检索结果-内蒙古大学图书馆

控制理论与应用 2011年第10期28卷 1455-1460页

作者：冯琳毛志忠袁平东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110819 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110819

针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较... 详细信息

针对炼钢过程的供电优化问题,提出了一种改进的多目标粒子群算法(CRMOPSO).文中利用约束条件满意度函数并加权求和的策略将约束条件转化为一个待优化目标;同时为了克服基本多目标粒子群算法在求解复杂优化顺题时、搜索速度较慢,精度较低的缺点,引入变区域加速算子以提高算法收敛速度和精度;针对算法易于早熟收敛的问题,引入混沌算子以提高算法局部搜索能力;进化过程中采用受约束的竞争选择机制(RCS)小生境技术保证种群多样性.建立了新的供电多目标优化模型并将CRMOPSO算法用于该模型优化电弧炉供电过程,达到了减少电量消耗,缩短冶炼时间,延长炉衬使用寿命的目的,表明了该算法的有效性.

关键词：粒子群算法多目标优化供电曲线优化变区域加速算子混沌算子

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基于宽度柔性的连浇组批计划模型及算法

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系统仿真学报 2011年第5期23卷 1054-1058页

作者：马天牧柴天佑郑秉霖东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室沈阳110004 东北大学自动化研究中心沈阳110004

高效的利用连铸生产设备的能力是炼钢—连铸生产计划优化技术的主要目标。在描述了炼钢—连铸生产计划调度编制步骤的基础上,重点分析连铸计划编制中问题。针对未充分利用虚拟板坯区间宽度属性及炉次区间宽度因素,并同时考虑浇次中炉次... 详细信息

高效的利用连铸生产设备的能力是炼钢—连铸生产计划优化技术的主要目标。在描述了炼钢—连铸生产计划调度编制步骤的基础上,重点分析连铸计划编制中问题。针对未充分利用虚拟板坯区间宽度属性及炉次区间宽度因素,并同时考虑浇次中炉次间钢级限制、连浇规程、中间包使用寿命限制、浇铸宽度跳跃限制的条件,建立了连铸计划优化数学模型。根据模型的特点,以蚁群优化算法为基础,设计了双层蚁群优化求解算法,并采用实际生产数据对模型及算法的有效性进行了验证。

关键词：连连浇连浇计划浇次炉次中间包宽度区间蚁群算法

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基于工程规则的航空发动机管路敷设算法

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机械工程学报 2011年第5期47卷 163-169页

作者：柳强王成恩白晓兰东北大学辽宁省复杂装备多学科设计优化技术重点实验室沈阳110819 东北大学教育部流程工业综合自动化重点实验室沈阳110819

复杂装备如航空发动机通常包含大量的对产品性能与可靠性有着重要影响的管线,管线敷设需要考虑空间限制与规则约束,手工敷设会导致反复修改且效率低下。提出一种基于工程规则的航空发动机管线自动敷设算法。该方法将航空发动机布管问题... 详细信息

复杂装备如航空发动机通常包含大量的对产品性能与可靠性有着重要影响的管线,管线敷设需要考虑空间限制与规则约束,手工敷设会导致反复修改且效率低下。提出一种基于工程规则的航空发动机管线自动敷设算法。该方法将航空发动机布管问题描述为求取满足一定规则的扫掠圆运动轨迹问题,采用柱坐标系对航空发动机的回转布管空间进行描述,构建轨道线框用于限定扫掠圆的运动轨迹。提出基于工程规则的布管算法引导扫掠圆接近目标,并提出障碍轮廓扩张法使得扫掠圆绕过形状复杂的管路附件。算法存储空间小、搜索速度快,且不局限于柱面或锥面,因此更具一般性。通过若干航空发动机管路敷设的数值算例,验证了算法的可行性与高效性。

关键词：航空发动机管线敷设

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多智能体差分进化算法

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控制与决策 2011年第7期26卷 961-966,972页

作者：何大阔高广宇王福利刘阳东北大学教育部暨辽宁省流程工业综合自动化重点实验室沈阳110819 东北大学信息科学与工程学院沈阳110819

基于多智能体与差分进化算法的各自优势,充分地将对多智能体环境的感知和反作用于环境的能力与差分进化速度和全局寻优能力有机结合,提出一种多智能体差分进化算法.引入差分进化算子以提高智能体更新速度并保持群体多样性,同时应用正交... 详细信息

基于多智能体与差分进化算法的各自优势,充分地将对多智能体环境的感知和反作用于环境的能力与差分进化速度和全局寻优能力有机结合,提出一种多智能体差分进化算法.引入差分进化算子以提高智能体更新速度并保持群体多样性,同时应用正交交叉算子以改善智能体协作特性确保有效竞争,并通过局部寻优算子提高算法的寻优精度.对几种典型测试函数进行了测试,实验结果表明所提出的算法具有较强的全局寻优能力.

关键词：多智能体差分进化正交交叉算子差分进化算子局部寻优算子

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时段划分的多向主元分析间歇过程监测及故障变量追溯

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控制理论与应用 2011年第2期28卷 149-156页

作者：王姝常玉清杨洁王福利冯淑敏东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004 东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变... 详细信息

针对间歇过程的多时段特性,提出一种生产过程操作时段划分方法.该方法利用反映过程特性变化的负载矩阵以及主成份矩阵的变化实现了间歇过程子时段的两步划分.提出了基于加权负载向量夹角余弦的负载矩阵相似性度量以及基于加权奇异值变化的奇异值矩阵相似性度量方法,以更客观的反映负载矩阵以及奇异值矩阵的相似性,进而更准确的判断过程特性的变化.根据同一操作子时段的过程特性,其负载矩阵和奇异值矩阵相似性较大的特点,实现了生产过程的子时段划分.将基于子时段划分的多向主元分析(MPCA)建模应用于三水箱系统的在线监测和故障变量追溯,实验结果验证了该方法的有效性.

关键词：间歇过程主成份分析子时段划分过程监测故障变量追溯

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一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的FKCM

一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的FKCM

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第23届过程控制会议

作者：唐苦王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海 200237 上海交通大学电工与电子实验技术中心上海 201100 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳 110004

针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数，且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点，本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法（GKVI-AOCN-FKCM）。利用基于密度和距离的方法选取初始聚类中心，... 详细信息

针对传统的模糊核聚类算法(FKCM)需给出聚类个数，且对初始值敏感、易陷入局部最优的缺点，本文提出了一种基于高斯核化有效性指标的自适应优选聚类数的模糊核聚类算法（GKVI-AOCN-FKCM）。利用基于密度和距离的方法选取初始聚类中心，克服了对初始值的敏感，提高了聚类效率。然后用高斯核函数核化后的有效性指标评价聚类效果并自动确定最佳分类数，从而无监督地实现对数据集的模糊划分。对Iris数据集的仿真实验及石脑油属性数据分类的应用验证了算法的可行性和有效性。

关键词：聚类分析模糊聚类高斯核函数 Iris数据集

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应应用用阶数自学习自回归隐马尔可夫模型对控制过程异常数据的在线检测

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控制理论与应用 2011年第5期28卷 631-638页

作者：刘芳毛志忠东北大学信息科学与工程学院辽宁沈阳110004 东北大学流程工业综合自动化教育部重点实验室辽宁沈阳110004

针对过程工业中强噪声环境下实时采集的控制过程海量数据难以在线精确检测的问题,提出了基于阶数自学习自回归隐马尔可夫模型(ARHMM)的工业控制过程异常数据在线检测方法.该算法采用自回归(AR)模型对时间序列进行拟合,利用隐马尔科夫模... 详细信息

针对过程工业中强噪声环境下实时采集的控制过程海量数据难以在线精确检测的问题,提出了基于阶数自学习自回归隐马尔可夫模型(ARHMM)的工业控制过程异常数据在线检测方法.该算法采用自回归(AR)模型对时间序列进行拟合,利用隐马尔科夫模型(HMM)作为数据检测的工具,避免了传统检测方法中需要预先设定检测阈值的问题,并将传统的BDT(Brockwell-Dahlhaus-Trindade)算法改进成为对于时间和阶数均实施迭代的双重迭代结构,以实现ARHMM参数在线更新.为了减小异常数据对ARHMM参数更新的影响,本文采用先检测后更新的方式,根据检测结果采取不同的更新方法,提高了该算法的鲁棒性.模型数据仿真与应用试验结果证明,该算法具有较高的检测精度和抗干扰能力,同时具备在线检测的能力.通过与传统基于AR模型的异常数据检测方法比较,证明了该方法更适合作为过程工业控制过程数据的异常检测工具.

关键词：自回归隐马尔科夫模型 BDT 异常数据检测在线检测

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一种基于参数稳定域的PIλDμ控制器整定方法

一种基于参数稳定域的PIλDμ控制器整定方法

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第23届过程控制会议

作者：牟金善王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室（华东理工大学），上海 200237 上海交通大学，电工与电子技术中心上海 200240 流程工业综合自动化国家重点实验室（东北大学）沈阳 110004

在PIλDμ控制器的研究中，对于参数稳定域的研究取得了一定的成果，而对于如何在稳定域内确定满足系统性能要求的最优控制器则未给出具体方法。为此，本文提出了一种在参数稳定域内整定控制器参数的方法。

关键词：分数阶系统 PIλDμ控制器遗传算法整定方法

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一类非线性系统的基于时间序列的多模型自适应控制

一类非线性系统的基于时间序列的多模型自适应控制

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第23届过程控制会议

作者：黄淼王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学) 上海 200237 上海交通大学，电工与电子技术中心上海 200240 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学) 沈阳 110004

针对一类非线性离散时间系统，本文提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器。该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型，然后利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势的局部加权模型，在此基础上增加了一个... 详细信息

针对一类非线性离散时间系统，本文提出了一种基于时间序列的多模型自适应控制器。该控制器首先利用聚类方法建立多个线性固定模型，然后利用系统的时间序列和方向导数建立一个反映工作点变化趋势的局部加权模型，在此基础上增加了一个全局自适应模型和一个可重新赋值的自适应模型，并设计了一个切换机构选择最优模型实现控制。仿真结果表明该控制器不但具有良好的暂态性能，较快的控制速度，而且在相似的控制效果下，可以极大地减少模型的数量。

关键词：非线性系统时间序列自适应控制仿真分析

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基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控

基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控

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第23届过程控制会议

作者：王晓阳王昕王振雷钱锋化工过程先进控制和优化技术教育部重点实验室(华东理工大学)，上海，200237 上海交通大学电工与电子技术中心，上海，200240 流程工业综合自动化国家重点实验室(东北大学)，沈阳 110004

传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下，而随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变，生产过程的工况也随之改变，传统方法便不再适用。本文针对工业过程中的多工况监控问题，提出了一种基于多模型外部分析和Greed... 详细信息

传统的基于多元统计过程监控方法都是假设过程处于单一工况下，而随着进料负荷、产品组分等过程参数的改变，生产过程的工况也随之改变，传统方法便不再适用。本文针对工业过程中的多工况监控问题，提出了一种基于多模型外部分析和Greedy-KP1M的多工况过程监控方法。首先针对传统外部分析方法描述能力不足的问题，用多模型局部建模代替单一模型来获得更好的描述能力，同时获得监控残差，通过对残差进行监控从而去除多工况的影响，进而将核单簇可能性聚类(KP1M)用于对残差的监控上。该方法拥有和支持向量数据描述(SVDD)相当的监控效果，但计算复杂度却远远小于SVDD。同时，采用Greedy方法提取特征样本，进一步降低了算法计算复杂度。最后将上述方法应用在TE模型和乙烯裂解炉的监控上，结果证明了该方法的有效性。

关键词：化学工业监控技术监控残差 Greedy方法

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