检索结果-内蒙古大学图书馆

中国医院 2024年第1期28卷 37-42页

作者：于本海高英俏张东风上海应用技术大学经济与管理学院上海市201418 海南科技职业大学信息工程学院海南省海口市571126

目的:分析2013-2020年基层医疗卫生机构服务效率,探究环境因素对技术效率产生的影响,提出相关政策建议。方法:利用三阶段数据包络分析法(DEA)模型和Malmquist指数对31个省(直辖市、自治区)基层医疗卫生机构相关数据,在剔除人均地区生产... 详细信息

目的:分析2013-2020年基层医疗卫生机构服务效率,探究环境因素对技术效率产生的影响,提出相关政策建议。方法:利用三阶段数据包络分析法(DEA)模型和Malmquist指数对31个省(直辖市、自治区)基层医疗卫生机构相关数据,在剔除人均地区生产总值、人口密度、总抚养比和政府卫生支出影响后,评价其效率。结果:三阶段DEA测算得出基层医疗卫生机构服务效率综合效率、纯技术效率、规模效率分别为0.837、0.948、0.882,综合效率地区排名表现为中部(0.946)>东部(0.919)>西部(0.764)>东北(0.638),Malmquist指数测得2013-2020年基层医疗卫生服务体系生产效率整体上呈现下降趋势。结论:基层医疗卫生资源配置不均衡,各地区基层医疗机构医技与管理水平差距较大,医疗水平较低的地区应通过改善人才培养与医疗资源配置以优化基层医疗卫生服务体系。

关键词：三阶段DEA 服务效率基层医疗卫生机构 Malmquist指数卫生资源配置

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融合无监督和有监督学习的虚假数据注入攻击检测

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电力工程技术 2024年第2期43卷 134-141页

作者：黄冬梅王一帆胡安铎周游时帅胡伟上海电力大学电子与信息工程学院上海201306 上海电力大学电气工程学院上海200090 国网江苏省电力有限公司苏州供电分公司江苏苏州215004 上海电力大学经济与管理学院上海201399

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是智能电网安全与稳定运行面临的严重威胁。文中针对FDIA检测中存在的有标签数据稀少、正常和攻击样本极不平衡的问题,提出了融合无监督和有监督学习的FDIA检测算法。首先引入对比... 详细信息

虚假数据注入攻击(false data injection attack,FDIA)是智能电网安全与稳定运行面临的严重威胁。文中针对FDIA检测中存在的有标签数据稀少、正常和攻击样本极不平衡的问题,提出了融合无监督和有监督学习的FDIA检测算法。首先引入对比学习捕获少量攻击数据特征,生成新的攻击样本实现数据扩充;然后利用多种无监督检测算法对海量的无标签样本进行特征自学习,解决有标签样本稀缺的问题;最后将无监督算法提取的特征与历史特征集进行融合,在新的特征空间上构建有监督XGBoost分类器进行识别,输出正常或异常的检测结果。在IEEE 30节点系统上的算例分析表明,与其他FDIA检测算法相比,文中方法增强了FDIA检测模型在有标签样本稀少和数据不平衡情况下的稳定性,提升了FDIA的识别精度并降低了误报率。

关键词：虚假数据注入攻击(FDIA) 有监督学习无监督学习对比学习数据扩充特征融合

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基于数字孪生与改进KD树算法的船舶运维知识推理与策略优化

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中国舰船研究 2025年第2期20卷 118-130页

作者：张立尧郭梓芊李瑞芳叶勋马涛哈尔滨工业大学经济与管理学院黑龙江哈尔滨150001 中国船舶集团有限公司上海200011 武汉理工大学信息工程学院湖北武汉430070

[目的]随着工业技术的持续发展,现代船舶智能化进程持续推进,船舶的推进系统、辅助动力系统等变得越发智能化,船舶维护工作变得愈加复杂。与陆地设备不同,船舶所处的环境更加恶劣,一旦出现问题,不但会对船舶运行时的稳定性造成影响,还... 详细信息

[目的]随着工业技术的持续发展,现代船舶智能化进程持续推进,船舶的推进系统、辅助动力系统等变得越发智能化,船舶维护工作变得愈加复杂。与陆地设备不同,船舶所处的环境更加恶劣,一旦出现问题,不但会对船舶运行时的稳定性造成影响,还有巨大的安全隐患。为此,重点研究基于数字孪生的船舶运维(O&M)知识推理方法。[方法]在船舶物理实体的基础上,分析船舶运维过程,从“几何-物理-行为-规则”多维度构建船舶运维数字孪生模型。针对船舶运维知识模型中出现的预警信息,利用以往船舶运维案例,建立包含船舶运行状态数据以及船舶维护方法的船舶运维案例库。基于船舶运维案例库,提出一种改进型KD树算法的船舶运维知识推理与策略生成方法,利用高斯距离加权对邻近案例加权,并以知识推理的准确率为目标,使用鲸鱼优化算法(WOA)对船舶设备特征属性进行优化。[结果]实验结果表明,提出的改进型KD树算法(ω-KDtree-WOA)在K值为4、种群数为400的情况下,其推理准确率达到0.928,比传统的KD树算法在同条件下提升约3.2%。此外,与基于类置信加权与距离加权的K-近邻算法(CCW-WKNN)和平滑权距离求解K-近邻算法(SDWKNN)等相比,所提算法在准确率、召回率、精确率和F_(1)分数上均有显著优势,尤其在K值较大时,表现出更强的稳定性。[结论]所提方法能有效适用于船舶燃气轮机运维过程。

关键词：船舶运维数字孪生知识推理知识工程 KD树算法鲸鱼优化算法

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信念更新理论视角下个人健康隐私关注及悖论消解研究

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图书情报工作 2023年第12期67卷 15-28页

作者：朱光李凤景曹高芳蒋芷玥南京信息工程大学风险治理与应急决策研究院南京210044 南京信息工程大学管理工程学院南京210044 东南大学经济管理学院南京211189 滨州医学院公共卫生与管理学院烟台264003

[目的/意义]医疗健康类APP使用过程的个人健康隐私保护是亟待解决的重要课题,对个人健康隐私关注及隐私悖论的研究不仅可以提高公众隐私保护意识,也有利于智慧医疗服务平台的隐私管控和普及应用。[方法/过程]考虑到医疗健康APP使用过程... 详细信息

[目的/意义]医疗健康类APP使用过程的个人健康隐私保护是亟待解决的重要课题,对个人健康隐私关注及隐私悖论的研究不仅可以提高公众隐私保护意识,也有利于智慧医疗服务平台的隐私管控和普及应用。[方法/过程]考虑到医疗健康APP使用过程中的信息不对称性和收益不确定性,基于信念更新理论和隐私计算理论,研究预备使用、初步使用和持续使用三个阶段个人健康隐私关注对隐私披露意愿及行为的作用机理。考虑不同阶段隐私悖论作用强度的动态变化,进一步基于理性选择理论,分析个体理性程度在隐私悖论路径中的调节作用与消解效应。采用情景实验法收集317份纵向样本数据,运用偏最小二乘结构方程模型进行实证分析。[结果/结论]研究结果表明,在预备使用阶段用户信任对初步隐私关注有显著负向影响,初步使用阶段的隐私披露意愿与行为对持续使用阶段的隐私关注具有负向影响。在初步使用和持续使用阶段,“隐私关注—披露意愿—披露行为”的路径系数均为正显著,这表明两阶段均存在隐私悖论现象。其中,持续使用阶段的中介效应间接路径占比与初步使用阶段相比明显升高,这表明随着时间推移隐私悖论的作用强度有所削弱。此外,个体理性程度对初步使用阶段的隐私悖论有显著负向影响,但对持续使用阶段的隐私悖论只有部分调节作用,这表明随着使用经验的增加,理性程度的消解效应会随时间变化而减弱。

关键词：信念更新理论健康隐私隐私关注隐私悖论消解个体理性程度

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基于机器学习的“一带一路”倡议背景下中欧贸易运输碳达峰预测

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生态经济 2025年第6期41卷 41-53页

作者：程兆麟李艳丽唐洪雷曾孟佳湖州师范学院经济管理学院浙江湖州313000 湖州师范学院信息工程学院浙江湖州313000 湖州学院电子信息学院浙江湖州313000

针对“一带一路”倡议背景下中欧贸易运输的碳达峰问题,基于2013—2022年中国与欧盟26国贸易的面板数据,采用多种机器学习算法构建不同预测模型对中欧贸易运输碳达峰情况进行预测。首先,基于STIRPAT模型使用Lasso回归筛选“一带一路”... 详细信息

针对“一带一路”倡议背景下中欧贸易运输的碳达峰问题,基于2013—2022年中国与欧盟26国贸易的面板数据,采用多种机器学习算法构建不同预测模型对中欧贸易运输碳达峰情况进行预测。首先,基于STIRPAT模型使用Lasso回归筛选“一带一路”倡议下中欧贸易运输碳排放影响因素;其次,使用五个机器学习算法对“一带一路”倡议下中欧贸易运输碳排放进行仿真预测,并采用R2、RMSE、MAE作为模型的评价指标对比各算法预测精度,来选定最佳预测模型。结果表明,中国和欧盟各国的经济水平、人口规模、产业结构和能源结构是“一带一路”倡议下中欧贸易运输碳排放的主要影响因素,GWO-SVR算法表现最优,可以作为预测算法,在现有情景下,大多数欧盟国家与中国的贸易运输碳排放水平难以在2030年实现达峰,需要在政策上进行调整以推动中欧贸易运输碳达峰。

关键词： “一带一路”倡议碳达峰机器学习贸易运输影响因素

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基于偏差规则马尔可夫模型的网络舆情情感预测研究

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情报学报 2023年第9期42卷 1065-1077页

作者：史伟薛广聪何绍义浙江海洋大学经济与管理学院舟山316022 湖州师范学院信息工程学院湖州313000 加州州立大学圣伯纳迪诺分校商业与公共管理学院圣伯纳迪诺91708

针对微博短文本评论,基于情感分析技术,从情感类转移等角度实现对网络舆情演变趋势的预测。本文以突发事件“新冠肺炎疫情”初期的相关微博评论文本作为研究对象,基于扩展关联规则Apriori算法和马尔可夫链提出一种新的方法,即偏差规则... 详细信息

针对微博短文本评论,基于情感分析技术,从情感类转移等角度实现对网络舆情演变趋势的预测。本文以突发事件“新冠肺炎疫情”初期的相关微博评论文本作为研究对象,基于扩展关联规则Apriori算法和马尔可夫链提出一种新的方法,即偏差规则马尔可夫模型(the deviation rules Markov model,DRMM)。该模型分析了网民情感类间的相关性和转移性,通过计算不同的情感类转移概率、构建时变的情感状态转移矩阵对疫情初期网民情感状态的变化趋势进行预测。实验采取平均绝对误差(mean absolute error,MAE)和均方根误差(root mean squared error,RMSE)来衡量模型预测值与真实值之间的误差。研究结果表明,该模型具有较好的有效性和准确性,预测值和真实值的拟合效果在预期范围之内。

关键词：情感转移网络舆情短文本挖掘关联规则马尔可夫链

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多元化经营、连锁股东与企业全要素生产率

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财会月刊 2023年第20期44卷 44-52页

作者：王佳悦范源浩范亚东东北农业大学经济管理学院哈尔滨150030 哈尔滨信息工程学院商学院哈尔滨150431

减少非理性的多元化扩张行为是优化企业资源配置,进而实现高质量发展的必然要求。以2012~2020年A股上市公司为样本探讨多元化经营对企业全要素生产率的影响,并考察连锁股东所施加的调节效应及三者间关系的异质性结果。研究结果显示:多... 详细信息

减少非理性的多元化扩张行为是优化企业资源配置,进而实现高质量发展的必然要求。以2012~2020年A股上市公司为样本探讨多元化经营对企业全要素生产率的影响,并考察连锁股东所施加的调节效应及三者间关系的异质性结果。研究结果显示:多元化经营会显著抑制企业全要素生产率的提升,即体现为多元化经营的“折价”效应;连锁股东能够发挥监督效应与信息效应,从而缓解多元化经营的“折价”效应。进一步分析发现:多元化经营与企业全要素生产率的关系在不同分位点上存在一定差异:随着全要素生产率分位点的提高,多元化经营的“折价”效应越发显著,连锁股东的监督效应和信息效应也更为凸显。此外,当企业实施股权激励以及所处行业竞争程度较高时,多元化经营对企业全要素生产率无明显影响;反之,多元化经营的“折价”效应及连锁股东的调节效应显著。本研究为基于高质量发展视角重新审视多元化经营折损理论提供了新的数据支撑,也为全面认识连锁股东的作用提供了经验证据。

关键词：多元化经营连锁股东全要素生产率高质量发展

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平台参与者亲组织不道德行为与平台绩效——流量分配的调节作用

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运筹与管理 2024年第9期33卷 153-159页

作者：张亚敏蒋军锋尚晏莹王修来西安理工大学经济与管理学院陕西西安710054 南京信息工程大学管理工程学院人才大数据研究院江苏南京210044

电商参与者为提高曝光量而采取的刷单行为明明可以提升平台当期绩效,为什么亚马逊却对此痛下杀手?借鉴员工亲组织不道德行为(UPB),将电商这类同时正面影响自身与所在平台当期绩效,但有违社会道德和社会责任的行为界定为平台参与者的亲... 详细信息

电商参与者为提高曝光量而采取的刷单行为明明可以提升平台当期绩效,为什么亚马逊却对此痛下杀手?借鉴员工亲组织不道德行为(UPB),将电商这类同时正面影响自身与所在平台当期绩效,但有违社会道德和社会责任的行为界定为平台参与者的亲组织不道德行为。整合UPB与价值共创理论,论文剖析UPB提升平台参与者绩效的同时,提升平台短期绩效和降低平台长期绩效的双维过程。研究发现:UPB通过扩大平台规模提升短期绩效,通过削弱平台质量降低长期绩效,流量分配削弱UPB与平台质量的负向关系。论文揭示了流量分配调节下UPB影响平台短期-长期绩效的作用机制,为平台企业提升流量分配的精准性并遏制参与者UPB的负面影响提供建议与支持。

关键词：亲组织不道德行为平台绩效平台规模平台质量流量分配

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中国医患纠纷关注度时空差异特征及影响因素

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中国管理科学 2024年第8期32卷 322-334页

作者：刘举胜邱志萍于长锐上海政法学院经济管理学院上海201701 上海财经大学信息管理与工程学院广东东莞523106 上海金融智能工程技术研究中心上海200433 东莞理工学院经济与管理学院上海200433 上海财经大学城市与区域科学学院上海200433

基于2011—2019年省级医患纠纷百度指数,本文采用Dagum基尼系数、核密度估计和空间自相关刻画医患纠纷关注度的时空差异特征,并借助面板数据模型OLS估计方法和Oaxaca-Blinder分解法实证研究医患纠纷关注度演化的驱动因素及差异来源。结... 详细信息

基于2011—2019年省级医患纠纷百度指数,本文采用Dagum基尼系数、核密度估计和空间自相关刻画医患纠纷关注度的时空差异特征,并借助面板数据模型OLS估计方法和Oaxaca-Blinder分解法实证研究医患纠纷关注度演化的驱动因素及差异来源。结果表明:我国医患纠纷关注度整体有所上升,在空间上呈现自东向西递减且愈加明显的非均衡格局;省际差异是关注与非均衡的主要来源,其中东-西部差异最大,东北-中部最小;关注度存在显著的空间关联性特征,形成以长三角及闽鲁豫为高-高型关注度“俱乐部”;居民文化素养、病患负担、社会治理水平、信息化、经济发展水平和媒体报道次数均显著提升医患纠纷关注度,而地理距离产生显著抑制影响。上述结论在剔除极端样本和空间计量分析等稳健性检验后仍成立。此外,社会治理水平和病患负担是导致关注度地区差异与关注度水平差异的主要来源。本研究为正确引导与管理医患纠纷舆情传播提供政策启示。

关键词：医患纠纷关注度时空差异特征影响因素 Oaxaca-Blinder分解

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“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素、主要障碍及有关建议

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现代教育技术 2024年第4期34卷 60-68页

作者：丁宝根钟阳阳东华理工大学经济与管理学院江西南昌330013 东华理工大学信息工程学院江西南昌330013

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“Cha... 详细信息

作为人工智能技术的标志性代表,ChatGPT技术在多个领域得到了不同程度的应用,特别是在高等教育领域的应用与实践探索备受关注,“ChatGPT+高等教育”变革已成为重要趋势。在此背景下,文章首先梳理了“ChatGPT+”的来源与内涵,阐述了“ChatGPT+高等教育”新形态。然后,文章从政策、技术和模式等方面分析了“ChatGPT+高等教育”变革的驱动因素。最后,文章多角度探讨了“ChatGPT+高等教育”变革面临的主要障碍,并针对这些障碍提出了有关建议,以实现“ChatGPT+高等教育”变革的健康有序推进,为高等教育现代化贡献更多“数智化”力量。

关键词： “ChatGPT+” 高等教育 ChatGPT技术人工智能

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