检索结果-内蒙古大学图书馆

光子学报 2018年第11期47卷 23-29页

作者：赵兴涛蒋国辉程吉瑞华露熊强燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室河北秦皇岛066004

利用Ti宝石激光器生成的飞秒激光脉冲入射高非线性双零色散光子晶体光纤,进行非线性光谱实验.抽运脉冲的中心波长为800nm,位于接近零色散点的反常色散区,在正常色散区观测到双零色散光子晶体光纤产生的超宽带连续光谱输出,相对于单零色... 详细信息

利用Ti宝石激光器生成的飞秒激光脉冲入射高非线性双零色散光子晶体光纤,进行非线性光谱实验.抽运脉冲的中心波长为800nm,位于接近零色散点的反常色散区,在正常色散区观测到双零色散光子晶体光纤产生的超宽带连续光谱输出,相对于单零色散光子晶体光纤,转换效率更高、谱带稳定而平滑,不仅获得了高效宽带蓝移色散波,还获得了长波段正常色散区的宽带红移色散波.实验结果与理论分析的相位匹配条件一致,阐明了色散波产生的物理机理.随泵浦功率的增大,长波段红移色散波发生明显红移,可见波段蓝移色散波强度显著增长,当泵浦功率为0.68 W时,泵浦光几乎全部转化,蓝移色散波与残余泵浦的输出功率之比大于257∶1,光谱转换效率极高,达到99.6%以上.蓝移色散波的宽带达到了309nm,近红外波段的红移色散波与孤子波相连,形成超连续谱,带宽可达628nm.实验结果对超短脉冲激光频率转换和宽带光源的研究具有参考价值.

关键词：光纤晶体光纤非线性光学相位匹配色散波喇曼散射高效频率转换

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局部裂纹故障行星传动系统固有特性分析

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机械设计与制造 2019年第8期 30-33页

作者：孟宗熊景鸣詹旭阳岳建辉燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 铜仁职业技术学院工学院贵州铜仁554300

建立2K-H行星传动纯扭转模型;运用韦伯法计算正常、太阳轮局部裂纹故障和行星轮局部裂纹故障的内外啮合刚度;对正常模型和裂纹故障模型进行固有特性分析,通过对比发现太阳轮故障对2、3、5阶固有频率影响较大,行星轮故障对2、3、6阶固有... 详细信息

建立2K-H行星传动纯扭转模型;运用韦伯法计算正常、太阳轮局部裂纹故障和行星轮局部裂纹故障的内外啮合刚度;对正常模型和裂纹故障模型进行固有特性分析,通过对比发现太阳轮故障对2、3、5阶固有频率影响较大,行星轮故障对2、3、6阶固有频率影响较大,且行星传动系统在裂纹故障影响下不存在振动模式划分规律。为行星轮系动力学分析奠定基础,对行星传动系统设计和故障齿轮系统进行诊断有重要的价值。

关键词：行星轮传动系统裂纹啮合刚度固有频率振动模式

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三维荧光光谱结合自加权交替三线性分解算法检测农药类混合物

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光谱学与光谱分析 2018年第12期38卷 3780-3784页

作者：王玉田边旭商凤凯王君竹王书涛杨哲张立娟燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北环境工程学院河北秦皇岛066102

三维荧光光谱技术与自加权交替三线性分解(SWATLD)算法相结合,对三类农药混合溶液进行检测。在乙腈溶剂中配制西维因、速灭威和三唑磷不同浓度比的混合溶液为测量样品(西维因、速灭威及三唑磷的最佳激发波长/发射波长分别为285/325,305/... 详细信息

三维荧光光谱技术与自加权交替三线性分解(SWATLD)算法相结合,对三类农药混合溶液进行检测。在乙腈溶剂中配制西维因、速灭威和三唑磷不同浓度比的混合溶液为测量样品(西维因、速灭威及三唑磷的最佳激发波长/发射波长分别为285/325,305/345和265/305 nm),利用荧光光谱仪获取样品的三维荧光光谱,经过空白扣除以及激发与发射校正,有效地去除仪器误差以及散射产生的影响,得到样品的真实光谱。采用基于自加权交替三线性分解算法对测得的光谱数据进行分析,得到的三种农药的平均回收率为96. 9%±1. 9%,99. 8%±1. 0%和100. 8%±3. 2%。根据SWATLD算法预测结果,计算三类农药的预测均方根误差(RMSEP)值为0. 616×10^(-2),0. 539×10^(-2)和0. 374×10^(-2)μg·mL^(-1),低于平行因子(PARAFAC)分析法预测结果的RMSEP值,且最低检测限均在0. 005～0. 022μg·mL^(-1)范围内。和PARAFAC算法相比较,突出了SWATLD算法的优势,表明该算法对光谱重叠严重的三类农药混合物有较好的分解能力。

关键词：三维荧光光谱自加权交替三线性分解算法农药回收率

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加权多重多尺度熵及其在孤独症儿童脑电信号分析中的应用

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生物医学工程学杂志 2019年第1期36卷 33-39,49页

作者：李昕安占周李秋月史春燕张洁康健楠燕山大学电气工程学院生物医学工程研究所河北秦皇岛066004 河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 河北大学电子信息工程学院河北保定071002

本文针对传统多尺度熵在多尺度化过程中信息丢失问题,提出一种加权多重多尺度熵特征提取算法。该算法在各尺度上构建了从大到小的多重数据序列,考虑多重数据序列对该尺度样本熵的贡献程度不同,计算各个序列在该尺度序列中所占比重,以此... 详细信息

本文针对传统多尺度熵在多尺度化过程中信息丢失问题,提出一种加权多重多尺度熵特征提取算法。该算法在各尺度上构建了从大到小的多重数据序列,考虑多重数据序列对该尺度样本熵的贡献程度不同,计算各个序列在该尺度序列中所占比重,以此作为系数重构各尺度样本熵。相比于传统多尺度熵算法,该算法不但克服了信息丢失问题,还充分考虑了序列的相关性与对总熵值的贡献程度,减小了尺度间的波动,更能挖掘脑电信号的细节信息。基于该算法,本文分析了孤独症(ASD)儿童脑电信号特征,与样本熵、传统多尺度熵及延搁取值法多重多尺度熵算法比较,分类准确率分别提高了23.0%、10.4%与6.4%。基于该算法对比分析孤独症儿童与对照组健康儿童的19通道脑电信号,结果表明除FP2通道外,其余通道的熵值均显示健康儿童略高于孤独症儿童,且F3、F7、F8、C3、P3通道的熵值差异具有统计学意义(P<0.05)。本文通过对各个脑区加权多重多尺度熵进行分类,发现前颞叶区域通道(F7、F8)的分类准确率最高,表明前颞叶可以作为评估孤独症儿童脑功能状态的敏感脑区。

关键词：孤独症脑电信号样本熵加权多重多尺度熵

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基于深度信念网络的风机主轴承状态监测方法

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中国机械工程 2018年第8期29卷 948-953页

作者：王洪斌王红何群王跃灵周振燕山大学工业计算机控制工程河北省重点实验室秦皇岛066004 燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室秦皇岛066004

提出了一种基于深度信念网络(DBN)的风电机组主轴承状态监测方法。为了降低建模难度并减少训练时间,首先利用相关系数法选取建模变量,进而建立主轴承正常行为的DBN温度模型并用于主轴承温度预测。该模型克服了传统神经网络随机初始化网... 详细信息

提出了一种基于深度信念网络(DBN)的风电机组主轴承状态监测方法。为了降低建模难度并减少训练时间,首先利用相关系数法选取建模变量,进而建立主轴承正常行为的DBN温度模型并用于主轴承温度预测。该模型克服了传统神经网络随机初始化网络权重、易陷入局部最小值等缺点,能有效提高主轴承温度的预测精度。然后采用指数加权移动平均法(EWMA)对主轴承温度残差序列进行分析,并利用核密度估计方法确定故障阈值。最后基于实测的数据采集与监视控制(SCADA)系统数据对主轴承故障进行模拟。结果表明,与传统预测方法相比,该方法能有效地实现主轴承的异常状态监测。

关键词：数据采集与监视控制深度信念网络温度建模状态监测

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基于多尺度感知哈希特征的目标跟踪算法研究

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高技术通讯 2018年第3期28卷 219-226页

作者：张立国王松金梅崔利洋燕山大学河北省测试计量技术与仪器重点实验室秦皇岛066004

研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征的目... 详细信息

研究了目标跟踪与检测。考虑到其应用环境复杂,造成对光照变化鲁棒性不强,目标跟踪过程中数据丢失,实时跟踪时检测速度不够的问题,结合哈希指纹特征对光照变化鲁棒性强的特点,提出了一种基于多尺度(multi-scale)感知哈希(Hash)特征的目标跟踪算法,即MHash算法。该算法采用多种尺度扫描窗口对待检测图像进行扫描,利用双线性内插值的方法缩小扫描窗口提取哈希指纹特征;同时利用汉明距离与高斯分布相结合的方法对扫描窗口进行评价,评分最高的作为目标窗口。该算法已应用于人脸、运动车辆及快速和缓慢移动物体的跟踪与检测,并分析了跟踪与检测结果。结果表明,MHash算法具有速度快、跟踪稳定及对光照、目标尺度变化鲁棒性强的特点,能够长期有效地对目标进行跟踪。

关键词：目标跟踪多尺度感知哈希汉明距离特征提取

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基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断

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计量学报 2018年第2期39卷 231-236页

作者：孟宗赵东方李晶熊景鸣刘爽燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

提出了一种基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法将故障信号自适应地分解为若干乘积函数,并从中选取包含主要故障信息的PF分量计算多尺度模糊熵作为特征向量,通过计算待识别样本与标准故... 详细信息

提出了一种基于局部均值分解多尺度模糊熵和灰色相似关联度相结合的滚动轴承故障诊断方法。该方法将故障信号自适应地分解为若干乘积函数,并从中选取包含主要故障信息的PF分量计算多尺度模糊熵作为特征向量,通过计算待识别样本与标准故障模式的灰色相似关联度,对滚动轴承故障类型和损伤程度进行判断。将该方法与LMD模糊熵和灰色相似关联度相结合的方法进行了对比,实验表明,基于LMD多尺度模糊熵和灰色相似关联度的滚动轴承故障诊断方法,能够有效地识别滚动轴承运行状态,实现对滚动轴承的故障诊断。

关键词：计量学滚动轴承故障诊断局部均值分解多尺度模糊熵灰色相似关联度

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基于VMD和变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法

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计量学报 2018年第4期39卷 515-520页

作者：时培明苏晓袁丹真苏冠华马晓杰燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004

针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干... 详细信息

针对强噪声背景下旋转机械早期故障诊断的难题,提出一种基于变分模态分解与变尺度多稳随机共振的微弱故障信号特征提取方法。首先应用参数优化的变分模态分解(variational mode decomposition,VMD)算法对微弱故障信号进行分解,得到若干本征模态分量(intrinsic mode function,IMF);然后通过峭度准则筛选出其中峭度最大的IMF分量;最后对该IMF分量进行变尺度多稳随机共振,实现微弱故障信号的增强。实例表明:在强噪声背景下,利用参数优化VMD分解与变尺度多稳随机共振相结合的方法,可以有效提取出微弱信号特征频率,实现旋转机械故障状态的准确判断。

关键词：计量学故障诊断旋转机械多稳随机共振变分模态分解特征提取

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基于三维荧光光谱的Krawtchouk图像矩算法在多环芳烃定量分析中的应用

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光谱学与光谱分析 2018年第12期38卷 3785-3789页

作者：潘钊崔耀耀吴希军苑媛媛刘婷婷燕山大学河北省测试计量技术及仪器重点实验室河北秦皇岛066004 燕山大学信息科学与工程学院河北秦皇岛066004

以多环芳烃中的芴和苊为研究对象,提出一种将三维荧光光谱技术与Krawtchouk图像矩、广义回归神经网络相结合的定量分析的方法。利用FS920荧光光谱仪获取样品的三维荧光光谱数据,得到对应的三维光谱灰度图。直接计算三维光谱灰度图的Kraw... 详细信息

以多环芳烃中的芴和苊为研究对象,提出一种将三维荧光光谱技术与Krawtchouk图像矩、广义回归神经网络相结合的定量分析的方法。利用FS920荧光光谱仪获取样品的三维荧光光谱数据,得到对应的三维光谱灰度图。直接计算三维光谱灰度图的Krawtchouk矩,将得到的Krawtchouk矩经平均影响值筛选后作为广义回归神经网络的输入,建立多环芳烃(PAHs)的定量模型。预测8组混合溶液的测试样本,芴和苊的平均相对误差分别为0. 98%和2. 15%。研究结果表明,Krawtchouk矩经过筛选后预测结果更为准确,该方法能够有效提取光谱的特征信息,简单、准确的预测PAHs的浓度。

关键词：三维荧光光谱 Krawtchouk矩平均影响值广义回归神经网络

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基于改进差分进化算法的运动想象脑机接口频带选择

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计量学报 2018年第2期39卷 276-279页

作者：胡春海李涛刘永红齐凡燕山大学测试计量技术及仪器河北省重点实验室河北秦皇岛066004

由于人脑对事件响应频带各不相同,为了准确确定个体最优滤波频带,提出一种多策略变异算子和时变非线性交叉因子差分进化算法对运动想象EEG频带进行处理,采用共空间模式算法提取特征向量,利用线性分类器进行分类识别。使用该方案对BCI co... 详细信息

由于人脑对事件响应频带各不相同,为了准确确定个体最优滤波频带,提出一种多策略变异算子和时变非线性交叉因子差分进化算法对运动想象EEG频带进行处理,采用共空间模式算法提取特征向量,利用线性分类器进行分类识别。使用该方案对BCI competition Ⅲ-dataset 4a受试者的EEG数据进行了10次5倍交叉分类实验。实验结果表明,该算法稳定性强、耗时少,解决了运动想象BCI特征提取中的最优频带选择问题。

关键词：计量学频带选择差分进化脑机接口运动想象

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