检索结果-内蒙古大学图书馆

中华流行病学杂志 2025年第2期46卷 280-287页

作者：彭煜舒田楠冯新琳张瑞冉朝霞王金桃赵卫红田志强丁玲山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学第二临床医学院妇产科太原030001 山西白求恩医院(山西医学科学院) 太原030032

目的分析YTHDF2在宫颈病变及预后中的作用及其潜在分子机制。方法从GEO数据库获取宫颈组织基因表达数据,以分析YTHDF2 mRNA表达情况并进行通路富集分析。选取山西省介休市妇幼保健院妇科门诊通过液基薄层细胞检测技术确诊的宫颈病变患... 详细信息

目的分析YTHDF2在宫颈病变及预后中的作用及其潜在分子机制。方法从GEO数据库获取宫颈组织基因表达数据,以分析YTHDF2 mRNA表达情况并进行通路富集分析。选取山西省介休市妇幼保健院妇科门诊通过液基薄层细胞检测技术确诊的宫颈病变患者作为研究对象,收集宫颈病变相关资料和宫颈脱落细胞。采用导流杂交法检测HPV感染状况,反转录实时定量聚合酶链式反应测定YTHDF2 mRNA表达水平,分析YTHDF2在宫颈病变中的表达及HPV感染在YTHDF2与宫颈鳞状上皮内病变(SIL)中的中介作用。对GEO和ENCORI数据库多数据集取交集筛选YTHDF2相关基因,分析相关基因表达情况,并对其进行免疫浸润分析及生存分析,以评价YTHDF2与预后的关系。结果与正常宫颈相比,YTHDF2在宫颈病变组织中高表达(P<0.05)。GSE49339数据集共筛选出3672个差异表达基因,基因本体论分析结果显示,YTHDF2主要参与转录调控等过程;基因组百科全书分析发现YTHDF2可能与HPV感染等信号通路有关。在中介分析中,χ^(2)检验结果显示,YTHDF2表达水平在各组间差异有统计学意义(χ^(2)=22.47,P<0.001),趋势χ^(2)检验结果显示,YTHDF2表达水平在宫颈癌前病变中随病变程度增加而上调(趋势χ^(2)=10.26,P=0.001),多因素logistic回归分析结果显示,YTHDF2高表达增加了低级别鳞状上皮内病变(OR=3.15,95%CI:1.93~5.15)和高级别鳞状上皮内病变(OR=1.85,95%CI:1.01~3.39)的发生风险,且HPV感染在YTHDF2与SIL中存在部分中介效应,占总效应的32.02%。多数据集取交集筛选出12个YTHDF2相关基因,免疫浸润分析结果显示,YTHDF2及其相关基因KLF4、E2F3和HOXC6与免疫浸润相关(均P<0.05);多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,KLF4低表达(HR=0.53,95%CI:0.30~0.94)和RHOB高表达(HR=1.80,95%CI:1.04~3.13)为宫颈癌预后的危险因素。结论YTHDF2在宫颈病变中高表达,可能参与调控HPV感染相关过程,其下游相关基因与宫颈癌免疫浸润和预后生存相关,可为宫颈病变相关机制研究提供理论依据。

关键词：宫颈病变人乳头瘤病毒 RNA甲基化生物信息学

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大气细颗粒物及其成分短期暴露对40～89岁中老年人认知功能的影响

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中华预防医学杂志 2025年第4期59卷 416-424页

作者：凌慧婷王裕陈晨杨金霞向长贞邱苡淇李佳南方建龙王蛟男施小明南京医科大学公共卫生学院全球健康中心南京中国疾病预防控制中心环境与健康相关产品安全所中国疾病预防控制中心环境与人群健康重点实验室北京中国医科大学公共卫生学院流行病学教研室沈阳南方医科大学公共卫生学院流行病学系广州

目的评估大气细颗粒物(PM2.5)及其成分短期暴露对40～89岁中老年人认知功能的影响, 并识别影响认知功能的关键成分。方法于2018年10月至2019年3月, 在我国京津冀及周边地区10个城市对40～89岁中老年人开展横断面调查, 收集距离调查对象... 详细信息

目的评估大气细颗粒物(PM2.5)及其成分短期暴露对40～89岁中老年人认知功能的影响, 并识别影响认知功能的关键成分。方法于2018年10月至2019年3月, 在我国京津冀及周边地区10个城市对40～89岁中老年人开展横断面调查, 收集距离调查对象居住地最近的大气超级监测站点PM2.5及其成分数据, 利用简易精神状态检查表(MMSE)评估调查对象的认知功能, 采用多重线性回归模型评估PM2.5及其成分的短期暴露对中老年人认知功能的影响。采用限制性立方样条拟合不同成分与MMSE得分变化的剂量-反应关系。结果 1 978名对象年龄为(65.1±13.4)岁;男性976名(49.34%);调查期间PM2.5的日均浓度为(71.2±43.2)μg/m3, MMSE分数为(28.2±3.7)分。多重线性回归模型分析结果显示, 调整混杂因素后, PM2.5及其成分短期暴露与中老年人认知功能下降存在关联, 在滞后0～28 d时效应较高, 滞后0～28 d的PM2.5每升高1个IQR(64.3 μg/m3), MMSE得分降低5.91(95%CI:0.04, 11.77);有机碳(OC)、锑(Sb)、铬(Cr)、锌(Zn)、锡(Sn)和镉(Cd)成分每升高1个IQR, 中老年人MMSE得分分别下降5.71(95%CI:1.69, 9.73)、4.67(95%CI:2.50, 6.84)、4.49(95%CI:1.05, 7.92)、3.65(95%CI:0.89, 6.42)、2.76(95%CI:1.22, 4.30)和1.72(95%CI:0.53, 2.92)。结论大气PM2.5及其成分(OC、Sb、Cr、Zn、Sn和Cd)短期暴露与中老年人认知功能下降存在关联。

关键词：细颗粒物成分中老年人认知功能

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一起O139霍乱疫情的流行病学和溯源调查及毒力因子分析

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中国热带医学 2025年第3期25卷 371-375页

作者：张海兵赵宏伟丁丽娟周俊怡施卫兴易可华胡屹上海市奉贤区疾病预防控制中心上海201499 南通大学公共卫生学院江苏南通226000 复旦大学公共卫生学院流行病学教研室上海200032

目的分析上海市奉贤区2024年1起霍乱疫情的流行病学特征和感染来源及毒力因子,为疫情防控提供科学依据。方法采用现场流行病学调查方法,收集上海市奉贤区2024年霍乱疫情病例流行病学资料;应用逆转录聚合酶链式反应核酸检测和细菌培养... 详细信息

目的分析上海市奉贤区2024年1起霍乱疫情的流行病学特征和感染来源及毒力因子,为疫情防控提供科学依据。方法采用现场流行病学调查方法,收集上海市奉贤区2024年霍乱疫情病例流行病学资料;应用逆转录聚合酶链式反应核酸检测和细菌培养对病例、密切接触者、环境、食品样本开展病原学检测,使用二代基因测序获得菌株的基因组序列。结果病例,女,62岁,因连续4 d腹泻,日均4~5次,水样便,自行服用药物后症状未有效缓解而就诊。发病前5 d无离沪旅居史,期间从事农村宴席备菜传菜工作。病例肛拭子样本检出O139霍乱弧菌,发病后第4天的工作场所化粪池内检出O139霍乱弧菌;销售甲鱼门店内的甲鱼、环节样本培养出O139霍乱弧菌。分离株携带了ctxA、ctxB、HlyA、zot、rtxA、hapA、nanH、tdh和T3SS等多个毒力相关基因,通过国家致病菌识别网与近年我国范围内霍乱O139菌群株进行比对,提示与该菌株序列最接近的环境或者水产动物分离株为广东某地上传的甲鱼分离株。结论本起疫情为病例接触了被O139霍乱弧菌污染的甲鱼而引起的散发疫情,依托肠道门诊霍乱监测网络,可早期发现霍乱等肠道传染病。

关键词：霍乱弧菌 O139血清型甲鱼流行病学调查

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全身炎症反应指数与缺血性脑卒中患者复发风险的关联性研究

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中国全科医学 2025年第5期28卷 541-547页

作者：刘祖婷徐明欢杨学智莫佳丽刘星雨杜慧杰张慧琴易应萍况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室、江西省预防医学重点实验室江西省南昌市330006 南昌大学第二附属医院医疗大数据研究中心江西省南昌市330006

背景全身炎症反应指数(SIRI)是一种较新的炎症生物标志物,其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医... 详细信息

背景全身炎症反应指数(SIRI)是一种较新的炎症生物标志物,其与缺血性脑卒中患者复发的关系尚不明确。目的探讨SIRI水平与缺血性脑卒中患者1年内复发的关联性。方法选取2019年3月—2021年3月在南昌大学第一附属医院、南昌大学第二附属医院、南昌市第二医院和南昌市第三医院住院且确诊为缺血性脑卒中的患者作为研究对象进入队列,并对其随访1年。收集患者入院后48 h内的基线信息、随访过程中的缺血性脑卒中复发情况。采用Cox比例风险回归模型、限制性立方样条、亚组分析探讨SIRI与缺血性脑卒中患者1年内复发之间的关联性。结果本研究纳入了1023例患者,在1年随访期间共107例(10.46%)复发。多因素Cox比例风险回归模型分析结果显示,在调整变量后,SIRI升高是缺血性脑卒中复发的危险因素(HR=1.06,95%CI=1.01~1.10,P<0.05)。将SIRI按四分位数分类时,与Q1亚组(256例)相比,Q4亚组(256例)有较高的缺血性脑卒中复发风险(HR=1.80,95%CI=1.08~3.00,P<0.05)。限制性立方样条分析结果显示,SIRI与缺血性脑卒中复发风险呈J型的剂量-反应关系(PNonlinear=0.025)。进一步按性别、年龄、既往脑卒中、入院时美国国立卫生研究院卒中量表(NIHSS)评分分层进行亚组分析,结果显示,SIRI和入院时NIHSS评分分层存在交互作用(P<0.001),在NIHSS评分为0~1分时,SIRI(HR=1.25,95%CI=1.04~1.51,P=0.020)与缺血性脑卒中复发存在相关关系;在NIHSS评分为5~15分时,SIRI(HR=1.20,95%CI=1.12~1.28,P<0.001)与缺血性脑卒中复发存在相关关系;在上述评分区间SIRI升高与缺血性脑卒中复发风险增加有关。结论较高的SIRI与缺血性脑卒中复发风险增加明显相关。在SIRI与缺血性脑卒中复发之间观察到J型关联,且在NIHSS评分为0~1、5~15分的缺血性脑卒中患者中,SIRI升高与缺血性脑卒中复发风险增加有关。

关键词：缺血性卒中全身炎症反应指数复发队列研究 Cox比例风险回归模型

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肺腺癌相关tsRNA的筛选和验证

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陆军军医大学学报 2025年第2期47卷 122-131页

作者：陆春利单亦凡谢薇佳夏婷婷向颖邬娜吴龙白莉李亚斐陆军军医大学(第三军医大学)军事预防医学系军队流行病学教研室重庆陆军军医大学(第三军医大学)第二附属医院呼吸内科研究所全军呼吸病研究重点实验室重庆

目的通过分析tsRNA在肺腺癌中的差异表达情况及其表达水平与患者预后的关系,进一步筛选并验证肺腺癌相关tsRNA,以了解其在肺腺癌发生和进展中的相关机制。方法基于计算医学中心数据库筛选出在肺腺癌组织和正常组织中差异表达的tsRNA;基... 详细信息

目的通过分析tsRNA在肺腺癌中的差异表达情况及其表达水平与患者预后的关系,进一步筛选并验证肺腺癌相关tsRNA,以了解其在肺腺癌发生和进展中的相关机制。方法基于计算医学中心数据库筛选出在肺腺癌组织和正常组织中差异表达的tsRNA;基于癌症基因组图谱(The Cancer Genome Atlas,TCGA)数据库分析tsRNA表达水平对肺腺癌患者预后的影响;基于TRFtarget2.0和tRFTar数据库预测靶基因;基于DAVID、KOBA KEGG在线网站进行基因本体论(Gene Ontology,GO)富集分析和京都基因和基因组百科全书(Kyoto Encyclopedia of Genes and Genomes,KEGG)通路分析;基于阿拉巴马大学伯明翰分校癌症数据分析门户(the University of Alabama at Birmingham CANcer data analysis Portal,UALCAN)分析靶基因在肺腺癌组织和正常组织中的表达水平。采用增殖实验、迁移实验、侵袭实验验证tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌细胞中的生物学功能。结果与正常组织相比,tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌组织中表达上调(log2FC=4.28,FDR<0.05)。高表达水平的tRF-19-69M8LOJX预示着更短的无进展生存期(HR=1.565,95%CI=1.142~2.145,P=0.005);过表达tRF-19-69M8LOJX促进A549细胞的增殖、迁移(P<0.001)和侵袭(P=0.009);COL1A1(P=0.002)和VCAN(P=0.022)在tRF-19-69M8LOJX过表达细胞模型中显著上调。结论tRF-19-69M8LOJX在肺腺癌组织的表达水平上调,与患者不良预后密切相关,可能在肺腺癌的发生发展中起着重要作用。

关键词：转移RNA衍生的小RNA 肺腺癌预后

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融合动态卷积和注意力机制的多层感知机语音情感识别

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计算机科学与探索 2025年第4期19卷 1065-1075页

作者：张雨萌张欣高谋赵虎林对外经济贸易大学外国语学院北京100105 中国人民解放军总医院研究生院统计学与流行病学教研室北京100853 中国人民解放军总医院第一医学中心神经外科医学部北京100853

语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息... 详细信息

语音情感识别技术通过分析语音信号推断说话者情绪,增强人机交互的自然性和智能性。然而,现有模型往往忽视时频语义信息,影响识别准确性。为此,提出了一种融合动态卷积与注意力机制的多层感知机模型,显著提高了情感识别的准确度及信息利用效率。将输入的语音信号转化为梅尔频谱图,捕捉信号细节变化,更贴切地反映人类对声音的感知,为后续特征提取奠定了基础。通过词元化处理将梅尔频谱图转化为词元,降低了数据的复杂性。借助动态卷积与分离注意力机制高效提取关键的时频特征。一方面,动态卷积能够适应不同时间和频率上的尺度变化,优化了特征捕捉效率;另一方面,分离注意力机制增强了模型对关键信息的聚焦能力,有效提升了模型对特征的表达能力。结合动态卷积与分离注意力机制的优势,该模型能够更加充分地提取关键声学特征,从而实现了更高效、更精准的情感识别。在RAVDESS、EmoDB和CASIA三个语音情感数据库上的测试显示,模型识别准确率显著优于现有技术,达到86.11%、95.33%和82.92%。这验证了模型在复杂情感识别任务的高效性和准确性,以及动态卷积和注意力机制的有效性。

关键词：语音情感识别梅尔频谱图多层感知机动态卷积注意力机制

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病例队列设计下乳腺癌患者雌二醇水平及其生存数据的联合建模研究

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中国全科医学 2025年第14期28卷 1765-1772页

作者：吴梦娟张涛高春洁赵婷王蕾新疆医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017 新疆医科大学附属肿瘤医院病案管理科新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830011 新疆医科大学医学工程技术学院数学教研室新疆维吾尔自治区乌鲁木齐市830017

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良... 详细信息

背景乳腺癌是一种性激素受体依赖的恶性肿瘤,雌二醇(E2)的动态变化在乳腺癌发展过程中起着非常重要的作用;经典病例队列设计完全忽略未选入样本的信息,容易产生估计偏倚。目的探究乳腺癌患者E2水平动态变化对其生存预后的影响,评估改良病例队列设计的优良性。方法对2015—2019年于新疆医科大学附属肿瘤医院经病理学检查确诊为乳腺癌的8226例患者进行随访,以患者确诊时间作为随访时间起点、患者因乳腺癌死亡为结局事件,随访截止日期为2021-12-31。收集患者的人口学特征、免疫组化指标、临床病理特征以及生存状态等,并对患者的血清E2水平进行纵向测量。基于经典病例队列设计,通过纳入病例队列样本外患者的生存数据改良病例队列设计。在经典及改良病例队列设计下采用线性混合效应模型和Cox比例风险模型分别拟合乳腺癌患者的纵向数据(纵向子模型)和生存数据(生存子模型),并建立纵向与时间-事件数据的联合模型;进一步采用马尔可夫链蒙特卡罗算法对联合模型参数进行估计;此外,通过受试者工作特征曲线下面积(AUC)以及预测误差(PE)比较经典及改良病例队列设计下联合模型的区分度与校准度。结果基于纳入与排除标准,本研究全队列中共纳入895例乳腺癌患者作为研究对象,其中53例患者因乳腺癌死亡。患者中位随访时间约为28个月。从全队列中抽取1/4的患者作为随机子队列,与随机子队列外在随访期间死亡的患者合并作为经典病例队列设计的样本,其中,包含236例患者的生存数据、1062人次E2水平的测量值。此外,在经典病例队列设计的基础上,纳入经典病例队列样本之外在随访期间存活的乳腺癌患者(G_(4))的生存数据,作为改良病例队列设计的样本(共包含895例患者的生存数据、236例患者1062人次的E2水平测量值,其中认为存在2958人次E2水平测量的纵向缺失值)。经典和改良病例队列设计下的联合模型结果均显示E2水平动态变化是乳腺癌患者预后的影响因素,且lg(E2)纵向每增加1个单位,患者的死亡风险将分别增加23%(HR=1.23,R^=1.015)和8%(HR=1.08,R^=1.020)。此外,改良病例队列设计下的联合模型展现出更好的区分度与校准度(AUC=0.706~0.962,PE=0.0012~0.0108)。结论乳腺癌患者E2水平纵向升高可能会导致患者生存概率降低。病例队列设计下联合模型能够对纵向与生存数据同时进行分析,且改良病例队列设计优于经典病例队列设计。

关键词：乳腺癌雌二醇病例队列设计联合模型生存数据

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不平衡集成算法LASSO-EasyEnsemble在冠心病预后预测中的应用及可解释性研究

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中国卫生统计 2025年第2期42卷 197-203页

作者：昝家昕杨弘田晶闫晶晶和紫铉杜宇涛张岩波山西医科大学公共卫生学院流行病与卫生统计学教研室 030001 山西医科大学附属第一医院心内科山西中医药大学健康服务与管理学院重大疾病风险评估山西省重点实验室

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有... 详细信息

目的针对冠心病预后预测中遇到的高噪声、类间不平衡的特点,通过LASSO特征筛选后,构建EasyEnsemble不平衡集成模型并对模型性能进行评估。方法基于2009—2018年美国健康与营养调查公共数据库的调查数据,随访时间截止到2019年。预后有无因病死亡作为结局,通过LASSO进行特征选择,使用筛选后特征构建EasyEnsemble不平衡集成预测模型和SMOTE+LightGBM、XGBoost、Random Forest预测模型,采用网格搜索法对每个模型进行参数优化,通过AUC、精确率、特异度、G-mean和性能曲线评价其分类性能;应用SHAP(shapley additive explanation)进行模型可解释性分析。结果 EasyEnsemble模型的综合性能最高,AUC为0.80(95%CI:0.79~0.82),精确率为0.86(95%CI:0.78~0.93),特异度为0.99(95%CI:0.98~0.99)和G-mean为0.79(95%CI:0.76~0.83),性能曲线也显示最高。同时,年龄、血清磷、糖尿病、白蛋白等是影响患者预后的重要因素。结论基于LASSO-EasyEnsemble的不平衡集成模型能够实现对冠心病患者预后的精准预测,结合SHAP可以帮助临床医生更好地评估疾病严重程度和识别高危人群以便实现患者个性化管理。

关键词：冠心病不平衡数据集成学习预后预测可解释性

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基于组合模型的太原市丙型肝炎发病趋势预测研究

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中华流行病学杂志 2025年第2期46卷 204-209页

作者：郭思瑶赵启玉张越张萍车晓文郑金鸽王蕾山西医科大学医学科学院太原030001 煤炭环境致病与防治教育部重点实验室太原030001 山西医科大学公共卫生学院流行病学教研室太原030001 山西医科大学环境污染与重大慢病流行病学研究中心太原030001 太原市疾病预防控制中心放射卫生科太原030012 太原市疾病预防控制中心艾滋病防制科太原030012

目的根据差分自回归移动平均(ARIMA)模型、反向传播神经网络(BPNN)、ARIMA-BPNN模型,针对太原市丙型肝炎(丙肝)发病数据特征选择适合发病趋势预测的最优模型。方法选取2008-2021年现住址为太原市的丙肝报告病例数据,使用季节性趋势分解... 详细信息

目的根据差分自回归移动平均(ARIMA)模型、反向传播神经网络(BPNN)、ARIMA-BPNN模型,针对太原市丙型肝炎(丙肝)发病数据特征选择适合发病趋势预测的最优模型。方法选取2008-2021年现住址为太原市的丙肝报告病例数据,使用季节性趋势分解图分析期间太原市丙肝月发病率的季节性特征,并建立ARIMA模型、BPNN模型、ARIMA-BPNN模型进行预测。采用平均绝对误差(MAE)、均方误差(MSE)、均方根误差(RMSE)以及平均绝对百分比误差(MAPE)指标衡量模型的性能。结果累计报告丙肝病例20025例,总体发病趋势稳定。BPNN模型在MSE、MAE和RMSE指标上表现较好,ARIMA-BPNN模型在MAPE指标上表现较好,ARIMA模型表现相对一般。结论ARIMA-BPNN模型是预测太原市丙肝发病趋势的较优模型,预测性能高于单一模型,在传染病发病趋势预测中有重大前景。

关键词：丙型肝炎差分自回归移动平均模型反向传播神经网络组合模型发病趋势

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2005—2023年南昌市丙型肝炎流行特征及基于贝叶斯结构时间序列模型的发病趋势预测

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现代预防医学 2025年第4期52卷 583-589页

作者：莫佳丽涂志斌肖勇路亮刘星雨况杰南昌大学公共卫生学院流行病学教研室疾病预防与公共卫生江西省重点实验室南昌市疾病预防控制中心南昌市青云谱区疾病预防控制中心

目的分析2005—2023年南昌市丙型肝炎流行特征，并探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型预测丙肝发病趋势的应用价值，为该市丙肝防控提供科学依据。方法收集2005年1月至2023年12月南昌市丙肝发病数据，采用时间序列分解法解析月发病数... 详细信息

目的分析2005—2023年南昌市丙型肝炎流行特征，并探讨贝叶斯结构时间序列(BSTS)模型预测丙肝发病趋势的应用价值，为该市丙肝防控提供科学依据。方法收集2005年1月至2023年12月南昌市丙肝发病数据，采用时间序列分解法解析月发病数据的趋势和季节组分。运用R软件构建BSTS模型，其中2005年1月至2022年12月的数据作为训练集拟合BSTS模型，2023年1—12月数据作为测试集评估模型的预测效果，并将其预测准确性与自回归整合移动平均(ARIMA)模型进行比较，采用平均绝对误差(MAE)、平均绝对百分比误差(MAPE)、均方根误差(RMSE)和均方根百分比误差(RMSPE)评估预测准确性。结果南昌市丙肝发病总体呈上升趋势，2017年后发病数的增加有所减缓。发病数显示出明显的周期性和季节性变化，发病高发于春季3—5月，1—2月为低谷。BSTS模型预测性能指标MAE=9.67、MAPE=17.61%、RMSE=11.99和RMSPE=17.84均小于ARIMA模型预测性能指标MAE=12.12、MAPE=29.03%、RMSE=15.30、RMSPE=33.62。基于BSTS模型预测的2024年1月至2024年12月南昌市丙肝发病总数为308(95%CI:68～583)例，月均发病数为26(95%CI:6～48)例。结论南昌市丙肝发病存在周期性和季节性波动；BSTS模型预测性能更优，BSTS模型可为丙肝精准防控提供技术支撑。

关键词：丙型肝炎发病预测贝叶斯结构时间序列模型自回归整合移动平均模型

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