统计地图是用不同的颜色和花纹表示统计数值在地理分布上的变化,适宜描述研究指标的地理分布[1]。尤其是在流行病学研究中,统计地图用来描述疾病在地区、时间的分布再合适不过。地图的绘制、处理经常出现在地理信息系统(geographical information systems)中。随着学科交融和统计学的发展,地图的绘制,特别是统计地图的绘制已经不仅限于使用固定的地理信息系统专用软件,如ArcGIS等.
针对非随机化环境暴露研究Cochrane偏倚评估工具ROBINS-E的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS-E的使用方法和注意事项。ROBINS-E针对非随机化暴露研究(non-randomized studies of exposures,NRSE)的特点,设置了相应的评估领域和信...
详细信息
针对非随机化环境暴露研究Cochrane偏倚评估工具ROBINS-E的主要内容进行详细介绍,并举例说明ROBINS-E的使用方法和注意事项。ROBINS-E针对非随机化暴露研究(non-randomized studies of exposures,NRSE)的特点,设置了相应的评估领域和信号问题,为将NRSE纳入到系统综述,在GRADE框架下进行证据整合提供偏倚风险信息。
目的:了解玉屏风散治疗鼻炎的随机对照试验的现状,并进行质量评价。方法:自建库起截至2021年11月20日,在Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science和CNKI、WanFang Data、VIP及SinoMed国内外文献数据库中检索获得纳入符合要求...
详细信息
目的:了解玉屏风散治疗鼻炎的随机对照试验的现状,并进行质量评价。方法:自建库起截至2021年11月20日,在Cochrane Library、Embase、PubMed、Web of Science和CNKI、WanFang Data、VIP及SinoMed国内外文献数据库中检索获得纳入符合要求的玉屏风散治疗鼻炎相关随机对照试验(RCT)并提取信息,采用Cochrane风险偏倚评估工具1.0版对纳入的RCT进行质量评估。结果:最终纳入文献42篇。干预组多为玉屏风散联合其他药物或手段进行治疗(33篇,78.6%),对照组多为常规西医治疗(39篇,92.9%)。纳入文献均未进行样本量估算,仅有28.6%(12篇)和35.7%(15篇)的文献提及随访时间与报告不良事件/反应情况,明确注明疗效判定依据的比例为85.7%(36篇)。42篇自报RCT中未提及随机化方法、分配隐匿、盲法及错误使用回顾性资料的比例分别为57.1%(24篇)、100.0%(42篇)、100.0%(42篇)及2.4%(1篇)。结论:玉屏风散治疗鼻炎的现有RCT质量整体较差,存在研究设计质量低下、报告撰写不规范、安全性重视缺乏、临床异质性显著等不足,亟需进行RCT或高质量真实世界研究的探索与积累。
暂无评论