;最后将其用于求解多个冷链物流配送问题.仿真实验表明,PTMSOS算法不仅能够同时加快多个冷链物流配送问题的收敛速度,还能显著降低多个配送任务的各项成本.

关键词：冷链物流配送多任务优化共生生物搜索算法位置变换策略

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不同供应链结构下基于微分博弈的线上线下渠道竞争策略

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控制与决策 2025年第3期40卷 736-744页

作者：徒君朱淼雨黄敏辽宁工程技术大学理学院辽宁阜新123000 无锡学院数字经济与管理学院江苏无锡214105 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

线上渠道与线下渠道在产品价格和服务等方面存在竞争,并受到供应链结构的显著影响.利用微分博弈方法在3类供应链结构下研究线上线下渠道竞争,包括集中式结构、分散式结构和收益共享结构.通过对微分博弈模型的求解获得不同供应链结构下... 详细信息

线上渠道与线下渠道在产品价格和服务等方面存在竞争,并受到供应链结构的显著影响.利用微分博弈方法在3类供应链结构下研究线上线下渠道竞争,包括集中式结构、分散式结构和收益共享结构.通过对微分博弈模型的求解获得不同供应链结构下线上线下零售价格、促销努力和物流努力策略.研究发现:分散式结构提高了线下零售价格、促销努力和线上零售价格,并降低了线上促销努力和物流努力;收益共享结构提高了线下零售价格、促销努力和线上零售价格、物流努力,并降低了线上促销努力;分散式结构和收益共享结构使得电商作出了比线下零售商更小的促销努力并制定更高的零售价格.当物流努力边际贡献充分大时,物流努力的存在总是使得线上产品商誉高于线下.数值实验表明:收益共享结构对线下渠道最有利而集中式结构对线上渠道最有利,物流努力对线上渠道是否有利依赖于其对线上产品商誉的边际贡献.

关键词：渠道竞争微分博弈供应链结构产品商誉促销努力物流努力

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基于双元池的风电爬坡事件预测方法研究

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中国管理科学 2024年

作者：刘岭王聚杰浙江水利水电学院经济与管理学院南京信息工程大学管理工程学院

近年来，风电作为重要的清洁能源在全球范围内快速发展。但是，风速急骤变化引发的风电爬坡事件会对电网产生冲击，严重时会造成风机设备损坏和电网频率失稳。现有研究表明，提高风电爬坡事件的预测精度是增强预防能力的重要手段。本文... 详细信息

近年来，风电作为重要的清洁能源在全球范围内快速发展。但是，风速急骤变化引发的风电爬坡事件会对电网产生冲击，严重时会造成风机设备损坏和电网频率失稳。现有研究表明，提高风电爬坡事件的预测精度是增强预防能力的重要手段。本文构建了能够直接预测风电爬坡事件向量的双元池预测模型。为优化数据特征提取和扩展数据，本文利用Hilbert曲线构建反映数据位置信息的数据元，利用插值法和数据扩展方法扩大训练集数据量，利用时间间隔标签分类方法降低风电爬坡向量的元素个数。为提高模型预测精度，本文设计了以时间间隔为标签的两阶段卷积神经网络分类方法，利用神经网络为每个数据元组构建方法元预测模型，并利用标签建立双元池之间的映射关系。基于澳大利亚三个风电场数据的实证分析显示，本文模型预测结果的查全率为43.90%、46.77%和43.12%，平均绝对误差为11.555、23.861和24.558，优于对比模型。

关键词：数据元方法元神经网络风电爬坡

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基于数据驱动的应急血液供应网络配置分布式鲁棒优化方案研究

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中国管理科学 2025年第2期33卷 131-140页

作者：张玲李锦棚陈圣群福州大学经济与管理学院福建福州350108 福建商学院信息工程学院福建福州350102

地震等突发事件发生后,需要血液等应急医疗资源对伤员进行救治,合理的血液配置是开展医疗救治工作的前提和保障。在血液供应网络配置中,不仅要提高日常供血效率,避免过量采血,还需要考虑灾后突发事件的影响,减少人员因供血不足而导致的... 详细信息

地震等突发事件发生后,需要血液等应急医疗资源对伤员进行救治,合理的血液配置是开展医疗救治工作的前提和保障。在血液供应网络配置中,不仅要提高日常供血效率,避免过量采血,还需要考虑灾后突发事件的影响,减少人员因供血不足而导致的伤亡。为了保障灾前运营成本最小化和灾后安全救援能够顺利进行,本文在考虑灾前和灾后具有两种不同血液需求特性的情况下,建立基于数据驱动的应急血液供应网络与配置的多周期分布式鲁棒优化模型。寻找过去灾害发生时需求的历史数据,将突发事件中的血液需求表示成模糊集形式,并利用python中基于数据驱动的Rsome鲁棒优化第三方库求解模型。最终通过实际案例分析,验证了该决策模式的适用性,表明所建立的模型能够为决策者在考虑突发事件的应急血液供应网络与配置过程中提供决策支持。

关键词：应急医疗资源血液供应网络分布式鲁棒优化不确定需求

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悖论存在与理性消解：移动健康App用户持续隐私披露行为影响机制研究

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现代情报 2025年

作者：李凤景朱光吴晗逸南京大学信息管理学院南京信息工程大学管理工程学院东南大学经济管理学院

[目的/意义]研究移动健康App用户的持续隐私披露行为和隐私悖论现象，有助于为保护健康隐私安全和用户画像分析提供决策支持。[方法/过程]本文基于隐私计算理论和期望确认理论，研究移动健康App用户持续隐私披露行为的影响机制。在验证... 详细信息

[目的/意义]研究移动健康App用户的持续隐私披露行为和隐私悖论现象，有助于为保护健康隐私安全和用户画像分析提供决策支持。[方法/过程]本文基于隐私计算理论和期望确认理论，研究移动健康App用户持续隐私披露行为的影响机制。在验证“隐私关注—持续披露意愿—持续披露行为”这一隐私悖论形成路径的基础上，引入理性程度作为调节变量，分析其在隐私悖论路径中的消解作用。通过情景实验法收集951份样本数据，运用结构方程模型（SEM）和模糊集定性比较分析（fsQCA）的混合方法进行实证检验。[结果/结论]研究结果表明，感知风险负向影响期望确认，而感知收益正向影响期望确认和持续隐私披露意愿。“隐私关注—持续披露意愿—持续披露行为”的路径系数均为正显著，且持续披露意愿起到完全中介作用，同时期望确认正向影响隐私关注，表明虽然存在隐私悖论现象，但该现象的影响程度较小。理性程度仅对隐私关注和持续披露意愿之间的关系具有负向调节作用，表明其对隐私悖论现象有部分消解作用。此外，在组态视角下，发现5条影响持续隐私披露行为的组态路径，分别为感知收益驱动、感知风险驱动、期望确认前的计算、期望确认后的权衡和理性程度驱动。

关键词：移动健康App 持续隐私披露行为隐私悖论理性程度隐私悖论消解

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图书馆新媒体服务用户承诺的影响因素及其作用机理

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图书馆论坛 2024年第5期44卷 115-128页

作者：朱玲玲茆意宏南京工程学院经济与管理学院南京农业大学信息管理学院

新媒体服务是图书馆数字化转型的重要实践之一,与用户建立长期稳固的关系是其可持续发展战略。用户承诺作为用户关系持续的本质,是图书馆新媒体服务保持和维系用户的重要指标与手段,清晰识别其核心影响因素及其作用机理对精准提升图书... 详细信息

新媒体服务是图书馆数字化转型的重要实践之一,与用户建立长期稳固的关系是其可持续发展战略。用户承诺作为用户关系持续的本质,是图书馆新媒体服务保持和维系用户的重要指标与手段,清晰识别其核心影响因素及其作用机理对精准提升图书馆新媒体服务效果和用户承诺水平至关重要。文章利用顺序性探索混合方法,先通过质性研究构建用户承诺形成的影响因素理论模型,再应用结构方程模型探索这些影响因素在用户承诺形成与发展中相互作用的内在机制。研究发现:图书馆新媒体服务的用户承诺影响因素是多重的,互动策略、感知收益和情感依恋对用户承诺有直接正向的影响作用,信息质量和平台规制会间接正向影响用户承诺。

关键词：图书馆新媒体服务用户承诺影响因素作用机理

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供给短缺下考虑消费异质性的零售商定价策略

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中国管理科学 2024年第7期32卷 201-211页

作者：杜恒卢珂南京工程学院经济与管理学院江苏南京211167 南京信息工程大学管理工程学院江苏南京210044

销售多种产品变体的零售商有时会遭遇某些单品的供给短缺,为此,零售商会采用一些定价策略来缓解这种缺货问题。为了分析零售商在供给风险环境下的最优定价策略,首先,基于数学优化方法,建立一个包含零售商和消费者的市场模型,理论上比较... 详细信息

销售多种产品变体的零售商有时会遭遇某些单品的供给短缺,为此,零售商会采用一些定价策略来缓解这种缺货问题。为了分析零售商在供给风险环境下的最优定价策略,首先,基于数学优化方法,建立一个包含零售商和消费者的市场模型,理论上比较两种定价模式:统一定价和差异定价,结果表明,当产品变体存在竞争关系,零售商应该选择差异定价策略,但存在不同的定价行为;若产品局部垄断市场,则使用统一定价策略。其次,在数理模型的基础上,考虑更多的现实复杂因素,基于计算实验方法,进一步探索零售商的定价机制。对比理论模型发现,估值差异可以改变零售商的定价策略选择,特别是当低估值产品缺货且两种产品市场估值差异不大时,应该选择统一定价策略;面对不确定的市场需求,零售商在市场竞争和市场局部垄断两种情境下的订货行为有所不同。

关键词：产品变体定价策略供给短缺数学优化计算实验

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蒸馏:一种专业出版领域垂直大模型构建模式——以DeepSeek为例

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中国出版 2025年第5期 26-32页

作者：王亮李想北京印刷学院经济管理学院北京印刷学院信息工程学院

大模型的生成、推理和泛化能力推动了人工智能技术的快速发展。但在专业出版领域,通用大模型因成本、时效性和专业性等问题,并不能完全满足优质出版内容的创新应用需求。垂直大模型作为一种专注于特定领域的轻量化解决方案,能够很好地... 详细信息

大模型的生成、推理和泛化能力推动了人工智能技术的快速发展。但在专业出版领域,通用大模型因成本、时效性和专业性等问题,并不能完全满足优质出版内容的创新应用需求。垂直大模型作为一种专注于特定领域的轻量化解决方案,能够很好地解决通用大模型在专业知识领域中应用的弊端。作为DeepSeek所采用的重要技术之一,蒸馏是构建垂直大模型的有效手段。它通过将通用大模型的知识迁移至特定专业领域,在显著降低模型训练的算力和技术成本的同时,也能够有效地解决通用大模型在知识更新效率、专业权威性、用户体验以及“AI幻觉”等方面的问题。文章详细阐述了蒸馏的原理及构建方法,并以DeepSeek作为教师模型,给出了利用蒸馏技术构建垂直大模型的应用实践,为专业出版领域的人工智能应用提供参考。

关键词：人工智能大模型知识蒸馏专业出版 DeepSeek

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