检索结果-内蒙古大学图书馆

计量学报 2020年第7期41卷 868-872页

作者：时培明袁丹真张文跃李梦迪韩东颖燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学车辆与能源学院河北秦皇岛066004

为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值... 详细信息

为了检测噪声背景下的微弱信号,提出了一种基于一次项时延的新型多稳态随机共振模型。分析了各参数对该模型的影响,并与时延反馈随机共振模型进行对比。提出的基于一次项时延的多稳态随机共振模型可以集中增强微弱信号特征频率处的幅值,提高输出信号的信噪比和谱功率放大系数。通过实例验证表明提出的方法可以有效检测出早期微弱信号的特征。

关键词：计量学微弱信号检测多稳随机共振时延反馈信噪比故障诊断

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基于群智能优化算法的医学图像分割综述

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高技术通讯 2019年第5期29卷 512-522页

作者：陈华杨帆刘刚燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的... 详细信息

医学图像是医学影像的分析基础,而分割问题是研究的关键步骤。随着智能技术的快速发展,越来越多的人将智能优化算法应用到医学图像分割中,其中群智能优化算法是当今热门的研究课题。群智能优化算法是指人类参考群体生活的昆虫、动物的复杂社会行为而提出的模拟生物系统中群体生活习性的一种新算法。本文主要介绍了包括粒子群算法(PSO)、萤火虫算法(FA)、布谷鸟搜索算法(CS)、蝙蝠算法(BA)在内的几种优化算法及其改进之后在医学图像分割等方面的应用,为学者今后的交流与研究提供参考。

关键词：医学图像分割群智能优化粒子群算法(PSO) 萤火虫算法(FA) 布谷鸟搜索算法(CS) 蝙蝠算法(BA)

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基于关联维数和线段聚类的滚动轴承故障诊断

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计量学报 2019年第1期40卷 100-105页

作者：孟宗邢婷婷张圆圆周明军殷娜燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析... 详细信息

提出一种基于关联维数的滚动轴承故障特征提取方法。线性标度区域的识别是影响关联维数准确度的重要因素,针对关联维数线性标度区对应的二阶导数在零上下波动这一特征,将二阶导数数据点转化为线段,再利用线段的聚类方法进行两次聚类分析,并应用统计学准则排除粗大误差,最后对数据拟合得到特征值。对经典的Lorenz混沌系统进行仿真分析,具有良好的效果,并对滚动轴承4种状态信号进行特征分析,实验表明该方法能更加准确地识别出轴承故障信号。

关键词：计量学滚动轴承故障诊断关联维数线段聚类

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改进的回溯正则化自适应匹配追踪算法及应用

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高技术通讯 2019年第2期29卷 110-118页

作者：孟宗潘作舟李晶郭晓林燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

针对压缩感知重构时存在的回溯过度问题,研究了一种改进的回溯正则化自适应匹配追踪(IBRAMP)算法。首先,利用自适应阈值随机地进行原子选取,并通过回溯剔除错误原子的方法来提高重构的正确率。其次,在回溯的同时,通过更新剔除原子序数... 详细信息

针对压缩感知重构时存在的回溯过度问题,研究了一种改进的回溯正则化自适应匹配追踪(IBRAMP)算法。首先,利用自适应阈值随机地进行原子选取,并通过回溯剔除错误原子的方法来提高重构的正确率。其次,在回溯的同时,通过更新剔除原子序数对应的观测矩阵列来避免回溯过度问题。最后,对观测矩阵进行归一化处理,减少重构时间。实验结果表明,该算法在具备更高成功重构率的同时,能够大幅度减少重构时间。将其用于实际故障轴承信号的重构中,重构结果无论在时域还是在频域中,都能准确地反映实际轴承故障信号中的故障特征。

关键词：压缩感知重构正交匹配追踪(OMP) 正则化回溯

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基于Faster R-卷积神经网络的金属点阵结构缺陷识别方法

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兵工学报 2019年第11期40卷 2329-2335页

作者：张玉燕李永保温银堂张芝威燕山大学电气工程学院河北秦皇岛066004 燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工... 详细信息

采用增材制造技术制备的金属三维点阵结构可能存在裂纹、未熔合、断层等缺陷,导致金属点阵结构的结构-功能性能下降,为此提出一种金属三维多层点阵结构内部缺陷的检测方法。在Faster R-卷积神经网络架构基础上设计特征提取网络,结合工业CT扫描图片,对得到的断层灰度图像中缺陷部位进行快速、准确、智能检测识别和定位。实验验证结果表明,对金属三维多层点阵结构样件的内部典型缺陷识别率达到99. 5%.

关键词：金属点阵结构缺陷识别无损检测 CT扫描图像 Faster R-卷积神经网络

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三维荧光光谱结合组合算法在环境污染监测中的应用：油种鉴别与定量分析（英文）

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光谱学与光谱分析 2019年第10期39卷 3313-3320页

作者：陈至坤黄微程朋飞沈小伟王福斌王玉田华北理工大学电气工程学院河北唐山063210 燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对油类污染物成分复杂,光谱重叠难以识别的问题,提出采用三维荧光光谱结合组合算法对油类污染物进行了定性和定量分析。荧光光谱中存在的瑞利散射对三维荧光光谱检测有较大影响,提出了缺损数据修复-主成分分析(MDR-PCA)方法对矿物油... 详细信息

针对油类污染物成分复杂,光谱重叠难以识别的问题,提出采用三维荧光光谱结合组合算法对油类污染物进行了定性和定量分析。荧光光谱中存在的瑞利散射对三维荧光光谱检测有较大影响,提出了缺损数据修复-主成分分析(MDR-PCA)方法对矿物油三维荧光光谱的瑞利散射进行处理,原理是单个荧光光谱激发发射矩阵符合双线性,可用主成分分析(PCA)法来解析。MDR-PCA法首先将荧光数据中的散射干扰数据全部扣除,之后利用主成分分析(PCA)迭代过程对扣除数据进行重构修复后补全数据。该方法在消除散射干扰的同时充分利用了荧光物质光谱矩阵中的有效信息。利用不同浓度的矿物油的激发-发射荧光光谱构建了三维数据。样品数据来源于柴油、汽油和煤油三种溶质的四氯化碳溶液。常用于三维荧光光谱数据分析的三线性分解算法有平行因子分析(PARAFAC)、交替三线性分解(ATLD)和自加权交替三线性分解算法(SWATLD)等。PARAFAC基于严格意义上的最小二乘原则,具有抗噪声强、模型稳定、微小预期误差等优点,可以实现三维数据阵列的最佳拟合,但该算法收敛速度较慢,对组分数敏感。ATLD算法通过提取对角主元和切尾奇异值求解广义逆,极大提高了收敛速度并降低了对组分数的敏感度,从而实现三线性分解。然而,取对角元时易使ATLD方法对噪声敏感。SWATLD算法既继承了对组分数不敏感、收敛速度快等优点,又降低了噪声水平的影响。但是在抗共线程度方面,SWATLD算法在抵抗共线性程度方面的能力较ATLD略有降低。基于此,论文根据三线性分解算法迭代过程中损失函数的变化,对迭代过程进行划分,提出了三线性迭代方法的组合算法(algorithm combination methodology,ACM)—将ATLD,SWATLD与PARAFAC组合在一起,充分发挥各算法的优点,实现二阶校正算法的优势互补。采用ACM算法对两组分及三组分矿物油样品的三维荧光光谱数据进行解析,并对三种矿物油的回收率进行了计算。柴油的回收率为97.08%,汽油的回收率为97.34%,煤油的回收率为97.25%。解析光谱和回收率表明,ACM算法能够实现油类污染物的种类识别及浓度测量。

关键词：三维荧光光谱组合算法缺损数据修复-主成分分析组分数回收率

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电子束辐照对酸枣仁中黄曲霉毒素及斯皮诺素含量的影响

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陕西农业科学 2024年第8期70卷 37-42页

作者：马力辉李迅庞艳苹高原崔炎赵志磊河北大学质量技术监督学院河北保定071002 计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心河北保定071002 河北省能源计量与安全检测技术重点实验室河北保定071002 保定市市场监督管理局食品执法支队食品药品检验所河北保定071002 河北大学地理标志研究院河北保定071002

为明确电子束辐照对酸枣仁中黄曲霉毒素(AFB-1、AFB-2、AFG-1、AFG-2)的降解效果及斯皮诺素的影响。利用高效液相色谱法研究不同辐照剂量、不同含水量对酸枣仁中黄曲霉毒素(AFB-1、AFB-2、AFG-1、AFG-2)及斯皮诺素含量的影响。结果表明... 详细信息

为明确电子束辐照对酸枣仁中黄曲霉毒素(AFB-1、AFB-2、AFG-1、AFG-2)的降解效果及斯皮诺素的影响。利用高效液相色谱法研究不同辐照剂量、不同含水量对酸枣仁中黄曲霉毒素(AFB-1、AFB-2、AFG-1、AFG-2)及斯皮诺素含量的影响。结果表明,乙腈溶液中AFB-1、AFB-2、AFG-1、AFG-2的降解率随辐照剂量的增加呈上升趋势;8 kGy辐照处理的AFB-1、AFB-2、AFG-1、AFG-2降解率最高,分别为97.25%、93.59%、75.11%、69.70%。随着辐照剂量和含水量的增加,酸枣仁中黄曲霉毒素的降解率呈上升趋势。含水量为23%的酸枣仁处理后黄曲霉毒素的降解率分别为30.58%、30.24%、38.04%、36.58%;经不同辐照剂量处理后的斯皮诺素的含量变化差异不显著(P>0.05),含水量为7%酸枣仁辐照处理后斯皮诺素的含量显著高于15%、19%、23%含水量的酸枣仁。因此,电子束辐照结合水分处理能有效降解酸枣仁中的黄曲霉毒素,然而水分含量过高不利于斯皮诺素含量的保持。

关键词：酸枣仁黄曲霉毒素电子束辐照斯皮诺素

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基于弹性网降维及花授粉算法优化BP神经网络的短期电力负荷预测

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仪器仪表学报 2019年第7期40卷 47-54页

作者：张淑清杨振宁张立国苑世钰王志义燕山大学电气工程学院河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004 93046部队青岛266111

电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一种弹性... 详细信息

电力负荷预测为电力系统规划和运行提供可靠的决策依据。随着智能电网的全面发展,数据采集与监视控制系统(SCADA)获取数据量增加,数据的结构也更加复杂,负荷的频繁变化以及地区性的气象因素等都将影响负荷的预测的准确性。提出一种弹性网(EN)进行大数据降维以及花授粉算法(FPA)优化BP神经网络的短期电力负荷预测方法。首先采用弹性网对负荷和气象等高维大数据进行选择和降维。弹性网通过在惩罚项中添加L1范数和L2范数,兼具了最小绝对值收缩及变量选择(LASSO)和岭回归的优点,克服了LASSO降维时因为数据内部存在共线性和群组效应而影响降维效果的问题;然后,考虑到BP神经网络权值和阈值容易受到初值的影响、收敛速度慢以及容易陷入局部最优,引入花授粉算法(FPA)优化BP神经网络,通过与粒子群算法(PSO)对比得出花授粉算法寻优速度更快,效果更好。本文方法应用于实际电力负荷预测,结果表明能有效提高预测精度。

关键词：短期电力负荷预测大数据变量选择及降维最小绝对值收缩及变量选择弹性网花授粉算法优化BP神经网络

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γ射线辐照对蒲公英中多环芳烃降解率的影响

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食品科技 2025年第2期50卷 53-61页

作者：赵志磊陈萌李昊轩刘峥颢河北大学质量技术监督学院河北保定071002 计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心河北保定071002 河北省能源计量与安全检测技术重点实验室河北保定071002 河北大学地理标志研究院河北保定071002

为探明γ射线辐照对蒲公英中15种多环芳烃降解率的影响,利用高效液相色谱法测定了不同辐照剂量、不同pH值、不同水分含量、不同初始浓度处理的蒲公英中15种多环芳烃的含量。结果表明,随着辐照剂量的增加,不同类型的多环芳烃降解率上升,... 详细信息

为探明γ射线辐照对蒲公英中15种多环芳烃降解率的影响,利用高效液相色谱法测定了不同辐照剂量、不同pH值、不同水分含量、不同初始浓度处理的蒲公英中15种多环芳烃的含量。结果表明,随着辐照剂量的增加,不同类型的多环芳烃降解率上升,苊在10 kGy辐照剂量时降解率为72.35%,总体来说分子质量大的多环芳烃降解率高于分子质量小的多环芳烃。随着水分含量的上升,多环芳烃的降解率增加,当水分含量达到40%时,降解率最高。多环芳烃的降解率随着pH值的变化表现出了不同变化趋势,总体来说多环芳烃在强酸或强碱的环境下降解率高于中性环境。当多环芳烃的初始浓度增加时,多环芳烃的降解率呈下降趋势,当初始浓度为25μg/kg时,降解率最低。综上所述,γ射线辐照结合提高水分含量、调节pH值可以有效促进蒲公英中多环芳烃降解。

关键词：蒲公英 γ射线辐照多环芳烃高效液相色谱法

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D403和DK110树脂脱除驴肉及内脏酶解液中的镉

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食品科技 2025年第1期50卷 153-162页

作者：赵志磊李昊轩牛晓颖陈萌庞艳苹河北大学质量技术监督学院河北保定071002 计量仪器与系统国家地方联合工程研究中心河北保定071002 河北省能源计量与安全检测技术重点实验室河北保定071002 河北大学地理标志研究院河北保定071002

为有效脱除驴肉及内脏酶解液中的镉,文章首先研究了蛋白酶酶解驴肉、驴肝脏、驴肾脏3种酶解液的制备工艺;分析料液比、加酶量、酶解时间对酶解工艺的影响,并利用正交实验确定了最佳的酶解条件。随后考察D403大孔螯合树脂和DK110大孔弱... 详细信息

为有效脱除驴肉及内脏酶解液中的镉,文章首先研究了蛋白酶酶解驴肉、驴肝脏、驴肾脏3种酶解液的制备工艺;分析料液比、加酶量、酶解时间对酶解工艺的影响,并利用正交实验确定了最佳的酶解条件。随后考察D403大孔螯合树脂和DK110大孔弱酸阳树脂脱除驴肉、驴肝脏、驴肾脏3种酶解液中镉的条件,分析树脂用量、反应p H值、反应温度以及反应时间对镉脱除的影响,并得到了最佳工艺条件。结果表明,2种树脂对酶解液中重金属镉离子的脱除均表现出很好的效果,不同的酶解液要根据实际情况确定不同的树脂脱除条件,以便更好地节约成本、提高脱除效率。

关键词：树脂驴肉酶解液镉工艺

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