目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SP...
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目的探讨C5.0模型结合Logistic回归分析(以下简称C5.0组合模型)在手足口病(hand,foot and mouth disease,HFMD)合并脑膜脑炎重症化影响因素分析中的应用价值。方法整群抽取2015年4月~2017年7月河南郑州某医院收治的324例HFMD患儿,应用SPSS 21.0进行Logistic回归分析,应用SPSS Modeler 18.0建立C5.0模型,利用单因素Logistic回归分析结果建立C5.0组合模型,比较三种方法的差异。结果重症化危险因素结果分别为:C5.0组合模型显示心率≥140次/min、血糖升高、手足抖动与烦躁不安是其危险因素;C5.0模型显示心率≥140次/min、血糖升高、意识障碍、手足抖动和呕吐是其危险因素;Logistic回归模型显示心率≥140次/min、手足抖动、血糖升高、呕吐、烦躁不安、中性细胞比率升高是其危险因素。三种模型的灵敏度、特异度、约登指数与受试者工作特征曲线(receiver operating characteristic,ROC)曲线下面积分别如下:C5.0组合模型依次为95.7%,94.2%,0.90,0.946;C5.0模型依次为80.7%,88.3%,0.69,0.845;Logistic回归模型依次为98.0%,70.0%,0.68,0.840。结论 C5.0模型结合单因素Logistic回归在预测HFMD合并脑膜脑炎重症化危险因素方面价值优于C5.0模型和Logistic回归模型。
目的以2型糖尿病为例,探讨具有层次聚集性变量的多水平模型的构建。方法用2015年蚌埠市龙子湖区慢性非传染性疾病调查中的2型糖尿病相关数据作为研究案例,采用R 3.3.1软件对2型糖尿病的影响因素进行单水平和多水平Logistic回归分析。结果单水平Logistic回归和多水平Logistic回归分析筛选的影响因素不完全一致,主要有年龄、糖尿病家族史、高血压病史、水果摄入频率、糖化血红蛋白和体质指数(body mass index,BMI)。非超重(BMI≤23.9 kg/m^2)与超重(BMI≥24.0 kg/m^2)在单水平Logistic回归中有差异(均有P<0.05),在多水平Logistic回归中显示无差异(均有P>0.05)。赤池信息准则(akaike information criterion,AIC)在单水平和多水平Logistic回归模型的值分别为1 550.2和1 535.3。结论单水平与多水平Logistic回归模型所得出的结论并不完全一致,多水平模型在具有层次聚集性的数据分析中更具有优势。基于2型糖尿病的层次聚集性,应该以社区服务站为基础开展2型糖尿病的防控工作。
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